数据挖掘和分析在医院管理中的应用

2015-02-10李鹏

医疗装备 2015年18期

关键词：数据仓库数据挖掘信息系统

李　鹏

（江苏省宜兴市人民医院，江苏宜兴214200）

数据挖掘和分析在医院管理中的应用

李鹏

（江苏省宜兴市人民医院，江苏宜兴214200）

随着电子信息技术的不断发展和进步，越来越多的医院建立了自己的医院信息系统，同时医院的信息系统也逐渐成为了管理以及提升整体服务水平的重要手段。但在实际使用过程中越来越多的弊端开始显现出来。为了解决这些问题，医院需要构建数据挖掘以及分析工具。本研究将从数据挖掘和分析实际出发，综述数据挖掘和分析如何协助医院进行市场定位、建立综合评估系统等。

数据挖掘和分析；医院管理；数据仓库；绩效管理

1　数据挖掘和分析的含义

数据挖掘和分析是指从海量的、不完全的、随机的实际应用的数据中，提取有价值的信息和知识的全过程，并将提取的知识和信息进行分析。这些所提取的信息和数据资源必须是含噪声的、大量的、正式的，是用户感兴趣的知识，这些被挖掘的知识要求可运用和被理解［1］。数据挖掘和分析属于一种典型的信息处理技术，其应用前景非常广泛。将数据挖掘和分析应用于医院信息化建设中，将对医院的运行管理、市场定位以及病种分析等起到至关重要的作用。

2　数据挖掘和分析在医院中的重要性

如今医院信息系统提供的报表以及相关数据一直沿袭者手工操作，各个系统之间的内在关系无法充分体现出来。在对医院重要资料进行统计的过程中，扩展机制以及体系框架均相对落后，导致统计结果不统一，增加了出错率，同时电子统计后台较为落后，缺少系统、规范的电子统计。

除此之外，不同部门的信息以及数据不能取得有效联系，数据单一，部门与部门、数据与数据之间无法共享，存在较弱的决策支持管理以及综合性信息系统，无法为医院提供较为完整、准确、高效的决策提示以及数据分析。

统计工作力度不足也是主要原因之一，大部分医院的统计人员均停留在机械、被动的完成统计报表和数据整理上；能够做到信息反馈和资料分析的人数少之又少。总之，目前医院信息系统的决策支持、信息服务的预测预报以及网络条件下统计监督等重要职能都未充分发挥出优势［2］。

3　数据挖掘和分析的作用

采用数据挖掘和分析，将从客观的角度为医院制定出战略支持、决策以及发展道路，并将发展策略和实现途径相互结合。同时引入数据仓库概念，建立对疾病具有治疗和诊断价值的数据集，对患者的临床表现、实验室检查结果进行全面分析，从而进一步提升医院整体的医疗效率。

除上述之外医院还需具备综合客观评估体系，对所有医务人员的工作情况、达标情况、绩效考核以及工资收益等情况进行综合评估和分析，形成行之有效的管理。

4　如何实现数据挖掘和分析

要想在医院中彻底实现数据挖掘和分析，需要做好以下几方面：利用ETL工具从医院的不同数据中选取、整合并传送，充分利用建模工具对整理好的各项数据进行模型的建立，形成多维度可分析模型集合；将模型进行关联整合或分割，对模型的增量进行设计，将模型集逐步完善，最终产生数据仓库。利用客户端的分析挖掘工具，对数据进行挖掘，最后根据实际情况产生不同的图表以及报表。通过报表的设计，不同用户所看见的信息与截面是完全不同的［3］。

5　医院中数据挖掘和分析的运用

根据医院的核心目标，其主要应用点主要为发展定位、质量控制以及综合评估，同时对医院的整体进行数据挖掘和分析，制定的主要目标为：（1）对患者以及病种进行分析，对医院的市场、发展方向以及重点项目进行定位，协助医院确定目标方向。（2）在院中充分实现信息共享，建立数据仓库，同时建立一套完善的评估系统，对绩效指标管理方式进行设计，医院采用平衡积分卡进行管理。（3）不断提升医院的质量控制，充分实现重要指标监控和实时监控，并给予全面分析，重点加强对病种的管理。

医院中的LIS、CIS、HIS、PACS以及RIS等均为事务性数据库，在医院的工作效率以及管理规范流程中都起到了至关重要的作用，在建立了基础的数据库之后，急需搭建综合的统计分析平台，将事务性数据库中的各个数据相互关联，使得用户能够客观的、全面的寻找有用信息。