浅析数据挖掘在企业信息服务中的应用

刘光金

【摘 要】 数据挖掘又被称为数据库中的信息发现，是目前信息技术领域中的一项热门研究。数据挖掘在企业信息服务中发挥着日益重要的作用。本文分析了数据挖掘在企业信息服务中的作用，以及应用领域，深入探讨数据挖掘在企业信息服务中应用存在的问题和应对。

【关键词】 数据挖掘 企业信息服务 应用领域 应用现状

随着中国市场经济的飞速发展和社会信息化进城的不断深入，国内企业正在面临日益激烈的国际竞争，如何从海量数据中获取有用的知识应用于企业决策中至关重要。文章分析了数据挖掘在企业信息服务中应用的领域和现状，并对企业管理者提出相应对策。

1 企业信息服务中的数据挖掘

数据挖掘就是从大数据库中获取知识，大数据时代由于数据量大且要求处理速度快，但价值密度低的特点，因此需要数据挖掘从大量的的实际应用数据中提取潜在有用的信息和知识。

数据挖掘技术伴随着社会需求应运而生，反复使用多种数据挖掘算法从观测数据中确定模型，能够指导企业的技术决策和经营决策，预测客户的行为来帮助企业决策者适时的调整市场策略，从而做出正确的决策，来有效的规避风险。

随着信息时代的告诉发展，越来越多的企业认识到，企业要想在残酷的竞争中取胜，利用先进的信息技术分析当前和历史的与企业业务相关的所有数据，自动获取其中有用的信息至关重要，能够使企业的决策者及时的掌握企业的运行情况和发展趋势，并对制定生产计划和长远规划提供理论指导，扩大产品和市场。而如何从海量数据挖掘出不同的信息与知识出来作为决策支持之用显得尤为重要，必将成为企业的竞争优势。

数据挖掘在企业信息服务中起到至关重要的作用，它能够通过对企业中的商业数据进行分析处理，发现蕴藏在大数据中的商业知识，挖掘数据的内在联系，将原本看似无关联的数据进行处理筛选，从中提取出潜在有价值的信息。

企业信息化实质上就是企业利用一些现代信息技术，通过信息资源的开发和利用，从中发现有利用价值的信息，为经营管理者决策服务，提高经营管理和决策的效率和水平，进而提高企业经济效益和竞争力的过程。数据挖掘系统在企业信息服务应用的建立过程中需要考虑的因素很多，主要是考虑处理数据的类型、系统的硬件平台、兼容性、扩充性、价格和服务等，要注意与数据库系统的结合、可伸缩性、可视性以及图形用户接口等方面的评价等。

2 数据挖掘在企业信息服务中的应用领域

数据挖掘在企业信息服务中的应用是一个将信息转化为企业商业知识的过程，其应用主要包括企业客户关系管理、市场营销、市场预测等方面。

一是数据挖掘在企业客户关系管理中的应用。具体就是将数据挖掘技术应用到具体的企业问题上，描述和预测客户行为，优化企业客户关系管理流程，实现有效的客户关系管理。数据挖掘技术可以应用道企业管理客户整个生命中周期的各个阶段，包括争取新的客户、让已有客户创造更多利润、保住有价值的客户等。具体包括客户分类、客户保持、获取新客户、交叉营销、客户分析和风险评估。数据挖掘技术的发展为企业客户关系管理提供良好的平台和技术支持，增强企业的开发、创新和营销能力，推动企业整体信息服务能力和企业综合竞争力。

二是数据挖掘在市场营销中的应用。具体就是通过收集、加工和处理涉及消费者行为的大量信息，确定所研究的消费群体或个体的兴趣、消费习惯和需求，根据消费者过往的消费行为来预测今后的消费倾向，对所研究消费群体进行特定的定向营销服务，提高营销业绩。以零售业为例，目前零售业普遍使用的条形码技术，可以搜集到大量的用户购买信息，通过对这些数据的分析，了解客户购物行为的一些特征，促进销售量。利用条形码技术，有助于识别客户的购买行为，发掘客户购买模式和趋势，设计更好的分销策略，减少商业成本，实现利润最大化。

三是数据挖掘在市场预测中的应用。数据挖掘在市场预测中应用数据，能够预测企业的未来发展趋势和行为，使得商务活动具有前瞻性。以金融投资业为例，数据挖掘主要可以应用到投资评估和股票交易市场的预测等。由于金融投资风险较大，管理者可以通过对客户偿还能力和信用分析，从而减少放贷的盲目性。同时可以分析各种投资方向的有关数据，找到数据对象这件的关系，制定相应的金融政策，选择最佳的投资方向。

3 数据挖掘在企业信息服务中的应用现状

数据挖掘在企业信息服务中属于一个飞速发展的领域，对数据挖掘的研究方兴未艾，应用领域非常广泛，能够带来巨大的社会效益和经济效益。但是作为一个新兴的技术，数据挖掘也面临着巨大的挑战和很多急需解决的问题。

目前我国许多行业或多或少都使用了数据挖掘技术，但实际应用中并非都尽如人意。主要是企业管理者对数据挖掘技术存在误解且数据挖掘技术自身也存在很多局限。首先，企业管理者对数据挖掘技术过于依赖，他们希望数据挖掘出来的信息可以直接用在管理决策中，直接解决问题，认为数据挖掘无所不能。然而却忽略了结合实际病愈专业知识相结合。企业管理者容易只是把数据挖掘理解成为一种管理工具，希望它使一种类似于信息管理系统的东西，进入界面，点几个按钮就能有预测结果展现。而忽略了应该根据市场的变化及时灵活的改变策略。其次，数据挖掘技术自身也存在局限性。在数据挖掘系统建立的过程中，软件自身就存在缺陷，有时并不能建立最佳的预测模型，可能与实际要求偏差较大，预警能力并不完善，也给数据挖掘技术在企业信息服务中的实际应用带来不利影响。

针对上述问题，企业在信息服务中运用数据挖掘技术更应该注意，数据挖掘并不是万能的，它能够提供一些潜在的有用价值信息，但由于起自身缺陷并不能提供完美的预测模式，更应与企业实际过程相结合，结合专业知识，做出正确的经营管理决策，提高企业管理能力和决策效率。

数据挖掘在现代企业信息服务中应用广泛，可以应用到企业客户关系管理、市场营销、市场预测各个方案，提高企业管理能力和决策效率，但是由于企业管理者对数据挖掘认识片面，且数据挖掘系统自身存在局限性，企业管理者在应用数据挖掘时更应联系实际和专业知识。

参考文献：

[1]李世超，麦范金.数据挖掘在现代企业经营管理中的应用[J].桂林航天工业高等专科学校学报，2008年4期.

[2]蔡春华.浅析数据挖掘在企业CRM中的应用[J].商业科技，2009年1月.

[3]梁田.浅析数据挖掘在数字图书馆信息服务中的应用[J].高校图书情报论坛，2009年2期.endprint