缺血性脑卒中患者认知功能障碍的影响因素研究

刘 晶，金香兰，郑 宏，侯小兵，曹晓岚，王少杰，杨 健，赵建军，田军彪，张 虎，张宪忠，林安基，孟宪慧，胡 皓，池学洋，段锦秀，卢 朋，李书珍，张允岭



缺血性脑卒中患者认知功能障碍的影响因素研究

刘 晶，金香兰，郑 宏，侯小兵，曹晓岚，王少杰，杨 健，赵建军，田军彪，张 虎，张宪忠，林安基，孟宪慧，胡 皓，池学洋，段锦秀，卢 朋，李书珍，张允岭

目的 探讨缺血性脑卒中患者认知功能障碍的影响因素。方法 选取2010年12月—2013年12月北京中医药大学东方医院、中国中医科学院望京医院、长春中医药大学附属医院、山东中医药大学附属医院、河北医科大学中医院、北京大学人民医院、重庆市中医院、北京市顺义区中医医院、北京市丰台区右安门社区卫生服务中心、北京市丰台区蒲黄榆社区卫生服务中心、北京市丰台区方庄社区卫生服务中心、山东省日照市中医院、北京市丰台区兴隆中医医院、厦门市中医院14个中心收治的缺血性脑卒中患者3 000例为研究对象，收集患者的人口学资料、既往病史、家族史和生活习惯，采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评估患者的认知功能，以MoCA评分<26分为认知功能障碍，MoCA评分≥26分为认知功能正常，采用单因素和多因素Logistic回归分析缺血性脑卒中患者认知功能障碍的影响因素。结果 1 504例患者出现认知功能障碍，1 496例患者认知功能正常。单因素Logistic回归分析结果表明，年龄、文化程度、职业、婚姻状况、居住情况、高血压、脑血管疾病、冠心病、喝咖啡、体育锻炼、兴趣爱好、使用手机对缺血性脑卒中患者认知功能障碍有影响，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、文化程度、高血压、体育锻炼、使用手机进入回归模型(P<0.05)。结论 高龄、高血压是缺血性脑卒中认知功能障碍发生的危险因素，文化程度高、体育锻炼和使用手机是其保护因素。

卒中；认知障碍；影响因素分析

刘晶，金香兰，郑宏，等.缺血性脑卒中患者认知功能障碍的影响因素研究[J].中国全科医学，2015，18(12)：1361-1365.[www.chinagp.net]

Liu J,Jin XL,Zheng H,et al.Influencing factors of vascular cognitive impairment among patients with ischemic stroke[J].Chinese General Practice，2015，18(12)：1361-1365.

脑卒中后认知功能障碍(PSCI)是指脑血管疾病导致的认知功能障碍，是血管性认知功能障碍(VCI)的主要组成部分[1]。有研究发现，缺血性脑卒中较出血性脑卒中更容易导致认知功能障碍[2]，其起病多隐匿，进展缓慢，呈进行性加重，因此在疾病初期常容易被忽视。同时认知功能障碍也严重影响了脑卒中患者的生活质量和日常生活能力，给家庭和社会带来了沉重的负担。因此，深入调查研究缺血性脑卒中认知功能障碍的影响因素，对于减少其发生和延缓其发展具有重要意义。影响PSCI的因素包括年龄、性别、吸烟、文化程度、高血压、糖尿病、胰岛素抵抗、肥胖、高脂血症、高同型半胱氨酸、冠状动脉疾病和脑白质病变[3-8]等。而目前我国大规模、系统性的关于PSCI影响因素的研究还不多见，本研究以缺血性脑卒中患者为研究对象，对其进行横断面研究，探索缺血性脑卒中患者认知功能障碍的影响因素。

1 资料与方法

1.1 纳入和排除标准 纳入标准：(1)符合脑卒中诊断标准：参照2010年中华中医学会神经病学分会脑血管病学组制定的《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2010》[9]；(2)脑卒中后2周～6个月；(3)意识清楚，有足够的视觉、听觉能力，可配合神经心理学测评。排除标准：(1)非脑血管疾病(如阿尔兹海默病、额颞叶痴呆、帕金森病、脑创伤、甲状腺功能减低等)导致的认知功能障碍；(2)汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分≥17分；(3)有明显神经系统局灶症状与体征，或其他躯体疾病，不能完成神经心理学检测。

1.2 临床资料 选取2010年12月—2013年12月北京中医药大学东方医院、中国中医科学院望京医院、长春中医药大学附属医院、山东中医药大学附属医院、河北医科大学中医院、北京大学人民医院、重庆市中医院、北京市顺义区中医医院、北京市丰台区右安门社区卫生服务中心、北京市丰台区蒲黄榆社区卫生服务中心、北京市丰台区方庄社区卫生服务中心、山东省日照市中医院、北京市丰台区兴隆中医医院、厦门市中医院14个中心符合纳入和排除标准的患者3 000例为研究对象，其中男1 658例(占55.27%)，女1 342例(占44.73%)；年龄54～93岁，平均(65.7±9.0)岁。

本研究创新点：

本研究为多中心、多地域协作、大样本的关于缺血性脑卒中患者认知功能障碍影响因素的研究。研究中，将多方面如人口学资料、既往病史、家族史、生活习惯等较为全面的血管性危险因素引入到认知功能障碍影响因素的评估体系中来，基本上建立了一个较为完整的缺血性脑卒中认知功能障碍影响因素的研究体系，为缺血性脑卒中患者认知功能障碍的防治提供了临床依据。

1.3 资料收集 由神经内科医生面对面访问患者或家属，包括：(1)人口学资料：年龄、性别、文化程度、职业、婚姻状况和居住情况；(2)既往病史：高血压、糖尿病、高脂血症、短暂性脑缺血发作(TIA)、脑血管疾病、冠心病等；(3)家族史：高血压、糖尿病、冠心病、脑血管疾病及阿尔兹海默病家族史；(4)生活习惯：吸烟、饮酒、饮茶、喝咖啡、体育锻炼、兴趣爱好、使用手机等。

1.4 神经心理学评估 由经过培训的神经内科医生对患者进行蒙特利尔认知评估量表(MoCA)[10]测试。血管源性认知功能障碍诊断标准：参照2006年美国国立神经疾病和卒中研究所-加拿大卒中网(NINDS-CSN)制定的标准[11]。无认知功能障碍：MoCA评分≥26分(受教育年限小于9年者加1分，以校正文化程度的偏倚，下同)；认知功能障碍：MoCA评分<26分。

1.5 数据录入 项目组与中科院自动化研究所及北京中医药大学信息中心合作，建立网络数据管理平台，承担数据录入、审核、导出及管理功能，加强临床研究的数据管理和监控。

1.6 统计学方法 采用SPSS 17.0统计软件进行数据分析。采用单因素和多因素Logistic回归分析认知功能障碍的影响因素。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 缺血性脑卒中患者认知功能障碍影响因素的单因素Logistic回归分析 1 504例(50.13%)患者认知功能障碍，1 496例(49.87%)患者认知功能正常。以缺血性脑卒中患者是否有认知功能障碍为因变量(是=1，否=0)，分别以人口学资料、既往病史、家族史及生活习惯等24个因素为自变量(见表1)，进行单因素Logistic回归分析，结果显示，年龄、文化程度、职业、婚姻状况、居住情况、高血压、脑血管疾病、冠心病、喝咖啡、体育锻炼、兴趣爱好、使用手机对缺血性脑卒中患者认知功能障碍有影响，差异有统计学意义(P<0.05，见表2)。

2.2 缺血性脑卒中患者认知功能障碍影响因素的多因素Logistic回归分析 将以上因变量和自变量代入多因素Logistic回归分析模型，结果显示，年龄、文化程度、高血压、体育锻炼、使用手机进入回归模型(P<0.05，见表3)。

表1 缺血性脑卒中患者认知功能障碍影响因素的赋值

Table 1 The influencing factors assignment of vascular cognitive impairment after ischemic stroke

因素赋值年龄(岁)40～49=1;50～59=2;60～69=3;70～79=4;≥80=5性别男=1;女=2文化程度文盲=1;小学=2;初中=3;高中(含中专)=4;大专及以上=5职业体力劳动=1;脑力劳动=2婚姻状况已婚=1;独身=2居住情况独居=1;保姆照顾=2;与家人居住=3高血压无=0;有=1糖尿病无=0;有=1高脂血症无=0;有=1短暂性脑缺血发作无=0;有=1脑血管疾病无=0;有=1冠心病无=0;有=1高血压家族史无=0;有=1糖尿病家族史无=0;有=1冠心病家族史无=0;有=1脑血管疾病家族史无=0;有=1阿尔兹海默病家族史无=0;有=1吸烟不吸烟=0;吸烟=1饮酒(年)不饮酒=0;<10=1;10～19=2;20～29=3;30～39=4;≥40=5饮茶无=0;有=1喝咖啡无=0;有=1体育锻炼好静懒动=0;一般活动=1;经常锻炼=2兴趣爱好无=0;有=1使用手机(年)无=0;<5=1;5～10=2;>10=3

表2 缺血性脑卒中患者认知功能障碍影响因素的单因素Logistic回归分析

Table 2 Univariate Logistic regression analysis on influencing factors for vascular cognitive impairment after ischemic stroke

自变量βSEWaldχ2值P值OR(95%CI)性别0.0980.0731.7880.1811.103(0.955,1.274)年龄0.2410.03063.741<0.0011.273(1.200,1.351)文化程度-0.2240.03151.311<0.0010.800(0.752,0.850)职业-0.2270.0749.3030.0020.797(0.689,0.922)婚姻状况0.4370.12811.5710.0011.548(1.203,1.991)居住情况-0.3390.1415.7400.0170.713(0.540,0.940)高血压0.2870.07813.667<0.0011.332(1.144,1.551)糖尿病0.1690.0873.8130.0511.184(0.999,1.404)高脂血症0.0380.0870.1930.6601.039(0.877,1.231)短暂性脑缺血发作0.3730.3930.8970.3431.452(0.671,3.138)脑血管疾病0.2420.0966.3400.0121.274(1.055,1.539)冠心病0.2350.0966.0160.0141.264(1.048,1.525)高血压家族史0.0080.0990.0070.9331.008(0.831,1.224)糖尿病家族史0.1630.1840.7850.3761.177(0.821,1.688)冠心病家族史0.1010.2070.2390.6251.106(0.738,1.659)脑血管疾病家族史0.0820.1270.4220.5161.086(0.847,1.392)阿尔兹海默病家族史0.2470.5050.2400.6251.281(0.476,3.447)吸烟-0.0420.0770.2930.5880.959(0.826,1.115)饮酒0.0030.0230.0200.8881.003(0.959,1.049)饮茶-0.0630.0760.6900.4060.939(0.810,1.089)喝咖啡-0.5160.1748.8150.0030.597(0.424,0.839)体育锻炼-0.1640.0636.8240.0090.849(0.751,0.960)兴趣爱好-0.2420.07410.6520.0010.785(0.679,0.908)使用手机-0.2380.03449.760<0.0010.788(0.738,0.842)

表3 缺血性脑卒中患者认知功能障碍影响因素的多因素Logistic回归分析

Table 3 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for vascular cognitive impairment after ischemic stroke

自变量βSEWaldχ2值P值OR(95%CI)年龄0.0310.00543.260<0.0011.032(1.022,1.042)文化程度-0.1600.03916.752<0.0010.852(0.789,0.920)高血压0.1680.0844.0270.0451.183(1.004,1.394)体育锻炼-0.1390.0654.5550.0330.870(0.766,0.989)使用手机-0.1130.0407.8000.0050.893(0.825,0.967)

3 讨论

PSCI不仅直接影响患者日常生活能力[12-13]，对其心理、社会关系等方面也造成一定的影响[14]，是脑卒中致残的重要原因之一。PSCI相当一部分的危险因素如吸烟、生活习惯、高血压、糖尿病、肥胖、高脂血症等可以早期预防，能有效改善认知功能，延缓其向阿尔兹海默病发展，因此对PSCI影响因素的研究具有重要临床意义。

PSCI患病率大多因研究样本、诊断标准及入选时间的不同而各异，脑卒中后6个月以内的认知功能障碍患病率多在36.7%～61.0%[15-17]。本研究中发现，缺血性脑卒中后2周～6个月，1 504例患者认知功能障碍，1 496例患者认知功能正常，认知功能障碍发生率为50.13%，与文献报道基本一致[16]。本研究单因素Logistic回归分析结果发现，在人口学资料方面，年龄、文化程度、职业、婚姻状况和居住情况对缺血性脑卒中患者认知功能障碍有影响，而性别对其无影响。目前有关性别与PSCI关系的研究结果存在差异，有研究发现，女性是其危险因素，原因与雌激素水平下降、教育水平及寿命较长有关[17]；另有研究发现，男性认知功能障碍的发病率高于女性[18]。但本研究中，两者无相关性，因此，两者的关系究竟如何，有待进一步研究。本研究中，脑力劳动者较体力劳动者认知功能障碍发生率低，这与以往研究结果相反[19]，一般体力劳动者较脑力劳动者新陈代谢旺盛，血氧含量高，因此脑供氧也充足；而脑力劳动者多伴随工作压力大,工作压力大与阿尔兹海默病的发生有一定相关性[20]。本研究结果中，脑力劳动者认知功能障碍发生率低，考虑与问卷中关于职业的选项有关，在职业归类时本研究把工人和农民归为体力劳动者，而公务员、职员、教师、医务工作者、干部、自由职业者归类为脑力劳动者。本研究结果显示，婚姻状况及居住情况对认知功能障碍有一定的影响，与徐群等[15]研究结果一致，独居和保姆照顾者发生认知功能障碍的概率增加,考虑其可能与平时缺乏与他人交流沟通有关。

在既往病史方面，有研究发现，高血压、糖尿病、高脂血症、心脑血管疾病、脑卒中及阿尔兹海默病家族史与认知功能障碍的发病有一定关系[21-25]，但到目前为止，仍未得到一致的结果。本研究中未发现糖尿病、高脂血症、TIA、脑血管疾病家族史和阿尔兹海默病家族史与认知功能障碍之间的相关性，考虑原因可能与患者的血糖、血脂控制水平有一定关系，而TIA的发生，部分患者可能不遗留任何神经功能缺损，因此不影响认知功能。家族史对认知功能障碍的影响到底有无影响，需要进一步研究证实。在本研究中发现，高血压、脑血管疾病及冠心病与认知功能障碍发生有一定相关性，其主要原因考虑是动脉硬化，导致脑供血不足而脑组织缺血缺氧，神经元变性、坏死，从而形成认知功能障碍[26]。

在生活习惯方面，喝咖啡、体育锻炼、兴趣爱好和使用手机均对认知功能障碍有影响，而吸烟、饮酒和饮茶等方面未发现与认知功能障碍有相关性。喝咖啡能减少认知功能障碍的发生可能与其含有咖啡因破坏腺苷的活动有关，但目前尚无确切的说法。

多因素Logistic回归分析发现，高龄和高血压是缺血性脑卒中认知功能障碍的独立危险因素，而文化程度高、经常体育锻炼和使用手机是其保护因素。高龄是认知功能障碍的独立危险因素，与多数研究[3,15]结果一致，考虑其原因在于老年人多存在脑动脉硬化，导致血管狭窄，脑动脉供血不足，而使得脑组织低灌注状态，影响其认知功能。高血压作用于大动脉导致动脉粥样硬化，作用于小动脉，则导致微梗死，慢性脑供血不足使脑组织缺血缺氧，形成认知功能障碍[26]。发生认知功能障碍的患者文化程度普遍偏低，分析原因可能与文化程度高者善于与外界交流，具有较为科学的生活习惯，对自身疾病重视，因此可降低认知功能障碍的发生率。经常体育锻炼可以使中老年人多动脑，接受新的信息，在心理上更积极、乐观，还可以改善脑血管血流灌注，减轻应激反应，因此可能会预防认知功能障碍的发生。目前，关于使用手机对认知功能障碍影响的研究并不多见，考虑其原因在于经常使用手机，可以增加与人沟通、交流，寻找更多的表达、思考、交流的用脑机会。

目前，关于VCI的影响因素较多，本研究结果在某些方面与既往研究存在一定的分歧，究其原因可能在于本研究属于横断面研究，因此部分数据属于回顾性数据，研究对象可能存在回忆偏倚，这也是本研究非常重要的一个问题；另外，不同国家、不同种族、不同地区的差异对结果也有一定的影响；还有，在诊断标准的选择上不同研究可能也存在一定的差异。因此，今后将对研究因素的分析进一步深入，使研究结果更加准确。

利益冲突:本研究无利益冲突

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(本文编辑：陈素芳)

Influencing Factors of Vascular Cognitive Impairment Among Patients With Ischemic Stroke

LIUJing,JINXiang-lan,ZHENGHong,etal.

DongfangHospitalofBeijingUniversityofChineseMedicine,Beijing100078,China

Objective To explore the influencing factors of vascular cognitive impairment(VCI) among patients with ischemic stroke.Methods 3 000 cases with ischemic stroke were selected from 14 centres(Dongfang Hospital of Beijing University of Chinese Medicine,Wangjing Hosptial of CACMS,Affiliated Hospital of Changchun University of Traditional Chinese Medicine,Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine,Traditional Chinese Medicine Hospital of Hebei Medical University,Peking University People′s Hospital,Chongqing Traditional Chinese Medicine Hospital,Beijing Shunyi Hospital of Traditional Chinese Hospital,Youanmen Community Health Service Centre of Beijing Fengtai District,Puhuangyu Community Health Service Centre of Beijing Fengtai District,Fangzhuang Community Health Service Centre of Beijing Fengtai Distriet,Shandong Rizhao Hospital of Traditional Chinese Medicine,Xinglong TCM Hospital of Beijing,and Xiamen Hospital of Traditional Chinese Medicine) during December 2010 to December 2013.The demographics,past medical history,family history and living habit of cases were collected,the cognitive function was evaluated by using the diagnostic criteria for VCI and MoCA.All participants were divided into two groups by the MoCA score as follows:the VCI group(MoCA score < 26) and control group(MoCA score ≥ 26).The influencing factors of VCI among patients with ischemic stroke were analyzed by using single-factor and multi-factor Logistic regression analysis.Results 1 504 cases had cognitive impairment,while 1 496 cases were normal.According to result of single-factor Logistic regression analysis,age,education level,occupation,marital status,living status,hypertension,cerebrovascular disease,coronary heart disease,drinking coffee,physical exercises,hobbies and interests,using mobile were influencing factors of VIC(P<0.05).According to result of multi-factor Logistic regression analysis,age,education level,hypertension,physical exercises,and using mobile entered the regression equation of VCI(P<0.05).Conclusion Advanced age and hypertension were risk factors of VCI after ischemic stroke.While higher education level,regular physical exercises and using mobile were protective factors of VCI after ischemic stroke.

Stroke；Cognition disorders；Root cause analysis

2010年度中医药行业科研专项(201007002)；2011年北京市科技计划项目(Z111107056811040)；2014年度中医药行业科研专项(201407001)；北京中医药大学科研创新团队项目(2011-CXTD-23)

100078北京市，北京中医药大学东方医院(刘晶，金香兰，郑宏，张允岭)；中国中医科学院望京医院(侯小兵)；山东中医药大学附属医院(曹晓岚)；北京大学人民医院(王少杰)；重庆市中医院(杨健)；长春中医药大学附属医院(赵建军)；河北医科大学中医院(田军彪)；北京市顺义区中医医院(张虎)；山东省日照市中医院(张宪忠)；厦门市中医院(林安基)；北京市丰台区右安门社区卫生服务中心(孟宪慧)；北京市丰台区蒲黄榆社区卫生服务中心(胡皓)；北京市丰台区兴隆中医医院(池学洋)；北京市丰台区方庄社区卫生服务中心(段锦秀)；中国科学院自动化研究所(卢朋)；北京中医药大学(李书珍)

张允岭，100078北京市，北京中医药大学东方医院；E-mail:yunlingzhang2004@163.com

R 743.33

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2015.12.003

2014-12-06；

2015-02-27)