数字化医院数据质量问题的分析及对策

徐汀武警总医院 信息科，北京 100039

数字化医院数据质量问题的分析及对策

徐汀
武警总医院 信息科，北京 100039

21世纪是信息科学和生命科学的世纪，信息化程度已经成为医院现代化水平的重要标志，医院管理水平和医疗服务质量的提高，都与信息资源的开发利用密切相关[1]。随着医院信息系统（HIS）广泛运行，HIS数据在许多方面存在着不同程度的质量缺陷，这些缺陷分布在信息系统运行的各个环节，主要表现为数据采集质量不高、管理不规范。数据质量问题已成为信息化建设与信息系统应用的“瓶颈”。

1 目前HIS中数据存在的主要问题

1.1 数据录入不一致、不准确

各终端站点录入人员违规操作是影响数据质量的一个主要因素。HIS数据是由分散在医院信息发生点各处的终端，按照工作流程和相关的应用要求进行数据的采集录入。由于录入单位分散、人员素质和水平参差不齐、操作不当造成的数据质量下降约占整个数据质量问题的80%。目前HIS中的数据不一致表现在：治疗天数与入出院时间不符；费用明细计价时间早于入院时间或晚于出院时间；手术日期不在入出院时间段内；有手术但无手术费；病案首页治疗结果填写“死亡”的病人，而护士工作站的出院方式为“正常”；疾病的确诊时间误填为入院时间，与病历记载不一致；病危、病重天数大于总的住院天数等。

1.2 数据录入不完整

HIS数据的不完整主要表现在病案首页中的缺项、漏项。如常见漏填的有抢救病人无抢救次数和成功次数，损伤和中毒病人无损伤中毒原因，有输血记录的病人但未填入血型，邮政编码空缺等。病人基本情况信息是临床随诊和临床病学调查的依据，要求认真、具体、准确填入[2]。

1.3 数据录入不标准、不规范

在HIS数据录入的过程中，有的人员对相关的标准不清楚，对数据标准化的重要性认识不足，录入时随意性较大。主要表现在以下几个方面：

（1）病案首页填写的诊断、手术名称不规范。有些医生对疾病分类标准ICD-10诊断方法不了解，在填写疾病诊断和手术分类时不符合标准；病案编目人员对一些不标准的诊断或手术名称，不能够与标准的名称准确对应，导致编目时编码与名称不一致，严重影响按病种统计的数据，如病种质量中的平均住院日、医疗费用等。

（2）转归判断不符合《临床疾病诊断依据治愈好转标准》。如应属治疗结果为“其他”的健康查体、正常分娩、人工流产等特殊病人的医疗转归录入“治愈”或“好转”，一些“未治”或“其他”填写为“治愈”或“好转”，影响医院的治愈率或好转率的统计。

（3）护士工作站床位修改不规范。“加床”不能及时删除，床位类别选择错误，影响床位利用率和周转次数的统计；还有其他一些错误如报病危重信息操作处理不当、撤销出入院操作错误等。

2 数据质量缺陷对信息系统的影响

2.1 影响信息系统的应用效果和可信度

高质量数据环境可使系统运行流畅、工作效率高、管理决策依据准确，从而可赢得管理者和业务人员对信息系统的信任并充分利用，同时也将会增强管理者对信息化建设的支持力度。但是如果数据的及时、准确、完整性得不到充分保障，会给业务人员增加更多麻烦，不仅会降低对HIS的信任度，还会对应用系统产生抵触情绪。同时，患者也需要通过HIS获取相关信息，如果信息系统数据质量不能得到充分保障，会影响病人对HIS的信任，进而导致患者对医院总体工作的不信任，不利于医患关系的和谐。

2.2 影响统计工作的准确度

如果信息系统数据质量不高，就会使得统计人员对数据质量没有把握，无法完全依赖于从系统中提取的数据信息。这样一来，面对各级各类人员提出的更多更复杂的信息需求，统计人员却很难通过信息系统获得帮助，有些情况下还要依赖手工方式获取和处理数据，增大了统计工作的负荷和难度。另外，系统中低质量数据长期积累，统计部门利用其所产生的报表的准确度也会受到较大的影响。

2.3 影响信息资源的可利用程度

医院目前面临海量的医疗数据，但可用性却十分有限，其原因就在于存在许多录入不一致、操作不规范的问题数据，束缚了信息资源的有效利用，造成信息资源的浪费。

总而言之，对于HIS来说，高质量数据为各项工作带来事半功倍的效果，低质量数据不仅直接影响系统有效运转，严重情况下会给信息化建设带来灾难性后果。

3 提高数据质量的方法和建议

（1）强化使用人员的操作能力和工作责任心。定期组织数据质量分析，各级人员应了解影响本级数据质量的关键部位及主要因素，能够掌握和解决本终端常见数据质量问题，提高对数据质量问题的重视程度。要求各站点操作人员数据录入准确、及时、完整，无垃圾信息，数据无空项，能够全程共享，利用系统可自动生成各类报表。

（2）加强数据录入的标准化，减少统计工作的人工干预。对医院各类字典库标准化建设是一个长期过程，程序开发要注重信息录入的标准化，数据尽量以选取标准化字典条目的形式产生。对已有标准，如对ICD-10、国家药品目录、诊疗项目目录等，要严格按照标准选取，避免自由录入的随意性。

（3）建立、健全数据审核监督机制。数据使用部门与信息管理部门合作，形成跨部门联合数据质量管理小组，强化全面数据质量管理的观念渗透到数据生命周期全过程，无论是信息管理人员还是业务处理人员，均应在各个节点上负起责任，以各自专业知识为基础对数据质量进行“三级”监控，即：职能科室、部门领导和医院领导的三级信息监控[3]。

如某医院信息管理人员利用《医务统计子系统》、《综合实时查询系统》及编写SQL语句直接在数据库中筛选逻辑错误数据等方法定期核查问题数据。还应开发信息系统的自动监控功能，采用提示、报警等技术手段，控制信息的不完整、不符合逻辑、与事实不符等现象[4]。实践证明，数据质量关键取决于领导的重视程度和机关管理的力度。特别是在医疗信息管理流程中的各项制度和措施落实情况，各个部门的协调配合以及定期组织信息质量核查，考评和讲评工作的开展[5-6]。如某医院2014年上半年，护士工作站填写的死亡病人的出院方式，只有23%填写为“死亡”，其余均为“正常”，与实际严重不一致，经过定期的信息质量讲评和对相关责任人的扣罚，该项目填写的准确率已达95%以上。

（4）重视数据挖掘和数据资源的利用。目前，医院数据资源的利用程度较低。应及时引入和重视数据挖掘技术，改善辅助决策支持的模式，对原始数据，如患者的用药信息，医疗处治信息等进行深入分析、研究，使HIS在提高医院医疗质量和护理质量上发挥应有的作用[7]。在数据挖掘的过程中利用相关的数据清洗技术，对数据进行详细分析，从单个或者多个数据源中抽取错误数据，及时纠正错误，将错误数据转化为满足数据质量或应用要求的数据[8]，从根本上提升数据质量，降低决策风险。

[1] King LA,Fisher JE,Jacquin Letal．The digital hospital:opportunities and challenges[J]．J Healthc Inf Manag,2003,17(1):37-45．

[2] 代伟,曹秀堂,林海丽．626例医院感染病例调查分析[J]．中华医院感染杂志,2006,(12):35．

[3] 温剑,胡永峰．建立信息质量监控制度促进医院信息化建设[J]．解放军医院管理杂志,2009,16(2):183-184．

[4] 叶俊,金峰．电子病历质量监控系统的功能与应用[J]．中国医疗设备,2014,29(10):79-81．

[5] 朱敏,代伟．医院信息管理数据采集质量控制对策[J]．中国病案,2010,11(6):43-44．

[6] 代伟,刘小乡,林海丽．HIS信息流数据采集质量控制对策[J]．解放军医院管理杂志,2007,(7):518-519．

[7] 林超英．数据挖掘在医院信息化建设中的应用研究[J]．信息与电脑(理论版),2011,(2):127-128．

[8] 刘昆,冉春玉,尹险峰,等．数据清洗在WebService信息集成系统中的研究[J]．计算机与数字工程,2008,36(4):96．

Analysis of Data Quality Problems in the Digital Hospital and Relevant Solutions

XU Ting
Department of Information, The General Hospital of Armed Police Force, Beijing 100039, China

本文在分析医院信息系统应用中数据不一致、不完整、不规范的原因的基础上，通过建立信息质量监控制度和数据监督审核机制等措施，从数据录入的源头到系统运行的各个环节提高数据质量，并重视数据挖掘和数据资源的利用，以利于更好地发挥数字化医院的优势。

医院信息系统；信息管理；数据质量；数据挖掘

This paper analyzed the causes for the inconsistency, incompletion and non-standardization of data in the hospital information system. Based on this, a series of measures were taken including establishment of an information quality monitoring system and a data supervision and verification system so as to improve the data quality from the beginning of data input all the way up to each section of the system operation. Moreover, great importance was attached to the utilization of data mining and resources utilization, which provided convenience for better exertion of the advantages of the digital hospital.

hospital information system; information management; data quality; data mining

R197.324

C

10.3969/j.issn.1674-1633.2015.04.043

1674-1633(2015)04-0135-02

2015-01-18

作者邮箱：hmgh707@126．com