广州科技创新能力评估

孔维琰 黄立军

(广东外语外贸大学,广东广州 510420)

广州科技创新能力评估

孔维琰 黄立军

(广东外语外贸大学,广东广州 510420)

在经济全球化的背景下,区域创新能力逐渐成为了加快各区域经济发展,以及提升产业整体竞争力的战略选择。笔者在构建了评价科技创新能力框架的基础上,及选取7个经济较发达城市作为研究对象,收集了大量的数据并且运用灰色关联决策评价模型,对广州科技创新能力进行了测度与评价。并得出广州市的科技创新能力具有一定优势,处于全国较高水平,但各项指标与北京、上海等地区仍然存在着差距的结论。

科技创新 灰色关联分析 能力评估

1 前言

科技创新能力是衡量地区经济能否持续健康发展的一个重要因素[1]，了解科技创新能力、提高创新能力和加强国家创新体系建设是我国实现民族伟大复兴的必然选择。珠江三角洲地区是我国发展最为活跃的区域之一，广州作为珠江三角的龙头城市，拥有本地区最丰富的创新资源和创新潜力。科学城、大学城、国际生物岛、清华创新科技园、南沙资讯园为等陆续建成后，将成为汇聚人才、创新创业的重要基地。这体现了广州城市功能由传统单一的商业性城市向多功能综合性大都市的升级，由“商业之都”向“创新名城”转变，也体现了广州经济社会发展模式向创新驱动的转型[2]。

本文拟将广州与北京、上海、天津、南京、武汉、西安等六大城市在科技创新能力方面进行比较，之所以选择这7个城市，一是因为他们的城市地位与经济实力，在国内都较为相近；二是都具有浓厚的文化氛围和相似的发展模式。进行他们之间的比较，不仅可以了解广州与各地区的科技创新能力之间的差距，更能进一步了解到广州的科技创新能力发展的新方向。

2 样本选择与研究方法

2.1 样本选择

本文根据系统性、科学性、可行性、可比性等原则，从微观层次来构建综合评价指标体系进行科技创新能力评价。实证研究数据来源于《中国统计年鉴》2008至2012年度中计算而得。我们选取了北京、上海、天津、广州、南京、武汉、西安7个具有代表性的经济较发达城市数据。根据上述原则并结合国内关于区域创新能力评价有关研究成果的基础上[3][4]，通过构建思路和构建的指标体系的优化，从科技创新人才、科技创新环境、科技创新投入、科技创新产出4个方面，最后采用4个一级指标、7个二级指标、21个三级指标构成科技创新型城市创新能力评价指标体系，具体内容如下：（1)科技活动产出分为科技活动专利产出和经济和城市发展，其中每百万专利申请数为

(Z1)，每百万专利授权数为(Z2)，人均GDP为(Z3)，地区GDP增长率为(Z4)，万元GDP综合能耗为(Z5)，居民消费水平为(Z6)。(2)科技活动人才是指人才数量，其中每万人大专及其以上学历人数X1，每万人在校研究生人数X2，每万人口中科学家、工程师数X3，每万人科技活动人员数X4。(3)科技活动环境分为基础环境和市场环境，其中高等学校数量X5，移动电话年末用户数X6，年度货运总量X7，技术市场成交合同数X9，年度城市进出口总额增长率X10。(4)科技活动投入分为资金投入和科技创新机构，其中R&D经费支出占GDP比例X11，政府科技投资水平X12，开发区高新技术企业总数X13，大众型工业企业科研机构数X14，高校科研机构数X15。

2.2 研究方法

表1 关联度

在建立的评价指标体系基础上，本文采用灰色关联决策评价模型(以虚拟优势序列为目标的灰关联度)进行分析，从而确定各区域间科技创新能力的强弱。算法设计如下：

Step2：给出原始数据参数列

Step3：对原始数据进行均值法或初值法无量纲化计算；

Step5：分别求两个层次的最小值和最大值；

3 结语

经过对原始数据的整理计算，最终可算得灰色关联度值如表1所示：

根据系统观点，把北京、上海、天津、广州、南京、武汉、西安等7个城市作为一个系统，将这21个三级指标为系统评价体系，并分别选取上述指标体系指标值在7个城市中最优值为目标值构建一个“虚拟子系统”，采用灰色关联度模型计算上述7个城市与“虚拟子系统”的关联度。

结果表明在科技创新能力与理想目标值的灰关联度(表1)，R上海＞R南京＞R广州＞R北京＞R天津＞R西安＞R武汉，从而得出在科技创新能力方面，从纵向看具有一定优势，从整体来看广州比上海、南京落后，比北京、天津、广州、武汉、西安等区域较强。

[1]杨光明,赵光州,周常春.基于模糊数学的创新能力综合评价研究——以云南省为例[J].西华大学学报,2013(32)：34-39.

[2]张强.广州与亚洲大都市创新能力的比较及启示[J].珠江经济,2008(Z1)：05-13.

[3]范维.陕西省科技创新能力评价研究[D].西安科技大学,2009.

[4]张金邦.科技创新型城市创新能力评价研究[D].西安工业大学,2012.