面向路网管理的大数据平台应用研究

2015-01-10费勤瑛田一鸣

中国管理信息化 2015年19期

关键词：路网交通服务

费勤瑛,田一鸣

（1.安徽省高速公路联网运营有限公司，合肥 230000；

2.安徽省交通运输联网管理中心，合肥 230000）

1 行业大数据应用现状和问题

大数据通常是指所涉及的数据体量庞大、数据模态繁多、生成快速、价值巨大但密度很低的数据集。对于大数据本身的定义，学术界与工业界已有不少讨论，但关键是如何界定将海量数据应用成为“大数据”。

从行业管理上看，交通运输行业信息资源丰富，特别是面向路网全局的管理与服务上，由于体制机制的局限性，大量信息资源和应用成果仍沉积在各级行业管理部门，而行业内部门之间、行业和行业之间又缺乏沟通和联系，数据共享不足，造成了交通数据资源“孤岛现象”严重，影响信息资源的共享利用和集成开发，对现有应用系统和数据资源的整合利用还不够深入，导致行业信息资源的价值没有充分体现。

从数据本身来看，随着交通行业对信息资源需求的不断增长，数据采集范围和深度急剧增加，因此，软硬件系统建设规模不断扩大，逐渐形成海量数据，但尚未建立一套完整、科学的技术标准规范体系。数据标准化工作分散建设，数据共享与交换渠道不畅，严重制约了行业综合性管理与服务系统的集成、融合应用。

从针对交通运输行业的大数据研究与应用来看，学术领域的研究角度多样，但主要侧重于理论研究及系统平台设计层面，缺乏实证研究；应用领域目前基本是围绕行业内某些部门开展一些热线、网站等服务，不能提供涵盖全行业的综合性服务，缺乏多元化、一体化的服务方式和服务机制，停留在传统的统计分析及商业智能（BI）的方法，缺乏对已整合的数据资源进行深度的挖掘和分析。

综上，基于大数据的交通信息服务产业链、价值链尚未真正形成。需要在认识大数据对交通运输行业管理的影响的基础上，提出相应的对策，解决目前存在的问题。

2 面向路网管理与服务的大数据平台

管理学认为“管理部分是艺术，部分是科学”，这也反映了路网运行管理的困境，由于路网运行管理的对象不仅是某一要素，可定量程度远远低于由制度、流程、产品、资产等构成的可量化的物。因此，在一定程度上带来了路网运行管理的难度，表现为路网运行管理的价值难以被客观评估、路网运行的专业性难以得到充分认同。进入大数据时代，将对路网管理带来深刻的影响：

路网管理方面，主要解决通过业务系统对整个路网运行监控，对路网状态进行分析。它是信息化与交通运输业务有效融合并加以应用的结果。可以通过建立一套基于路网运行过程的分析模型，利用智能分析统计相关技术可以丰富展现分析统计结果，进而实现路网管理决策支持。但是，管理决策的需求是要从“经验＋感觉”模式向“事实＋数据”模式转型，如突发事件的应急指挥决策。

数据管理方面，IT行业给出的只是一些已经成型的算法，把这些数据推荐给管理部门用户，但行业内部的需求，需要行业内部的人来判断和提供。这些与交通运输管理相关的数据只具有借鉴意义，最核心的决策权还是应该掌握在管理者手里，大数据只是一种辅助决策的工具，即便再有说服力，最终的判断标准还是要依据事件责任主体和需求。

此外，不得不提的是云计算。大数据技术的战略意义不仅是采集并掌握大量的数据信息，对这些具有意义的数据进行专业化处理是必然目的。从技术上看，大数据无法用一台或者几台的计算机进行处理，必须采用分布式架构；对海量的大数据进行分布式数据挖掘，也必须依托云计算相关的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术。因此，云计算是大数据的应用基础，处理大数据的应用就是基于云计算的存储能力及计算能力。因此，交通运输行业普遍建立的数据中心，为云计算及大数据应用提供了较好的支撑基础。

基于以上分析，提出面向路网业务管理与服务的大数据平台架构，如图1所示，该架构主要有三个层面：第一层面包括两个部分，一是主要基础平台，包括在数据安全框架下的云计算与移动基础支撑平台，二是信息资源的接入整合与数据治理；第二层面包括分布式计算框架、基于集群的计算与存储、数据仓库以及相应的数据引擎；第三层面是面向用户的分析应用平台，主要是面向业务的应用和大数据的挖掘应用。