基于MapGIS建库系统的土地利用数据库建设初探

2015-03-16王建军

城市地理 2015年2期

王建军

(清远市国土资源测绘院，广东清远 511500)

引言

MapGIS的建库系统主要是建立在对全国土地调查的基础上，全面、及时、准确地对土地利用情况进行调查，对把与土地有关的调查和登记、统计等进行综合地把土地利用数据库建设起来，使土地的信息资源进行社会化的管理和服务工作，以实现成果信息化管理与共享，满足经济社会发展及国土资源管理的需要。国土资源管理部门通过数据库建设，运用数据库管理系统管理土地变得越来越快捷和方便，土地利用数据库建设在国土资源信息化管理方面发挥越来越重要的作用。

1、土地利用数据库的建库流程

土地调查数据库由主体数据库和元数据库组成，其内容一般是基础地理信息数据，土地权属数据和土地利用数据。土地利用数据基本有地类图斑、地类界限、现状地物等，MapGIS建库是借助数据库管理系统，将图形和属性数据转入MapGIS管理系统，建立相应的数据以及指引字典，进行元数据的建立，然后把对矢量检查合格的，输入数据库转进MapGIS最后测试运行的过程，数据库的建库有许多不同的流程，对于不同的软件使用者用不同的利用，建库流程主要有几个步骤，各个步骤之间对各自的执行情况都会影响到数据库的相关特性，如安全性和正确性以及实用性等，土地利用数据库的建库流程主要是从资料的收集、业内判读解释、外业实地核实和测量工作、内业数据编辑和处理、图幅接边和拓扑检查、数据的入库和属性的维护、数据汇总和统计出表到最后的质量检查工作等。

2、土地利用数据库的建库方法

对于土地利用数据库的建库有许多种方法，本文以城镇二调为例，对建库软件辅助来说明是如何建库的。建库是一个较为复杂和繁琐、严谨而又专业性极强的工作，对于二调数据库的特点主要是数据库的数量较大、要求比较严格，在对外业的调查之后，尽快形成矢量，输入相应的数据，矢量数据采集主要有:

测量的数据和采集，然后把矢量进行数据间的相互转换，对数字采用摄像的提取和矢量化的扫描工作。数据矢量化是建库的基本工作，如果矢量过细，就会加大工作量，对后面的工作产生不必要的影响，所以进行矢量时，要灵活变动，科学有效地进行矢量处理。然后对单幅数据进行处理和检查，再对整个区域内的相关数据进行整理和拼接工作，使之进行拓扑检查，出现错误，要及时修正。然后利用MapGIS进行建库，采用相关软件并进行赋值，同时还要给数据赋上属性，再检查相关功能，进行数据的拓扑检查和属性的逻辑性检查，确认无误后，进行汇总，并得出统计结果。对于结果要认真检查，若出现错误要进行仔细分析，找出原因。

3、土地利用数据库的建库质量检查、精度分析

3.1 数据入库要进行严格的质量控制，入库前要检查数据的质量，入库过程中每一个环节要进行检查控制，检查合格的数据方可入库，土地利用数据库的质量检查主要包括矢量数据几何精度和拓扑检查、属性数据完整性和正确性检查、图形和属性数据一致性检查、接边精度和完整性检查等;其基本内容有:矢量数据检查内容:各要素的采集无错漏现象;各要素的采集与矢量化底图相吻合;线划 (点位)整体或部分偏移的距离不超过图上0.2MM;数据的拓扑结构检查;数据层点、线、面属性结构与《土地利用数据库标准》一致等。2、土地调查数据库检查内容:图层于标准保持一致，相关图层的正确，相邻图幅接边及属性的相关数据输入是否正确。

3.2 把数据库进行对比，让建库的成果和资料进行检查。然后再分析其质量，对于其内容，主要是:首先是吧数据库进行成果与原始坐标来检查和对比，然后对分析点进行精度的输入工作;把数据库里的宗地面积进行原始宗地面积机械相应的对比，然后分析其精度。再次，把数据库里的线管统计进行汇总，再对其分析数据的准确与否。最后，进行综合性的分析和检查。

4、建库中需要注意的一些问题

在数据的拼接和拓扑的纠正方面要从相关角度出发，进行多次的线、拓扑、区的相关过程。在这个过程中主要对拓扑问题进行关注，在进行数据拼接过程中，对数据的拼接工作较为繁复，在相关拓扑的检查中很容易对线型和区对接错误。在一些数据库的相关工作失误中，往往从这一步开始出现失误，进而造成其后续工作的错误。

5、土地利用数据库的优化和建议

建立数据库的主要目的是为国土资源管理工作进行精密化的服务。除对数据库的相关数据要求真实和精确化外，还应对数据库的实用性提供更为方便的要求。为此，对土地利用数据库的优化和建议如下:

从优化数据库方面来看，对不必要和多余的复杂数据进行清理工作，对所有的线状地物能够参与造区，能够有效提高数据库的速度，加快数据库的运行。对于其实用性的建议要确保线状地物的连续性，对一些注记要进行标注，如对行政注记和地类、权属界线等的注记工作，还要对图幅进行实用性的整理，对比例尺的设计和一些信息进行实用化的整理和标注。同时要建立数据库更新机制，确保数据现势性，加强数据库安全管理和维护，确保数据库系统安全运行。