航运数据平台的建设

张文霞

航运数据平台的建设

张文霞

继“物联网”和“云计算”之后的又一次巨大的技术变革便是大数据，科学数据是现代经济发展的重要资源。随着互联网、云计算等信息技术的发展，更多的管理、监督和服务决策都将基于大量的数据分析结果做出。因此，航运数据平台的建设是发展航运经济必不可少的环节。大数据可以帮助在航运经济的研究建立更好的模型、算法和基础设施。航运数据不仅贯穿于航运业的各个领域、各个环节，还来源于政府部门、行业协会等组织机构。从某种意义上说，航运数据平台的建设对一个国家航运经济的发展有着至关重要的作用。

大数据；航运数据平台；科学开发

大数据正在改变航运业业态、推动航运业优化重组，国际上基于航运大数据技术的新一轮航运业竞争已经展开。美国把大数据作为国家战略和“未来的石油”。据预测，2013至2017年全球大数据技术及服务增长达37%，中国将增长50%。国际航运中心城市在全球布局大数据网络，国外机构和企业还瞄准国内市场，有的已经在上海设有相关分支机构、办事处等，如伦敦、新加坡等。尽管意识到发展航运大数据的必要性，但中国航运在部分领域仍处于落后状态，在一定程度上落后于国外先发城市，需要抓住机遇及时进行战略调整和布局。

一、航运数据的涵义

一般来说，航运数据是通过调查、统计或其他途径获得的反映航运业过去、现在及未来（预测）的各种数值资料，主要用于政府、企事业单位、科研机构、高等院校、中介组织等进行相关决策与研究。随着新技术的发展和应用，航运数据的外延还会扩展。航运数据管理是对航运数据进行有效的、系统的、规范的管理，并促进其广泛共享，使之价值最大化。

由于航运数据来自于很多领域，而且随着时间改变而变化幅度很大，从不同的要求或角度来看，航运数据的构成比较复杂。我们可以将航运数据按照不同的标准或方法划分为不同的类型：根据指标性质的不同，可以分为水平性数据和功能性数据；根据航运管理部门的不同，可以分为政务数据和业务数据；根据国别的不同，可以分为国内航运数据和国外航运数据；根据载体的不同，可以分为港口数据和航运数据，如远洋运输、沿海运输、内河运输数据；根据主体的不同，可以分为港口企业数据、船公司数据、船代公司数据、货代公司数据、造船企业数据、各种航运客户数据；根据航运企业的业务类型，可以分为“船舶相关企业”、“货物相关企业”、“综合海事服务企业”三大类航运企业数据①互联网《中国航运企业数据库-航运在线|航运工具频道》。；根据航运业务的不同，可以分为各种货运量数据、各种货运价格数据、各种航线数据、国际国内中转量数据等。

二、航运数据交换基础情况及存在问题

（一）航运数据交换基础情况

上海在2006年就制订的港口行业“十一五”信息化发展规划，强调空港、内河与外港以及陆运系统的信息共享和协同发展，各港航企业都有较为健全的内部信息平台。上海市加快国际航运中心建设“十二五”规划中也提出要依托电子口岸平台和港航电子数字交换（EDI）中心整合优势，推进跨部门、跨行业的综合信息共享平台建设。

2012年11月，国内首个全面整合港航领域统计数据的信息服务平台“中国航运数据库”网站正式上线，标志着航运专用公共数据服务平台的问世。中国航运数据库成功地归纳了港航领域各类基础数据、指标数据400多种，旨在为政府机关、航运企业、科研院校等各类用户提供便捷的查询和数据分析等功能的一站式数据服务。目前，统计数据已突破160万条，平台注册企业用户达800余家。

发展航运数据平台重要要素之一就是金融，成熟的航运金融服务为航运电数据平台的发展提供了坚实的支撑。目前，有关航运金融服务的银行机构不断组建成立，交通银行、工商银行上海市分行、中国银行上海市分行、浦发银行等中资银行都成立了航运金融部或航运金融服务中心，向航运相关企业提供账户管理、结算服务、融资授信等系列金融服务方案。①陈继红,韩玲冰.《上海航运金融服务发展现状与对策》[J].水运管理,2012。

（二）存在的问题

1.航运数据获取的真实性不够，由于业绩、政绩、市场、安全等各方面的原因，数据的真实性、准确性不能保证；航运指标数据不统一，由于不同部门、不同领域的数据有一定的差异，且有的航运指标也有差异；航运数据公开得少且不及时，有的数据是涉及机密，有的则是因为存在一定的部门利益；还有的航运数据很难获取，涉及各行各业，数据极其分散、难以统一。

2.航运部门之间数据互换的难度较大，同时缺乏对不同部门信息进行有效整合的技术与能力，导致收集到的数据清晰度降低、资源浪费，严重影响对航运数据可利用价值的挖掘；航运数据的市场难开发，航运数据的供给方和需求方缺乏价格形成机制，航运数据市场开发不充分，数据产业还处于初级阶段，相关产业很难形成。行业只是对数据进行了交换，在整体上对数据的挖掘利用还不够，没有充分把掌握的信息转换为行业竞争力，虽然全国电子口岸数据中心和中远集运全球数据中心都在上海，但是这些数据仅仅是保存在上海，并未在实践中为上海航运发展所用，同时航运数据使用成本也较高。

3.航运数据开发和应用市场才刚刚起步，有利于航运数据应用、航运业发展的航运数据公开和开发运用的机制还没有建立起来，相关法规制度尚不完善。现有保密法、统计法等与数据相关的法律有待进一步完善，对于安全保密的范围没有细化法规的明确的界定，因此在实际中很难区分，很多数据受保密条款的制约。

三、航运数据平台建设的建议

（一）政府主导，积极建立数据平台和信息网络

建立国家级的数据中心、网络，或建立国际先进的数据信息平台。例如，伦敦尽管货物吞吐量非常小，却因为是全球航运信息、交易等中心而成为无可争议的航运中心，对全球航运市场拥有巨大的话语权。通过全方位的网络数据信息平台整理融合航运基本服务信息。航运基本服务数据信息来源于航运产业的中下游，新加坡、釜山和汉堡通过网络数据信息平台，有效整合了中下游航运产业数据信息资源，成为地区性的海运货物中转地。三者的航运服务数据信息集成平台各有特色，新加坡和釜山由于本国国土狭小，数据信息整合的利益纠纷少，港口、船公司、海关等相关部门容易达成一致。②蒋元涛,汪传旭,梁绍连.国际航运中心航运服务信息整合研究[J].科学发展,2012,(2)。“综合、统一的一站式服务模式”提高了它们的通关效率，吸引大量的海运货物在此中转。汉堡把航运数据信息平台的应用提到更高的水平，所有航运相关的业务都集中在DAKOSY平台，是真正意义上的航运数据信息处理中心和存储中心。

（二）根据数据的特征对数据进行分类管理

针对不同数据的特点，主要采取三种数据管理和开发机制。一是保密管理类数据。对于有可能危及国家安全、有可能影响政府政务、有可能涉及个人隐私的数据和信息均纳入保密性运行机制中管理，并对这些内容给以十分严格和明确的规定。二是完全共享类数据。对于政府拥有、生产和政府资助生产的数据，便纳入到“完全与开放”的共享管理机制之中。例如，美国海洋与大气局、地质调查局、国立卫生研究院等联邦政府拥有和生产的数据，科罗拉多大学国家冰雪数据中心等政府资助生产的数据，以及政府资助的大学和研究机构项目产生的数据等。③刘细文,熊瑞.《国外科学数据开放获取政策特点分析》[J].情报理论与实践,2009。三是平等竞争类数据。对于私营公司投资产生的数据则纳入到“平等竞争”的市场化共享管理机制。例如，美国政府批准了空间影像和数字地球两家企业从事高分辨率遥感数据的获取和发布业务，然后采取鼓励平等竞争的政策，通过市场竞争降低数据价格，达到促进数据应用的目的，并同时通过税收进行调节和控制。

（三）完善相关法律法规支持数据地开放获取、开发利用

建立与完善与投资相配套的数据共享政策法规（包括国家法律、规定及部门规定等）。根据国际惯例、航运发展要求、航运发展实际情况修改有关涉及数据的保密法规。有关法规细则应当对航运数据的公开数据类型、公开内容、公开渠道、公开方式等给与明确的规定，当然，没必要公开的、涉及到核心机密的数据不能公开。

（四）新型人才推动航运大数据平台建设

在众多的航运数据中获取有价值的数据信息，需要资深的分析人才，精通申请、使用大数据分析的管理人员和分析专家以及实现航运大数据的技术支持人才。同时，需要有前瞻性思维的实干型领导者，提高行业教育水平，加强航运企业航运信息化意识，促使航运由传统方式向现代先进方式的转变，以保证大数据航运平台的建设。

[1]刘闯.美国国有科学数据共享管理机制及对我国的启示[J].中国基础科学,2003,(01).

[2]李国杰.大数据研究的科学价值 [J].中国计算机学会通讯, 2012,8(9).

[3]蒋元涛,汪传旭,梁绍连.国际航运中心航运服务信息整合研究[J].科学发展,2012,(02).

[4]程津培,科学数据的共享管理——创建共享新秩序[J].中国基础科学,2003,(01).

[5]郭明航,李军超,田均良.我国科学数据共享管理的发展与现状[N].西安建筑科技大学学报,2009,（12）.

[6]孙九林,施慧中，黄鼎成.实施科学数据共享工程的若干思考[M].北京:科学技术出版社,2002.

[7]罗本成,麦克,蔡丽娟.推进内河航运综合信息服务建设的思考[J].中国水运，2009，(09).

张文霞，女，上海海事大学经济管理学院在读硕士。

F062.4

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1008-4428（2015）07-109-02