APP下载

民航安全风险监测方法及其应用研究

2014-12-11熊英博

中国科技纵横 2014年14期
关键词:监测因素指标

熊英博

(中国民航飞行学院,四川广汉 618307)

民航安全风险监测方法及其应用研究

熊英博

(中国民航飞行学院,四川广汉 618307)

民航安全风险监测的建立对降低民航事故的发生具有重大的意义。本文从研究民航风险监测体系出发,指出了监测要素的主要指标和内容,进而探讨了两种科学有效的监测方法和机制以及他们在民航行业中的具体应用,并在最后阐述了两种方法对民航安全风险监测的意义,意在为民航安全风险监测做出科学指导。

民航安全 风险监测 监测模型

在经济和科技发展的前提下,人们生活水平也越来越高,选择航空方式出行也渐渐成为一种习惯和时尚,航空出行最大的特点就是速度快,但是人们在追求速度快的需求上同时更需要得到安全保障。航空事故的屡屡发生对人们的出行造成了极大隐患。针对民航出现的安全风险问题,笔者在安全风险监测的问题上进行了思考和探讨。

1 民航风险监测体系

民航风险监测指标体系涵括了各分系统风险监测体系、行业风险监测指标体系以及行业指数安全监测。

根据民航的专业特点可以将民航系统划分成飞机、机场、机务、空管几个分系统[1]。导致民航安全事故发生不可能只是单方面的问题,民航系统运作机制是多层次并且是错综复杂的,所以要找出影响民航安全的问题必须从多角度进行分析,如此才能够大大降低和预防事故的发生。笔者分析了各分系统可能诱发事故的因素及预警指标。表一,表二主要列举了飞机飞行和机务系统风险要素和指标。

这些指标涉及面很广,主要方向包括了人的因素、环境因素、设备因素以及管理因素。这些因素当中又包括了健康状况、技能水平、运行控制系统、飞行准备系统、派签员执勤时间、派签员技能水平、通讯设备系统、监察人员设置、法律规章制度等指标。总之上述因素以及指标与民航风险监测都有着密切的关联性,同时这些因素以及指标给予了风险控制参考方向,让整个监测体系更为全面、系统。

行业风险监测体系中也包括人、设备、环境和管理这四个方面的指标。其中设备因素主要包括空管设备因素、飞机使用频率、飞机的性能状况、飞机场的设备情况等。

行业安全指数监测是另一项保证民航安全的监测体系。行业安全指数体系包含四个指数:人员伤亡风险指数、安全风险指数、经济损失指数、综合风险指数[2]。前三个指数可以分别反映民航系统中的某一方面风险,也可以将三个复合后反映整体的风险。

2 模糊综合评价机制

采用模糊综合评价方法对民航系统进行监测和数据计算。对建立有效的评价机制和用以预防民航事故的发生。方法流程如下:①建立评价指标体系,确定评价等级,可采用五级评价标准。②确定各指标的权重,用熵值法或者层次分析法得出因素权重集H。

③确定各因素和评价指标的值和评价等级的隶属度得出评价矩阵L。

④综合评判,根据模糊矩阵的乘法运算得出综合评判值集B(B=H×L)。

⑤从计算得出的结果中,判断民航安全的状况。

使用模糊综合评价方法可以对民航系统的各分系统进行风险监测评估。将得出的结果参照数值区间可分为很安全、安全、一般、危险、很危险五个等级。然后根据五个等级的状态设立不同的预警机制,根据监测后发出的不同信号灯信息采取相应的措施。

模糊综合评价方法可以对民航系统进行年度或者月度的安全状况进行综合计算,根据年度或者月度检查结果进行综合评价再参照设定的安全等级区间值得出安全状况结果,亦可以根据计算得出的值进行趋势发展控制。

3 行业风险仿真模型

建立民航安全的风险监测和预警的仿真模型,能够对民航系统安全指数进行仿真计算,并对风险进行综合评价和预警,为民航系统管理提供决策机制。

此模型的研究采用人工神经网络在线模拟方法,建立的民航风险监测管理仿真模型[3]。它的设计能根据将最新收集的信息进行资源优化,确保结构简化,因此也保证了它的泛化使用功能。

使用该模型不仅能了解到民航现在以及未来安全状况还能为出现的问题提出解决方案。不仅如此,在模型对民航安全监测中还能对关键因素进行分析,即利用网络模型,计算得出对民航安全存在威胁的最主要因素,通过关键因素分析航空业专家就能通过优化指标之后重复模拟民航运行的状况,最终使得风险指数下降,从而减少民航安全隐患,因此对民航事故的发生具有预防作用。

表一 飞行运行风险要素及各项指标

表二 空管系统风险要素及各项指标

4 结语

使用模糊综合评价方法对民航各分系统的指标综合评价,能够科学严谨地监测出民航风险值,适合监测各个系统的指标状况;采用模型仿真监测不仅能够有效降低民航风险还能够为风险管理提出解决对策,有很大的使用价值。

[1]赵鹏,宋存义.我国民航实施安全管理体系(SMS)的思考[J].中国安全生产科学技术,2007(01)

[2]王昌顺,孙健,熊杰.我国民航安全周期波动的谱分析研究[J].中国软科学,2008(11).

[3]丁松滨,许松林.空中交通管理系统安全的灰色多层次综合评价[J].交通运输系统工程与信息,2009(04).

猜你喜欢

监测因素指标
一类带临界指标的非自治Kirchhoff型方程非平凡解的存在性
特色“三四五六”返贫监测帮扶做实做细
解石三大因素
最新引用指标
网络安全监测数据分析——2015年12月
网络安全监测数据分析——2015年11月
短道速滑运动员非智力因素的培养
Double图的Kirchhoff指标
不穿戴也能监测睡眠
怎样理解人是战争的决定因素?