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电视广告监管策略分析与研究

2015-01-07孙鸿洋

中国传媒科技 2015年7期
关键词:关键帧电视广告检索

文|孙鸿洋

电视广告监管策略分析与研究

文|孙鸿洋

电视广告监测就是依托音视频关键技术,通过有效的图像与视频的获取、采集、分析、鉴别和索引技术对电视广告内容进行监测,从而保障合法内容的高效传播,遏制侵权、违规等不良音视频节目内容的传播。本文主要分析了电视广告监管的现状、难点与监管对策。

1 、电视广告监管

1.1 电视广告播出现状

目前,电视广告播出中存在的问题多种多样,主要表现在如下几个方面:

● 广告播放量大,电视节目中频繁、超时插播商业广告,侵犯观众的收视权。

● 广告用语混乱,假借新闻报道等形式,误导消费者。电视广告用语并没有相关的规定制度进行约束,导致播放广告时出现虚假、夸张的用语,如“必须”、“必备”、“一定”、“肯定”等误导性用词。

● 电视广告充斥虚假宣传内容。主要集中在化妆品、牙膏、食品、药品、医疗等领域。

● 广告制作水平与内容参差不齐。广告在传递企业与商品信息时,同时应兼具正确价值观念、道德规范的引导作用。而目前各级电视台对于广告播放的审核制度不一,导致在广告中出现了一些庸俗化的倾向,如儿童广告内容具有不良导向,电视广告在语言文字方面存在中外文字混用等现象。

● 访谈与讲座节目变相做广告。

● 电视节目叠加广告。一些电视台在正常播放各类节目的同时强行在节目画面上播放挂角、流动字幕广告等,影响观众观看。

1.2 电视广告监管难点

近年来,广告发布形态发生了很大变化,虽然全国电视广告监测领域的信息化建设也明显加快,但广告监管技术研发和广告监管系统建设处于缓慢相对滞后状态,同时由于电视广告自身特性也导致监管难度加大,主要表现如下:

● 播出总量巨大,电视广告监管需要对多电视频道进行全天候24小时不间断监管,单纯依靠人工识别显然不现实;

● 广告监管中涉及的相关监管指标多样繁杂、精度要求高;

● 电视广告性质特征多种多样,依靠传统的技术识别率低;

● 新类型广告层出不穷,识别与监管困难。

1.3 电视广告监管思路

依据国家广电总局对于电视广告播放的相关政策法规,结合电视广告最新发展特点,制定符合新形势下严格管理电视广告播出的最新法规条例,最大限度地杜绝各级、各类电视机构违规广告的播出。广电监管部门应根据有关政策法规,加强与专业科研机构、业内知名企业进行相关监管领域合作与专题研究,及时掌握有关音视频智能分析、广告识别切分、自动摘要等广告识别方面的新技术与信息,采用国内外电视广告监管领域的成熟技术,在广告监管政策法规与广告特征技术研究的基础上,构建适应当前广播电视广告监管现状的技术体系,这样才能解决以往完全依靠人工等传统方式导致的广告识别效率与准确率低的问题,使国内电视广告监管提高到一个新的水平。

2 、电视广告监管策略研究

目前对电视内容的监管还主要以计算机收录、人工抽查观看的方式为主。因工作人员数量、时间有限,抽查观看的比例几乎不足播出量的1/100,这给违法违规的行为留下了很大的空子可钻。

对于监管部门来说,拥有一套覆盖范围广、辨别准确率高、调查取证方便的高度自动化的技术监管手段已迫在眉睫。

2.1 广告监管关键技术研究

2.1.1 广告智能识别切分

由于广告制作后在不同电视台的不同时段反复播放,具有较强的重复性,可根据这一特点,利用视频重复识别的技术,对电视节目中播出的广告内容进行识别。对新获取的电视节目视频实现自动排重识别,不仅需要考虑完全相同的情况,而且需要重点解决形式上轻微变形、但实际内容相同的情况, 并自动切割为单条广告视频文件,记录其出现时间、时长、所属节目文件等信息(如图1、图2所示)。

图1 广告智能识别技术

图2 广告智能识别切分

图3 特定片断检索模块结构图

2.1.2 广告自动摘要

自动将识别并采集的广告进行摘要处理,使监管人员能够快速了解广告内容、性质等信息。并可通过诸如图片墙的形式予以展现,便于快速浏览,准确定位查看所关注的信息。

简单地说,自动摘要技术可通过镜头划分、关键帧抽取、感兴趣区域提取和画面拼接等实现。镜头划分,通过判断出镜头的边界,从而将整段视频划分为若干镜头;关键帧抽取,在镜头范围内,根据视频内容,按照镜头的时间长短和复杂程度等规则,抽取一个或者多个帧作为关键帧,从而形成整个视频的静态关键帧摘要;感兴趣区域提取,把每个关键帧分割成若干不同的区域,选取颜色对比度较大的部分,通过区域增长的方法得到最终的感兴趣区域,并按照对比度等信息计算出其最终大小;画面拼接,根据拼接画面的大小,利用时间位置和图片质量等信息,尽可能均匀地选取以便代表视频的全部内容,同时保证整个拼接画面的整体效果。

2.1.3 视频检索

视频检索包含两个独立模态的检索,一是特定片断检索,二是关键字检索。根据特定视频片断,在本地视频数据库中检索包含相似或者相同的视频片断的视频节目,找到的视频片断与查询样本的内容一致,但是在形式上允许存在区别。根据关键词,对视频节目进行内容检索,找到包含指定关键词的视频文件,以及相应文件内的时间信息。实现关键字检索,首先需要对视频节目抽取文字描述,如内容描述、语音脚本等,同时尽可能建立文字与时间的对应关系,然后建立倒排表等索引结构。在检索的时候,利用索引结构迅速找到包含关键字的视频文件和相应的时间位置。特定关键帧的检索,实际上是特定片断的检索的一个特例,即特定片断退化为一个关键帧。因此系统按照统一的方法来处理,如图3所示。

2.2 电视广告监管系统架构

系统基于对电视广告监管业务需求理解分析,整个系统的硬件、网络拓扑如图4所示。

系统硬件组成包括Web/应用服务器、数据库服务器、信息检索与统计服务器、广告识别服务器集群等服务器设备和存储系统,以及防火墙、交换机等网络设备。其中,防火墙、路由器、交换机可使用主流高性能专业设备。数据库服务器、信息检索与统计服务器、存储系统、广告识别服务器集群采用高性能服务器实现,Web/应用服务器采用专业服务器来实现。客户端的工作站可以采用主流PC机来加以实现。在系统内部安装病毒安全防护软件,抵御外部病毒和网络攻击。

2.3 电视广告监管的基本目标

电视广告监管的主要任务是对各级电视台不同频道播出的节目进行采集、数字压缩和存储,然后再进行相应的监测业务处理,实现的主要目标包括:

● 广告发现与识别。自动发现并识别监管范围内各电视台播出的广告,并将其和其他视频节目剥离,自动拆分广告片段,提取和采集视频特征。

图4 硬件系统网络拓扑图

● 样本采集。将识别准确的广告节目自动制作为广告样本,进行更快速、准确的广告比对识别,提高广告识别的准确率和效率。

● 广告保存与分类。系统初步识别出的广告,首先通过人工审核判定是否误判,并且指定广告分类,如公益广告、商业广告、禁播广告(烟、酒)等,将广告进行分类管理和保存,记录其播放的时间点、播放频率、时长,系统可通过这些广告辅助信息来识别统计广告的播出行为。

● 建立电视节目广告信息数据库。将采集到的广告视频进行高效率的存储管理。存储手段综合利用关系数据库和海量文件存储,数据库存储内容为提取得到的核心元信息和原始备份。

● 信息检索和统计。能够根据文本、音视频进行单个或多个条件检索,实现电视广告各类信息的综合检索功能;通过对广告播出时间、频率、性质、分类等辅助信息的数据挖掘,可以进行多角度的统计和分析,生成多种形式的统计报表。

3 、电视广告监管建设的预期效果

电视广告监管系统建成后,可自动识别监管范围内各级电视机构所播广告,自动采集、分类和存储,分析广告播出时间、时长、频率是否违规,并进行告警提示,便于监管人员及时发现处理违规问题。同时,系统将根据需求建立一整套电视节目广告信息数据库,对违规信息等进行统计分析,为电视节目广告监管工作提供较为全面、准确的监管数据资料。

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