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探讨血红蛋白假性增高的两种估算方法的比较

2015-03-16钱厚明范金斌

检验医学与临床 2015年12期
关键词:稀释液假性实测值

李 芬,钱厚明,范金斌

(1.江苏省淮安市淮阴医院 223300;2.江苏省扬州市第一人民医院225001;3.江苏省宿迁市中医院检验科 223800)



·临床研究·

探讨血红蛋白假性增高的两种估算方法的比较

李 芬1,钱厚明2,范金斌3

(1.江苏省淮安市淮阴医院 223300;2.江苏省扬州市第一人民医院225001;3.江苏省宿迁市中医院检验科 223800)

目的 比较2种估算方法计算血红蛋白(Hb)假性增高的结果,以探讨适宜估算方法。方法 (1)收集198例体检者标本的平均红细胞体积(MCV)与平均红细胞血红蛋白含量(MCH)的结果求回归方程与相关系数,并根据回归方程结合患者样本的MCV与红细胞(RBC)检测结果估算3组(MCV<82 fL、82~94 fL、>94 fL)共200例患者Hb浓度,Hb=RBC×MCH。(2)按公式Hb=RBC×30×MCV/88估算200例患者Hb结果。结果 3组患者Hb实测值分别为(114±14.2)、(140±19.3)、(136±16.8) g/L,方法1估算值分别为(117±13.2)、(140±18.2)、(138±15.8) g/L,方法2估算值分别为(123±13.7)、(146±18.9)、(143±16.3) g/L,其中方法2估算MCV<82 fL组和82~94 fL组的值与实测值比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 方法1计算Hb的估算值优于方法2,且适宜对象为MCV值在82~94 fL的患者。

相关性; 假性增高; 纠正

多种原因可能导致血红蛋白(Hb)结果假性增高,特别是高脂血症时由于加入溶血素后的标本比色液体浑浊,在导致Hb结果增高的同时,由于红细胞(RBC)、平均红细胞体积(MCV)不会改变,因而也造成平均红细胞血红蛋白含量(MCH)增高[1-2]。相关文献报道的纠正方法主要为稀释液替换法,即将标本1 000 r/min离心10 min,用等量的仪器配套血细胞稀释液替换上层浑浊血浆,混匀后再次检测,但该法存在一些缺陷。有学者研究报道采用简易Hb估算法,即使用RBC计数值,结合MCV配以适当的系数得到Hb估算值[3]。本研究探讨基于MCV与MCH线性关系的Hb估算法,即根据MCV值求得MCH再乘以RBC得到Hb结果,并与上述简易Hb估算法进行比较。报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 随机抽取2012年10~11月淮安市淮阴医院206例体检者的血常规检测结果(MCV为82~94 fL),年龄18~60岁,体检者肝、肾功能正常,白细胞计数与形态正常、外观无脂血、溶血、黄疸等异常,用于MCV、MCH的相关性分析。另随机选取同期在同一台仪器上检测的200例门诊或住院患者血常规检测结果,年龄18~60岁,其中MCV<82 fL的标本50例、82~94 fL 100例、>94 fL 50例,用于2种方法对Hb的估算。

1.2 仪器与试剂 迈瑞公司BC-5300全自动血细胞分析仪及厂家原装配套试剂,该机参加江苏省及卫生部临床检验中心室间质控成绩优秀。血常规室内质控品为BioRad公司生产,购自江苏省临床检验中心;血常规检测真空采血管为上海科华检验医学产品有限公司生产,EDTA-K2抗凝。

2 结 果

2.2 3组患者Hb估算结果 根据方法1的估算公式Hb=(0.347 3MCV-1.771 1) ×RBC以及方法2估算公式Hb=RBC×30×MCV/88估算的3组患者Hb结果。方法1对3组Hb的估算值与实测值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。方法2估算的3组患者结果中,<82 fL组与实测值比较差异有统计学意义(t=3.287,P<0.01);82~94 fL组差异也有统计学意义(t=2.157,P<0.05);>94 fL组差异无统计学意义(t=1.952,P>0.05)。见表1。

表1 2种方法估算MCV各患者Hb结果比较

注:与实测值比较,*P<0.01;**P<0.05。

表2 2种方法估算结果超允许范围例数[n(%)]

2.3 200例患者估算结果超允许偏倚范围 以实测值为靶值,±6%为允许偏倚范围,使用2种估算方法对200例患者进行估算,结果无1例低于允许偏倚范围;而方法2估算结果高于允许偏倚范围的例数显著高于方法1。见表2。

3 讨 论

导致Hb假性增高的主要原因是血浆三酰甘油明显增高(69.2%),其他类似原因如高白细胞、有核红细胞增多等[1]。稀释液替换法为用于高脂血症时Hb假性增高的主要纠正方法,标本容量未发生改变,操作简单,但稀释液替代法的明显不足之处是在低速(1 000 r/min)离心后,残留血浆仍会对复检结果产生影响。若使用高速离心,不仅可能会使细胞变形,而且会导致复检时标本难以混匀,除此之外还存在基质效应等问题。

本研究方法1运用MCV与MCH的线性关系估算Hb浓度是基于这样的假设,即MCV在正常参考范围内(本组设为82~94 fL),去除高或低的MCH结果后,剩余标本的MCV与MCH呈正相关,操作人员即可根据回归方程结合RBC结果得到Hb估算值。本组结果提示MCV与MCH呈正相关,本组回归方程与相关系数为:Y=0.347 3X-1.771 1,r=0.848 7。方法2也是类似的假设,即血液中RBC与Hb含量呈1∶30的大致平行对应关系,使用RBC计数值,结合MCV配以适当的系数即可得到Hb估测值,估算公式为Hb=RBC×30×MCV/88。

本组结果表明方法1对3组患者Hb的估算值明显优于方法2,原因是用于估算的回归方程是根据仪器自身检测结果得出的,而方法2缺乏针对性。要关键的是无论方法1和方法2对MCV<82 fL组的估算结果高于允许偏倚范围的百分率均高于其他2个组,提示针对小红细胞时的估算值偏差较大,原因是小红细胞时MCH不能随MCV的增大而呈一定比例的增加,相关性较差。本研究认为使用估算法时应注意以下几点:(1)估算的适宜对象为MCV在82~94 fL范围的标本。(2)应根据各仪器自身MCV与MCH的相关性进行估算。(3)估算的患者应排除血液系统疾病、慢性肝病、肿瘤放化疗等可能影响估算的疾病。

[1]宗寿洋.平均红细胞血红蛋白含量(MCH)假性增高39例的原因分析与纠正[J].现代检验医学杂志,2013,28(5):116-118.

[2]徐龙强,隋静,于维林,等.高脂血和高白细胞因素对血红蛋白测定的干扰校正分析[J].检验医学,2008,23(5):488-490.

[3]徐龙强,刘梦阳,隋静,等.简易血红蛋白估算方法[J].青岛大学医学院学报,2004,40(4):321-322.

[4]许斌.医院检验科建设管理规范[M].2版.南京:东南大学出版社,2013:118.

10.3969/j.issn.1672-9455.2015.12.058

A

1672-9455(2015)12-1795-01

2014-12-25

2015-02-15)

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