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我国制造业结构与对外贸易国际竞争力的经验分析

2014-12-31于明远范爱军

财经问题研究 2014年11期
关键词:产业集聚国际竞争力对外贸易

于明远 范爱军

摘 要:提高我国制造业对外贸易国际竞争力是一个受到普遍关注和需要研究解决的重要问题。笔者以反映制造业行业国际竞争力的显示性比较优势指数为模型的被解释变量,以衡量制造业经济绩效水平、利用外资情况、企业技术水平和制造业空间地理集聚程度的总资产贡献率、外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数为模型的解释变量,利用个体随机效应模型对显示性比较优势指数与解释变量的相关性进行了经验分析。经验结果表明:外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数分别与制造业产品国际竞争力有显著的正相关关系,而总资产贡献率则与其不存在显著的正相关关系。根据经验结论,本文提出了通过进一步引用外资、改善企业技术结构和促进产业集聚来提升制造业产品的对外贸易国际竞争力的政策建议。

关键词:对外贸易;国际竞争力;制造业结构;产业集聚

中图分类号:F401;F752 文献标识码:A

文章编号:1000176X(2014)11004306

一、引 言

目前,制造业是我国工业化和现代化的主导力量,是我国经济增长和转型的重要基础。但是,我国制造业的国际竞争力整体水平并不高,从而制约了制造业的发展空间及其对整体经济的拉动作用。我国制造业国际竞争力的整体水平不高集中表现为产业的技术水平和生产效率不高,产品的附加值比较低,在国际分工价值链中基本处在中低端,获取的贸易利益比较少,对外贸易发展仍主要依靠资源、能源、土地和环境等有形要素投入,资源和环境压力较大。另外,我国制造业产业集中度较低,导致企业规模经济与外部经济效应不足,不利于企业生产成本的降低。而且我国制造业技术研发投入低,创新能力不足,产业和产品结构的升级换代也比较缓慢。因此,提高我国制造业的国际竞争力成为一个受到普遍关注和需要研究解决的重要问题。

张玲[1]提出,制造业应该走循环经济的道路,尽可能少地投入资源,降低生产过程中的资源消耗与排放,从而减少其他国家对我国制造业产品出口的绿色壁垒限制,提高其国际竞争力。黄文娟[2]的研究指出,我国制造业利用外资可以优化出口产品结构从而提升产品竞争力。张其春和罗辑[3]认为,我国制造业转型测度指标为高加工度化、高技术化、高附加值化和生态化。郑贤贵等[4]指出,可以用经济绩效评价指标体系来反映制造业结构,这些指标包括制造业增加值增长率、制造业增加值占制造业总产值的比重和总资产贡献率。刘爱民和王天营[5]认为,具体行业中规模企业数及失业人数所占比重、具体行业的销售利润率、资产负债率及成本费用利润率同样为反映制造业结构的经济绩效指标。宋则等[6]研究了流通业影响力与制造业结构调整的关系,认为流通业的高效运作可以发挥市场配置资源的基础性作用,而我国产业政策常常忽视流通业内在的竞争机制对调整制造业产业结构的影响力,因而使制造业产业结构不合理的问题长期得不到有效解决。

从已有的文献来看,对制造业国际竞争力的研究已经有了较大的进展。但是,我们的研究发现,在我国由制造业大国向制造业强国转型的过程中,制造业结构问题是影响我国制造业产品国际竞争力最为重要的因素。现有文献中运用计量方法来系统地实证分析制造业结构与其产品国际竞争力的研究相对匮乏,对制造业结构和产品国际竞争力的研究,大都未能在一个统一的框架下分析两者的相关性及其内在联系。本文将实证考察我国制造业结构与其产品对外贸易国际竞争力的相关关系,为深入分析制约我国制造业国际竞争力的内在机制,探寻提升我国制造业产品对外贸易竞争力的有效途径提供理论支持。

二、理论分析框架

国际竞争力是指一国在国际市场上出售其产品的能力。波特[7]认为,一国特定产业是否具有国际竞争力取决于六个因素:生产要素、需求条件、相关与辅助产业的状况、企业策略、结构与竞争对手、政府行为和机遇。Vernon [8]认为,一国产业是否具有国际竞争力取决于是否能够延长产品的生命周期。Buckley[9]和Casson[10]提出,企业可以进行海外直接投资,形成内部化优势从而节约企业交易成本,提高产品国际竞争力。金碚[11]认为,我国特定产业的国际竞争力来源于五个基础:产业国际竞争力的战略基础,即工业化推进中实现“资源节约”和“环境友好”;产业国际竞争力的要素基础,即丰富的劳动力资源仍然是比较优势的现实依托;产业国际竞争力的支撑基础,即雄厚基础设施的建立和高储蓄率的支撑;产业国际竞争力的分工基础,即制造业精致化和形成新的专业化分工优势;产业国际竞争力的机制基础,即有效竞争规则和新的成本优势机制的形成。

如前所述,我们的研究发现,在我国由制造业大国向制造业强国转型的过程中,制造业结构是影响我国制造业产品国际竞争力最为重要的因素。本文将就制造业结构与对外贸易国际竞争力的相关问题展开理论分析。

衡量某一行业国际竞争力的指标有很多,从产业组织学的角度来看,除了产权和体制等制度性因素之外,许多影响产业内部特性的因素都可以看做是结构性的因素。我们选取显示性比较优势指数(Revealed Comparative Advantage,RCA指数)来反映产品的国际竞争力,作为被解释变量。对于解释变量,我们选取总资产贡献率、外向化程度指标、全员劳动生产率以及C4指数四个指标从制造业经济绩效水平、利用外资情况、企业技术水平和制造业空间地理集聚程度四个不同的方向分别来反映制造业的结构。因此,可以通过分别讨论制造业经济绩效水平、引用外资情况、企业技术水平和产业空间地理集聚程度与制造业产品国际竞争力之间的关系来说明制造业结构与其国际竞争力联系的内在机制。

首先,总资产贡献率是反映企业全部资产的盈利能力、评价和考核企业盈利能力的核心指标,是企业经济绩效的重要体现。我国制造业产品国际竞争力归根结底是由我国制造业企业的竞争力来体现的。根据工业企业与竞争力的有关理论,企业经济绩效的提高在很大程度上制约着我国企业的国际竞争力,提高企业的经济绩效是提升我国企业国际竞争力的根本途径。

其次,外向化程度指标可以表示为某制造业行业三资企业工业增加值/某制造业工业增加值,它反映了我国利用外资的总体情况。根据外国直接投资与制造业国际竞争力有关的理论研究,外资对提升我国制造业国际竞争力有着促进作用。体现在以下三个方面:第一,能够扩大具有国际竞争力的制造业制成品出口,使出口产品结构不断优化升级。第二,外资企业有助于推动新型工业化进程,有利于我国积极引进外资、技术和管理经验,发展出口加工业。第三,外商企业投资能够促进我国制造业技术水平、产业竞争力和劳动生产率的提高。

再次,全员劳动生产率是指根据产品的价值量指标计算的平均每一个从业人员在单位时间内的产品生产量,是企业生产技术水平的重要表现,并影响着该行业竞争力的高低。第一,企业的高技术水平是形成国际竞争力的基础。经济全球化使得企业参与国际竞争的程度越来越高,这种竞争对于企业而言是不可避免的,掌握了技术的优先权,就在竞争中占据了有利地位。第二,生产的高技术水平是维持国际竞争力的关键。第三,高技术是提升国际竞争力的源泉。相反,缺乏技术是我国制造业企业国际竞争力弱的主要原因。技术的缺乏导致企业丧失海外投资的机会,严重阻碍了制造业企业参与国际竞争。

最后,C4指数指某一制造业行业中工业总产值排名前四位的省份占所有省份工业总产值的比重,它衡量了制造业产业空间地理集聚程度。产业的市场集中情况是影响产业贸易竞争力的一个主要因素,尤其是具有规模经济效益产业的竞争力。产业集聚产生的外部规模经济会给企业带来外部经济效应,企业获取外部经济效应后能够在提高自身生产效率的同时降低成本,从而提高整个产业的国际竞争力。产业集聚有利于产业的创新和升级,随着产业创新和升级的不断强化,产业的国际竞争力也将得到提升。

因此,理论上制造业结构与其产品国际竞争力存在密切的联系:较高的总资产贡献率对应着较好的企业经济绩效,从而对应着较强的产品国际竞争力;较高的外向化程度指标反映了我国较充分地利用外资状况,因而会在很大程度上提高产品的国际竞争力;全员劳动生产率的提高代表着企业生产技术的提升,因而会从根本上提升产品的国际竞争力;C4指数的上升反映了我国制造业空间地理集聚程度的加深,从而激发产业的创新和升级,促进产品国际竞争力的提升。本文将运用计量工具,基于我国2000—2012年11个行业的面板数据分析两者之间的相关性,选用总资产贡献率等指标来反映制造业结构,分别考察各指标对制造业产品国际竞争力的数值影响。

三、行业选取和指标测定

(一)行业选取

本文主要研究制造业结构与其产品国际竞争力的相关关系,选取电子及通讯设备制造业、电气机械及器材制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、普通机械制造业、纺织业、交通运输设备制造业、化学原料及化学制品制造业、金属制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、专用设备制造业、非金属矿物制品业等11个行业作为样本。原因在于这些行业的出口总量位居制造业行业前列,对我国制造业的出口有举足轻重的影响。

(二)指标测定

本文选取RCA指数作为研究模型的被解释变量,作为产品国际竞争力的量化指标;选取总资产贡献率、外向化指标、全员劳动生产率及C4指数作为研究模型的解释变量,分别作为制造业产业经济绩效、利用外资情况、技术水平及产业地理集聚程度的量化指标来反映制造业的结构状况。

衡量某一行业国际竞争力的指标有很多,应用最广泛的是显示性比较优势(Revealed Comparative Advantage,RCA)指数、贸易竞争优势指数(TC指数)。本文采用显示性比较优势(Revealed Comparative Advantage,RCA)指数来衡量制造业行业的国际竞争力。显示性比较优势指数(又称巴拉萨指数),是由美国经济学家巴拉萨(Balassa)于1976年提出的。,它是衡量一国产品或产业国际竞争力最具说服力的指标。其计算公式为:

RCAij=(Xij/Xi)/(Xwj/Xw),其中,RCAij表示i国第j类商品(第j个行业)的RCA指数,Xij表示i国第j类商品的出口额,Xi表示i国所有商品的出口额,Xwj表示世界范围内第j类商品的出口额,Xw表示世界上所有国家所有商品的出口总额。一般而言,若RCAij<1,表明i国在j类商品上处于比较劣势,该类商品的国际竞争力较弱;RCAij>1,表明i国在j类商品上处于比较优势,该类商品的国际竞争力较强。RCA指数越大表明该类产品在国际市场上越有竞争力。

本文分别从制造业的经济绩效水平、利用外资情况、企业技术水平和制造业空间地理集聚程度四个相对独立的方面来反映一国制造业结构。本文选取总资产贡献率作为制造业企业经济绩效的量化指标,它反映了企业全部资产的盈利能力,是企业经济绩效的重要体现指标,其计算公式为:总资产贡献率(%)=(利润总额+税金总额+利息支出)/平均资产总额×100% ;选取外向化程度指标来反映我国制造业利用外资的情况,其计算公式为:外向化程度指标=某一制造业行业三资企业增加值/该制造业行业工业增加值;选取全员劳动生产率来衡量制造业企业的技术生产水平,其含义为根据产品的价值量指标计算的平均每一个从业人员在单位时间内的产品生产量,是考核企业经济活动的重要指标,是企业生产技术水平的重要表现,其计算公式为:全员劳动生产率=某一制造业行业工业增加值/该行业全部从业人员平均人数;选取C4指数来衡量我国制造业的空间地理集聚程度,C4指数=某制造业行业工业总产值排名前四位的省市/该行业工业总产值。

(三)数据来源

RCA指数值计算所要求的原始资料来源于联合国贸易与发展会议数据库,按最高至国际贸易标准分类(SITC)联合国贸易与发展会议与《国民经济行业分类代码》中制造业行业的对应关系进行整理和计算,其中《国民经济行业分类代码》以国家统计局的分类标准为依据。

总资产贡献率、外向化程度指标、全员劳动生产率及C4指数等的原始数据分别来自于2001—2013年的《中国统计年鉴》和《中国工业经济年鉴》。

四、模型设计、实证结果与分析

(一)模型设计

1 模型建立

本文利用State10对RCA指数与总资产贡献率、全员劳动生产率、外向化程度指标和C4指数的相关性进行实证分析。同时,为消除异方差采取弹性分析,对被解释变量与解释变量分别取对数。模型的基本形式为:

lnRCAit=β0+β1lnCRTAit+β2lnEOit+β3lnOLPit+β4lnC4it+εit

其中,下标i、t分别表示观测样本和时间,i=1,…,11;t=1,…,13,β0表示常数项,β1、β2、β3和β4为待估参数,被解释变量为RCA指数,解释变量为CRTA(总资产贡献率)、EO(外向化程度指标)、OLP(全员劳动生产率)和C4(空间地理集聚程度)。

2 模型检验

为了避免模型设定的偏差,改进参数估计的有效性,需要对模型设定的合理性进行检验。

第一,样本数据究竟是使用混合回归模型还是个体效应模型来处理,可以通过Wald检验来完成。其检验原假设为不存在个体效应,使用混合回归来估计面板数据。回归结果强烈拒绝原假设,应采用个体效应模型来估计面板数据。

第二,在确定使用个体效应模型后,要判断应该使用固定效应模型还是随机效应模型。为此进行Hausman检验,Hausman检验原假设为个体异质性的截距项与某个解释变量不相关。回归结果为接受原假设,应采用随机效应模型估计面板数据。

因此,本文采用个体随机效应模型来估计此面板数据。

(二)实证结果与分析

1变量的描述性统计和预期方向

根据第二部分的理论分析,各自变量的描述性统计和预期符号如表1所示。

2模型回归结果

表2列出了模型分别采用个体固定效应模型、个体随机效应模型和混合回归模型的检验结果。由前文模型检验可知,制造业结构与其产品国际竞争力的实证分析采用个体随机效应模型。

从表2中可以看出,外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数与制造业产品国际竞争力之间存在显著正相关关系,而与总资产贡献率之间呈现不显著的正相关关系。

(1) 总资产贡献率的影响。总资产贡献率在个体随机效应模型中没有通过显著性检验,系数为正与预期相符。这可能是由于本文所选择的11个行业中经济绩效高的制造业企业战略目标多定位于国内市场,国内产品的销售占其总产量的绝大部分,出口产品量相对较为有限,因而其经济绩效与其国际市场的竞争力相关性不大。

(2) 外向化程度指标的影响。外向化程度指标在个体随机效应模型中通过了显著性检验,系数为正与预期相符。原因在于,外商投资能够扩大具有国际竞争力的制造业制成品出口,使出口产品结构不断优化升级,且有助于我国积极引进技术和管理经验,能够促进我国制造业技术水平、产业竞争力和劳动生产率的提高。因此,制造业部门中外资企业占的比重越大,其产品的国际竞争力越强。其相关系数为03098,表明外向化程度每提高1个百分点,其制造业产品的国际竞争力提升03098个百分点。

(3) 全员劳动生产率的影响。全员劳动生产率在个体随机效应模型中通过了显著性检验,系数为正与预期相符。原因在于,制造业企业的高技术水平是形成国际竞争力的基础,经济全球化使得制造业企业参与国际竞争的程度越来越高,生产的高技术水平是维持国际竞争力的关键。因此,制造业企业的全员劳动生产率即生产技术水平越高,其产品的国际竞争力越强。其相关系数为01233,表明全员劳动生产率每提高1个百分点,其制造业产品的国际竞争力提升01233个百分点。

(4) C4指数的影响。C4指数在个体随机效应模型中通过了显著性检验,系数为正与预期相符。原因在于,产业集聚产生的外部规模经济会给企业带来外部经济效应,能够提升企业自身的生产效率,并且降低了各种成本,因而提高了整个产业的国际竞争力;产业集聚有利于激发产业的创新和升级从而使其产品的国际竞争力得到提升。因此,C4指数越大即制造业产业空间地理集聚程度越高,其产品的国际竞争力越高。其相关系数为08507,表明C4指数即制造业的空间地理集聚程度每提高1个百分点,其制造业产品的国际竞争力提升08507个百分点。

3基于逐步回归的结果分析

为了进一步考察每个解释变量对被解释变量的影响程度,我们对模型进行了逐步回归分析,结果如表3所示。

从表2中可以看出,外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数与制造业产品国际竞争力之间存在显著正相关关系,而与总资产贡献率之间呈现不显著的正相关关系。

(1) 总资产贡献率的影响。总资产贡献率在个体随机效应模型中没有通过显著性检验,系数为正与预期相符。这可能是由于本文所选择的11个行业中经济绩效高的制造业企业战略目标多定位于国内市场,国内产品的销售占其总产量的绝大部分,出口产品量相对较为有限,因而其经济绩效与其国际市场的竞争力相关性不大。

(2) 外向化程度指标的影响。外向化程度指标在个体随机效应模型中通过了显著性检验,系数为正与预期相符。原因在于,外商投资能够扩大具有国际竞争力的制造业制成品出口,使出口产品结构不断优化升级,且有助于我国积极引进技术和管理经验,能够促进我国制造业技术水平、产业竞争力和劳动生产率的提高。因此,制造业部门中外资企业占的比重越大,其产品的国际竞争力越强。其相关系数为03098,表明外向化程度每提高1个百分点,其制造业产品的国际竞争力提升03098个百分点。

(3) 全员劳动生产率的影响。全员劳动生产率在个体随机效应模型中通过了显著性检验,系数为正与预期相符。原因在于,制造业企业的高技术水平是形成国际竞争力的基础,经济全球化使得制造业企业参与国际竞争的程度越来越高,生产的高技术水平是维持国际竞争力的关键。因此,制造业企业的全员劳动生产率即生产技术水平越高,其产品的国际竞争力越强。其相关系数为01233,表明全员劳动生产率每提高1个百分点,其制造业产品的国际竞争力提升01233个百分点。

(4) C4指数的影响。C4指数在个体随机效应模型中通过了显著性检验,系数为正与预期相符。原因在于,产业集聚产生的外部规模经济会给企业带来外部经济效应,能够提升企业自身的生产效率,并且降低了各种成本,因而提高了整个产业的国际竞争力;产业集聚有利于激发产业的创新和升级从而使其产品的国际竞争力得到提升。因此,C4指数越大即制造业产业空间地理集聚程度越高,其产品的国际竞争力越高。其相关系数为08507,表明C4指数即制造业的空间地理集聚程度每提高1个百分点,其制造业产品的国际竞争力提升08507个百分点。

3基于逐步回归的结果分析

为了进一步考察每个解释变量对被解释变量的影响程度,我们对模型进行了逐步回归分析,结果如表3所示。

对比模型1和模型2,加入外向化程度指标后,其回归系数显著且符号为正,说明其与制造业产品国际竞争力存在显著的正相关关系。对比模型2和模型3,加入全员劳动生产率后,其回归系数显著且符号为正,说明其对制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,总资产贡献率再次没有通过显著性检验。对比模型3和模型4,加入C4指数后,其回归系数显著且符号为正,说明其对制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,而总资产贡献率第三次没有通过显著性检验。

将模型4分别与模型1、模型2、模型3对比可以得出:外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数分别与制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,总资产贡献率与制造业产品国际竞争力不存在显著的正相关关系。以上的逐步回归分析基本上证实了个体随机效应模型的回归结果,即本文的模型实证分析结果。

4 稳健性检验

为了检验我国制造业结构与其产品国际竞争力实证分析的回归结果是否在一定程度上具的稳健性,我们采取了对所有观测值进行去除极端值的方法。再次回归后,对比表3和表4发现删除极端值前后回归系数的符号与显著性几乎没有发生变化,且经过模型检验仍采用个体随机效应模型,说明个体随机效应模型的回归结果具有较强的稳健性。表4为去除极端值后的回归结果。

五、结论与政策建议

本文选用2000—2012年11个制造业行业的面板数据,运用个体随机效应模型实证研究了我国制造业结构与其产品国际竞争力的相关关系。实证研究结果表明:外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数分别与制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,说明制造业部门中外资企业占的比重越大,制造业企业的全员劳动生产率即企业生产技术水平越高以及制造业空间地理集聚程度越高,其产品的国际竞争力越强。而总资产贡献率与制造业产品国际竞争力不存在显著的正相关关系,这是由于本文所选择的11个行业中经济绩效高的制造业企业战略目标多定位于国内市场,国内产品的销售占据其总产量的绝大部分,因而其经济绩效与其国际市场的竞争力相关性不大。为进一步证实个体随机效应回归结果的合理性,本文采用了逐步回归法建立了4个模型,分别加入外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数,通过对比不同模型中回归系数的显著性,基本证实了个体随机效应模型的实证回归结果。此外,为了说明个体随机效应模型的回归结果具有一定的稳健性,还对模型回归结果进行了稳健性检验,我们采取了对所有观测值进行去除极端值的方法,发现之后的实证回归结果和前面的分析几乎无异。

为了进一步提高我国制造业产品的国际竞争力,本文提出如下政策建议:

首先,进一步促进制造业产业集聚的发展,以提升整个我国制造业对外贸易国际竞争力。要完善制造业集聚发展模式,建立和完善产学研合作的外部机制,加速集聚企业科技创新能力,以高科技来提高产业集群的核心竞争力;加强行业组织建设,进一步协调产业集聚企业内部关系,从而避免无序竞争;要打破地方和行业行政垄断,摒弃地方保护主义,构建全国统一的市场体系,促进生产要素的合理流动,促进产业跨地区、跨行业的重组与联合。

其次,改善我国制造业外资投资环境,积极吸引外资,增强我国制造业产品出口贸易竞争力。同时,深化金融体制改革,在直接引入外国直接投资的同时,增加引进间接投资的比重。

最后,进一步加强制造业人才的培养与知识更新,强化从业人员的科技能力;加大制造业生产设备的投资强度,缩短同国际水平的差距;以新产品、新技术为龙头,进一步调整制造业行业现有的技术结构,把调整结构的重点从传统机械加工和装配逐步转移到以电子及通信设备为代表的新技术、新工艺的开发。

参考文献:

[1] 张玲 浙江制造业增长方式转变瓶颈与对策[J]今日科技,2006, (2):30

[2] 黄文娟中国制造业利用外资与出口商品结构优化的相关性分析[D]长沙:湖南大学硕士学位论文,2009

[3] 张其春, 罗辑 福建省制造业结构转型的动态分析与优化路径[J]集美大学学报(哲学社会科学版),2011, (2):65-71

[4] 郑贤贵,吴桂修,王绍洪 四川—广东省制造业结构—行为—绩效比较研究[J]软科学,2010, (9):77-80

[5] 刘爱民,王天营江苏与上海制造业发展现状比较研究[J]科技情报开发与经济, 2006,(20):100

[6] 宋则,常东亮,丁宁流通业影响力与制造业结构调整[J]中国工业经济, 2010,(8):5-14

[7] 迈克尔·波特竞争优势[M]陈小悦译,北京:华夏出版社,199710-27, 208-235, 365-367

[8] Vernon, R International Investment and International Trade in the Product Life Cycle[J]Quarterly Journal of Economics, 1966,80(2):190-207

[9] Buckley, PJ Pass and Resccott:Measures of International Competitiveness [J]Journal of Marketing Management, 1988,4(2):165-200

[10] Casson, MC Global Research Strategy and International Competitiveness[J]Business and Management,1992,22(2):195-196

[11] 金碚国际金融危机后中国产业竞争力的演变趋势[DB/OL]http://wwwchinareformnet,2011-08-22

(责任编辑:徐雅雯)

(4) C4指数的影响。C4指数在个体随机效应模型中通过了显著性检验,系数为正与预期相符。原因在于,产业集聚产生的外部规模经济会给企业带来外部经济效应,能够提升企业自身的生产效率,并且降低了各种成本,因而提高了整个产业的国际竞争力;产业集聚有利于激发产业的创新和升级从而使其产品的国际竞争力得到提升。因此,C4指数越大即制造业产业空间地理集聚程度越高,其产品的国际竞争力越高。其相关系数为08507,表明C4指数即制造业的空间地理集聚程度每提高1个百分点,其制造业产品的国际竞争力提升08507个百分点。

3基于逐步回归的结果分析

为了进一步考察每个解释变量对被解释变量的影响程度,我们对模型进行了逐步回归分析,结果如表3所示。

对比模型1和模型2,加入外向化程度指标后,其回归系数显著且符号为正,说明其与制造业产品国际竞争力存在显著的正相关关系。对比模型2和模型3,加入全员劳动生产率后,其回归系数显著且符号为正,说明其对制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,总资产贡献率再次没有通过显著性检验。对比模型3和模型4,加入C4指数后,其回归系数显著且符号为正,说明其对制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,而总资产贡献率第三次没有通过显著性检验。

将模型4分别与模型1、模型2、模型3对比可以得出:外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数分别与制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,总资产贡献率与制造业产品国际竞争力不存在显著的正相关关系。以上的逐步回归分析基本上证实了个体随机效应模型的回归结果,即本文的模型实证分析结果。

4 稳健性检验

为了检验我国制造业结构与其产品国际竞争力实证分析的回归结果是否在一定程度上具的稳健性,我们采取了对所有观测值进行去除极端值的方法。再次回归后,对比表3和表4发现删除极端值前后回归系数的符号与显著性几乎没有发生变化,且经过模型检验仍采用个体随机效应模型,说明个体随机效应模型的回归结果具有较强的稳健性。表4为去除极端值后的回归结果。

五、结论与政策建议

本文选用2000—2012年11个制造业行业的面板数据,运用个体随机效应模型实证研究了我国制造业结构与其产品国际竞争力的相关关系。实证研究结果表明:外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数分别与制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,说明制造业部门中外资企业占的比重越大,制造业企业的全员劳动生产率即企业生产技术水平越高以及制造业空间地理集聚程度越高,其产品的国际竞争力越强。而总资产贡献率与制造业产品国际竞争力不存在显著的正相关关系,这是由于本文所选择的11个行业中经济绩效高的制造业企业战略目标多定位于国内市场,国内产品的销售占据其总产量的绝大部分,因而其经济绩效与其国际市场的竞争力相关性不大。为进一步证实个体随机效应回归结果的合理性,本文采用了逐步回归法建立了4个模型,分别加入外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数,通过对比不同模型中回归系数的显著性,基本证实了个体随机效应模型的实证回归结果。此外,为了说明个体随机效应模型的回归结果具有一定的稳健性,还对模型回归结果进行了稳健性检验,我们采取了对所有观测值进行去除极端值的方法,发现之后的实证回归结果和前面的分析几乎无异。

为了进一步提高我国制造业产品的国际竞争力,本文提出如下政策建议:

首先,进一步促进制造业产业集聚的发展,以提升整个我国制造业对外贸易国际竞争力。要完善制造业集聚发展模式,建立和完善产学研合作的外部机制,加速集聚企业科技创新能力,以高科技来提高产业集群的核心竞争力;加强行业组织建设,进一步协调产业集聚企业内部关系,从而避免无序竞争;要打破地方和行业行政垄断,摒弃地方保护主义,构建全国统一的市场体系,促进生产要素的合理流动,促进产业跨地区、跨行业的重组与联合。

其次,改善我国制造业外资投资环境,积极吸引外资,增强我国制造业产品出口贸易竞争力。同时,深化金融体制改革,在直接引入外国直接投资的同时,增加引进间接投资的比重。

最后,进一步加强制造业人才的培养与知识更新,强化从业人员的科技能力;加大制造业生产设备的投资强度,缩短同国际水平的差距;以新产品、新技术为龙头,进一步调整制造业行业现有的技术结构,把调整结构的重点从传统机械加工和装配逐步转移到以电子及通信设备为代表的新技术、新工艺的开发。

参考文献:

[1] 张玲 浙江制造业增长方式转变瓶颈与对策[J]今日科技,2006, (2):30

[2] 黄文娟中国制造业利用外资与出口商品结构优化的相关性分析[D]长沙:湖南大学硕士学位论文,2009

[3] 张其春, 罗辑 福建省制造业结构转型的动态分析与优化路径[J]集美大学学报(哲学社会科学版),2011, (2):65-71

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[9] Buckley, PJ Pass and Resccott:Measures of International Competitiveness [J]Journal of Marketing Management, 1988,4(2):165-200

[10] Casson, MC Global Research Strategy and International Competitiveness[J]Business and Management,1992,22(2):195-196

[11] 金碚国际金融危机后中国产业竞争力的演变趋势[DB/OL]http://wwwchinareformnet,2011-08-22

(责任编辑:徐雅雯)

(4) C4指数的影响。C4指数在个体随机效应模型中通过了显著性检验,系数为正与预期相符。原因在于,产业集聚产生的外部规模经济会给企业带来外部经济效应,能够提升企业自身的生产效率,并且降低了各种成本,因而提高了整个产业的国际竞争力;产业集聚有利于激发产业的创新和升级从而使其产品的国际竞争力得到提升。因此,C4指数越大即制造业产业空间地理集聚程度越高,其产品的国际竞争力越高。其相关系数为08507,表明C4指数即制造业的空间地理集聚程度每提高1个百分点,其制造业产品的国际竞争力提升08507个百分点。

3基于逐步回归的结果分析

为了进一步考察每个解释变量对被解释变量的影响程度,我们对模型进行了逐步回归分析,结果如表3所示。

对比模型1和模型2,加入外向化程度指标后,其回归系数显著且符号为正,说明其与制造业产品国际竞争力存在显著的正相关关系。对比模型2和模型3,加入全员劳动生产率后,其回归系数显著且符号为正,说明其对制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,总资产贡献率再次没有通过显著性检验。对比模型3和模型4,加入C4指数后,其回归系数显著且符号为正,说明其对制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,而总资产贡献率第三次没有通过显著性检验。

将模型4分别与模型1、模型2、模型3对比可以得出:外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数分别与制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,总资产贡献率与制造业产品国际竞争力不存在显著的正相关关系。以上的逐步回归分析基本上证实了个体随机效应模型的回归结果,即本文的模型实证分析结果。

4 稳健性检验

为了检验我国制造业结构与其产品国际竞争力实证分析的回归结果是否在一定程度上具的稳健性,我们采取了对所有观测值进行去除极端值的方法。再次回归后,对比表3和表4发现删除极端值前后回归系数的符号与显著性几乎没有发生变化,且经过模型检验仍采用个体随机效应模型,说明个体随机效应模型的回归结果具有较强的稳健性。表4为去除极端值后的回归结果。

五、结论与政策建议

本文选用2000—2012年11个制造业行业的面板数据,运用个体随机效应模型实证研究了我国制造业结构与其产品国际竞争力的相关关系。实证研究结果表明:外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数分别与制造业产品国际竞争力有着显著的正相关关系,说明制造业部门中外资企业占的比重越大,制造业企业的全员劳动生产率即企业生产技术水平越高以及制造业空间地理集聚程度越高,其产品的国际竞争力越强。而总资产贡献率与制造业产品国际竞争力不存在显著的正相关关系,这是由于本文所选择的11个行业中经济绩效高的制造业企业战略目标多定位于国内市场,国内产品的销售占据其总产量的绝大部分,因而其经济绩效与其国际市场的竞争力相关性不大。为进一步证实个体随机效应回归结果的合理性,本文采用了逐步回归法建立了4个模型,分别加入外向化程度指标、全员劳动生产率和C4指数,通过对比不同模型中回归系数的显著性,基本证实了个体随机效应模型的实证回归结果。此外,为了说明个体随机效应模型的回归结果具有一定的稳健性,还对模型回归结果进行了稳健性检验,我们采取了对所有观测值进行去除极端值的方法,发现之后的实证回归结果和前面的分析几乎无异。

为了进一步提高我国制造业产品的国际竞争力,本文提出如下政策建议:

首先,进一步促进制造业产业集聚的发展,以提升整个我国制造业对外贸易国际竞争力。要完善制造业集聚发展模式,建立和完善产学研合作的外部机制,加速集聚企业科技创新能力,以高科技来提高产业集群的核心竞争力;加强行业组织建设,进一步协调产业集聚企业内部关系,从而避免无序竞争;要打破地方和行业行政垄断,摒弃地方保护主义,构建全国统一的市场体系,促进生产要素的合理流动,促进产业跨地区、跨行业的重组与联合。

其次,改善我国制造业外资投资环境,积极吸引外资,增强我国制造业产品出口贸易竞争力。同时,深化金融体制改革,在直接引入外国直接投资的同时,增加引进间接投资的比重。

最后,进一步加强制造业人才的培养与知识更新,强化从业人员的科技能力;加大制造业生产设备的投资强度,缩短同国际水平的差距;以新产品、新技术为龙头,进一步调整制造业行业现有的技术结构,把调整结构的重点从传统机械加工和装配逐步转移到以电子及通信设备为代表的新技术、新工艺的开发。

参考文献:

[1] 张玲 浙江制造业增长方式转变瓶颈与对策[J]今日科技,2006, (2):30

[2] 黄文娟中国制造业利用外资与出口商品结构优化的相关性分析[D]长沙:湖南大学硕士学位论文,2009

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(责任编辑:徐雅雯)

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