武汉市社会经济发展对空气污染的影响

王亚东+罗梓文

摘要：基于环境库兹涅茨曲线模型，以人均GDP为主要经济指标，第一、二、三产业产值作为附加影响因子，分析经济发展与主要空气污染指标浓度之间的关系，并结合定量分析的结果，对空气质量管理、产业结构调整提出建议如下：建议相应职能部门积极采取减排措施；加快推进工业化进程；倡导绿色GDP。

关键词：库兹涅茨曲线模型；经济发展；空气污染

中图分类号：F062.5 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2014）12-0070-02

随着经济的发展，空气污染已成为社会可持续发展所面临的主要问题之一。经济发展与空气污染水平的关联研究将有助于优化经济增长，改善空气质量。在中部崛起的压力下，武汉市经济进入了持续快速发展的新阶段，工业化从中期向中后期迈进，武汉市在产业布局、重工业加速改造、交通建设、旧城改造等方面做出了重大调整，这些举措都会对武汉市环境质量带来重大影响。基于武汉市的实际情况，采集了2002-2011年的空气污染指标和经济指标数据，运用环境库兹涅茨曲线模型，进行定量、定性分析，根据不同产业类型对空气污染的不同影响，对空气质量管理和产业结构调整提出了建议。

一、数据准备

选取了反映武汉市空气污染的三个典型指标：SO2、NO2浓度年均值，可吸入微粒年平均浓度，以及反映武汉市经济发展水平的人均GDP、三大产业产值，对原始数据进行无量纲化处理（如表1、2），以解决不同量纲指标间难以综合分析的问题。

二、理论与分析

（一）空气污染物SO2的环境库兹涅茨曲线模型研究

利用传统的环境库兹涅茨曲线进行二次模型模拟，拟合曲线如下。

可以看出，模型的拟合度R2=0.560，说明单个变量人均GDP不能很好的解释SO2的污染状况。引入第一产业产值，进行多元线性回归，选取其中拟合度最高的模型。模型表达式为SO2=β0+β1gdp+β2agr，gdp表人均GDP，agr为第一产业产值，β0为常数项，β1，β2为变量系数，其中多元回归模型的拟合度为R2=0.75，明显优于二次模型的拟合度R2=0.560，即人均GDP、第一产业产值对SO2浓度年均值均有显著性影响。

根据基本的倒U型曲线可知，在一定程度范围内，随着经济增长，空气污染将愈加严重，但一定程度以后，人们会对空气质量提出更高的要求，空气污染问题将得以改善。另外，也可以看出，第一产业的发展会对空气中SO2浓度产生影响，且第一产业经济越发达，相对而言，SO2浓度年均值越低，因此可通过适当调整经济结构来改善空气污染问题。

（二）空气污染物NO2环境库兹涅茨曲线模型研究

二次模型的拟合度R2=0.494<0.5，缺乏说服力，改用三次模型，情况如下

可以看出，NO2的三次回归模型拟合度R2=0.921，明显大于二次模型的拟合度，为高度显著。模型表达式为NO2=β0+β1gdp+β2gdp^2+β3gdp^3，其中，β0，β1，β2，β3分别为回归模型中常数项和各变量的系数

β0=1.693，β1=-2.534，β2=2.491，β3=-0.705

可以看出，NO2年平均浓度与人均GDP之间并不是呈现明显的倒U形关系，而是在最初几年间，NO2的年平均浓度随着人均GDP的增长而呈下降趋势，而后有一个拐点，拐点之后NO2年平均浓度与人均GDP之间又呈现明显的倒U形关系。

（三）可吸入微粒环境库兹涅茨曲线模型

对可吸入微粒年平均浓度和人均GDP做二次模型、三次模型的拟合，二次模型的R值为0.619，Sig值为0.034，而三次模型的R值为0.649，Sig值为0.081。尽管三次模型的拟合度大于二次模型，但未通过显著性检验，因研究的是可吸入微粒，再引入第二产业产值，进行多元线性相关分析，结果如下。

多元线性回归模型的拟合度为0.73大于三次模型的拟合度0.649；模型的表达式为particle=β0+β1gdp+β2industry，其中，particle代表可吸入微粒，industry为第二产业产值，β0=-0.836，β1=-0.138，β2=4.209。

通过比较回归系数值可知，产生可吸入微粒的主要是工业，在控制空气污染时，建议渐进调整第二产业在整个经济体系中的比重，同时也可通过完善环保法律条例，控制第二产业群的工业废气排放，这对改善空气质量将有深远意义。

三、主要影响因素分析及相关建议

（一）人均GDP对大气环境库兹涅茨曲线模型的影响

2002-2011年间，随着人均GDP的增长，除了SO2浓度呈明显的先增后减趋势以外，其它污染指标都未呈明显的倒U形趋势，建议相应职能部门，在空气与环境进行自我调节的基础上，积极地采取减排措施，以逐步优化空气质量，提升居民生活质量。

（二）产业结构变动对大气环境库兹涅茨曲线模型的影响

调整产能结构。武汉市偏重型工业，重工业属于高能耗高污染行业，而工业化程度将直接影响各项空气污染指标的水平，建议在调整产业结构的同时加快推进工业化进程以改善空气质量，这也能促进第三产业的发展。

（三）倡导绿色GDP

引导经济向高效、低耗、低污染方向转型，促进经济可持续发展。第一、三产业的发展将有利于改善空气污染，可以适当减少第二产业比重，增加第一、三产业产值的占比，特别是增加第三产业产值在经济中的占比，这在促进武汉市经济发展的同时，也会改善武汉市的空气质量。

参考文献：

[1] 彭 鸿.武汉市环境库兹涅茨曲线模拟研究[M].武汉：华中科技大学出版社，2010.

[2] 师晓华.武汉市武汉市环境质量演变趋势研究[M].北京：中国地质大学，2007.

[3] 李 周，包晓斌.中国环境库兹涅茨曲线的估计[J].科技导报，2002（4）：P57-58.

[责任编辑：兰欣卉]

摘要：基于环境库兹涅茨曲线模型，以人均GDP为主要经济指标，第一、二、三产业产值作为附加影响因子，分析经济发展与主要空气污染指标浓度之间的关系，并结合定量分析的结果，对空气质量管理、产业结构调整提出建议如下：建议相应职能部门积极采取减排措施；加快推进工业化进程；倡导绿色GDP。

关键词：库兹涅茨曲线模型；经济发展；空气污染

中图分类号：F062.5 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2014）12-0070-02

随着经济的发展，空气污染已成为社会可持续发展所面临的主要问题之一。经济发展与空气污染水平的关联研究将有助于优化经济增长，改善空气质量。在中部崛起的压力下，武汉市经济进入了持续快速发展的新阶段，工业化从中期向中后期迈进，武汉市在产业布局、重工业加速改造、交通建设、旧城改造等方面做出了重大调整，这些举措都会对武汉市环境质量带来重大影响。基于武汉市的实际情况，采集了2002-2011年的空气污染指标和经济指标数据，运用环境库兹涅茨曲线模型，进行定量、定性分析，根据不同产业类型对空气污染的不同影响，对空气质量管理和产业结构调整提出了建议。

一、数据准备

选取了反映武汉市空气污染的三个典型指标：SO2、NO2浓度年均值，可吸入微粒年平均浓度，以及反映武汉市经济发展水平的人均GDP、三大产业产值，对原始数据进行无量纲化处理（如表1、2），以解决不同量纲指标间难以综合分析的问题。

二、理论与分析

（一）空气污染物SO2的环境库兹涅茨曲线模型研究

利用传统的环境库兹涅茨曲线进行二次模型模拟，拟合曲线如下。

可以看出，模型的拟合度R2=0.560，说明单个变量人均GDP不能很好的解释SO2的污染状况。引入第一产业产值，进行多元线性回归，选取其中拟合度最高的模型。模型表达式为SO2=β0+β1gdp+β2agr，gdp表人均GDP，agr为第一产业产值，β0为常数项，β1，β2为变量系数，其中多元回归模型的拟合度为R2=0.75，明显优于二次模型的拟合度R2=0.560，即人均GDP、第一产业产值对SO2浓度年均值均有显著性影响。

根据基本的倒U型曲线可知，在一定程度范围内，随着经济增长，空气污染将愈加严重，但一定程度以后，人们会对空气质量提出更高的要求，空气污染问题将得以改善。另外，也可以看出，第一产业的发展会对空气中SO2浓度产生影响，且第一产业经济越发达，相对而言，SO2浓度年均值越低，因此可通过适当调整经济结构来改善空气污染问题。

（二）空气污染物NO2环境库兹涅茨曲线模型研究

二次模型的拟合度R2=0.494<0.5，缺乏说服力，改用三次模型，情况如下

可以看出，NO2的三次回归模型拟合度R2=0.921，明显大于二次模型的拟合度，为高度显著。模型表达式为NO2=β0+β1gdp+β2gdp^2+β3gdp^3，其中，β0，β1，β2，β3分别为回归模型中常数项和各变量的系数

β0=1.693，β1=-2.534，β2=2.491，β3=-0.705

可以看出，NO2年平均浓度与人均GDP之间并不是呈现明显的倒U形关系，而是在最初几年间，NO2的年平均浓度随着人均GDP的增长而呈下降趋势，而后有一个拐点，拐点之后NO2年平均浓度与人均GDP之间又呈现明显的倒U形关系。

（三）可吸入微粒环境库兹涅茨曲线模型

对可吸入微粒年平均浓度和人均GDP做二次模型、三次模型的拟合，二次模型的R值为0.619，Sig值为0.034，而三次模型的R值为0.649，Sig值为0.081。尽管三次模型的拟合度大于二次模型，但未通过显著性检验，因研究的是可吸入微粒，再引入第二产业产值，进行多元线性相关分析，结果如下。

多元线性回归模型的拟合度为0.73大于三次模型的拟合度0.649；模型的表达式为particle=β0+β1gdp+β2industry，其中，particle代表可吸入微粒，industry为第二产业产值，β0=-0.836，β1=-0.138，β2=4.209。

通过比较回归系数值可知，产生可吸入微粒的主要是工业，在控制空气污染时，建议渐进调整第二产业在整个经济体系中的比重，同时也可通过完善环保法律条例，控制第二产业群的工业废气排放，这对改善空气质量将有深远意义。

三、主要影响因素分析及相关建议

（一）人均GDP对大气环境库兹涅茨曲线模型的影响

2002-2011年间，随着人均GDP的增长，除了SO2浓度呈明显的先增后减趋势以外，其它污染指标都未呈明显的倒U形趋势，建议相应职能部门，在空气与环境进行自我调节的基础上，积极地采取减排措施，以逐步优化空气质量，提升居民生活质量。

（二）产业结构变动对大气环境库兹涅茨曲线模型的影响

调整产能结构。武汉市偏重型工业，重工业属于高能耗高污染行业，而工业化程度将直接影响各项空气污染指标的水平，建议在调整产业结构的同时加快推进工业化进程以改善空气质量，这也能促进第三产业的发展。

（三）倡导绿色GDP

引导经济向高效、低耗、低污染方向转型，促进经济可持续发展。第一、三产业的发展将有利于改善空气污染，可以适当减少第二产业比重，增加第一、三产业产值的占比，特别是增加第三产业产值在经济中的占比，这在促进武汉市经济发展的同时，也会改善武汉市的空气质量。

参考文献：

[1] 彭 鸿.武汉市环境库兹涅茨曲线模拟研究[M].武汉：华中科技大学出版社，2010.

[2] 师晓华.武汉市武汉市环境质量演变趋势研究[M].北京：中国地质大学，2007.

[3] 李 周，包晓斌.中国环境库兹涅茨曲线的估计[J].科技导报，2002（4）：P57-58.

[责任编辑：兰欣卉]

摘要：基于环境库兹涅茨曲线模型，以人均GDP为主要经济指标，第一、二、三产业产值作为附加影响因子，分析经济发展与主要空气污染指标浓度之间的关系，并结合定量分析的结果，对空气质量管理、产业结构调整提出建议如下：建议相应职能部门积极采取减排措施；加快推进工业化进程；倡导绿色GDP。

关键词：库兹涅茨曲线模型；经济发展；空气污染

中图分类号：F062.5 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2014）12-0070-02

随着经济的发展，空气污染已成为社会可持续发展所面临的主要问题之一。经济发展与空气污染水平的关联研究将有助于优化经济增长，改善空气质量。在中部崛起的压力下，武汉市经济进入了持续快速发展的新阶段，工业化从中期向中后期迈进，武汉市在产业布局、重工业加速改造、交通建设、旧城改造等方面做出了重大调整，这些举措都会对武汉市环境质量带来重大影响。基于武汉市的实际情况，采集了2002-2011年的空气污染指标和经济指标数据，运用环境库兹涅茨曲线模型，进行定量、定性分析，根据不同产业类型对空气污染的不同影响，对空气质量管理和产业结构调整提出了建议。

一、数据准备

选取了反映武汉市空气污染的三个典型指标：SO2、NO2浓度年均值，可吸入微粒年平均浓度，以及反映武汉市经济发展水平的人均GDP、三大产业产值，对原始数据进行无量纲化处理（如表1、2），以解决不同量纲指标间难以综合分析的问题。

二、理论与分析

（一）空气污染物SO2的环境库兹涅茨曲线模型研究

利用传统的环境库兹涅茨曲线进行二次模型模拟，拟合曲线如下。

可以看出，模型的拟合度R2=0.560，说明单个变量人均GDP不能很好的解释SO2的污染状况。引入第一产业产值，进行多元线性回归，选取其中拟合度最高的模型。模型表达式为SO2=β0+β1gdp+β2agr，gdp表人均GDP，agr为第一产业产值，β0为常数项，β1，β2为变量系数，其中多元回归模型的拟合度为R2=0.75，明显优于二次模型的拟合度R2=0.560，即人均GDP、第一产业产值对SO2浓度年均值均有显著性影响。

根据基本的倒U型曲线可知，在一定程度范围内，随着经济增长，空气污染将愈加严重，但一定程度以后，人们会对空气质量提出更高的要求，空气污染问题将得以改善。另外，也可以看出，第一产业的发展会对空气中SO2浓度产生影响，且第一产业经济越发达，相对而言，SO2浓度年均值越低，因此可通过适当调整经济结构来改善空气污染问题。

（二）空气污染物NO2环境库兹涅茨曲线模型研究

二次模型的拟合度R2=0.494<0.5，缺乏说服力，改用三次模型，情况如下

可以看出，NO2的三次回归模型拟合度R2=0.921，明显大于二次模型的拟合度，为高度显著。模型表达式为NO2=β0+β1gdp+β2gdp^2+β3gdp^3，其中，β0，β1，β2，β3分别为回归模型中常数项和各变量的系数

β0=1.693，β1=-2.534，β2=2.491，β3=-0.705

可以看出，NO2年平均浓度与人均GDP之间并不是呈现明显的倒U形关系，而是在最初几年间，NO2的年平均浓度随着人均GDP的增长而呈下降趋势，而后有一个拐点，拐点之后NO2年平均浓度与人均GDP之间又呈现明显的倒U形关系。

（三）可吸入微粒环境库兹涅茨曲线模型

对可吸入微粒年平均浓度和人均GDP做二次模型、三次模型的拟合，二次模型的R值为0.619，Sig值为0.034，而三次模型的R值为0.649，Sig值为0.081。尽管三次模型的拟合度大于二次模型，但未通过显著性检验，因研究的是可吸入微粒，再引入第二产业产值，进行多元线性相关分析，结果如下。

多元线性回归模型的拟合度为0.73大于三次模型的拟合度0.649；模型的表达式为particle=β0+β1gdp+β2industry，其中，particle代表可吸入微粒，industry为第二产业产值，β0=-0.836，β1=-0.138，β2=4.209。

通过比较回归系数值可知，产生可吸入微粒的主要是工业，在控制空气污染时，建议渐进调整第二产业在整个经济体系中的比重，同时也可通过完善环保法律条例，控制第二产业群的工业废气排放，这对改善空气质量将有深远意义。

三、主要影响因素分析及相关建议

（一）人均GDP对大气环境库兹涅茨曲线模型的影响

2002-2011年间，随着人均GDP的增长，除了SO2浓度呈明显的先增后减趋势以外，其它污染指标都未呈明显的倒U形趋势，建议相应职能部门，在空气与环境进行自我调节的基础上，积极地采取减排措施，以逐步优化空气质量，提升居民生活质量。

（二）产业结构变动对大气环境库兹涅茨曲线模型的影响

调整产能结构。武汉市偏重型工业，重工业属于高能耗高污染行业，而工业化程度将直接影响各项空气污染指标的水平，建议在调整产业结构的同时加快推进工业化进程以改善空气质量，这也能促进第三产业的发展。

（三）倡导绿色GDP

引导经济向高效、低耗、低污染方向转型，促进经济可持续发展。第一、三产业的发展将有利于改善空气污染，可以适当减少第二产业比重，增加第一、三产业产值的占比，特别是增加第三产业产值在经济中的占比，这在促进武汉市经济发展的同时，也会改善武汉市的空气质量。

参考文献：

[1] 彭 鸿.武汉市环境库兹涅茨曲线模拟研究[M].武汉：华中科技大学出版社，2010.

[2] 师晓华.武汉市武汉市环境质量演变趋势研究[M].北京：中国地质大学，2007.

[3] 李 周，包晓斌.中国环境库兹涅茨曲线的估计[J].科技导报，2002（4）：P57-58.

[责任编辑：兰欣卉]