湖南省性别工资差异及其影响因素研究*——基于家务劳动时间的视角

钟 波,楚尔鸣

(湘潭大学 商学院，湖南 湘潭 411105)



湖南省性别工资差异及其影响因素研究*
——基于家务劳动时间的视角

钟 波,楚尔鸣

(湘潭大学 商学院，湖南 湘潭 411105)

通过建立理论模型，并用2014年湖南省5县区20个城乡社区的调查数据，从家务劳动时间的视角分析湖南劳动力市场的性别工资差异及其影响因素。结果发现，家务劳动时间是影响湖南劳动力市场性别工资差异的重要因素，同时其他影响因素还有月工资收入、受教育程度、行业等，但职务职称对性别工资差异的影响存在不确定性。因此，政府应大力发展家庭服务业，建立健全覆盖城乡的家庭服务体系，基本满足家庭的服务需求，使女性从家务劳动中解脱出来，同时应通过政策倾斜确保女性培训比例，增强就业竞争实力；规范劳动合同，维护私有及民营企业女性从业者在劳动就业、社会保障等方面的合法权益。

性别工资差异；家务劳动时间；家庭服务体系

一 引 言

中国在坚持男女平等、促进妇女发展等方面成就斐然。新中国成立后，妇女走出家门参与经济建设，至今已有 60多年。改革开放后，中国从传统计划经济体制逐步向社会主义市场经济体制转轨。企业用人用工自主权进一步扩大，为女性就业创造了更多的机会。但与此同时，在女性就业及女性薪酬收入方面也存在一些不公平公正的现象。据统计，2010年城市、农村在业女性的年均劳动收入分别为男性的67.3%和56%[1]，可见中国劳动力市场中男女两性收入存在较大差异。2013年，湖南就业人员4036.5万人，比2010年增加53.8万人，其中，女性就业人员1782.9万人，比2010年增加24万人，占44.17%[2]。随着妇女就业人数增加和就业压力增大，性别工资差异就成为社会广泛关注的焦点问题。

本文对近20年来国内外研究性别工资差异的文献进行了梳理，发现研究内容的演进大体上可以分为三个阶段。第一阶段主要研究男女性别工资差异的趋势及女性群体方面的成因。Gustafsson and Shi Li研究了中国城镇地区的性别工资差异问题，利用Oaxaca分解法，发现从1988年到1995年性别工资差异扩大，该文还使用 Jenkin 指数方法研究了歧视对不同人群的影响程度，发现在年轻人群、低教育水平人群中女性受到的歧视程度最大[3]。Figueiredo则利用 IELFS模型对工资函数和性别工资差距进行了分解[4]。朱琪的研究结果表明，女性由于考虑到自身工作的阶段性和由此导致的信息和经验的相对不足, 更多的是到边缘部门工作, 也较少有提拔的机会, 并认为个体人力资本差异、劳动力市场歧视行为、女性的共同禀赋、劳动力市场的分割特征是性别工资差异产生的主要原因[5]。Li等人研究发现，自20世纪80年代以来，性别工资差距呈扩大趋势[6]。

第二阶段主要研究性别工资差异特征及市场经济方面的成因，有学者研究表明，中国劳动力市场存在性别歧视和工资差异，且市场化程度高的部门性别工资差异更大，分析成因的视角明显从女性群体特征转向市场化程度。葛玉好、赵媛媛将农村地区所有的乡镇企业分市场组和非市场组进行分析，发现市场组乡镇企业性别工资差异较大，而非市场组乡镇企业性别工资差异较小[7]。张世伟、郭凤鸣研究发现，对女性工资方程进行样本选择偏差修正是必要的，且影响女性劳动参与的不可度量因素对女性工资水平的影响是负向的，暗示着劳动力市场存在针对女性的就业歧视[8]。Chen Zhihong采用微观企业数据研究了全球化与性别歧视之间的关系，结果表明全球化有助于增加女性就业、减少性别工资歧视[9]。Maria运用反事实的分解方法分析葡萄牙性别工资歧视现象，发现工作特征差异是造成性别工资差距的主要原因[10]。

第三阶段主要研究性别工资差异演进及社会方面的成因，学者们开始将性别工资差异与传统文化、社会观念等层面结合起来进行研究，分析成因的视角明显从市场化程度转向社会、文化、制度等方面。有研究表明，就业和工资分配制度的变化，男女两性在就业和薪酬上的差异问题逐步显现，原因包括社会、文化、制度等方面。Mohanty等人研究表明男女在不同社会和经济生活中参与决策程度的差异是造成工资差异的主要原因[11]。David J. Maume and Leah Ruppanner研究认为，男女两性薪酬不平等，是检验与此相关联政策环境的标志。[12]胡雯、李建新研究了收入上的性别差异，认为在非劳动力市场因素中，性别收入差异的主要原因可归因于社会文化因素、保障制度的不健全以及统计性歧视，即来自各方面的性别歧视[13]。Salinas研究发现，西班牙的性别工资歧视与教育不匹配之间存在显著的正相关[14]。纪韶、王珊娜发现婚姻导致性别工资差异扩大了44%，生育对性别工资差异的贡献率为12.3%[15]。

综上所述，目前研究性别工资差异及其影响因素的文献还不是很多。纵观以往学者对性别工资差异的研究及其影响因素分析，往往忽略了女性家务劳动时间等因素与工资差异的相关性，引入家务劳动时间等社会因素的文献则更少。本文考虑到研究内容的演进逻辑，引入更多的社会变量于研究范围内，以避免性别歧视及性别工资差异成因研究视野的局限性。以湖南省5县区20个城乡社区的调查数据为样本，研究湖南劳动力市场是否存在性别歧视和性别工资差异以及成因。通过样本的归纳分析，除了提出受教育程度、行业、月工资收入情况、职务职称等影响性别工资差异的社会因素之外，还将家务劳动时间因素纳入分析框架之中，并根据分析结果提出政策建议，以减少这些社会因素对性别工资差异的影响，改善妇女就业状况，缩小性别工资差异，促进社会和谐稳定。

二 理论模型

本文借鉴Menon和Roders(2007)的理论模型，并引入性别工资差异因素，构建起一个包含居民和企业的一般均衡分析框架，以分析家务劳动时间占用对性别工资差异的影响。具体内容如下：

(一)企业

假定在产品市场上，企业是完全竞争的，其生产函数形式为柯布-道格拉斯形式：

(1)

式(1)中，Yt表示产出，At表示技术水平，kt和lt分别表示资本和劳动的投入量，α表示产出的资本份额，且0<α<1。为实现企业生产成本的最小化：

Minwtlt+rtkt

(2)

式(2)中，wt和rt分别表示企业支付的工资和资本报酬。在式(1)约束下，对上述最优化问题求解，可得一阶条件如下：

(3)

(4)

式(3)表示工资和资本报酬的一阶条件，式(4)表示生产的边际成本条件。对式(3)进行对数线性化可得整体工资水平如下：

(5)

(二)居民

本文假定居民是非同质的，并按性别分为两大类：男性居民和女性居民。每一类居民的最优化目标是通过消费和提供一定数量的商品及劳动，以实现自身效用的最大化。具体说来居民的效用最大化目标函数如下：

(6)

式(6)中，i表示性别(i=f，表示女性居民；i=m，表示男性居民)，u(·)表示居民的效用函数，且uc>0，ul<0。居民的效用函数形式如下：

(7)

(8)

假定女性和男性居民的预算约束条件如下：

(9)

在式(9)约束下，对女性居民和男性居民的效用最大化目标函数(7)和(8)分别构建拉格朗日函数如下：

(10)

(11)

对式(10)和式(11)分别求解，可得最优化条件如下：

(12a)

(12b)

(13a)

(13b)

式(12a)-(12b)表示女性居民关于消费和工资的一阶条件，式(13a)-(13b)表示男性居民关于消费和工资的一阶条件，对上述一阶条件化简可得：

(14)

(15)

对式(14)-(15)进一步对数线性化处理可得：

(16)

(17)

根据式(16)和(17)，说明劳动时间对工资水平产生影响。

(三)均衡条件

根据Becker(1971)的性别歧视理论，通常在工资分配中，男性居民相对女性居民而言将获得更高的工资。据此，本文假定性别工资的替代方程为：

(18)

其中，d表示性别工资差异参数，且d>0。同时，假定男性居民劳动供给占全体劳动供给的份额为s，女性居民的劳动供给占比为(1-s)，因而，总体工资水平为：

(19)

结合式(16)-(18)，可得性别工资差异的表达式为：

(20)

为具体度量家务劳动时间占用对性别工资差异的影响，结合Becker(1971)的性别歧视理论，本文假定：随着女性家务劳动时间占比Q的增加，性别工资差异参数d将随之上升。令家务劳动时间占用与性别工资差异参数之间的关系为：d=c0+c1eQ，且c1>0，结合式(20)，可得：

(21)

将式(21)关于家务劳动时间占比Q求导可得：

(22)

在式(22)中，c1>0，eQ>0，因此，∂G/∂Q>0。这表明：随着家务劳动时间的增加，性别工资差异也在不断扩大。当前，中国女性的家务劳动时间相对男性而言投入更多，从而影响了女性对工作和事业的投入，这使得女性在劳动力市场上在工资和就业等方面都受到歧视。依据以上分析，本文假定家务劳动时间对性别工资差异存在正向影响。

三 研究设计

(一)数据来源及问卷设计

本研究采用问卷调查法收集数据，本文的分析数据来自2014年对芙蓉区、长沙县、桃江县、澧县、邵阳县五个经济发展不同县区性别工资差异的调查问卷。问卷调查是根据随机抽样原则进行的, 每个县区150份，分两次发放，共发放750份, 回收问卷653份，剔除掉年龄、性别、受教育情况等未选和工资未填写等数据不全的问卷，剔除异常值后，最终得到有效样本533份。在533份有效样本中，男性样本为265个，占49.7%，女性样本为268个，占50.3%。问卷的年龄分布有五个阶段，其中20-29岁的共有66人，占12.4%；30-39岁的共有132 人，占24.8%；40-49岁的共有 160人，占30%；50-59岁共有114人，占21.4%；60岁以上共有61人，占11.4%。样本的年龄分布基本符合湖南总体的劳动人口年龄分布。被调查者分布的县区有五个，其中芙蓉区和长沙县是湖南省经济发展好的地区，桃江县和澧县是经济发展一般的地区，而邵阳县是湖南经济发展相对欠发达的地区。这几个地区的经济发展情况不同，使得这五个地区具有代表性，能够体现区域经济的不同对性别工资差异的影响。样本具有良好的实效性和代表性，能够反映出当前湖南省性别工资差异问题。本文在对这些样本进行数据处理时，采用SPSS软件和Excel作为处理工具，主要用于保存原始数据和进行分析比较。

(二)调查问卷的信度效度分析

本文采用常用Cronbach'sAlpha系数来对这533份调查问卷的稳定性与可靠性进行信度分析，将回收的有效问卷利用SPSS进行信度分析。结果表明，整体问卷的Cronbach'sAlpha系数值为0.527，大于0.5，故可以推断此问卷具有较高的稳定性和内在一致性。采用SPSS对问卷进行KMO球形检验，以考察其是否可以进行因子分析。结果表明，问卷的KMO值为0.66，大于0.5，说明可以进行因子分析。问卷各问题统计的数据基本反映工资差别的信息，证明问卷是有效的。

(三)调查样本的统计描述

1．工资情况

被调查者的月平均工资是2006.56元，其中最高值是4400元，最低值是900元。其具体分布情况见表1。

表1 被调查者的工资分布表

2. 平均每天做家务劳动时间的情况

当被调查者在被问及每天做家务劳动的时间时，回答情况从表2可以看出，女性每天做家务劳动的时间比男性多。女性每天做家务劳动时间在1小时以内的比男性少31.08个百分点。女性每天做家务劳动时间在3～4小时的比男性多10.29个百分点。可见，女性投入到家务劳动中的时间比男性多，从而影响了女性对工作、职业培训和学习时间的投入。

表2 被调查者每天做家务劳动时间对比表

3.其他情况

受教育程度情况：在被调查者中小学、初中、高中、大专、本科、硕士及以上的占比分别为3.1%、12.7%、25.1%、28.9%、28.4%、1.8%。行业分布情况：被调查者分别在制造业、住宿和餐饮业、金融业 、教育、科学研究、公共管理和社会组织、文化和体育及娱乐业、批发和零售、其他等9个不同行业，占比分别为3.6%、6.4%、3.1%、6.7%、2.9%、40%、2.9%、5.1%、29.3%。职务职称情况：有职务职称的占同龄人数的比例，女性在各年龄段(20-29岁、30-39岁、40-49岁、50-59岁、60岁以上)分别为 9.31%、16.52%、31.83%、 32.43%、 9.91%；男性分别为1.46% 、17.84%、39.18%、33.92% 、7.60%。

四 实证分析

(一)模型设定

本文对湖南省性别工资差异的影响因素进行实证分析，根据式(16)、(17)和(21)可以设定如下计量模型，模型的表达形式如下：

(23)

其中WG为因变量——感受到性别工资差异，家务劳动时间HW，Xi为一系列控制变量，分别为：月工资收入IC，从事行业ID，性别SE，受教育程度EDU，职称PD；β、ρ为模型系数，ε为误差项。

(二)变量说明

本文在综合其他学者研究的基础上，构建了解释湖南省性别工资差异与歧视的指标变量体系，见表3：

表3 湖南省性别工资差异指标变量表

(三)计量结果及分析

1.回归结果

利用SPSS对上述变量进行回归分析，结果如下：

表4 湖南省性别工资差异的回归分析结果

注：*、**、***分别表示通过10%、5%、1%显著性检验，[ ]内为T值。

从表4可以看出，本文的假设可以被证实，受访者的家务劳动时间对其感受到性别工资差异存在显著的正向影响，系数在0.157到0.287之间，且均通过1%水平的显著性检验，说明家务劳动时间越长的受访者在更大程度上感受到性别工资差异。从各控制变量来看，月工资收入对性别工资差异的影响系数在-0.089到-0.054之间，且在1%的显著性水平下显著，系数为负表明在受访者中工资收入越高感受到性别工资差异的程度越低，工资收入越低感受到性别工资差异的程度越高。从行业变量看，系数在0.222到0.264之间，也在1%的水平下显著，系数为正表明私人部门的受访者相对于国有及公共部门的受访者更多地感受到性别工资差异。性别变量的系数在0.214到0.226之间，同样在1%的水平下显著，说明女性相对男性来说，明显感受到性别工资差异。受教育程度变量系数为0.067和0.068，仅在10%的显著性水平下显著，说明受教育程度越高感受到性别工资差异的程度越小。职称变量的系数为正，但不显著，表明职称对受访者的性别工资差异感受存在不确定性。

五 结论及建议

通过对性别工资差异的比较分析，主要结论归纳如下：

第一，家务劳动时间对性别工资差异存在显著影响。主要原因可能是女性每天做家务劳动时间比男性多，一定程度上减少了女性对工作和学习培训的精力投入，降低了女性职位职称晋升的机会，从而影响女性的工资收入。第二，月工资收入对性别工资差异存在显著影响。说明女性在湖南劳动力市场存在一定的性别歧视，男性工资收入仍然高于女性。第三，不同性质部门对性别工资差异有显著影响，主要表现为私人部门相对于国有及公共部门来说，性别工资差异更加明显。第四，受教育程度对性别工资差异有一定程度的影响，受教育程度越高感受到性别工资差异的程度越小。第五，职务职称对性别工资差异的影响存在不确定性。

党的十八大首次将坚持男女平等基本国策纳入党的施政纲领。为保障妇女劳动权利，促进社会公正公平，让妇女在就业、晋升、经济收入等方面不受歧视，妇女就业不仅是公共政策的组成部分，而且应成为重要内容。因此，本文建议：第一，大力发展家庭服务业，政府应给予政策、资金、项目上的引导和支持，建立健全监管措施，规范家庭服务市场和经营机构。建立健全覆盖城乡的家庭服务体系，发展社区居家养老、病患陪护等服务类型，基本满足家庭的服务需求。女性可以从过多的家务劳动中解脱出来参与社会劳动，家庭成员也可以享受到专业化、标准化、高水平的服务。第二，政府应加大宣传力度，引导树立男女平等的良好家风，积极倡导男性承担家庭责任，鼓励男性参与家务劳动，增加做家务劳动的时间。第三，进一步消除劳动力市场就业时的性别歧视。政府应加强劳动力市场上对妇女就业、晋职等方面不公平行为的监督，为妇女创造平等的社会经济参与机会, 为市场经济营造公平有效的竞争环境。第四，政府应加大对教育的投入力度，特别是加大贫困地区的教育投入力度，保障女童不会因为贫困而失去受教育的机会，充分保证女性平等接受教育的合法权利。政府要特别关爱女性群体，应采取规定女性比例等措施、通过硬性指标与刚性规定为妇女的职业培训、教育创造条件，减少职业培训、受教育机会不足对女性就业收入的影响。第五，规范劳动合同，保障私有及民营企业女性从业者的利益，规定各行业职业工种的最低工资，并随着物价水平逐年增加。在私有及民营企业建立并健全养老保险、医疗保险、生育保险、工伤保险、公积金等社会保障制度。第六，加强相关政策执行情况的监督与考核，让女性同男性一样能够平等地享有公共政策与公共服务。

[1] 第三期中国妇女社会地位调查课题组.第三期中国妇女社会地位调查主要数据报告.[R]妇女研究论丛，2011，(6): 5-15.

[2] 湖南省妇女儿童发展规划监测统计办公室.2013年湖南省妇女儿童发展规划监测统计评估报告[R].长沙：湖南省统计局，湖南省政府妇儿工委办公室，2014.

[3] Bjorn Gustafsson, Shi Li. Economic Transformation and the Gender Earnings Gap in Urban China [J]. Journal of Population Economics, 2000，(13)：305-329.

[4] Figueiredo, M. C. Diferencas salariais por género em Portugal: umaanálise econométrica em contexto de regressao de quantis/Wage differences by gender in Portugal: Econometric analysis in quantile regression context[M]. Ph.D. thesis, Lisbon: University Institute of Lisbon (ISCTE-IUL), 2011.

[5] 朱琪.性别工资差异的理论应用与实践发展[J].经济评论,2008，(4):136-141.

[6] Li,S.J.Song,X.Liu.Evolution of the gender wage gap among China’s urban employees [J].Social Sciences in China,2011, (3):161-180.

[7] 葛玉好,赵媛媛.中国性别工资差距实证研究综述[J].妇女研究论丛,2010，(6):87-93.

[8] 张世伟,郭凤鸣.城市劳动力市场中性别工资差异的变动——基于固定效应模型的研究途径[J].经济评论,2010，(4):66-72.

[9] Chen Zhihong ,Ge Ying, Lai Huiwen,Wan Chi.Globalization and Gender Wage Inequality in China[J]. World Development,2013,(44):256-266.

[10] Maria da ConCeio Figueiredo,Maria do CarMo Botelho.wage discrimination gender Machado-Mata decomposition quantile regression[J].Portuguese Journal of Social Science, 2013,12 (3):287-315.

[11] Mohanty, Siba Sankar,Bisht, Madhu,Mohapatra, Purnima.Gender Wage Gap among Salaried Workers in India: Results of a Principal Component Analysis of State Level Statistics[J]. Economic Affairs: A Quarterly Journal of Economics,2014,59(2):175-190.

[12] David J. Maume，Leah Ruppanner. State liberalism, female supervisors, and the gender wage gap[J]. Social Science Research，2014，(11):126-138.

[13] 胡雯，李建新.中国城镇居民收入的性别差异研究——以北京、上海、广东三地为例[J].人口学刊，2014，(1):89-96.

[14] Salinas-Jiménez, Ma del Ma,Rahona-López, Mart,Murillo-Huertas, InésP. Gender wage differentials and educational mismatch: an application to the Spanish case [J]. Applied Economics, 2013,45(30):4226-4235.

[15] 纪韶,王珊娜.精力分配视角下婚姻和生育对性别工资差别的影响研究[J].经济与管理研究,2015,(1):81-87.

A Study on Gender Wage Gap and Its Influence Factors in Hunan Province——Based on the Perspective of Housework Time

ZHONG Bo,CHU Er-ming

(Business School of Xiangtan University, Xiangtan 411105,China)

Based on the theoretical model and research data from 20 urban-rural communities of 5 counties in Hunan Province in 2014, the paper analyzes influencing factors of gender wage differentials in Hunan labor market from the angle of housework time. Research results show that housework time is an important factor that affects the gender wage gap of Hunan labor market, and there also exists other influencing factors like monthly income, education level, vocation and so on. However, the effect of positional title on gender wage differential shows uncertainty. Therefore, the government should vigorously develop family services, and establish a sound service system covering urban and rural families, basically meeting service requirements and freeing women from housework. At the same time, the government should ensure the proportion of women in vocational training and strengthen their employment competitiveness through policy support. Labor contract should also be strictly regulated, safeguarding the legitimate right of women in employment, social security and so on in private enterprises.

gender wage gap; housework time; family service system

2014-11-25

国家自然科学基金项目：空间非一致性、房地产价格波动与最优货币政策选择(71273221)

钟 波(1976—)，女，湖南常德人，湘潭大学商学院博士研究生.研究方向：政治经济学.

D669.68

A

1008—1763(2015)04—0082—06