主成分分析及隶属函数法综合评价玉米苗期耐盐性
2015-01-04刘春荣张国新王秀萍
刘春荣, 张国新, 王秀萍
(1.唐山市丰南区农牧局,河北唐山 063200;2.河北农林科学院滨海农业研究所,河北唐山 063200)
主成分分析及隶属函数法综合评价玉米苗期耐盐性
刘春荣1, 张国新2*, 王秀萍2
(1.唐山市丰南区农牧局,河北唐山 063200;2.河北农林科学院滨海农业研究所,河北唐山 063200)
[目的]为了综合评价玉米苗期耐盐性。[方法]利用耐盐鉴定池,采用0.5%盐碱原土对10个玉米品种进行苗期胁迫鉴定。通过主成分分析、隶属函数法,对株高、出苗率、鲜重、干重等9个指标进行分析,评价耐盐性。[结论]苗期耐盐性为中科11﹥肃研480﹥农单116﹥伟科702﹥浚单20﹥中地175﹥肃玉1号﹥衡单6272﹥郑单958﹥纪元128。
主成分分析;隶属函数法;玉米耐盐性
土壤盐碱化是一个世界性的问题。目前, 世界上有4亿~9亿hm2土地受盐渍化的影响[1],严重限制农业生产的可持续发展。我国盐渍土总面积约3 600万hm2,其中耕地盐渍化面积达到920.9万hm2,占全国总耕地面积的6.62%,主要分布在西北、华北、东北和沿海地区[2]。高效开发与利用盐渍化土地成为人类的必然选择。如何提高植物的抗盐性,增加在盐胁迫下农作物的产量一直是人们关注的课题。盐渍化土壤的开发利用有多种途径。筛选作物的耐盐品种且加以利用是一种行之有效的措施[3]。
玉米是重要的粮食作物、饲料作物,是我国的三大作物之一,常年播种面积在2 500万hm2左右, 约占世界总面积的17.2%。玉米对盐分中度敏感。在盐胁迫下玉米的生长发育受到明显的抑制。它是对盐分较敏感的禾本科作物[4]。利用耐盐鉴定手段,筛选耐盐玉米品种资源,对盐碱地玉米增产、耐盐育种至关重要。
耐盐性是一个受多基因控制的复杂性状。单一指标分析无法准确地反映植物的耐盐性。主成分分析结合隶属函数法能有效、全面地分析品种耐盐性,目前在一些作物苗期耐盐性评价上得到应用[5-7],而在玉米苗期耐盐综合评价研究未见报道。在测定多项生长指标的基础上,笔者采用盐碱原土鉴定法,利用主成分分析, 结合隶属函数,对10个玉米品种苗期的耐盐性进行综合评价,以期筛选耐盐强的品种资源,为耐盐品种适宜性推广及耐盐种质研究提供物质基础。
1 材料与方法
1.1 试验材料冀东滨海区推广的玉米品种10个,为伟科702、中地175、肃玉1号、纪元128、衡单6272、肃研480、郑单958、中科11、浚单20、农单116。品种来源为丰南种业科技有限公司。
1.2 试验方法
1.2.1试验设计。采用盐碱池原土鉴定法。盐碱池长3 m、宽2 m、深40 cm,填调配好的盐碱原土,土壤盐分浓度0.5%,以非盐碱土(盐分浓度0.1%)为对照。每个品种20株,株行距10 cm×10 cm,3次重复。5月15日播种,采用淋喷方式保持土壤湿润,每个重复浇水量一致, 4周后测定。
1.2.2测定指标。利用YMJ-B型便携式叶面积仪,测量功能叶片叶面积;采用游标卡尺,测量地上根基部直径(茎粗);分别称取洗净吸干水分的植株鲜质量,装入干燥纸袋内,于70 ℃烘干至恒质量,然后称取干质量,取平均值。
1.3 评价方法
1.3.1耐盐系数。根据所测得的各项理化指标数据, 分别计算对照和0.5%含盐量处理下各指标值的平均值。然后,用公式(1)转换原始数据,求得各理化指标性状的耐盐系数(a)。
耐盐系数=处理测定值/对照测定值×100%
(1)
1.3.2隶属函数值。U(Xi)=(Xi-Xmin)/(Xmax-Xmin)(i=1,2,3,…,N)
(2)
式中,Xi为指标测定值;Xmin和Xmax分别为所有参试材料某一指标的最小值和最大值。
(3)
式中, wi表示第i个公因子在所有公因子中的主要程度;Pi为各品种第i个指标与耐盐系数间的相关系数, 表示各品种第i个公因子的贡献率。
(4)
式中, D值为材料在盐分胁迫下用综合指标评价所得的耐盐性综合评价值。
2 结果与分析
2.1 耐盐系数选取苗期玉米株高、出苗率、叶数、茎粗、鲜重、干重、叶面积9个生长指标,通过0.5%盐分胁迫与对照数据分析,求得10个品种耐盐系数。从表1可以看出,不同品种指标间差异较大,单一指标很难评价品种耐盐性。
表1 耐盐系数
2.2 主效因子利用主成分分析法,对9个指标进行分析(表2)。依据主因子的特征累积比例的临界值为0.9,5个主因子代表9个指标的所有信息,累计贡献率为94.3%。其中,第一个因子包含出苗率、株高、上鲜重3个指标,特征值为2.613 2,贡献率最高,达25.1%;下鲜重、下干重为第二主因子,特征值为2.364 8,累计贡献率达21%;叶数、茎粗为第三主因子,特征值为0.983 9,累计贡献率达20%;叶面积、上干重贡献率分别达16.5%、11.7%。根据贡献率大小,可知各综合指标的相对重要程度。前3个因子包含的7个指标特征值高,包含的信息量大,在9个指标中的重要程度高。
表2 因子载荷矩阵
2.3 隶属函数依据10个品种的因子得分值,利用公式(2),计算隶属函数值(表3)。依据各因子贡献率,由公式(3)计算各因子权重,5个因子权重值依次为0.266、0.222、0.212、0.175、0.124。
2.4 耐盐性综合评价耐盐性综合评价值反映各品种综合耐盐能力, 数值越大表明耐盐性越强。通过公式(4),利用得分值的隶属函数与权重值,计算出耐盐性综合评价值(D),从大到小依次为中科11、肃研480、农单116、伟科702、浚单20、中地175、肃玉1号、衡单6272、郑单958、纪元128,说明中科11、肃研480苗期耐盐性最强,郑单958、纪元128耐盐性较弱。
表3 隶属函数及综合评价值
3 结论
利用隶属函数、主成分分析法评价玉米苗期耐盐性,避免单一指标评价的片面性,使得评价更趋于科学、合理。通过主成分分析,发现出苗率、株高、叶数、茎粗、上鲜重、下鲜重、上干重、下干重、叶面积等9个指标被归纳为5个主成分,累计贡献率达94.3%,代表9个指标的全部信息。
通过对10个玉米品种的耐盐性综合评价,苗期耐盐性从大到小依次为中科11、肃研480、农单116、伟科702、浚单20、中地175、肃玉1号、衡单627、郑单958、纪元128。该研究对冀东滨海盐碱区耐盐玉米选择、应用具有一定的指导意义。
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Principal Component Analysis and Membership Function Method to Evaluate Salt Tolerance in Seedling Stage of Corn
LIU Chun-rong1, ZHANG Guo-xin2*, WANG Xiu-ping2
(1. Fengnan Agriculture and Animal Husbandry Bureau of Tangshan City, Tangshan, Hebei 063200; 2. Institute of Coastal Agriculture, Hebei Academy of Agriculture & Forestry Sciences, Tangshan, Hebei 063200)
[Objective] Comprehensive evaluation of salt tolerance in seedling stage of corn. [ Method] 10 corn varieties were used for seedling stress identification method combining salt tolerant identification pool with 0.5% varieties of saline-alkali soil. The 9 indexes of plant height, seedling emergence rate, fresh weight,dry weight and all were analyzed as salt tolerance identifying indices through principal component analysis and membership function method. [Conclusion] Salt tolerance at seedling stage: Zhongke 11 > Suyan 480 > Nongdan 116 > Weike 702 > Jundan 20 > Zhongdi 175 > Suyu 1 > Hengdan 6272 > Zhengdan958 > Jiyuan128.
Principle component analysis; Membership function method; Salt tolerance of corn
河北省渤海粮仓支撑计划。
刘春荣(1968- ),女,河北唐山人,高级农艺师,从事作物育种及栽培研究。*通讯作者,研究员,从事盐碱地改良利用方面的研究。
2015-08-20
S 11
A
0517-6611(2015)28-013-02