基于精细化管理模式的电网运行方式
2015-01-29刘岩
刘岩
摘 要 电力系统的安全的具体保证是电网运行管理模式的分析。在节能发电和电力市场的电网运行方式模式和以往的发电模式进行比较，发生了非常大的改变，其中节能发电的电网运行方式的筛选过程太过于简单，所以，不能保证电网全面性的安全校核。本文用聚类分析的方法对基于精细化管理模式的电网运行方式进行分析，并找出电力系统管理运行状态的变量。
关键词 精细化管理;电网运行方式分析;电力系统管理安全
中图分类号：TM732 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）22-0199-01
电网运行方式被所使用的聚类分析方法全面的细化，形成了在各电网运行方式的条件下生成的安全约束集，同时指出了基于精细化的电网运行方式的具体的经营方法，并运用算例验证精细化电网运行方式的管理方法的实用性。具体实现整个电力系统的安全性，并确保经济平稳运行的基本关键点是电网运行方式的精细化管理。
1 聚类分析方法把电网运行方式全面细化
现今，我国电网运行的方式的基本管理模式中科学化水平、智能化水平以及人工决策度不高，电网运行方式属于粗放型的，不能及时应对稍微复杂的电力系统中存在的场景运行的多变性。当前传统的电网运行方式不能应对国内电力市场的改革趋势、节能减排的新方向的具体要求。以往的电网运行模式中，均衡发电非常固定。那么，一旦出现电力市场的工作人员报价不明确的现象，就会出现均衡发电不固定。
电网运行方式被所使用的聚类分析方法全面的细化，聚类思想被应用到电力系统的运行方式的分析中。聚类是将某个个体因素按相似度被集结成一些类或者簇，其主要目的是把符合一个级别的个体间的距离缩小，在统计方法中聚类被称为聚类分析。聚类分析方法是属于全局性的聚类分析，基本属于观察式学习，不依靠设定好的带类的符号。所以，一定程度上能避免认为的决策失误。
基于精细化管理模式的电网运行方式的聚类管理模式的特点有：
1）要想提取各大电网中的运行方式，可以使用聚类的方法，以保证整个电网能够安全被分析，保证其完备性。
2）人工决策方法被趋于成熟的数据分析计算方法代替，进行详尽的基本数据的分析，有助于挖掘独立的场景，从而提升电网运行方式管理模式决策的合理性以及电网运行的精准度，一定程度上实现电网运行方式筛选功能的智能化表现。
2 基于精细化管理模式的电网运行方式的关键技术
基于精细化管理模式的电网运行方式的关键技术包括：标准化电网运行数据分析、筛选特征变量、精细化电网运行方式模式以及约束集的形成。电网运行方式的具体变量可以选用线路潮流，针对电网数据进行标准化处理，用cos测度将电网数据R型进行聚类分析，然后在用图论的方法把聚类分析的结果进行修正，最终筛选出精细化电网运行方式的表征变量。在这项关键技术的使用上，把两个电网运行方式模式之间的场景具体进行从新定义，聚类分析电网运行方式的方法的标准是以其场景距离的大小，电网运行精细化方式的选取有助于高效生成电网运行模式的线路约束集。
1）标准化电网运行数据分析。精细化电网运行方式中含有的信息量非常的多，例如：选用表征线路的有功潮流运行情况，但是，各个线路的有功潮流数值差距非常的大，所以标准化电网运行数据的分析非常有必要。
相对常见的标准化电网运行数据分析方法有，把数据的数值具体标准化到-1—1之间，如果直接对电网运行数据进行分析缩放，显得过于粗糙。
2）筛选特征变量。电网运行筛选特征变量的关键是对比较多的线路的筛选，并且要筛选出高效的、典型的变量。一些线路中有关潮流是有相关性的，如果线路的数量过多不利于其挖掘场景的高效性。所以，对于线路变量的筛选是十分必要的。首先把线路选好，找出近几年利用率过低的线路，如果数值比较小，就可以直接舍掉，用以提高计算效率。
3）精细化电网运行方式模式。进行电力系统运行方式的表征提取之后，然后在表征空间内进行聚类分析。选择历史电网场景运行的有关的变量，达成一个相关的运行矩阵，然后把存在于不同时刻的精细化电网运行方式，再进行聚类分析。
4）约束集的形成。一旦形成典型的电网运行方式之后，要对电网运行方式采取聚类分析。制定相关的门限值，进行典型电网运行表征变量的搜索，出现高于制定门限值的变量的就认为他是此约束集的表征变量。
3 举例说明电网运行方式聚类分析的适应性
本文以某省北部的电网具体数据为实例，截取了2012年度潮流数据以及2013年度某部分在节能减排的环境下，检验该年度潮流数据以不相同的时间段一共2300多个运行场景进行算例计算。案例的待选变量是该省220 kV和500 kV输电高压线路具体的高压侧主变潮流的变化一共是501条有功潮流。2300个场景一共聚类为40类，这其中的孤立点是3个。
聚类的分析结果：
聚类结果是一共产生40种较为典型的运行方式，其中包括人工决策的运行方式，现在以某省夏季超负荷方式为案例，此聚类一共生成七类夏季超负荷的运行方式，其中每一类的运行方式的具体约束集是不相同的。如图1所示，夏季超负荷方式聚类的结果。各类运行方式存在于其他运行方式的约束集中。
对图1所绘制的七类夏季超负荷方式其中的一类运行方式分析，这类方式一共包括32个具体场景，仅仅分析其中的6个场景，处于各个场景间的距离非常小，其相似程度较高。此类中出现了2012年9月22日2：00时段的具体运行场景，该地区某日气温出现偏高的情况，所以，空调的负荷比较严重。由此可以推出，此种聚类方法的适应性非常的好，能高效的对运行的场景做出相应的甄别和区分，此种聚类方法是高于人工决策的方法的。
图1 夏季超负荷方式聚类的结果
4 结束语
现今，电网运行方式的工作分析是属于粗放型的，不能应对国内电力市场的改革以及节能减排的新方向的要求，针对当前这一不足的情况，为了适应国内市场的需要，设立了新型的精细化电网运行方式的管理方法，并运用聚类的分析方法和图论的方法有机结合，找出了电力系统管理运行状态的变量，然后再使用聚类分析的方法将电网运行方式做更精细化的研究分析。当前我国电力事业虽然有了非常大的突破，但是，各中还存在许多的不足情况。
参考文献
[1]韩章志.关于电网调度的自动化系统设计研究[J].科技资讯，2013（15）.endprint
摘 要 电力系统的安全的具体保证是电网运行管理模式的分析。在节能发电和电力市场的电网运行方式模式和以往的发电模式进行比较，发生了非常大的改变，其中节能发电的电网运行方式的筛选过程太过于简单，所以，不能保证电网全面性的安全校核。本文用聚类分析的方法对基于精细化管理模式的电网运行方式进行分析，并找出电力系统管理运行状态的变量。
关键词 精细化管理;电网运行方式分析;电力系统管理安全
中图分类号：TM732 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）22-0199-01
电网运行方式被所使用的聚类分析方法全面的细化，形成了在各电网运行方式的条件下生成的安全约束集，同时指出了基于精细化的电网运行方式的具体的经营方法，并运用算例验证精细化电网运行方式的管理方法的实用性。具体实现整个电力系统的安全性，并确保经济平稳运行的基本关键点是电网运行方式的精细化管理。
1 聚类分析方法把电网运行方式全面细化
现今，我国电网运行的方式的基本管理模式中科学化水平、智能化水平以及人工决策度不高，电网运行方式属于粗放型的，不能及时应对稍微复杂的电力系统中存在的场景运行的多变性。当前传统的电网运行方式不能应对国内电力市场的改革趋势、节能减排的新方向的具体要求。以往的电网运行模式中，均衡发电非常固定。那么，一旦出现电力市场的工作人员报价不明确的现象，就会出现均衡发电不固定。
电网运行方式被所使用的聚类分析方法全面的细化，聚类思想被应用到电力系统的运行方式的分析中。聚类是将某个个体因素按相似度被集结成一些类或者簇，其主要目的是把符合一个级别的个体间的距离缩小，在统计方法中聚类被称为聚类分析。聚类分析方法是属于全局性的聚类分析，基本属于观察式学习，不依靠设定好的带类的符号。所以，一定程度上能避免认为的决策失误。
基于精细化管理模式的电网运行方式的聚类管理模式的特点有：
1）要想提取各大电网中的运行方式，可以使用聚类的方法，以保证整个电网能够安全被分析，保证其完备性。
2）人工决策方法被趋于成熟的数据分析计算方法代替，进行详尽的基本数据的分析，有助于挖掘独立的场景，从而提升电网运行方式管理模式决策的合理性以及电网运行的精准度，一定程度上实现电网运行方式筛选功能的智能化表现。
2 基于精细化管理模式的电网运行方式的关键技术
基于精细化管理模式的电网运行方式的关键技术包括：标准化电网运行数据分析、筛选特征变量、精细化电网运行方式模式以及约束集的形成。电网运行方式的具体变量可以选用线路潮流，针对电网数据进行标准化处理，用cos测度将电网数据R型进行聚类分析，然后在用图论的方法把聚类分析的结果进行修正，最终筛选出精细化电网运行方式的表征变量。在这项关键技术的使用上，把两个电网运行方式模式之间的场景具体进行从新定义，聚类分析电网运行方式的方法的标准是以其场景距离的大小，电网运行精细化方式的选取有助于高效生成电网运行模式的线路约束集。
1）标准化电网运行数据分析。精细化电网运行方式中含有的信息量非常的多，例如：选用表征线路的有功潮流运行情况，但是，各个线路的有功潮流数值差距非常的大，所以标准化电网运行数据的分析非常有必要。
相对常见的标准化电网运行数据分析方法有，把数据的数值具体标准化到-1—1之间，如果直接对电网运行数据进行分析缩放，显得过于粗糙。
2）筛选特征变量。电网运行筛选特征变量的关键是对比较多的线路的筛选，并且要筛选出高效的、典型的变量。一些线路中有关潮流是有相关性的，如果线路的数量过多不利于其挖掘场景的高效性。所以，对于线路变量的筛选是十分必要的。首先把线路选好，找出近几年利用率过低的线路，如果数值比较小，就可以直接舍掉，用以提高计算效率。
3）精细化电网运行方式模式。进行电力系统运行方式的表征提取之后，然后在表征空间内进行聚类分析。选择历史电网场景运行的有关的变量，达成一个相关的运行矩阵，然后把存在于不同时刻的精细化电网运行方式，再进行聚类分析。
4）约束集的形成。一旦形成典型的电网运行方式之后，要对电网运行方式采取聚类分析。制定相关的门限值，进行典型电网运行表征变量的搜索，出现高于制定门限值的变量的就认为他是此约束集的表征变量。
3 举例说明电网运行方式聚类分析的适应性
本文以某省北部的电网具体数据为实例，截取了2012年度潮流数据以及2013年度某部分在节能减排的环境下，检验该年度潮流数据以不相同的时间段一共2300多个运行场景进行算例计算。案例的待选变量是该省220 kV和500 kV输电高压线路具体的高压侧主变潮流的变化一共是501条有功潮流。2300个场景一共聚类为40类，这其中的孤立点是3个。
聚类的分析结果：
聚类结果是一共产生40种较为典型的运行方式，其中包括人工决策的运行方式，现在以某省夏季超负荷方式为案例，此聚类一共生成七类夏季超负荷的运行方式，其中每一类的运行方式的具体约束集是不相同的。如图1所示，夏季超负荷方式聚类的结果。各类运行方式存在于其他运行方式的约束集中。
对图1所绘制的七类夏季超负荷方式其中的一类运行方式分析，这类方式一共包括32个具体场景，仅仅分析其中的6个场景，处于各个场景间的距离非常小，其相似程度较高。此类中出现了2012年9月22日2：00时段的具体运行场景，该地区某日气温出现偏高的情况，所以，空调的负荷比较严重。由此可以推出，此种聚类方法的适应性非常的好，能高效的对运行的场景做出相应的甄别和区分，此种聚类方法是高于人工决策的方法的。
图1 夏季超负荷方式聚类的结果
4 结束语
现今，电网运行方式的工作分析是属于粗放型的，不能应对国内电力市场的改革以及节能减排的新方向的要求，针对当前这一不足的情况，为了适应国内市场的需要，设立了新型的精细化电网运行方式的管理方法，并运用聚类的分析方法和图论的方法有机结合，找出了电力系统管理运行状态的变量，然后再使用聚类分析的方法将电网运行方式做更精细化的研究分析。当前我国电力事业虽然有了非常大的突破，但是，各中还存在许多的不足情况。
参考文献
[1]韩章志.关于电网调度的自动化系统设计研究[J].科技资讯，2013（15）.endprint
摘 要 电力系统的安全的具体保证是电网运行管理模式的分析。在节能发电和电力市场的电网运行方式模式和以往的发电模式进行比较，发生了非常大的改变，其中节能发电的电网运行方式的筛选过程太过于简单，所以，不能保证电网全面性的安全校核。本文用聚类分析的方法对基于精细化管理模式的电网运行方式进行分析，并找出电力系统管理运行状态的变量。
关键词 精细化管理;电网运行方式分析;电力系统管理安全
中图分类号：TM732 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）22-0199-01
电网运行方式被所使用的聚类分析方法全面的细化，形成了在各电网运行方式的条件下生成的安全约束集，同时指出了基于精细化的电网运行方式的具体的经营方法，并运用算例验证精细化电网运行方式的管理方法的实用性。具体实现整个电力系统的安全性，并确保经济平稳运行的基本关键点是电网运行方式的精细化管理。
1 聚类分析方法把电网运行方式全面细化
现今，我国电网运行的方式的基本管理模式中科学化水平、智能化水平以及人工决策度不高，电网运行方式属于粗放型的，不能及时应对稍微复杂的电力系统中存在的场景运行的多变性。当前传统的电网运行方式不能应对国内电力市场的改革趋势、节能减排的新方向的具体要求。以往的电网运行模式中，均衡发电非常固定。那么，一旦出现电力市场的工作人员报价不明确的现象，就会出现均衡发电不固定。
电网运行方式被所使用的聚类分析方法全面的细化，聚类思想被应用到电力系统的运行方式的分析中。聚类是将某个个体因素按相似度被集结成一些类或者簇，其主要目的是把符合一个级别的个体间的距离缩小，在统计方法中聚类被称为聚类分析。聚类分析方法是属于全局性的聚类分析，基本属于观察式学习，不依靠设定好的带类的符号。所以，一定程度上能避免认为的决策失误。
基于精细化管理模式的电网运行方式的聚类管理模式的特点有：
1）要想提取各大电网中的运行方式，可以使用聚类的方法，以保证整个电网能够安全被分析，保证其完备性。
2）人工决策方法被趋于成熟的数据分析计算方法代替，进行详尽的基本数据的分析，有助于挖掘独立的场景，从而提升电网运行方式管理模式决策的合理性以及电网运行的精准度，一定程度上实现电网运行方式筛选功能的智能化表现。
2 基于精细化管理模式的电网运行方式的关键技术
基于精细化管理模式的电网运行方式的关键技术包括：标准化电网运行数据分析、筛选特征变量、精细化电网运行方式模式以及约束集的形成。电网运行方式的具体变量可以选用线路潮流，针对电网数据进行标准化处理，用cos测度将电网数据R型进行聚类分析，然后在用图论的方法把聚类分析的结果进行修正，最终筛选出精细化电网运行方式的表征变量。在这项关键技术的使用上，把两个电网运行方式模式之间的场景具体进行从新定义，聚类分析电网运行方式的方法的标准是以其场景距离的大小，电网运行精细化方式的选取有助于高效生成电网运行模式的线路约束集。
1）标准化电网运行数据分析。精细化电网运行方式中含有的信息量非常的多，例如：选用表征线路的有功潮流运行情况，但是，各个线路的有功潮流数值差距非常的大，所以标准化电网运行数据的分析非常有必要。
相对常见的标准化电网运行数据分析方法有，把数据的数值具体标准化到-1—1之间，如果直接对电网运行数据进行分析缩放，显得过于粗糙。
2）筛选特征变量。电网运行筛选特征变量的关键是对比较多的线路的筛选，并且要筛选出高效的、典型的变量。一些线路中有关潮流是有相关性的，如果线路的数量过多不利于其挖掘场景的高效性。所以，对于线路变量的筛选是十分必要的。首先把线路选好，找出近几年利用率过低的线路，如果数值比较小，就可以直接舍掉，用以提高计算效率。
3）精细化电网运行方式模式。进行电力系统运行方式的表征提取之后，然后在表征空间内进行聚类分析。选择历史电网场景运行的有关的变量，达成一个相关的运行矩阵，然后把存在于不同时刻的精细化电网运行方式，再进行聚类分析。
4）约束集的形成。一旦形成典型的电网运行方式之后，要对电网运行方式采取聚类分析。制定相关的门限值，进行典型电网运行表征变量的搜索，出现高于制定门限值的变量的就认为他是此约束集的表征变量。
3 举例说明电网运行方式聚类分析的适应性
本文以某省北部的电网具体数据为实例，截取了2012年度潮流数据以及2013年度某部分在节能减排的环境下，检验该年度潮流数据以不相同的时间段一共2300多个运行场景进行算例计算。案例的待选变量是该省220 kV和500 kV输电高压线路具体的高压侧主变潮流的变化一共是501条有功潮流。2300个场景一共聚类为40类，这其中的孤立点是3个。
聚类的分析结果：
聚类结果是一共产生40种较为典型的运行方式，其中包括人工决策的运行方式，现在以某省夏季超负荷方式为案例，此聚类一共生成七类夏季超负荷的运行方式，其中每一类的运行方式的具体约束集是不相同的。如图1所示，夏季超负荷方式聚类的结果。各类运行方式存在于其他运行方式的约束集中。
对图1所绘制的七类夏季超负荷方式其中的一类运行方式分析，这类方式一共包括32个具体场景，仅仅分析其中的6个场景，处于各个场景间的距离非常小，其相似程度较高。此类中出现了2012年9月22日2：00时段的具体运行场景，该地区某日气温出现偏高的情况，所以，空调的负荷比较严重。由此可以推出，此种聚类方法的适应性非常的好，能高效的对运行的场景做出相应的甄别和区分，此种聚类方法是高于人工决策的方法的。
图1 夏季超负荷方式聚类的结果
4 结束语
现今，电网运行方式的工作分析是属于粗放型的，不能应对国内电力市场的改革以及节能减排的新方向的要求，针对当前这一不足的情况，为了适应国内市场的需要，设立了新型的精细化电网运行方式的管理方法，并运用聚类的分析方法和图论的方法有机结合，找出了电力系统管理运行状态的变量，然后再使用聚类分析的方法将电网运行方式做更精细化的研究分析。当前我国电力事业虽然有了非常大的突破，但是，各中还存在许多的不足情况。
参考文献
[1]韩章志.关于电网调度的自动化系统设计研究[J].科技资讯，2013（15）.endprint
