现代校对新法探索：专项扫描法

2015-01-30尤建忠

中国出版 2015年15期

□文|尤建忠

现代校对新法探索：专项扫描法

□文|尤建忠

现代校对中，由于原稿和校样“合二为一”，无法使用校异同，而校是非又因需要的关注点太多，困难重重。本文从现代校对校是非的任务出发，结合校法四例的本校法、他校法，以及在前人分层次校对法的研究基础上，提出使用专项扫描法来解决一些校对实际问题，并就此方法的应用做一些探索。

现代校对专项扫描校是非

校对技术，2000多年前就开始有人研究了。传统的校对技术，不仅仅是一个人自行查对文字差错的“校”，一人读和一人比对的“雠”，还有死校法和活校法，更有点校、平行点校、折校、读校，甚至是对校法、本校法、他校法和理校法等。最终，各种方法又可归纳为校异同和校是非两类。

进入计算机时代，校对工作最大的变化就是没有办法校异同了，也就是点校、平行点校、折校、读校都用不上了，因为现代校对中校样和原稿“合二为一”了。

清代学者段玉裁在《经韵楼集・与诸同志书论校书之难》写道:“是非之难有二，曰底本之是非，曰立说之是非。”显然，现代书稿不存在底本与其他本的不同，要定的是立说之是非。这里，就会产生许多问题：定立说之是非，不主要是编辑的职责吗？如果校对不以定立说之是非为己任，那还有什么工作可以做，又怎么做得更好？

在此，笔者从现代书稿校是非的任务出发，明确现代书稿校对的具体工作，并根据现实校对工作存在的问题，在前人分层次校对法的研究基础上，探索校对新法——专项扫描法。

一、现代书稿校是非的任务

现代校对的校是非，国内学者总结，有以下5个方面的任务：发现并改正常见错别字，发现并改正违反语言文字、标点符号、数字、量和单位等使用的国家规范标准的错误，发现并改正违反语法规则和逻辑规律的错误，发现并改正事实性、知识性和政治性错误，做好版面格式规范统一的工作。总之，凡是非录排造成的，或是用机械比照发现不了的差错，都属于现代书稿校是非的范畴。

二、现代书稿校是非的困惑

明确了现代校对的任务，根据近代学者陈垣的校法四例，书稿的校是非是可以通过本校法、他校法和理校法进行的。实际校对应用中，可以使用本校法发现疑点，利用他校法排除疑点。如果没有其他书或资料可以利用，则用理校法判断是非，这是万不得已才使用的方法。

显然，要用本校法找出疑点就非常不容易。为了提高校对效率，也为了提高校对质量，校对员必须集中注意力。但过于集中注意力，也有负面影响，比如注意力集中，就会忽略未被注意的对象。我们把注意力集中于语法时，就会忽略标点和数字。事实是，校对内容的关注点众多，从上而下、从前到后的阅读要全面注意各关注点，就等于没有集中注意力，也就效率不高；注意力集中，就会顾了吹笛顾不了捏眼，顾此失彼。

三、专项扫描法的理论依据

从心理学的角度，多视点的注意力集中，要有科学的安排，那就是合理分配注意力的集中点。校对活动的特殊性，决定它要把字、词、短语、标点符号、数字、量和单位的用法，以及版式等作为注意的对象。合理的安排，就是要在自上而下的阅读中注意所有需要注意的对象，同时又不能错漏任何一个需要注意的对象。

管理学上，当一个任务比较复杂，具有多层次、多分支的子工作，并呈树型结构展开时，可以根据任务分解结构（Work Breakdown Structure）采用任务分解法，把复杂的任务逐步分解成一层一层的工作要素，直到任务既简单又明确为止。显然，经过任务分解法进行分解后获得的工作要素，不再是复杂的，而且易于注意力集中，方便一个一个解决。

那么，把管理学上的任务分解法应用于校对工作，我们就可以通过具体的专项扫描法来解决本校法的多关注点不易集中注意力的问题。这里，专项扫描法中的“专项”，就是我们校对工作的字、词、短语、标点符号、数字、量和单位的用法，以及版式等需要注意的对象。扫描，就是一个一个专项轮流对稿子全文进行检查。

四、专项扫描法的操作方法

专项扫描法，首先要把具体书稿的复杂校对任务按专项，分解成各个细小的注意对象。其次，按专项细化后的分项，对书稿进行快速而细致的全文检查。

1.准备工作

拿到具体的稿件，在使用专项扫描法前，先要做一些准备工作，以获得最佳的效果。

其一，要分析稿件的类型、稿件的学科、该类稿件常见的编校错误，以及本稿件特定错误（可在专项扫描前，在稿件的后半部分随机抽检几页，以确定本稿件主要的错误类型）。

其二，寻找相关的工具书，搜索相关的学科专业词汇。

其三，对稿件进行专项分解，并同时列出相关的国家标准。一般，可以先通过稿件的内容组成进行大项拆分，比如按扉页、书名、出版者、版权页、版编目数据、版本记录、序、前言、目录、正文（可细分为标题、异形词、书眉、图、表、数学式、化学式、标点、量和单位、数字、拼音、外文、脚注、年代等）、后记（或跋）、参考文献等进行拆分。

完成大项拆分，再进行细分。作为例子，这里对标题进行细分。标题可分为一级标题、二级标题、三级标题、四级标题等。根据校样排版结果，写出标题详细参数，如一级标题上空多少毫米，下空多少毫米，各使用什么字体字号，便于用尺直接量取。实际校样中，经常发现同一级标题上空和下空不统一，原因是排版中回车时光标所处位置不同，上空或下空就会不一致。比如标题下空，光标在标题后和在正文前，回车的行距在Word或Indesign里是不一样的。

进一步细分，标题编号连续性问题，同一句式全稿是不是统一按标题处理（比如，有的地方像“1.土地的分类”句型作标题；有的地方是“1. 土地的分类。”后直接跟文字，不作标题），等等。细分到什么程度，根据稿件类型和抽检情况决定，可粗可细。

其四，根据稿件特点，以及本稿件的抽检结果，列出本稿件的各专项，并制成表格。一般，错别字、语法、逻辑，还有事实性、知识性和政治性错误不作为扫描检查的专项，而是列入通读仔细检查的范围。

完成了以上准备工作，即可使用专项扫描法校对稿件。当然，上面的大项拆分适用于大多数稿件。实际应用中，具体书稿只需要修改细分的专项项目。

2.操作步骤

使用专项扫描法对稿件进行处理，主要分以下几个步骤。

确定专项抽检次序。一般，先检查那些非全稿件性质的内容，比如扉页、版权页、序、目录、后记、参考文献。目录因为和正文相关，可以在抽检好正文后再检查。其他专项，可以根据稿件的特色，比如引文和脚注比较多，或者练习题较多等，先确定内容较多的专项，再安排次要的专项。

研读特定专项规范。要准确校对特定各专项内容，必须首先了解、熟悉相关的规范，然后再开始校对。这样，一是可以避免校错，二是能提高校对速度。如果不是事先研读，仅仅在遇到相关问题时再去了解具体规范，反而会降低校对速度。当然，经过几次校对后，熟悉了相关的规范，下次就可以省下研读时间。

了解特定专项常见错误。阅读事先准备的特定专项常见错误，以及抽检获得本稿件的特定错误，确定专项的重要检查方向，并准备好相关的解决方案，以提高扫描时的判断能力和修改能力。

快速扫描特定专项。按已经确定的专项抽检次序，轮流对相关专项进行快速扫描。所谓快速扫描，就是只看特定专项内容，不看其他内容，根据相关规范，结合本专项的常见错误类型等，快速看完稿件所有相关内容部分。同时，对相关专项出错的内容，进行校对改正，或者前后统一。

专项扫描表处理。完成某一特定专项扫描，就打个钩，然后按顺序进行下去。一般，分得越细，专项检查越快。基本上，这样扫描完全部专项，也是非常快的，而且检查效果特别好。

3.操作注意事项

专项扫描法在实际使用中，要注意以下事项。

专项细分要结合经验。为了达到较好的效果，专项细分时要结合自己已有的校对经验，以及他人校对的经验，这样，专项的细分会更有针对性，扫描结果会更理想。

专项细分量要合理。除了必需的一些大项，比如扉页、版权页、序、前言、目录、后记、参考文献等，其他专项的细分，要结合稿件的情况。不能把所有稿件都设置成一样。不然，对有的稿件来说专项太多，完全没有必要。对有的稿件来说又专项太少，无法快速扫描出同类问题。

规范研读要到位。扫描前，对具体专项的规范研读一定要到位。规范、标准必须是最新版的，毕竟，这几年规范和标准更新很快，变化很大。规范的研读事关扫描的质量。没有读懂，原稿就会错判，结果自然是错误的地方没有改好，对的地方反被改错。

专项设置要根据情况进行调整。在专项扫描过程中，如果发现自己设置的专项不是很合理，要根据稿件情况进行适当调整。特别是在扫描其他专项时，发现稿件有一类问题比较突出，即可增加扫描的专项。

专项扫描后要及时总结。每份稿件专项扫描结束后，要对使用情况进行总结。特别要总结专项设置情况、扫描效果等。只有不断总结，并不断修正自己的应用策略，专项扫描法才会使用得越来越顺手，效果也越来越好。

4.操作实例

应用专项扫描法，我们试过多类稿件，效果都比较满意。这里，选择两类稿件，介绍一下专项扫描法的专项分解。

例一，社科理论专著。该类稿件的特点，就是引用、脚注和文献非常多。常见的错误大致有：引用内容前后重复，引用内容和原文不一致，引用内容段标点错误（特别是，句号是在引号内还是在引号外），脚注格式问题，脚注前后矛盾问题，脚注和被注内容不相关问题（如引用内容是张某某的，脚注是刘某某的，而且非转引），引用内容的时间和脚注文献的时间矛盾问题，文献在文内标注格式问题，文献在文后标注格式问题，文献排序问题，文献与引用相关问题，等等。因此，专项分解的重点是扫描引用、脚注和文献常见错误。

例二，理工类教材。该类稿件的特点，就是公式、变量和图表多。常见的错误大致有：公式格式问题、公式编号问题、公式计算问题、公式正文中的引用问题、插图格式问题、插图编号问题、插图正文中的引用问题、表格格式问题、表格编号问题、表格正文中的引用问题、变量正斜体问题、变量大小写问题、变量上下标问题等。因此，专项分解的重点是扫描公式、变量和图表。