大型插电式混合动力汽车嵌入式电力系统的经济调度和风险管理

大型插电式混合动力汽车嵌入式电力系统的经济调度和风险管理

生态环境的恶化和天然气价格的不断上升，绿色交通已成为不懈的追求。节能、低排放、甚至零排放的电动汽车（EV）被认为是解决问题的一个办法。随着国民经济的快速发展和政府有力的支持鼓励，插电式混合动力汽车（PHEV）和配套设施正在逐步推广。介绍了以往电力系统结合电动汽车的研究，尤其是PHEV在电力市场的经济调度问题。研究PHEV调度主要从以下3个方面入手：调度模式、建模和算法。

一般调度PHEV的充放电主要考虑两个方面：预测一个区域内PHEV电池容量以后，根据实际情况制定区域调度中心调度计划；充电站将在接收到调度中心调度的计划后，合理安排PHEV的充电和放电行为及效率。充电模式主要有非控制充电、延迟充电、无峰值充电和连续充电。通常情况下，根据目标函数和约束是否是连续可微，可以采取两种全局优化算法：①当目标函数和约束是连续可微时，可以应用拉格朗日法、黄金价格算法等。②当目标函数和约束不连续可微时，通常采用启发式搜索算法，如粒子群优化法（PSO）、遗传算法（GA）。

介绍了PHEV和其它可再生资源的联合调度问题、PHEV相关的电力系统风险管理问题。未来可以将两者结合起来进行研究，这一领域的研究将有助于评估风险，将风险降至最小化，从而控制不幸事件的概率。

刊名：Renewable and Sustainable Energy Reviews（英）

刊期：2012年第16期

作者：Peng Minghong et al

编译：李晓娜