电力生产管理系统中的数据规划分析

吴建莆

（国网福建建阳市供电有限公司,福建 南平 354200）

随着我国现代电网企业的不断扩大，我国各个层级的调度中心所负责的发电厂、发电站、输电线路等电力设备的数量越来越多，相应的，所产生的电力信息也越来越多。因此，如何才能对不断增多的电力信息中进行有效的管理，是现代电力企业所需要解决的主要问题。为了能够实现对现代电力信息的有效管理，就需要运用数据规划对电力生产管理系统中的安全运行进行及时有效的维护管理。

1 电力生产管理系统中数据规划分析的现状及必要性

1.1 必要性

数据规划分析是以网络通讯、数据库、电子信息等技术为基础的，随着工作量的增加，产生的数据资料越来越多。若采用传统的人工管理模式，效率低下，容易丢失，且不易长期保存。在计算机网络技术的带动下，电力行业相继实现了信息化管理，工作效率得以大幅提升。但其安全首先要有保证，信息安全即信息要真实、完整、有效、可控，电力行业与人们生活及国民经济密切相关，一旦信息被篡改或被盗窃，将带来严重的损失。网络在提供诸多方便的同时，也容易被攻击，所以电力信息安全必须得到重视。

1.2 现状

与国外发达国家相比，国内的数据规划分析技术起步较晚，稍显落后。近些年来，电力行业有了很大进步，信息技术也在不断改进，这意味着我国在此方面有着广阔的应用前景。数据规划分析涉及诸多因素，是一项长期复杂的工程，我国目前还存在着些许不足。

首先，数据规划分析意识薄弱，电力部门领导阶层虽能认识到数据规划分析给电力行业带来的积极作用，但对数据规划分析安全有所忽视。认为采用先进的设备和软件就能保证信息绝对地安全，以至于防护措施较为简单，不能真正保护数据规划分析的完整性和真实性。黑客攻击、病毒植入等手段越来越高明，很多关键性数据规划分析存储于计算机中，很容易被侵入。

其次，硬件和软件是信息化管理的重要部分，但总体来说，国内软硬件水平偏低。如缺少自己研发的技术和品牌，多从国外引进，并未掌握其中的核心技术，致使不少的防病毒系统不能进行全面防御，也就无法充分发挥其作用。甚至有些部门只重硬件，而忽略了软件，在硬件设备的性能、配置、功能上不断创新，软件技术却长期没有更新，难以满足越来越高的要求。

此外，由于技术落后，国内还未真正建立起一个有权威的信息化标准体系，全国各地的标准都不统一，在很大程度上破坏了信息的安全性。而电力部门也没有制定规范标准，致使数据规划分析安全管理出现混乱，各环节不能紧密相连，极易引起信息堵塞，无法实现资源共享。

2 电力生产管理系统中的数据规划分析

2.1 调研分析——业务需求

根据信息工程方面的处理方法来进行数据规划，首先需要做的工作就是对当前情况下的业务进行调研分析，并通过一定的层次结构进行电力企业管理状况——业务过程模型的建立。这样就能够保证分析员及业务员的自身思想相统一。

2.2 调研分析——数据需求

其主要是运用信息工程方法的应用，此应用理论主要强调的工作就是对分析范围保证其完整性及全面性，所以，这就需要保证在数据规划分析的过程中对整个企业及企业自身的业务领域都有涵括，就如同业务分析一样，需要对全局性都进行观点的保证，同时，还要为系统功能的模型建立打下坚实的基础。因此，在对业务数据进行分析的过程中，所遵循的流程一般为视图调研到数据流量化分析再到数据库整体规划设计的实现以及通信网络整体规划设计的实现工作。

2.3 系统功能模型的建立

数据规划建立的基础就是业务需求分析以及业务流程规范，进而就能够有效的对系统功能模型的建立进行实现。一般来说，系统功能模型主要所包含的部分有功能模块、程序模块以及逻辑子系统等，归根到底其就是对系统规范化功能结构的进一步表述。对于功能模型的建立来说，最根本的问题就是要对功能模型系统自身的功能模块进行合理有效的划分。

2.4 系统数据模型的建立

业务人员以及相应的分析人员在对业务过程模型通过计算机技术进行建立的基础上，还需要以用户视图作为主要的切入点，将企业的数据元素库、物理数据库以及概念数据库等三个模型进行网络创建。并通过对各个用户视图的数据分析，能够保证其对每一个数据库的关键词及结构、容量及采集周期等进行确定。当相应的功能模型、企业模型及概念数据等设计完成之后，下一步的工作就是需要对数据可分身的机构进行相应的分析、设计，进而保证对系统数据模型的有效建立。

3 结束语

综上所述，我国电力生产管理系统随然从整体上都得到了一定的建设，甚至已经实现了信息化建设的要求，但是根据实际情况来说，其计算机系统既应用系统相对来说还比较分散，对于所纳入的信息来说，其还不能够有效的实现整合分享。应该从信息标准化工作入手,通过数据资源规划重建高档次的数据环境,才是整合现有应用系统,开发新应用系统,进一步搞好电力企业信息化建设的正确途径。

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