出租车里的大数据能量

“无车、拒载、绕路、乱开价。”这是不少城市对出租车行业的评价，撇开行业中人的因素不谈，整顿行业的方法有很多，时效也很难控制，但这一行偏偏需要见效快，措施准的办法。

伴随着中国城市化进程的加快，作为城市公共交通的重要补充，我国出租车行业面临科技信息化管理滞后、服务供给能力与市场需求无法匹配等亟需解决的难题。因此，交通运输部于2012年启动了城市出租车管理平台全国试点工程，利用统一的信息管理平台，提升城市出租车管理的时效性、安全性，更好地为市民服务。

时至今日，包括北京在内的不少试点城市已经完成全国出租汽车服务管理信息系统。总体来看，目前系统具备监控指挥、信息发布、企业在线、综合运营分析、电召服务、服务质量监督考评、动态监管稽查等七大功能。从使用情况来看，不同城市的反馈并不相同，交通运输部公路科学研究院副总工程师顾敬岩表示：“在我国高速的城市化进程中，城市人口激增与交通设施发展滞后造成了交通瓶颈等一系列问题。采用前沿IT技术是提升行业管理水平、解决交通瓶颈重要途径。为此交通运输部引入了先进的大数据分析试点平台，加速进行出租车行业的营运模式改革、全面提升管理部门的决策效率，显著提升了整个行业的服务水平。”

据了解，出租汽车服务管理信息系统试点工程是基于多种设备整合的车载终端，该系统实现了对出租车实时运行和日常运营信息的及时采集，便于开展出租车运行调度管理、突发事件应急处置、市场监管和行业综合分析等管理工作，可以为市民提供电话召车、投诉、求助等服务。通过该系统的使用，可以有效的促进对出租汽车行业管理、提高运输效率、保障运营安全、减少城市拥堵、促进节能减排、提升服务水平等。

顾敬岩介绍，基于内存计算技术平台的大数据综合分析与决策支持试点平台已率先在北京、昆明、重庆、天津等城市开展试用。该试点平台将盘活海量的数据资源，帮助城市交通管理机构快速知悉城市道路情况、精确分析客流及出租车运营，为城市交通管理机构进行实时洞察、科学决策提供鼎力支持。

大数据综合分析与决策支持试点平台将带来分析处理性能的飞跃，能够满足城市交通管理机构每年60～360亿条数据的综合分析需求，并且在复杂分析和查询等众多应用场景下，获得大幅性能提升。例如，仅失物招领一项应用，就可以将数天的查询流程优化到分钟级，性能提升可达近千倍，显著提高城市管理部门对乘客的服务响应速度。

此外，借助试点平台，城市交通管理机构将可以从宏观、中观到微观多层面提升管理水平，在城市交通规划（出行特征、交通小区划分、关键区域路径分析）、交通综合管理（实时洞察城市现状与路况预测、信号灯实时配时分析、城市拥堵与整体交通指数监控与预测、区域与路径可达时间分析与预测）、以及交通行业管理专项应用群（公交、出租车、轨道交通运营分析、公共交通运力运价补贴综合分析，劳动强度分析）等多方面受益。