陕西省专科层次数学建模发展现状分析

李翠平

（咸阳职业技术学院，陕西 咸阳712000）

0 引言

数学建模竞赛是数学应用的重要体现形式。大学生数学建模竞赛的迅速发展，为社会发展培养了大批应用型人才。然而，针对本项赛事，专科层次与本科层次起点不同，取得的成绩也有明显的差距。即使专科层次内部，不同院校差异也比较显著。本文拟以陕西省专科层次学生在2013年全国大学生数学建模竞赛取得的成绩[1]为依据，运用MATLAB数学软件对陕西省专科层次院校数学建模发展现状进行聚类分析[2]。明确各学校，尤其是职业类院校在数学建模发展状况的差异和特点，希望各院校能根据自身特点，制定相关政策[3]，从而充分发挥数学建模在培养应用型技术人才中重要作用。

1 建立综合评价指标体系

依据陕西省在全国大学生数学建模竞赛取得成绩的奖项设置，遵循可比性原则，综合专科层次获奖特点，参考文献[4],选取x1-x4共四项评价指标，具体为；x1：专科组国家一等奖获奖数；x2：专科组国家二等奖获奖数；x3：专科组陕西省一等奖获奖数；x4：专科组陕西省二等奖获奖数。

2 数据资料

依据2013年全国大学生数学建模竞赛陕西省专科层次获奖名单，按指标对各个院校获奖情况统计如表1所示。

3 聚类分析

3.1 选取3个指标的分类

鉴于国家一等奖获得者只有两所院校，且各只有一个参赛队获得，故将国家一等奖以2倍于国家二等奖的比率与国家二等奖合并，统称为国家奖。在此基础上对36所参赛院校获奖情况进行聚类分析。首先对变量数据进行标准化处理，采用欧氏距离度量样本间相似性，选用类平均法计算类间距离。在MATLAB命令窗口输入下列程序：

即：第一类：陕西工业职业技术学院，西安航空职业技术学院，西安铁路职业技术学院，杨凌职业技术学院；第二类：西安电力高等专科学校，西安航空学院，西安欧亚学院，西安通信学院；第三类：其它院校。

表1 2013年陕西省专科层次院校获奖情况数据表

3.2 选取4个指标的分类

考虑到指标的相互独立性，若四个指标体系全部取用，将36所院校为4类，程序输入如下：

＞＞syms x y；x=xlsread('shuju.xls')；s=pdist(x)；

＞＞T=cluster(z,'maxclust',4)；

＞＞for i=1:4 tm=find(T==i)；tm=reshape(tm,1,length(tm))；

＞＞fprintf('第%d类的有%s ',i,int2str(tm))；＞＞end

程序输出：

第1类的有8 22

第2类的有24 28 30

第3类的有25 36

第4类的有1 2 3 4 5 6 7 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 23 26 27 29 31 32 33 34 35

即：第一类：陕西工业职业技术学院，西安电力高等专科学校；第二类：西安航空学院，西安欧亚学院，西安通信学院；第三类：西安航空职业技术学院，杨凌职业技术学院；第四类：其它院校。

4 结语

本文通过对2013年陕西省参加高教社杯大学生数学建模竞赛专科层次获奖情况进行数据统计，建立评价指标体系，借助数学软件MATLAB，对陕西省36所参赛院校进行了聚类分析，以便各个参赛院校了解其数学建模发展现状，制定相关政策，采取一定的措施，充分发挥数学建模在人才培养中的重要作用。

［1］数据来源：http://www.snedu.gov.cn/news/jiaoyutingwenjian/201312/10/7326.htm[Z/OL].

［2］杨栋辉，刘慧峰.我国各地区高等教育发展水平的因子分析[J].太原科技大学学报，2008（29）：106-109.

［3］申新鑫.基于因子分析和聚类分析的我国高等教育发展水平分类[J].专题研讨，2012:204-206.

［4］司守奎，孙玺靖.数学建模算法与应用[M].北京：国防工业出版社，2011.