基于汽车最优燃油经济性的云计算应用

基于汽车最优燃油经济性的云计算应用

随着计算机技术的飞速发展，大数据和云计算越来越多地应用在汽车领域。俄亥俄州立大学和Google公司合作的项目中，对大数据的获取与应用技术进行了相关的研究。其中包括车辆数据通信（乘员信息、停车位信息共享以及路况信息等）、能量管理与最优化、危险预警数据搜集、实时数据搜集（避免车辆碰撞）、交通管理信息搜集（主要针对交通堵塞）及汽车工业消费者服务信息等。如此大量的数据，如何选择其中的有效数据和对数据进行计算是研究的重点。

介绍一种基于大数据及云计算技术的燃油经济性最优策略。研究车辆从A地行驶到B地，使燃油经济性最优。基本策略是通过数据库中存储的大量数据以及大规模云计算能力，基于路面信息和行驶路径中的速度限制，为行驶车辆规划最优的行驶速度方案。在云计算中心，运行一个车辆模拟器来计算动态规划问题。试验车上装载了笔记本电脑和GPS接收器等设备。车辆将当前的位置、速度信息通过无线传输站点传输到路径规划计算中心，计算中心利用Google地图以及俄亥俄州立大学的地理信息服务器，云中心计算之后，再将控制指令返至车辆，从而实现速度控制。这项研究非常有意义，揭开了车辆技术与云计算技术融合的序幕。

Giorgio Rizzoni et al.2011年美国俄亥俄州立大学汽车研究中心技术文档.

编译：赵帅