装备保障系统数据建设构想

2015-01-02刘艳军

中国管理信息化 2015年23期

刘艳军，张海

（1.军事交通学院博士后科研工作站，天津 300161；2.天津大学管理科学与工程博士后流动站，天津 300161；

3.海军航空工程学院指挥系，山东烟台 264000）

数据建设是信息化战争条件下实施精确保障的决策基础，也是提高装备保障效能的必由之路。加强装备保障系统数据建设，构建装备保障“大数据”体系，是提高装备保障效能，深化军事装备保障改革的重要举措，也是实现装备保障模式从“资源密集型”向“效能聚焦型”转变的关键。

1 数据建设中存在的主要问题

近年来，装备保障数据建设逐步深入，装备保障信息化水平不断提升，但是在数据建设上仍然存在诸多瓶颈，掣肘装备保障发展。

1.1 管理系统多，兼容互通少

虽然在装备保障数据采集和信息管理上军委总部针对各类业务下发了多套管理系统，但是这些系统的数据标准不统一，数据模型不一致，系统之间的兼容性较差，而且系统之间没有预留数据接口，数据互融、互通、互享难以实现，“数据信息孤岛”林立。

1.2 动态数据多，采集方法少

对于装备保障而言装备运行数据、保障数据和器材消耗数据是装备保障中最为重要的数据信息，而这些数据都是装备使用过程产生的随机数据，数据类型复杂、内部关联多，同时缺少数据采集方法，采这些动态数据基本都是通过人工记录的方式进行采集，采集的数据规范性差、准确率低，数据挖掘困难。

1.3 数据采集多，分析利用少

目前在各类装备管理信息系统中采集和录入了大量装备保障数据，同时部队各级在每次大型活动的同时，都部署了针对性的数据采集工作，采集了大量装备保障动态数据，但是由于缺少专业的数据分析系统，装备保障的特点、规律无法准确掌握，采集数据利用率低。特别是装备的故障及器材消耗数据，虽然采集了大量信息，但是由于缺少分析，仍无法准确掌握故障及器材消耗规律，难以做到任务前的准确预测。

2 装备保障数据运用对策分析

装备保障数据建设的根本目的是用于指导装备保障建设，提升信息化管理水平，提高装备保障效能。因此，在加强数据建设的同时，必须注重加强保障数据的实践应用研究，在装备保障管理体系、力量体系以及保障决策体系建设中发挥指导作用。

2.1 基于保障数据完善装备保障管理体系

（1）利用管理信息系统，实现业务管理信息化。充分利用总部配发的装备管理信息系统，实现信息系统数据联通，在计划编报、装备技术保障综合实力管理、经费预算、器材管理等业务工作上实现信息化，提高业务工作效率。

（2）利用单装基础信息册，实现装备全寿命管理。准确采集装备从装配到退役报废全寿命内的使用、管理、保障的基本数据，实时掌握装备技术状况，提高业务工作落实规范性。

（3）利用技术资料数字化，实现远程技术支援。将装备保养数据、维修数据资料进行数字化处理，制作成便于携带的电子技术手册，用于野外装备维修技术指导；同时在此基础上研发远程技术支援系统，实现机关对部队、驻地对野外装备维修指导。

2.2 基于保障数据健全装备保障力量体系

（1）利用装备技术保障综合实力管理数据，实时掌控装备保障动态数据，科学构建装备维修保障力量体系。

（2）利用装备保障器材管理数据，精确掌握维修器材仓储情况，建立装备器材储供体系。

（3）大量采集装备故障及器材消耗数据，科学分析数据分布，掌握装备故障及器材消耗规律，实现故障及器材消耗准确预测，按照作战预案，优化装备器材储备，完善装备保障战场预置预储体系。

2.3 基于保障数据建立装备保障决策体系

在平时，应用装备保障检测数据、保障数据、技术数据等静态数据，规范装备保养、修理工作流程，优化故障分析决策过程，建立装备维修决策系统，提高装备维修效率。在战时，实时掌握装备保障实力数据、器材储供数据、故障及战损数据等动态数据，构建装备保障战时决策系统，科学编组保障力量，根据战场环境及作战需求准确配置、调度保障力量，最大限度地提高装备效能。

3 装备保障系统数据建设基本构想

装备保障数据建设最终是为提高装备保障能力而服务，必须逐步推进、系统构建，按照“全要素共建、全过程共享、全系统共用”的建设思路，着力抓好“两库一系统”（基础数据库建设、运行数据库建设和数据决策系统）建设（基本构想如图1所示），实现装备保障数据建设、应用的系统融合，为提高装备保障效能服务。

3.1 装备保障全要素基础数据建设

基础数据库主要采集装备保障各个要素的静态基本数据，是装备保障“大数据”系统的基础。

（1）要实现全要素数据化。在单装基础信息册、登统计资料等文件信息的基础上，统一数据采集格式，规范数据采集标准，由装备使用部门采集装备基本性能数据，由装备保障部门采集装备保障基础数据，包括保障人员数据、保障器材数据、保障设备数据、保障设施数据、保障装备数据、技术资料数据等，并将采集数据录入基础数据库。

（2）要实现数据模型标准化。根据军委装备保障“大数据”建设要求，统一装备基础数据模型，做到数据源稳定可靠，数据格式标准规范，数据接口统一共用，将各单位采集的基础数据进行归类整合，建立基础数据仓库，统一管理，同步更新，实现共建共享。

（3）要实现数据查询可视化。在基础数据库的基础上，开发数据动态查询应用系统，实现对数据的分类管理、可视化查询，通过数据查询，可以随时掌控装备战技性能，掌握装备保障器材仓储情况，实现全资产可视化。

3.2 装备保障全过程运行数据建设

运行数据库包括装备运行技术数据、保障数据（含故障数据、器材消耗数据），是装备保障“大数据”建设的关键。要采集装备管理、储供、维修、战备（战时）等业务全过程的保障数据，建立运行数据库，实现对装备保障工作的动态指导和监控。

（1）要实现数据采集自动化。目前装备运行数据采集的方法单一，只局限于人工填表的方式进行采集，数据采集困难，且精确度低，需要结合装备保障特点研发装备保障数据采集仪，减轻部队数据采集工作负担，提高数据采集效率，保证数据采集的精确度和准确率。

（2）要实现数据分析智能化。采集装备保障运行数据的目的就是要分析装备保障过程中的特点和规律，为装备保障决策提供可靠依据，但是目前还没有装备运行数据分析系统软件，因此，需要针对装备保障特点研发装备保障数据分析软件系统，实现数据分析智能化，准确把握装备保障特点和规律，为装备保障需求测算、任务决策提供数据支持。

（3）要实现数据联通全域化。基于信息管理系统平台，建立以军区为核心，以集团军为节点，以基层部队为终端的一体化数据管理系统，实现全域数据互融互通，使基础数据、运行数据以及分析数据能够在装备保障各个终端都能实现查询调用，确实发挥装备保障数据建设的指导作用。