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基于钻石模型对我国国际服务贸易竞争力的实证研究

2015-03-05广州中医药大学经济与管理学院林淑玲聂越杨

财经界(学术版) 2015年8期
关键词:出口额总额竞争力

广州中医药大学经济与管理学院 林淑玲 聂越杨

随着经济全球化的迅猛发展,中国迎接世界潮流进行了改革开放并在2001年加入了WTO,经济发展取得巨大成就,国际贸易也保持较高增长水平。2010年我国GDP达到58783亿美元,一跃成为世界第二经济大国。与此同时,随着世界产业结构升级和国际产业转移,国际服务贸易越来越成为国际贸易和投资的重要组成部分,并成为服务经济发展的标志之一。自21世纪以来,国际货物贸易年均增速为8.8%,而国际服务贸易比其高出0.5%。但是,中国的国际服务贸易却跟不上货物贸易增长水平,服务贸易逆差逐年扩大;其出口额占世界服务贸易出口总额的比例不高,一直徘徊在4.5%左右,不足美国服务贸易出口额的1/3。我国国际服务贸易发展状况相对落后,发展现状令人担忧。在此情况下,对近年来我国国际服务贸易现状及竞争力进行指标体系分析,并基于波特的钻石模型进行多元线性回归实证研究,其结论及影响因素对促进我国国际服务贸易发展、提升竞争力水平具有相当的紧迫性与必要性。

一、中国国际服务贸易现状

一个国家服务贸易竞争力最直接的体现即该国的服务贸易总量,包括进出口总额、出口额、进口额以及各自的增长率和世界排名。根据中国商务部最新数据可知,我国2013年在世界贸易出口国家排名第五,进口国家排名第二,但相比美国仍旧有一定的差距。进出口总额、出口额、进口额占世界比重非常低,我国国际服务贸易竞争力不强。自21世纪以来,中国服务贸易总量中的进出口总额、出口额、进口额整体上呈逐年增长趋势,其同比增长率及占世界比重比率也逐年上升;其中2009年的进出口总额、出口额呈反降趋势,进口额与2008年大致一致。2013年,我国国际服务贸易进口仍保持较高的增长速度,进口额达到3290亿美元,同比增长17.5%;出口额达2106亿美元,同比增长10.6%,低于进口增速6.1个百分点,进口增长明显快于出口。纵向对比可知,我国服务贸易进出口总额虽然保持增长,但是逆差却继续扩大,2011年我国的服务贸易逆差达549亿美元,到2012年增长到897亿美元,到2013年我国服务贸易总量逆差竟达1184亿美元之大,我国国际服务贸易处于不利地位。(具体见表1及图1)。

表1 2000-2013年中国服务贸易进出口情况金额单位:亿美元,增长率以%表示

(数据来源:WTO国际贸易统计数据库(International Trade Statistics Database);中国商务部、国家外汇管理局。)

图1 2000-2013年中国服务进出口情况

二、中国国际服务贸易竞争力指标体系分析

一国服务贸易竞争力如何,通过建立评价体系可以对其衡量与综合评价。本研究通过中国商务部、中国经济与社会发展统计数据库等官方网站获取数据并进行数据计算及比较分析。本研究采用显示性指标和分析性指标对我国国际服务贸易竞争力进行分析。

(一)显示性指标

1、国际市场占有率

一国(或一地区)的某产品出口额与世界市场上出口总额的比重即为国际市场占有率,用公式可表示为*100%。它直接反映了某产业或某产品(这里指国际服务贸易)国际竞争力的现实状态,横向对比出国际服务贸易在国际市场上的竞争力,其数值越大出口竞争力越强。2013年我国国际服务贸易市场占有率为4.6%,虽然在世界上排名第五,但是比例极小,比起美国14.3%及英国6.3%仍旧有很大的差距,其竞争力相对较弱,发展空间巨大。具体情况见表2.

表2 2013年世界服务贸易前十位出口和进口国家(地区)金额单位:亿美元

(数据来源:WTO与联合国贸易发展会议秘书处,WTO国际贸易统计数据库(International Trade Statistics Database);其中中国数据来源于中国商务部)

2、贸易竞争力指数(TC)

贸易竞争指数(TC)又叫比较优势指数(Comparative Advantage In⁃dex,CAI)、可比进出口指数(Normalized Trade Balance,NTB),是指一国进出口贸易差额占进出口贸易总额的比例,公式可以表达为:Xi=,这里Xi指贸易竞争指数,Ei指产品i的出口总额,Ii指产品i的进口总额。Xi的取值范围为[-1,1],当它大于0时说明竞争力强,越接近于1竞争力越强,反之亦然。

由表4可知,中国国际服务贸易TC指数从21世纪以来一直处于负值状态(TC<0),竞争力极弱,未能达到平均水平;并且近年来TC指数离0越来越偏远,但偏远幅度不大,国际服务贸易竞争力有稍微下降趋势。而从横向对比(表3)可知在2013年国际服务贸易主要进出口国家中,英国的TC指数最高,美国次之,而中国的TC指数却远远小于这两个国家,甚至低于法国、印度等国家,说明了我国国际服务贸易竞争力远远小于世界上主要国家服务贸易竞争力,且存在一定的差距,仍需要努力发展好服务贸易。

表3 2013年国际服务贸易进出口主要国家TC指数

3、显示性比较优势指标(RCA)

显性比较优势(RCA)是美国经济学家贝拉·巴拉萨(BelaBalassa)于1976年提出的一个具有较高经济学价值的竞争力测度指数。RCA是指在某国市场上,从本国进口的某种产品占该产品进口总额的比重,与从本国进口总额占某国进口总额的比重之比。这里直接用RCA表示中国服务贸易的显性比较优势,XC、YC分别表示中国国际服务贸易的出口额与中国总出口额,XW、YW分别表示世界国际服务贸易的出口额与世界出口总额,用公式可表达为。RCA用相对数值进行计算,在一定程度上规避了国家和世界经济波动的影响,在此成为国际服务贸易相对水平与竞争力水平的一个很好体现。RCA指标也是反映贸易结构与贸易依存状况的指标,当RCA>2.5时表明该产业的国际竞争力具有很强的竞争优势,当指标居于1.25-2.5之间时表示有较强的国际竞争力,居于0.8-1.25之间时则竞争力水平一般,当指标低于0.8时,则表示该产业的国际竞争力较弱。从表4可知十多年来我国的国际服务贸易RCA指数变化不大,基本保持在0.40-0.51之间,2009年其指数更是降到最低0.39,国际服务贸易竞争力达到史上最弱。并且我国国际服务贸易RCA指数一直远远低于0.8,说明我国国际服务贸易竞争力很弱。

4、显示性竞争优势指数(CA)

显示性竞争优势指数(Competitive Advantage,CA)是从出口的比较优势中减去该产业的进口比较优势而得到的竞争优势。相对于RCA,CA将进口、出口同时考虑进去,更进一步真实地反应产业的竞争力,其公式为,其中Ic、Zc分别表示中国服务贸易进口额与中国进口额,Iw、Zw分别表示世界服务贸易进口额与世界进口额。当CA<0表明产业贸易竞争力处于相对竞争劣势,当CA=0表明产业贸易自我平衡,当CA>0则表明竞争力处于相对优势,且CA越大表明竞争力越强。由表6可知中国国际服务贸易显示性竞争优势指数变化不大,都是负数,皆小于0,表明我国国际服务贸易竞争力处于相对竞争劣势。

总之,由图2可直观看出我国十多年来TC、RCA、CA指数波动不大,上升趋势不强,国际竞争力弱且进步小,提高我国国际服务贸易竞争力成为亟须解决的重大问题。

(二)分析性指标

国际服务贸易对外开放度(SO):

服务贸易的全球化、自由化是世界经济发展的必然趋势。但由于各国服务产业发展水平与阶段不同,对服务贸易的开放和控制程度是不同的。国际货币基金组织对一国服务贸易对外开放度(SO)提出了计算公式,其中SX、SY为服务贸易的出口总额与进口总额,GDP为国内生产总值。服务贸易对外开放度反映了一国参与国际贸易的开放程度,体现了一国经济增长对国际贸易市场的依赖程度。一国参与国际服务贸易的程度越深出口能力就越强,服务贸易出口总额与市场开放度呈正相关关系。本研究通过《中国统计摘要2013》中国历年人民币对主要外币年平均汇价统计(中间价)及中华人民共和国国家统计局提供的我国历年GDP(万元),将我国历年GDP换算成以单位为亿美元的数据后得出表4中的SO数据。

由图2可以直观看出,2000-2013年我国国际服务贸易对外开放度SO较低,波动上升幅度小,说明我国国际服务贸易对外开放程度浅,对国际贸易市场的依赖程度低,服务贸易出口能力不强。

基于以上一系列指标分析可知,我国国际服务贸易出口占有率与发达国家有一定的差距,TC<0、RCA<0.8、CA<0、SO数值低且上升趋势小。我国国际服务贸易整体竞争力较弱。自从2001年我国加入WTO以来,我国国际服务贸易总量有了一定的发展,但总体发展水平不高,与国民经济不相匹配。服务贸易在我国对外贸易的比重偏低,最终将制约我国商品贸易的进一步发展。

表4 2000-2013年中国国际服务贸易TC、RCA、CA、SO指数

20072008 20092010 20112012 2013-0.03-0.04-0.10-0.06-0.13-0.19-0.220.500.430.390.430.410.480.46-0.24-0.20-0.22-0.16-0.21-0.36-0.300.070.070.060.060.060.060.06

三、实证研究

迈克尔·波特的“钻石模型”回答了一国在某个特定的产业如何获得长久的国际竞争力的问题。该模型认为一国的国内经济环境对企业开发自身的潜能有很大的影响,影响最大为生产要素,需求因素,相关产业和辅助产业,企业的战略、组织结构和竞争状态,机遇,政府行为,其中前四者为决定性因素。本研究基于“钻石模型”采用SPSS.20软件对我国国际服务贸易竞争力进行多元线性回归分析,并定量衡量影响因素大小。

(一)指标选择及数据处理

为保证模型回归结果的真实性与可靠性,模型引用较长的时间区间,样本量为2000-2013年。由于竞争力无法直接衡量,本研究以服务贸易出口额代替竞争力作为因变量(Y′)。自变量基于钻石模型以外商实际投资额(X1)作为生产要素代表,以GDP(X2)表示需求条件,以货物出口额(X3)、第一产业增加值(X4)、第二产业增加值(X5)、第三产业增加值(X6)表示相关产业和辅助产业,以全国科技投入经费(X7)表示政府行为;考虑到数据可获得性,企业的战略、组织结构和竞争状态,机遇暂不纳入自变量分析。数据均从国家统计局或中国商务部获取,具有权威性。

(二)模型回归处理

根据钻石模型及计量经济学设定模型为:lnY′=a+b1lnX1+b2lnX2+b3lnX3+b4lnX4+b5lnX5+b6lnX6+b7lnX7+e,其中a表示其他因素对出口的影响,bn是待估计的参数,e是随机扰动项。为避免解释变量之间存在高度相关对模型标准度的影响,本研究采用SPSS.20软件对模型进行逐步回归,根据设定的标准(F值对应的P值≤0.05),得到输入的自变量外商实际投资额(X1)和货物出口额(X3),因变量服务贸易出口额(Y′)。回归结果如下表所示:

表5 逐步回归过程变量选择

表6 Model2最终模型回归结果

回归方程为:lnY′=-3.359+0.878*lnX1+0.486*lnX3

(三)结果及分析

由表5知实际使用外资、货物出口额与服务出口的关系均很显著,可以解释服务出口变动的99.0%。

1、实际使用外资

模型显示,在其他变量得到控制的条件下,实际使用外资对服务进口有显著的正影响,实际使用外资每提高1%就会使服务出口增加0.878%。随着全球经济一体化的深入发展,实际使用外资在国际贸易中的作用越来越明显。外商直接投资(FDI)的流入不仅可以弥补我国的资金不足的缺陷,同时带入的科学管理方法等也增强服务贸易竞争力。实际使用外资比FDI更实际地体现其对服务贸易竞争力的影响力;中国商务部公布的2013年我国实际使用外资达1175.86亿美元,实际使用外资成为纳入因素中影响最大的因素。

2、货物出口总额

货物出口总额对服务出口有一定的正向拉动效应,货物出口总额每提高1%,服务出口额就会增加0.486%。货物出口作为国际贸易重要组成部分,在钻石模型中作为相关产业与服务贸易相互促进。我国作为一个货物出口大国,货物贸易的发展过程中蕴含着服务贸易极大的商机,货物出口极大拉动了我国服务贸易出口。

四、建议

基于我国国际服务贸易整体竞争力较弱的客观现象及实证研究结果,本研究得出以下几点建议,以期能为提升我国服务贸易竞争力提供参考帮助。

(一)深化改革开放,坚持实施“走出去”战略

我国国际服务贸易进出口总额绝对值虽然高,但市场占有率比例却极其小,与发达国家存在一定的差距;出口增长率明显低于进口增长率。同时,由我国2000-2013年服务贸易对外开放程度SO看来,我国对国际市场依赖小;并且实际使用外资是影响竞争力最大因素,使用外资程度越深越要加大对外开放,加大货物出口的前提之一也是深化改革开放。经济全球化及第三产业的发展要求我国服务贸易必须坚持走改革开放路线,并坚持走出去战略。坚持实施“走出去”战略、加大对外开放程度是提升其国际竞争力的一项极其重要的措施。

(二)迎接知识经济趋势,加大人才培养力度

进入21世纪以来,知识经济的发展越来越明显且重要。知识经济的发展而我国人才的短缺决定了专业人才培养的紧迫性与重要性。我国出口竞争力小在于出口的服务多属于生产性服务,产品利润空间少。只有加大人才培养力度,才能设计并生产出技术型服务产品,改变我国服务贸易出口处于低端附加值链条的现状,提升服务产品附加值。

(三)树立品牌意识,加大品牌建设战略

基于本文的实证研究提出的深化改革开放是最重要的建议之一,但是结合实际情况,不可忽视的是要树立品牌意识,加大品牌建设战略才能使我国服务贸易出口更具竞争力。我国人口密集,在货物出口方面多集中于劳动力密集型产品,在服务出口方面多集中于生产性服务产品,这不仅导致我国出口产品附加值低,同时出现了忽略品牌建设重要性的问题。服务具有无形性特征,其品牌影响力更为重要。市场对服务的认识不得不依赖于其品牌的建立。在国际服务贸易市场中,国际服务提供商有趋于垄断趋势,我国的服务贸易出口应比制造业更重视品牌建设和发展,使自己的品牌强大起来才能打破垄断趋势,更好地在国际服务贸易市场中站稳脚跟。

五、结束语

本研究以2000-2013年我国国际服务贸易为研究对象,从出口市场占有率、TC、RCA、CA、SO等指标对我国国际服务贸易竞争力进行评价研究,得出我国国际服务贸易整体竞争力较弱的结论,并基于竞争力较弱的结论及钻石模型提出建设性意义,对提升我国国际服务贸易竞争力具有一定的帮助与现实意义。不足之处:实证研究暂时只纳入7个自变量,剔除变量后只有2个显著影响因素,需今后进一步大样本大数据进行更加全面的多元线性回归分析以得出影响更大的因素,提出更有针对性的建议。

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