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基于感性意象的服装面料设计效果评价

2015-03-12周小溪梁惠娥

纺织学报 2015年4期
关键词:感性面料意象

周小溪,梁惠娥

(1.江南大学纺织服装学院,江苏无锡 214122;2.江南大学传统服饰文化与数字化创新实验室,江苏无锡 214122)

感性意象是人对物所持有的感觉,是对物的心理上的期待感受,是一种高度凝聚的深层次的人类情感活动[1]。人们通过视觉、触觉、听觉等感知系统接收产品设计要素(形态、质感、色彩等)的信息传递,进而在脑海中生成对于设计产品感性意象的认知,并借助一定的意象形容词进行描述,如“柔软的”“细腻的”“华丽的”等等[2]。设计师通过面料形态传达设计情感,消费者通过主观感知解读情感意象,而这一传导过程的一致性将直接决定产品设计的成败。

如何能进一步创造出一种吸引消费者感官特性的设计方式,已成为当前设计的主要核心之一[3]。目前,针对消费者感性体验的研究正成为国内外热点。Norman等[4]阐述了情感在设计中的重要作用以及如何将情感融入设计品,王红[5]提出设计要从视觉、触觉、听觉、味觉、嗅觉方面强化感官特征,从而引起消费者的体验共鸣,Park等[6]对座椅形态与使用者感性体验的关系进行研究,Petiot等[7]开发了感性设计的辅助工具,潘云鹤等[8]对设计对象的意象型表达进行了研究。除此之外,MITSUBISHI(三菱电机公司)、TOYOTA(丰田汽车公司)、FORD(福特汽车公司)、HYUNDAI(现代汽车集团)、KOMATSU(小松制作所)、SHARP(夏普公司)、SAMSUNG(三星集团)、CANNON(佳能公司)、WACOAL(华歌尔服饰公司)、GOLDWIN(高德运服装公司)、SHISEIDO(资生堂公司)等企业也都将感性工学运用于产品的设计与开发[9-10]。

由此可看出,针对消费者心理需求的感性设计已经引起一些学者与企业的重视,但在面料设计领域,感性设计还没有得到很好的运用,设计师单方面的经验理解为面料企业的成品产出增加了市场风险。本文利用语义分析法分别获取设计师与消费者2个群体对特定面料的主观感受,提出面料设计效果的评价方法,为服装面料的设计与使用提供借鉴与参考。

1 研究过程与方法

运用感性工效学的产品设计方法,以双向评价词为基础,收集评价得分数据,获取消费者与设计师对面料产品的感性评价;采用聚类分析法、Levene方差齐性检验法,独立样本T检验等统计方法,分析消费者与设计师对面料材质的感受差异,为面料的设计与使用提供建议。

研究流程大致分为4步:1)语义词汇的收集与筛选;2)评价数据的获取;3)数据挖掘与处理;4)实验结果分析。

1.1 语义词汇的收集与筛选

消费者通常借助符号来描述自身对目标事物的认知,这些符号可通过语义的形式来表达,就是意象语义。通过参考国内外资料、查阅杂志、现场走访、搜索网络等手段大量收集人们对面料评价的形容词对,以便进行完善的语义描述。利用专家访谈法对收集的词汇进行初步筛选,剔除意义相近的词汇。随后利用调查问卷的方式对意象词汇对进一步筛选,找出认可度较高的评价词汇并进行分组,确保实验用词汇的代表性与全面性,最后在确定的意象空间中选择针对具体面料的实验用词汇。

1.2 评价数据的获取

本文研究通过问卷调研的形式获取评价数据,利用语义差异法设计调查问卷。采用李克特(Likert)5点量表法,将选取的面料样本和语义词汇对进行组合。要求被试者根据面料小样,对材质的感觉意象进行评分,分值从-2到+2,分别体现被试者所表达的意象倾向及程度。以感性意象词对“硬挺的—柔软的”为例,评价等级表如图1所示。为尽可能获得被试的真实反馈,问卷配上样本的实际小样,而没有采用传统的图片方式。

图1 评价等级表示例Fig.1 Example of evaluation scale

1.3 数据处理方法

由概率论统计知识可知,不同主体对同一客体评价数值的误差符合正态分布,因此,人们针对同一面料样本打出的意象词汇分值的偏离程度也服从正态分布。当样本总量选取较少时,分析二类总体是否服从相同的正态分布,可选择先检验2个样本的方差与各自所代表的总体的差异是否显著;如果方差相等,再检验2个样本的平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。数据处理的原理分为2个步骤。

1.3.1 方差齐性的检验方法

采用Levene检验作为方差齐性的检验方法,检验原理及方法如下。

2)计算统计量W值。

式中:n1、n2为2个总体的样本个数;Zij为将原始数据经数据转换后的新的变量值为原始数据,为原始数据中第i个样本的算术均数;Zi*为第i个样本的均数;Z**为全部数据的总均数。

3)判别准则。统计量W服从自由度为1,n1+n2-2的F分布。当W≥F(α,1,n1+n2-2)时,则在α水准上拒绝H0,可认为方差不相等;否则,则在α水准上接受H0,可认为方差相等。

1.3.2 均值齐性的检验方法

采用独立样本T检验作为均值齐性的检验方法。

1)检验假设。H0:μ1=μ2,即均值相等;H1:μ1≠μ2,即均值不等,取显著水平为α。

2)计算统计量t值。

式中:n1、n2为 2 个总体的样本个数;为 2 个总体的样本均值;S12、S22为2个总体的样本方差,

3)判别准则。统计量t同分布于自由度为n1+n2- 2的 t分布,当 |t|≥tα/2(n1+n2- 2),则在α水准上拒绝H0,可以认为均值不相等;否则,则在α水准上接受H0,可以认为均值相等。

1.4 结果分析

上述统计分析方法将消费者与设计师对同一面料材质所获得的感觉意象是否一致的问题,转化为2种独立正态总体的方差和均值假设检验。运用SPSS软件模拟与进行上述过程,首先通过Levene检验判断正态总体的方差,当Sig.<α,则说明消费者与设计师对同款面料的某个意象词汇对存在一定偏差;当Sig.≥α,则通过独立样本T检验继续分析。其中α为设定值,一般设定为0.05即可达到实验目的。

在进行独立样本T检验时,若Sig.<α,则说明针对该项目的面料材质评价,设计师与消费者所获得的感受存在较大差异,这时可对面料的选取方案或设计方案进行修改,以达到消费者的需求。反之,则说明设计师与消费者的意见基本一致,该面料的设计与使用较好地表达了设计师的意图与目标。

2 应用实例

将上述方法运用于服装面料设计效果的检验,为避免受测试者因样本过多出现视觉及心理疲劳,本文研究以秋冬季女装常用面料双面绒为例,作为研究方法的演示对象。问卷配上面料样本的实际小样,如图2所示。通过问卷调查获取2组被试的评价数据,然后对数据进行独立样本T检验,分析设计师与消费者对双面绒材质感觉意象的评价是否一致。

图2 双面绒样本扫描图Fig.2 Picture of double velour sample scan

2.1 语义词汇的选取

通过参考国内外资料、查阅杂志、现场走访、搜索网络等手段收集人们对于面料产品的评价词汇,整理得到探讨面料意象语意的120对形容词。预实验通过专家法得到80组实验用形容词对。

第1轮语义调研旨在通过问卷调查识别出重要的意象词汇对,统计票数后得到27对最符合描述服装面料感性意象的形容词对。第2轮语义调研邀请被试按照其主观感受对27组意象词汇对进行分群操作,将词汇对按照意义的相近程度分成3~7群,统计分群相同的次数多少后列出27×27的相似性矩阵。

将该矩阵输入到SPSS统计软件系统,以系统聚类法和快速聚类法展开数据分析,将27组词汇对分为5群,分群情况如表1所示。

为减少被试者的测试疲劳及色彩对面料材质感官意象的影响,采取专家法在每群中选取一个与色彩无关的最重要的形容词对作为实验用词汇,选取结果如表2所示。

2.2 问卷调查

采用实际面料样本与语义词汇对相结合的问卷形式获取被试者的评价数据。调研对象分为消费者与设计师2组。因为本次考察的目的是女性消费者对双面绒面料的感觉评价,因此,消费者被试组为高校女大学生,设计师组被试为具有设计经验的服装设计师及服装设计专业研究生。消费者被试22人,填写问卷22份,其中有效问卷22份。设计师组被试26人,填写问卷26份,其中有效问卷26份。2组被试年龄段均为20~30周岁。

2.3 数据处理

运用统计软件SPSS进行数据整理与分析,对每组形容词都选择显著水平为0.05,进行比较均值下的Levene方差齐性检验和独立样本T检验(双尾检验)。对每组词汇分别分析,结果如表3、4所示。其中xfz代表消费者,sjs代表设计师,N为样本数量。

表1 语义词汇对快速聚类分析结果Tab.1 Fast clustering result of semantic vocabularies

表2 实验用词汇及所属集群Tab.2 Vocabularis in experiment and their cluster number

2.4 实验结果分析

2.4.1 组内成员评价的一致性分析

从组统计量中可进行组内成员评价数据分布程度的分析。从表3可看出:在对双面绒“硬挺的—柔软的”这一项评价上,消费者的一致性高于设计师的一致性,说明设计师之间对这项词汇评价的差异性大于消费者;在对“低档的—高档的”这组词汇的评价上,设计师的一致性高于消费者的一致性,因为设计师比消费者更加了解面料的价值与成本;在对“有光泽的—无光泽的”这组词汇的评价上,设计师的一致性高于消费者的一致性;在对“不适的—舒适的”这项指标的评价上,设计师的一致性高于消费者的一致性;在对“怀旧的—流行的”这组词汇的评价上,消费者的一致性高于设计师的一致性,说明不同设计师对双面绒的风格偏向存在评价差异。

表3 组统计量分析Tab.3 Group statistic analysis

2.4.2 2组成员评价的差异性分析

从表4的检验数据可看出,在对双面绒“低档的—高档的”“怀旧的—流行的”这2组词汇的评价上,消费者与设计师的意象感受在95%的置信度下存在显著差别。消费者对双面绒的评价偏向于比较高档,而设计师的评价均值为负值,偏向于低档。在对“怀旧的—流行的”这组词汇的评价上,消费者的评价偏向于比较流行,而设计师的评价偏向于怀旧。除这2对词汇以外,2组被试在对“硬挺的—柔软的”“无光泽的—有光泽的”“不适的—舒适的”这3组词汇的评价上,所获得的感性意象基本一致,不存在显著差异。

表4 Levene方差齐性检验和独立样本T检验Tab.4 Levene homogeneity of variance test and independent samples T test

3 结语

本文研究提供了一种针对面料设计效果的评价方法,目的是识别出消费者与设计师对同款面料感官评价的一致性程度,减少因面料使用不当而造成的设计失败。在实际操作中,可根据需要选择具体面料及被试群体。由于不同面料往往存在不同的特性,因此设计师可以根据需要考量的指标与目标,在上述语义空间中选择与其对应的感性词汇对,进行具有针对性的设计检验。同时,显著水平α值的设置也可由实际情况的需要进行更改。

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