集群环境下小微企业利他行为对其经营绩效的影响研究

韩庆璐，朱建新

（哈尔滨工程大学，哈尔滨 150001）

一、研究设计与数据收集

（一）问卷基本结构

本文力图研究集群下小微企业利他关系在对其绩效的影响，并引入变量“组织认同”分析其在利他行为对企业绩效影响中的中介作用。问卷量表的设计由问卷的理论构思与目的、问卷格式、问卷项目的语句和问卷用语四个部分组成。

（二）数据收集与统计描述

1.数据收集

本研究通过问卷调查获取数据。于2014年12月份开始正式发放问卷，调研的总体为集群下的小微企业。选取哈尔滨曼哈顿商厦、大世界商城等小微企业为蓝本。为从源头上保证数据的质量，本研究严格控制企业样本、问卷填写者以及发放渠道，最大限度排除外部因素的不利影响。本问卷采取问卷发放和网络发放两种方式，还通过银行发放问卷，所获取的数据具有较好的可靠性和代表性。一共发出了150份问卷，回收问卷106份，回收率为70.6%。

2.样本描述

本研究结合已有的相关研究，将从企业经营类型、是否参加过行业组织对106份有效问卷进行描述性统计。

统计结果：利他行为、企业绩效、组织认同最小值统计量均为1，最大值统计量均为5。利他行为均值位于2.98—4.73，企业绩效均值位于3.18—3.71，组织认同均值位于2.61—3.67；利他行为、企业绩效、峰度偏度均小于0，符合要求成正态分布。

二、信效度分析与假设检验

（一）信效度分析

1.组织认同信效度分析

通过SPSS21.0对收集问卷数据进行组织认同因子分析（主成分分析&转轴法-最大变异法）可得到如表1所示的检测结果。第一次探索因子中sig.＜0.05达到检验标准并呈现最佳状态，检验结果表明每个变量和变量因子之间存在共同因子，存在具备因子分析的条件。抽取因子总方差和31.412%有必要将干扰因子删除，删除OI3，经过7次主成分分析法&转轴法进行因子分析后得到KMO值0.796显著性SIG＜0.05这个分析结果达到了极佳的状态。检验结果表明，每个变量和每个变量之间存在公共因子，具备因子分析的条件方差和达到51.642%，表明在删除干扰题项OI3，OI4，OI5，OI7，OI8，OI9，OI 10，量表达到建度效度稳定的情况，如表1所示之组织认同、企业绩效、利他行为的KMO和Bartlett检验。

通过SPSS21.0对收集数据进行组织认同信度分析，最终得到如表1所示的检验结果，组织认同量表中4个题项（OI1、OI2、OI6、OI11） 内部一致性系数 Cronbach's Alpha=0.752，所有题项值＜0.752，故表中题项保留。

2.企业绩效信效度分析

通过SPSS21.0对收集问卷数据进行企业绩效因子分析（主成分分析&转轴法-最大变异法）可得到如表1所示的检测结果。第一次探索因子中sig.＜0.05达到检验标准并呈现最佳状态，检验结果表明每个变量和变量因子之间存在共同因子，存在具备因子分析的条件，如表1企业绩效KMO和Bartlett检验所示。抽取因子总方差和36.654%有必要将干扰因子删除，删除BP7，经过4次主成分分析法&转轴法进行因子分析后得到KMO值0.788显著性SIG＜0.05这个分析结果达到了极佳的状态，检验结果表明每个变量和每个变量之间存在公共因子，具备因子分析的条件方差和达到51.2%，表明在删除干扰题项BP1，BP5，BP7，BP8量表达到建度效度稳定的情况。

表1 主要变量的KMO和Bartlett检验

通过SPSS21.0对收集数据进行组织认同信度分析，最终得到如表1所示的检验结果。组织认同量表中4个题项（BP2、BP3、BP4、BP6）内部一致性系数Cronbach's Alpha=0.725，所有题项值＜0.725，故表中题项保留。

3.利他行为信效度分析

通过SPSS21.0对收集问卷数据进行组织认同因子分析（主成分分析&转轴法-最大变异法）可得到如表1所示的检测结果。第一次探索因子中sig.＜0.05达到检验标准并呈现最佳状态，检验结果表明每个变量和变量因子之间存在共同因子，存在具备因子分析的条件，如表1利他行为KMO和Bartlett检验结果所示，抽取因子总方差和33.953%有必要将干扰因子删除，删除OI3，经过2次主成分分析法&转轴法进行因子分析后得到KMO值0.859显著性SIG＜0.05这个分析结果达到了极佳的状态。检验结果表明每个变量和每个变量之间存在公共因子，具备因子分析的条件方差和达到51.194%，表明在删除干扰题项AR3 AR6，量表达到建度效度稳定的情况。

通过SPSS21.0对收集数据进行组织认同信度分析，最终得到如表1所示的检验结果。组织认同量表中5个题项（AR1，AR2，AR4，AR7，AR7，AR8，AR9）内部一致性系数 Cronbach's Alpha=0.824，所有题项值＜0.824，故表中题项保留。

（二）利他行为对企业绩效关系验证

为了验证利他行为对企业绩效的关系，即假设H1成立，本节以利他行为（AR）因变量、企业绩效（BP）为观测变量，通过结构方程模型的方法来进行检验，整个检验过程在Amos21.0和SPSS21.0中完成。在Amos21.0中，模型运行的结果汇整成表2和图1。

表2 利他行为与企业绩效基本适配度

模拟适配度表（表2）显示，0

（三）组织认同与利他行为、企业绩效关系验证

图1 利他行为到企业绩效的关系模型

为了验证利他行为对企业绩效的关系，即假设H2、H3成立，本节以利他行为（AR）因变量、企业绩效（BP）为观测变量，加入中介变量组织认同（OI）通过结构方程模型的方法来进行检验，试图验证组织认同与利他行为和企业绩效的关系。整个检验过程在Amos21.0和SPSS21.0中完成。在Amos21.0中，模型运行的结果汇整成表3和图2。

表3 组织认同与利他关系，与企业绩效基本适配度

模拟适配度表（即表2）显示，0

又如图2所示，OI到AR的路径系数为0.83，OI到BP的路径系数为0.82显著，在概率为99%的情况下，模型拟合程度良好，关系显著。因此，接受H2，H3假设，利他行为对组织认同有正向影响；组织认同对企业绩效有正向影响。

图2 组织认同与企业绩效，与利他行为关系模型

（四）中介作用的假设检验与分析

检验中介变量的传统做法可总结为：假设1因变量到观测变量关系显著；假设2中介变量到因变量关系显著；假设3中介变量到观测变量关系显著；如果假设4加入中介变量后，因变量到观测变量的路径系数减少，则中介变量是部分中介作用，如果加入中介变量后，路径系数不发生改变，则中介变量是完全中介作用。

本文为了检验组织认同在利他行为对企业绩效的影响关系中具有中介作用，即假设4将根据检验中介变量的新方法步骤进行参数估计，以企业绩效为观测变量、利他行为为（AR）为因变量、组织认同（OI）为中介变量，构建结构方程模型，通过Amos21.0运行得到变量间的参数估计结果。初始模型运行后得到表3和图3的汇整结果。

如模拟适配度表（3.4）显示，0

表3 加入中介变量后利他行为对企业绩效的基本适配度

图3 组织认同中介作用模型

比较图2和图3可以发现，加入中介变量前AR到BP的路径系数为0.81，加入中介变量OI后AR到BP的路径系数降为0.59，且路径系数均显著，因此组织认同作为中介变量是部分中介作用。

三、研究结论与管理启示

1.利他行为在组织认同的影响下，对企业绩效具有促进作用。小微企业由于成本低、规模小等原因处于竞争中的弱势地位。现代小微企业可以参考这种经营模式加强合作意识，提高竞争力，促进企业发展；一些企业可以运用“利他行为”与其他企业合作，扩大经营范围，从而提高绩效。小微企业间可加强联系，加强对所在组织群体的认同感，强化非正式组织的作用，使员工对所在组织产生更强的依赖感和归属感。小微企业间可互相学习，互帮互助，加强协同合作，从而提高工作效率，高绩效地共同发展。

2.外部监管部门应加强对集群下小微企业的规范控制。哈尔滨曼哈顿商圈应加强构建非正式组织，加强小微企业对其非正式组织的认同感和归属感，使得集群环境下的小微企业能够加强协同合作，发挥合力，最大限度地提高工作效率，从而提高企业绩效。