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大数据背景下电子商务专业《信息能力》链式课程开发与实践

2015-02-25仲丛友刘梦丽

天津职业技术师范大学学报 2015年1期
关键词:链式课程体系实训

仲丛友,刘梦丽

(天津职业技术师范大学经济与管理学院,天津 300222)

大数据背景下电子商务专业《信息能力》链式课程开发与实践

仲丛友,刘梦丽

(天津职业技术师范大学经济与管理学院,天津 300222)

从社会需求和学生发展需要两个层面揭示大数据背景下电子商务专业课程体系变革的驱动力,由此,提出了《信息能力》链式课程开发实践的原则和结构模式,具体探讨了《信息能力》链式课程的开发实践路径,对电子商务专业应用型人才培养具有启示作用。

大数据;电子商务专业;课程体系;信息能力

进入21世纪,电子商务在社会经济和信息技术发展的影响下,尤其是随着“云计算”、“无线网络”和“大数据”的应用,其交易内容和服务模式都发生了新的变化,如数字营销、移动商务和数据分析服务的出现,相应地,这些变化也为电子商务专业人才培养带来了机遇和挑战。本文从大数据背景出发,分析电子商务专业课程体系变革的动力,在构建《信息能力》链式课程结构模式的基础上,研究其开发实践的路径。

1 电子商务专业课程体系变革的驱动力

大数据应用在不断快速发展的同时也在悄然引发企业运营模式的变革,企业纷纷基于大数据开展商务分析及应用,如挖掘客户价值、分析市场机会和辅助决策等。大数据已成为了企业战略资源,管理和利用好大数据已成为企业提升竞争优势的利器,但是,当前我国企业应用大数据水平不高且尚不普遍,其中的关键影响因素就是企业大数据人才十分匮乏。大数据时代也催生了新的职业,如市场数据分析师、项目数据分析师等。在这样的时代背景下,电子商务专业作为集系统科学、管理科学和信息科学等多个学科的交叉复合专业,客观需要与时俱进地进行系统性、综合性的课程体系变革,增设反映大数据知识和技术的新课程,对接社会需求,培养应用大数据的人才,同时,亦能促进电子商务学科的创新发展。

大数据的规模效应已经在改变着人们的生活、学习和工作。人们既要认识大数据,也要成为大数据的生产者和使用者。不同行业的大数据体量、类型、速度和价值密度等特征[1],对人们的信息能力即收集数据能力、组织与维护数据能力、加工数据能力和创造新信息能力[2]均提出了不同的专业化要求。电子商务每天都在产生巨量级的交易数据和存储数据,推动电子商务工作领域发生了显著的变化,如非结构化数据的加工,采用传统的统计方法已然不能适应工作需求,于是出现了文本数据挖掘技术,被应用于买家评论分析,这些势必要求电子商务人才必须掌握大数据知识和技能,才能更好地适应工作领域的变化。因此,学校应从电子商务专业学生今后可持续发展的实际需要出发,大力推行以学生的信息能力培养为主线的课程体系开发,提升学生的就业能力和职业适应性水平。

2《信息能力》链式课程开发的原则和模式

学生能力的培养,需要知识和技能的“耦合”,也需要一定的过程。学生能力培养系统是由企业、教师和学生三大主体共同构成,三者的协同作用是推动学生知识和能力呈螺旋式上升的关键因素。鉴于此,本文基于VOCSCUM(职业能力系统化课程开发方法),提出《信息能力》链式课程开发实践的原则和结构模式[3],如图1所示。

图1 《信息能力》链式课程开发的结构模式

其中有以下主要内容:①课程的价值要充分满足社会、教师、学生和学科发展的需要,新增《信息资源管理》和《数据分析实训》课程;②按照信息学科知识的关联和课程之间依存关系,将课程链路分为4个阶段,教学内容要层层递进和有机融合;③课程内容具有适时性、开放性、科学性、实用性和综合性等特征;④学科知识内容讲授和信息能力培养应是2个并行实施的“链条”,一个是知识积累转化链条,另一个是信息能力迭代转化链条;⑤使学科知识学习和信息能力培养之间能够交叉融进课程链当中[4];⑥经过4阶段整合培养学生的信息知识和能力呈螺旋式上升。

3《信息能力》链式课程的开发实践路径

课程体系的变革是一项复杂的系统工程,其变革过程涉及课程内容、教学设计、学校、企业、教师和学生等多个方面,本文从这些方面入手,具体探讨《信息能力》链式课程的开发实践路径。

3.1 系统厘清课程内容与目标

《信息能力》链式课程内容与目标的界定是以社会、工作领域需求为坐标,基于系统流程的思维,从信息学科知识点的逻辑关系、理论知识与实践的关联性以及信息能力培养进程的3个视角[5],将4门课程的教学内容进行梳理、定位、序化与整合,如表1所示。

表1 《信息能力》链式课程内容与目标

课程知识点的选择和组织既要考虑到学生的学科知识学习和技能训练的需要,也要充分考虑到学生未来可持续发展的需要。课程内容要能及时反映出大数据时代电子商务行业工作领域所需要的新知识和新技术[6],如数据仓库、知识管理和数据挖掘技术等。通过在《统计学》、《数据库原理及应用》和《信息资源管理》3门理论课中加入验证和操作型的实验教学内容,以及在《数据分析实训》实践课中融入综合、创新型的实训教学内容,以此促进学生完成从信息理论知识到实践能力的转化。

3.2 总结性教学环节设计与实施

《数据分析实训》课程是《信息能力》链式课程体系的总结性教学环节,是基于“任务驱动”课程观开发的一门实践课程,该课程的开发目的在于围绕整合培养学生的信息能力,结合实际工作情境,设计3个具有典型、完整和综合特征的工作任务,如表2所示。

表2 《数据分析实训》课程教学设计与实施的主要内容

通过这些工作任务来贯穿整个链式课程的教学内容,使学生能够综合运用所学的《统计学》、《数据库原理及应用》和《信息资源管理》3门课程的知识和技能完成实训工作任务,这不仅有助于学生加深对3门课程理论知识的理解,也使学生的信息能力训练形成了一个从单项到综合、低阶到高阶的螺旋上升过程。另外,在有条件的情况下,教师还可以带领学生到企业实做一些项目,做到“真练”。

3.3 实施有效的实训教学过程控制

从数据分析人员的实际工作领域看,数据分析工作流程是由一系列相互关联的操作环节组成的,数据分析人员在每个操作环节所需要的信息能力均有所不同,每个操作环节工作水平的高低会直接影响最终的工作质量。据此,基于系统过程控制方法,可将一个完整的项目实训教学进程分为几个阶段[7],对每个阶段的学生实操过程进行测评和调控,如图2所示。具体而言,教师依据信息能力评估标准对相应的实训阶段教学情况进行形成性和总结性测评,及时修正每个阶段实训教学内容和方法中所发生的问题。同样,学生也可以通过自我评价的方式,了解自身各阶段信息技能的掌握程度,并据此作出相应的自我调整。这些动态的循环控制过程,对于保障实训教学效果和质量无疑是有益的。

图2 实训教学过程控制

3.4 协同发展,合力促进课程的开发与实践

《信息能力》链式课程开发实践过程中存在着教师、学生和企业三大主体,任何一个主体的变化都会影响课程开发实践的成效。对于教师而言,不仅要积极主动学习大数据所带来的新知识,不断地更新自己的教学内容,还应掌握先进的数据分析技术,提高专业技能水平。大数据发展带来了一些新的信息化教学模式,如翻转课堂和微课程,教师要勇于创新教学过程,积极引入翻转课堂,改革教学方式,有针对性地指导学生学习。教师可以充分利用数据分析技术,为每个学生的《信息能力》链式课程学习行为建档[8],对其进行跟踪分析,从而保证教学质量。教师应建立课程教学团队进行教学交流,促进4门课程的衔接和协同发展。对学生而言,大数据发展对学生的学习方式提出了更高的要求,《信息能力》链式课程要求每个学生都应成为一个自主学习者,能够基于问题学习,基于任务学习[9]。这就需要学生认真学习信息学科知识,夯实系统的理论基础,做到“知识深一分”,“技能增十分”。其次,学生要学以致用,主动参与项目任务活动,与小组同学协作学习合作解决问题。此外,学生要具备多种学习方法,如头脑风暴法、案例分析法等。利用大数据技术进行学习。其三,满足企业需求是《信息能力》链式课程开发实践的动力源泉,通过开展校企合作,企业专家可以指导《信息能力》链式课程开发的职业路径,帮助学校及时更新课程知识和技能,并参与指导学生的教学活动。企业可以提供实习工作岗位,帮助和引导学生进行《信息能力》课程体验学习。

如前所述,教师、学生和企业都是影响《信息能力》链式课程开发实践的关键因素,所以在课程开发实践的过程中,教师、学生和企业应协同发展,形成合力,实现共赢。

4 结束语

本文提出的《信息能力》链式课程开发实践思路,为电子商务专业教学改革提供了一定的参考。大数据作为电子商务专业课程体系变革的驱动力,其未来发展仍会继续影响电子商务专业人才的培养,这就要求我们今后还要紧跟大数据发展的步伐,不断创新《信息能力》链式课程体系。

[1] 陶雪娇,胡晓峰,刘洋.大数据研究综述[J].系统仿真学报,2013(8):142-143.

[2] 张志颖,李亚坤,陈维军.信息系统与信息管理专业学生信息素养调查研究[J].人力资源管理,2011(5):170-171.

[3] 21世纪高等职业教育通用教材组委会.就业导向的高等职业教育“双证书”教学研究[M].上海:上海交通大学出版社,2007.

[4] 顾佩华,沈民奋,陆小华.重新认识工程教育——国际CDIO培养模式与方法[M].北京:高等教育出版社,2009.

[5] 查建中,徐文胜,顾学雍,等.从能力大纲到集成化课程体系设计的CDIO模式——北京交通大学创新教育实验区系列报告之一[J].高等工程教育研究,2013(2):16-23.

[6] 肖凤翔,蓝洁.现代职业教育课程本质探析[J].职业技术教育,2013(28):29-33.

[7] 马晨明.过程控制——会计模拟实验教学的组织实施[J].嘉兴学院学报,2006(3):127.

[8] 徐鹏,王以宁,刘艳华,等.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志,2013(6):14.

[9] 邹晓东.科学与工程教育创新——战略、模式与对策[M].北京:科学出版社,2010.

Development practice of“Information Ability”chain curriculum of e-commerce major under the background of large data

ZHONG Cong-you,LIU Meng-li
(School of Economics and Management,Tianjin University of Technology and Education,Tianjin 300222,China)

The paper reveals the driving force of e-commerce specialty course system reform under the background of large data from the two aspects of the social needs and the development needs of students.The principle and structure mode of development practice of Information Ability chain curriculum are put forward,and concretely the path of development practice of Information Ability chain curriculum is also discussed,which has the enlightenment value for e-commerce professional applied talents training.

large data;e-commerce major;curriculum system;information ability

G712

A

2095-0926(2015)01-0053-04

2014-12-30

全国教育科学“十一五”规划课题(GJA094025);天津市教育科学“十二五”规划课题(CE1003).

仲丛友(1964—),男,教授,硕士生导师,研究方向为电子商务、运营管理.

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