解读数据将是最稀缺能力

谢丹丹

在如今的“研究2.0”时代，理解数据的思维方式与以前已经完全不一样了

Q： 大数据时代，也是数据碎片化的时代，但碎片中的数据中没有用户收入信息时，怎样找到合适企业的潜在用户？

A： 比如，依靠人口属性找不到月收入3万的家庭时，就可以换成从用户行为模式出发去寻找，找到在淘宝上每月购物5000元的用户。这个群体可能比单靠人口属性寻找到的更接近企业所需。

2010年，易观国际在业内率先提出“互联网+”。这引发了业内人士无数的想象空间。百度=互联网+小广告，淘宝=互联网+农贸集市、世纪佳缘=互联网+红娘……可是，很少有人会问：“互联网+研究咨询=？”

2015年，各行各业都迎来了大数据时代，研究咨询行业又发生着怎样深刻的变化？

能够解读的“大数据”太少了！

在数据稀缺的“研究1.0”时代，研究人员会先对研究目标进行设定，做假设，然后建立商业逻辑、调研方法，最后去验证最初的判断。在这个过程中，难点是数据的采集。

然而，大数据时代恰好相反。

因为数据在企业运营过程中自然产生。数据量比以往多、深、全面。但这些数据并不是按照已知方法主动采集的数据，数据量看似多了，但价值是否变大了？

如今，面对大量数据，能够用因果关系去解读的数据太少了。所以，数据的识别、理解、分析和挖掘能力，变得非常稀缺。到底什么样的数据才是当前最有价值、市场最需要的？数据的分析一定要把商业模型和商业目的结合，才能为企业所用。为了保证这些数据支持研究的客观性和稳定性，有前瞻性的研究机构都开始拼技术、建立自有的数据采集体系。

行为习惯正替代“用户画像”

在“研究1.0”时代，用户画像是寻找用户成本最低的方式。画像包括性别、收入、教育程度等人口属性指标。商家根据用户画像，进行针对性营销。

然而，在互联网时代，除非是注册用户，否则很难知道这个用户是男是女，收入多少。但是，我们发现了一种更有价值的寻找用户的方法——即通过行为区分目标用户。男女、收入变得不重要，我只要知道这个用户每天中午会在淘宝上逛一个小时，或者每天睡觉前会在线阅读穿越小说即可。

而目前易观智库所做的，就是监测样本用户的行为，挖掘各种行为模式，为行为打上标签。

在如今的“研究2.0”时代，理解数据的思维方式和商业价值已经完全不一样了。

解读数据是“研究2.0”时代关键词

大数据下的“研究2.0”时代，人和系统的关系正发生巨大变化。

采集数据的基础性工作，统统交给技术，而人则被分配到最能产生价值的环节上去。传统的研究员面临转型，他们必须从数据采集方法的设计者，转型为数据解读者和分析方法论的设计者。

传统研究机构的扩张模式是方法论的扩张。比如，专做人力咨询的企业，搭建好模型之后，就可通用到所有的行业。但是，创新驱动型企业的行业差异太大。分析师必须采取另外一种相反的方式，即首先建立对垂直领域的知识体系，然后再对该领域的数据进行解读。

2015年，分析和解读将成为“研究2.0”时代最重要的关键词。用数据、技术创造价值，将是易观智库2015年转型最重要的课题。

责任编辑：李靖