APP下载

微波加热含碳红铁矿粉升温特性研究

2014-12-02王忠朝徐本军黄彩娟

山东工业技术 2014年19期
关键词:原矿磁化磁选

王忠朝,陈 坤,徐本军,黄彩娟

(1.遵义钛业股份有限公司,贵州 遵义 550027;2.贵州大学,材料与冶金学院,贵阳 550025)

我国具有丰富的红铁矿资源,红铁矿在总储量中所占的比例超过了50%。同时红铁矿资源主要分布在贵州、河北、河南、辽宁等多地[1]。红铁矿本身具有以下的特点:低品位、较细的嵌布粒度以及较低的原矿含量等。红铁矿中有多种多样的铁矿物,如:赤铁矿、磁铁矿以及黄铁矿等,这些矿石具有复杂的结构,因此在分选过程中存在着很大的难度[2]。在处理难选红铁矿的时候,磁化焙烧-磁选工艺是最为合适的方法。磁化焙烧是加热铁矿之后等其上升到一定温度之后,然后在还原气氛中发生的物理以及化学变化的一个过程。但是传统加热存在着一系列问题,如:能耗较大等,因此磁化焙烧-磁选工艺被提出来,并且通过不断的实践已经证实了该工艺具有可行性[3-8]。

微波是指波长1mm-1m的电磁波,其相应频率300-300000MHz的电磁波。微波加热速度快,最高可达1500℃/min,对于某些物料可以以很少的能量告诉加热达到2000℃以上高温。

从贵州地区提取了本实验所用到的红铁矿原料,以云南无烟煤为还原剂。借助微波与实验原料的作用,对混合物料在微波场中体现出来的升温特性展开研究,同时借助单因素分析方法,将探索粒度、功率以及配碳量对微波加热的影响作为探讨对象,为之后的磁化焙烧-磁选做好理论基础。

1 研究方法

1.1 试验原料

从贵州安顺地区提取了试验中所用到的红铁矿,以单一的铁矿石作为矿样。表1所示为原矿化学成分的具体分析结果;图1所示为原矿光学显微镜下的结构图。根据表1数据显示,我们可得知:铁矿石中拥有44.25%比例的全铁品位。

表1 原矿成分分析结果

图1 原矿的光学显微镜结构图

根据图1我们可得知:在显微镜下能够看到,原矿矿下分布较多的为Fe2O3为主,且呈均匀分布状况。与难选鲕状铁矿所呈现出的包裹状有所不同,该矿分布呈层状,并且比较密集,在所有红铁矿中,属于比较难选的那种。

试验所用还原剂是云南无烟煤(-74μm粒级占 90%),其化学成分分析见表2。

表2 无烟煤成分分析结果(%)

从表2中我们可以得知:试验中所使用到的无烟煤,其含灰量偏少,固定碳量偏多,还原效果不错。

1.2 试验设备

XWQ型圆柱形球磨机、MPD 型X射线衍射仪、MKX-M1型微波马弗炉、石墨坩埚。

2 试验结果分析与讨论

2.1 试验方法

第一,利用颚式破碎机将试验原料破碎为-200μm粒级;第二,要磨矿物,在磨矿物的时候要使用XWQ型200mm×30mm圆柱形球磨机,将其磨至-74μm粒级。在每一次试验过程中,要选取矿粉40克,若干量的无烟煤,让其来充作还原剂,然后将矿粉和无烟煤装入到石墨坩埚中,再将石墨坩埚装入MKX-M型微波马弗炉中,让其温度上升到规定的温度。其中制成坩埚的主要材料是石墨,并且还要保证坩埚的内壁直径为Φ50mm,高为80mm。

2.2 粒度对微波加热铁矿粉的影响

分别取50g,-74μm粒级含量75%、85%和95%的铁矿粉,以6%的配碳量分别放到微波马弗炉中进行加热(850W条件下),每隔10分钟进行一次温度测量,并根据每次测量结果绘制时间-温度曲线图。下图2所示为试验结果。

图2 粒度条件升温曲线

从图2可以发现:即使原矿的粒度不相同,但是升温特性之间存在的差异较小,它们的升温趋势趋向于一致。从该图中我们可以看到,颗粒的直径与总体升温速率成反比,也就是说颗粒越大,总体升温速度就越慢,这就表明在微波加热过程中,颗粒物料越小,吸收微波的能力就越强。如果铁矿颗粒的直径较大,这就增大了颗粒之间的空隙,在加热过程中较为容易散热,同时还会增加热对流,导致升温速度是非常慢的。粒级所占的比例不同,他们的升温速率也是不同的,如:粒级占75%的平均升温速率为1.81℃/S;粒级占85%的平均升温速率为1.94℃/S;粒级占95%的平均升温速率为2.06℃/S。所以利用磁化焙烧-磁选工艺时,要考虑到铁矿的粒度,确保粒度的直径合适,如果粒径的直径过大这就会影响粒度吸收微波的能力。

2.3 配碳量对微波加热磁化焙烧的影响

取50g,-74μm粒级含量85%的铁矿粉,以6%、8%、10%、12%的配碳量分别加入无烟煤,待搅拌均匀后,放到微波马弗炉中加热(850W功率)。下图3所示为试验结果。

图3 配碳量条件升温曲线

从图3中我们可以发现,配碳量的增加会导致升温速率的升高,但是总趋势变化呈现出较为缓慢的趋势。在这样固定的条件下,变化配碳量才可以磁化烘焙物料,其中固定条件是指微波功率为850W,铁矿粉质量为50g。从实验结果可以发现:配碳量的不断升高导致物料升温的速度提高的幅度越来越小。当配碳量为6%,平均速率为1.82℃/S;当配碳量为8%,平均速率为1.94℃/S;当配碳量为10%,平均速率为2.40℃/S;当配碳量为12%,平均速率为2.71℃/S。混合物料的升温特性受到配碳量的影响是非常大的。这主要是由于与Fe3O4,Fe2O3相比较,配碳量吸收微波能力是比较弱的,但是在还原过程中,配碳量所产生的Fe3O4具有较强的吸波能力。从整体上来讲,生成的Fe3O4能够将混合物料的微波吸收性能提高。Fe3O4的局部高温导致Fe2O3-Fe3O4和Fe3O4-FeO的温度得以提高,所以此时Fe3O4,Fe2O3发生了还原反应,分别被还原成FeO、Fe3O4。总而言之,高的配碳量促使混合物料的升温速率在不断提高。

3 结论

(1)在微波场中,煤基铁矿粉具有较强的吸波能力,在一定的条件下,粒级占75%的平均升温速率为1.81℃/S;粒级占85%的平均升温速率为1.94℃/S;粒级占95%的平均升温速率为2.06℃/S。粒径越大,混合物料的吸收能力越强。

(2)当配碳量为6%,混合物料的平均速率为1.82℃/S;当配碳量为8%,平均速率为1.94℃/S;当配碳量为10%,平均速率为2.40℃/S;当配碳量为12%,平均速率为2.71℃/S。配碳量对物料升温特性的影响是非常大的。

(3)磁化焙烧-磁选工艺具有可行性,可以将传统加热过程中的问题解决掉。

[1]张洪恩主编.红铁矿选矿[M].北京:冶金工业出版社,1983:35-43.

[2]李维兵,刘保平,陈占金等.我国红铁矿选矿技术研究现状及发展方向[J].金属矿山,2005(03):1-7.

[3]陈斌,易凌云,彭虎等.某褐铁矿微波磁化焙烧-弱磁选试验[J].金属矿山,2011(06):71-77.

[4]李解,张邦文,李保卫.白云鄂博中贫氧化矿微波磁化焙烧—磁选试验研究[J].金属矿山,2010(05):89-91.

[5]朱庆德.赵强.邱冠周.潘建.王泽群.潘长甲.安徽褐铁矿的磁化焙烧-磁选工艺[J].北京科技大学学报,2010(06):713-718.

[6] 陈津,刘浏登.曾加庆,任瑞刚,刘金营.微波加热含碳铁矿粉还原矿相结构研究[J].电子显微镜学报,2005(02):114-119.

[7]张文朴.微波加热技术在冶金工业中得应用研发进展[J].中国钼业,2007(06):20-23.

[8]雷鹰,李雨,彭金辉,张利波,郭胜惠.微波选择性加热在矿冶过程中的应用进展[J].材料导报,2011(08):119-122.

猜你喜欢

原矿磁化磁选
6月份我国铁矿石原矿产量为9871.1万t 同比增长9.2%
一种无磁化的5 T磁共振射频功率放大器设计
抽屉式磁选器在高纯粉体材料磁选中的应用研究
磁化微咸水及石膏改良对土壤水盐运移的影响
一种应用脉动高梯度磁选技术分离细粒铜钼混合精矿的工业生产方法
6.58亿吨
某铅银矿重选抛废试验研究
原矿焙烧提金技术分析
粉煤灰综合利用磁选除铁工艺技术研究
东北丰磁化炭基复合肥