适合于插电式混合动力汽车充电的城市能源管理

适合于插电式混合动力汽车充电的城市能源管理

为了最大程度地使用户满意，并减少对输电网的影响，需要设计一种精确的控制方法，以合理地分配电量，这种控制方法必须考虑现实世界的约束（如不同个体车辆间通信及基础设施的变化），还必须适应不同的到达和离开时间，以及充电的插电式混合动力汽车（PHEV）数量，能够通过有限的通信带宽进行实施决策，并且利用现有的设备进行精准的工作。

提出一种最优算法用来管理大量的PHEV充电问题，用差异进化算法优化能源分配，实现大规模的电力合理分配，约束条件包括用户可以支付的最高能源价格、电池剩余电量和剩余充电时间，结果说明该算法可以处理大量PHEV的充电问题。

差异进化算法将所有车辆下一时间点达到的充电量最大值设为目标函数，允许车辆在预定的离开时间之前离开（如PHEV突然不断电），以使系统更加稳定，但这会导致最优功率分配方面产生严重缺陷，PHEV电池可能并没有充满电量（即使已经插电很长时间）。提出的函数功能旨在保证每一个时间点充电状态分配均衡，这将有助于确保车辆即使在提前离开的情况下，电池电量也能达到一个合理的水平。

现实世界约束包括充电速度（如慢速、中速或快速）、PHEV连接到输电网的时间、期望的离开时电池电量，以及使用者愿意支付的最高电费价格等。将差异进化算法的优化性能与基因算法作比较，可以看出差异进化算法有更高的适合度值。

RipanTikaderetal.2014 IEEEStudents’Conference onElectrical,Electronics andComputerScience (SCEECS）1-2 March 2014

编译：周冲