基于面板模型的碳排放与经济增长分析
2014-12-02王丹李濛
王丹+李濛
摘要：
利用面板数据方法来分析二氧化碳排放与经济增长之间的关系。面板数据建模首先要对数据的平稳性和变量之间的协整关系进行检验，如果存在长期协整关系，则应对面板模型的设定形式进行判断，然后再进行回归分析。
关键词：
面板模型；经济增长；环境污染
中图分类号：文献标识码：A
文章编号：16723198（2014）22000101
当对各面板数据中各变量的原序列进行检验时，4种检验结果均显示不能拒绝“存在单位根”的零假设，因此认为这些序列为非平稳序列；当对各面板数据中各解释变量的一阶差分序列进行检验时，所有的检验结果均显示可以拒绝“存在单位根”的零假设，因此认为这些序列为平稳序列。
1.2面板协整检验结果
针对单个截面体重庆市和四川省来进行各变量面板数据间的协整关系检验分析结果如表2。
由表可知，各非平稳时间序列之间均至少存在三个协整向量关系，基本可以判断其变量之间的协整关系，此类检验方法均适合西部地区其它各个省份之间的变量协整关系检验，得出的结论基本相吻合，由此可以判断本文基于静态面板所估计的回归模型，能够刻画出二氧化碳排放量与经济增长及其它相关变量之间的长期均衡关系。
1.3面板模型设定形式检验及回归结果
面板数据建模需要对模型的设定形式进行判断，Hausman检验结果如表3所示。
2结论及政策建议
西部各地区应把煤炭的清洁利用和节能作为重点，不断提高能源的利用效率，加快可再生能源、新能源、固碳和低碳技术的研发，还必须加快开发清洁的替代能源，使能源消费向 “低碳富氢”的方向发展，以达到能源、经济、环境三者的可持续发展。
参考文献
[1]Gross man，G .M. and Kru eger，A. B. . Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[M].Cambridge：Cambridge University Press，1991.
[2]中国现代化战略研究课题组.中国现代化报告：2007-生态现代化研究[M].北京：北京大学出版社，2007.
[3]庄贵阳.低碳经济：气候变化背景下中国的发展之路[M].北京：气象出版社，2007.
摘要：
利用面板数据方法来分析二氧化碳排放与经济增长之间的关系。面板数据建模首先要对数据的平稳性和变量之间的协整关系进行检验，如果存在长期协整关系，则应对面板模型的设定形式进行判断，然后再进行回归分析。
关键词：
面板模型；经济增长；环境污染
中图分类号：文献标识码：A
文章编号：16723198（2014）22000101
当对各面板数据中各变量的原序列进行检验时，4种检验结果均显示不能拒绝“存在单位根”的零假设，因此认为这些序列为非平稳序列；当对各面板数据中各解释变量的一阶差分序列进行检验时，所有的检验结果均显示可以拒绝“存在单位根”的零假设，因此认为这些序列为平稳序列。
1.2面板协整检验结果
针对单个截面体重庆市和四川省来进行各变量面板数据间的协整关系检验分析结果如表2。
由表可知，各非平稳时间序列之间均至少存在三个协整向量关系，基本可以判断其变量之间的协整关系，此类检验方法均适合西部地区其它各个省份之间的变量协整关系检验，得出的结论基本相吻合，由此可以判断本文基于静态面板所估计的回归模型，能够刻画出二氧化碳排放量与经济增长及其它相关变量之间的长期均衡关系。
1.3面板模型设定形式检验及回归结果
面板数据建模需要对模型的设定形式进行判断，Hausman检验结果如表3所示。
2结论及政策建议
西部各地区应把煤炭的清洁利用和节能作为重点，不断提高能源的利用效率，加快可再生能源、新能源、固碳和低碳技术的研发，还必须加快开发清洁的替代能源，使能源消费向 “低碳富氢”的方向发展，以达到能源、经济、环境三者的可持续发展。
参考文献
[1]Gross man，G .M. and Kru eger，A. B. . Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[M].Cambridge：Cambridge University Press，1991.
[2]中国现代化战略研究课题组.中国现代化报告：2007-生态现代化研究[M].北京：北京大学出版社，2007.
[3]庄贵阳.低碳经济：气候变化背景下中国的发展之路[M].北京：气象出版社，2007.
摘要：
利用面板数据方法来分析二氧化碳排放与经济增长之间的关系。面板数据建模首先要对数据的平稳性和变量之间的协整关系进行检验，如果存在长期协整关系，则应对面板模型的设定形式进行判断，然后再进行回归分析。
关键词：
面板模型；经济增长；环境污染
中图分类号：文献标识码：A
文章编号：16723198（2014）22000101
当对各面板数据中各变量的原序列进行检验时，4种检验结果均显示不能拒绝“存在单位根”的零假设，因此认为这些序列为非平稳序列；当对各面板数据中各解释变量的一阶差分序列进行检验时，所有的检验结果均显示可以拒绝“存在单位根”的零假设，因此认为这些序列为平稳序列。
1.2面板协整检验结果
针对单个截面体重庆市和四川省来进行各变量面板数据间的协整关系检验分析结果如表2。
由表可知，各非平稳时间序列之间均至少存在三个协整向量关系，基本可以判断其变量之间的协整关系，此类检验方法均适合西部地区其它各个省份之间的变量协整关系检验，得出的结论基本相吻合，由此可以判断本文基于静态面板所估计的回归模型，能够刻画出二氧化碳排放量与经济增长及其它相关变量之间的长期均衡关系。
1.3面板模型设定形式检验及回归结果
面板数据建模需要对模型的设定形式进行判断，Hausman检验结果如表3所示。
2结论及政策建议
西部各地区应把煤炭的清洁利用和节能作为重点，不断提高能源的利用效率，加快可再生能源、新能源、固碳和低碳技术的研发，还必须加快开发清洁的替代能源，使能源消费向 “低碳富氢”的方向发展，以达到能源、经济、环境三者的可持续发展。
参考文献
[1]Gross man，G .M. and Kru eger，A. B. . Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[M].Cambridge：Cambridge University Press，1991.
[2]中国现代化战略研究课题组.中国现代化报告：2007-生态现代化研究[M].北京：北京大学出版社，2007.
[3]庄贵阳.低碳经济：气候变化背景下中国的发展之路[M].北京：气象出版社，2007.
