大数据时代科技期刊编辑思维拓展

贾晓青+王萍+陈清莲

[摘 要] 大数据时代，科技期刊编辑面临新的适应性挑战。科技期刊编辑应在编辑思维理念、编辑思维向度、编辑思维形态三个方面进行拓展。思维理念应拓展定量、多维和变革理念，思维向度应拓展标准、数据和价值向度，思维形态应拓展整体性、关联性、非线性、前瞻性和创新性思维形态。

[关键词] 大数据 科技期刊 编辑思维 思维理念 思维向度

[中图分类号] G232 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2014） 06-0038-03

Thinking Development for Science and Technology Periodical Editor in Big Data Era

Jia Xiaoqing Wang Ping Chen Qinglian

（Periodical Press of China University of Geosciences，Wuhan，430074）

[Abstract] As the big data era is coming， the science and technology periodical editor is facing adaptive challenges. This paper puts forward that the science and technology periodical editor should expand editing thinking from three aspects： editorial thinking principle， editorial thinking dimension and editorial thinking form. Editorial thinking principle should expand to quantitative，multidimensional and changing ideas；editorial thinking dimension should expand to standard， data， and values dimension； editorial thinking form should expand to the entirety， relevance， nonlinear， forward-looking and innovative thinking form.

[Key words] Big data Science and technology periodical Editing thinking Thinking principle Thinking dimension

1 引 言

近年来，《大数据时代》掀起的风潮席卷世界，也席卷着中国产业界、科技界和教育界。大数据具有海量（Volume）、高速（Velocity）、多样化（Variety）和高价值（Value）4V特点。在大数据时代，大数据不仅是一种资源，还是一种科学技术方法，大数据将催生数据密集型科学，有人称之为继实验科学、理论科学、计算科学之后的第四种科学研究模式。大数据资源、技术和理念将使人们的生活、工作和思维发生根本性变革[1-3]。

大数据对科技期刊产业是一种新的机遇，对科技期刊编辑却是一种新的挑战。科技期刊编辑思维由思维理念、思维向度和思维本体构成。大数据时代，科技期刊编辑思维受到大数据思维的深度影响，分别在思维理念、思维向度及思维形态类型三个方面产生转变、拓展甚至重构。本文仅论述大数据时代科技期刊编辑思维在理念、向度和形态三方面的拓展。

2 科技期刊编辑思维理念的拓展

科技期刊编辑的传统思维理念包括规范性理念、科学性理念、“校对如校雠”理念等，在大数据时代，科技期刊编辑的思维理念必须进一步向外拓展，树立定量性、多维性和变革性理念。

2.1 定量性理念

科学语言包括定性描述和定量分析两种语言组成成分。大数据时代，科技期刊编辑具备定量化思维理念尤为重要。随着科学技术的现代发展，定量化科学语言渐成科技成果呈现的主体和核心成分。定量化是科学技术研究进入大科学时代以至大数据时代的必然表达形式。科学的事物一定是数的、数据的、定量化的。即使过去被认为以定性描述为主的地质学，现今也发展到定量化时代，层序地层学、地球动力学、矿产普查与勘探、储量预测、地质构造模拟等，都以定量化分析研究成果作为学科的主干内容。现代数学方法、模型的不断发展与创新，以及云计算技术、大数据技术的发展，使得任何复杂的系统都可以实现定量化分析。大数据的基础是数据，而数据是量化的，不能以定量化为基础的学科在大数据时代是不可想象的，也是难以为继的。没有定量化思维理念的编辑在大数据时代也是难以立足的。

2.2 多维性理念

大数据时代，科技期刊编辑应拓展立体多维的思维理念。科技期刊编辑的思维系统中有许多思维方法共存，传统思维可能根深蒂固，但因为时代的前进和社会的进步，也会有新的思维产生。大数据时代，科技期刊编辑一方面要弘扬和坚持好的传统思维方法，另一方面要积极吸纳和运用好的新思维。作为一个需要掌握甚至引领学科发展态势，驾驭期刊系统内容及有关数据的科技期刊编辑，不能以单一思维或平面思维来履行职责，只有多维立体思维综合运用，才有利于工作的顺利展开，有利于效率的真正提高，有利于期刊质量和品质的全面提升。人类认识事物的维度，过去以为可以用二维或三维来描述，分形几何学的诞生使得立体空间的维度进一步细分，在二维和三维之间可以划分出无数个分数维度。如果考虑时间因素，还可以构成思维时空。科技期刊编辑思维也是一样，多维思维立体共存共同作用已成为最新的思维形态特征。endprint

2.3 变革性理念

人的思维是可变的，这是辩证唯物主义思想观点。在大数据时代，人们在对巨量、快速、多样性和高价值的数据资源的采集、运输、挖掘过程中，信息量的积累必然会产生质的变化，新的知识、思想等数据的积累必然改变传统的思维定势。一些传统的思维方法不能适应新的变化，新的数据资源的挖掘和利用，必然改变人们的思想以及对事物的认识，以至于改变思维。破除传统思维定势，树立新思维，推出新思想，发扬新精神，勇于变革，勇于重构，是大数据时代科技期刊编辑必须拓展并予以坚持的思维新理念。

3 科技期刊编辑思维向度拓展

思维是有向度的，犹如力有作用方向。传统研究认为科技期刊编辑思维拥有作者向度、读者向度和产品向度。大数据时代，信息量的爆炸性增长也将改变人的思维向度。科技期刊编辑除了保持好传统的三大向度外[4]，还需要进行思维向度的拓展，即拓展标准向度、数据向度和价值向度。

3.1 标准向度

大数据时代犹如疾风骤雨、深海大潮，骤然而至，人们及社会各界各阶层尚无足够的物质和精神准备。一方面关于大数据的采集、传播、交换、挖掘和利用以及价值的实现等一系列环节的规则、标准尚属空白，亟待制订、补充和完善；另一方面，科技期刊业界应对大数据时代的有关编辑、校对、出版、发行规范，期刊传播及其价值评价、实现途径等标准和规范也是一片空白，需要在新的条件下研究、制订和完善。因此，今后相当一段时间内，出台相关规范、标准是一项重要任务。科技期刊编辑应积极关注并参与这些标准、规范的制订工作，及时掌握，准确运用，有条件的还应争取一定的或有限的话语权。

3.2 数据向度

大数据时代，数据即资源。科技期刊业是创造和生产数据的产业。科技期刊从收稿开始，到期刊产品的流通、传播及反馈，自始至终是数据生产、采集、传输、交换、传播的过程。因此，期刊编辑仅具有过去的产品思维向度远远不够，必须具备针对数据的敏感度和思维关注度，既要考虑期刊本身数据的高质量生产，还要关注期刊数据要经历的其他过程。掌握好科技期刊数据就是掌握了期刊的最大资源，也就掌握了期刊的发展命脉。拓展思维数据向度是科技期刊编辑适应大数据时代挑战的思维拓展的重要前奏。

3.3 价值向度

大数据的高价值特点决定科技期刊编辑必须将思维向度适时转移到关注期刊数据的价值上。强调科技期刊数据的价值并不是要弱化科技期刊的社会效益和功能，而是强调要更突出地呈现科技期刊数据的高价值，强调科技期刊的价值存在。因此，科技期刊编辑要审时度势，顺应潮流，将思维触角伸向期刊的数据价值。既要关注期刊内容价值的最大化，也要关注科技期刊数据在传输、采集、交换、传播过程中如何实现价值最大化。要探索科技期刊数据价值产生和实现的规律，并在工作中科学应对，使科技期刊实现总体价值最大化。

4 科技期刊编辑思维形态的拓展

大数据思维是大数据概念的三大支柱之一。思维重构是科技期刊编辑适应大数据时代的关键。面对大数据时代的到来，科技期刊编辑在保持良好传统思维的前提下，积极拓展新的思维特质，有助于思维本体的重构。

4.1 整体性思维形态

整体性思维对应于大数据的整体性理念。大数据时代，科技期刊编辑必须重视科技期刊数据和信息的整体性。编辑工作过程立体而多维度，编辑工作对象复杂而丰富多元。科技期刊编辑应积极运用整体性新思维来对待工作过程和对象，对期刊内容（包括文字、图表、公式、数字、概念、结论等）进行有机整合。有些编辑因为强调期刊的编辑出版标准、规范及一致性等因素，对内容进行主观删改及裁剪，问题虽然解决了，但结果可能破坏了原始内容数据的完整性。整体性思维形态的重要性还体现在整合编校、出版、发行和期刊传播等重要环节，及时发行和广泛传播期刊内容是编辑出版科技期刊的终极目标，编辑应充分整合各种期刊数据资源，整体掌握和精心规划，为科技期刊数据产品的有效发行和广泛传播贡献力量[5]。

4.2 关联性思维形态

大数据的4V特点使大数据时代的人们“不再刻意追求事物的因果关系，转而关注事物的相关关系”，“从因果串联思维变成相关并联思维”。科技期刊编辑在组稿、审核、编辑、校对等工作环节的主要任务，就是对期刊数据进行规范和完善的文字加工、篇幅安排、图文配置、内容查核等，是一种跨越时间与空间的工作环节组合，当然需要具备很强的关联性思维能力。至于对内容数据的编辑把握，比如一篇稿件与整期内容，或某期内容与他期内容，或本刊内容与该学科及相关学科知识内容等，均是数据与数据、部分数据与整体数据、本体数据与相关数据的关系，要构建和处置好这诸多关系，必须有赖于编辑具备的关联性思维能力。

4.3 非线性思维形态

大数据以碎片化、结构性和非结构性数据为主，是超复杂、多变化的非线性数据群。在大数据时代，科技期刊的数据资源是互联网大数据的有机组成部分，编辑要采集、挖掘、处理期刊数据，必须具备非线性思维能力，用以联结起选题策划、组稿、审稿、编辑、校对、版面设计、印刷、发行等相对独立且互相联系的工作程序与节点[6]。

增强非线性思维能力有助于提高科技期刊编辑对数字、数据、图表、方程式、文本等的理解力和感知力。大数据的处理方法技术是建立在非线性数学基础之上的新的科学研究模式，拓展并增强科技期刊编辑的非线性思维能力，有利于增强其理解、应用大数据技术的能力[7-10]。

4.4 前瞻性思维形态

在大数据时代，通过对相互关联事物的特定分析可以预测事物的未来。“建立在相关关系基础上的预测是大数据的核心”，“找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来”[11]。这就是拓展前瞻性思维形态的理据。当前我国科技期刊正处于转型时期，每种期刊的未来发展目标和定位都具有不确定性，如何驾驭和引领期刊发展方向，使期刊在转型时期顺利完成变革与定型，步入再出发、再创业的崭新轨道，是期刊经营管理者、主编、编辑的新的使命和任务。因此，作为科技期刊编辑要努力拓展并运用前瞻性思维能力，充分发挥期刊固有优势与特色，参与做好期刊发展目标的设计与定位，为期刊适应大数据时代和在变革过程中成功转型做出贡献。endprint

在处理、管理科技期刊数据方面，科技期刊编辑要善于运用预测和前瞻性思维，发现并总结与期刊相关事物数据的规律性，把握学科发展前沿动态，策划具有超前意义的选题，发现潜力作者群，培育潜在读者群，紧抓影响期刊未来发行和传播效果的关键因素。

4.5 创新性思维形态

这里所说的创新性思维不是传统意义上的创新概念，而是侧重于数据创新的一种新的思维形态。大数据的价值在于取之不尽、用之不竭的数据创新，“创新数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予”。大数据的数据创新形式包括数据的重组、数据的再扩、数据的再利用、数据的折旧创新、数据的开放估值等。科技期刊编辑应积极拓展数据创新思维能力，服务于期刊编辑出版及其数据管理过程。从大数据视角，科技期刊的品牌创意、特色定位、选题策划、栏目设置、稿件筛选、文字加工、发行与传播等工作都是数据创新和深度开发利用的过程[12-13]。因此，科技期刊编辑在日常工作中经历的每一步，即使是一件细小的事务，都需要数据创新思维的支撑。数据创新思维是伴随科技期刊编辑的日常思维形态。

5 结 语

维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）预言的大数据时代，正在迅速地改变世界，改变各行各业，包括兼具学术职能和文化传播属性的科技期刊业。在这样的变革和转型时期，科技期刊编辑应该以开放的态度和超前的卓识，迎接和拥抱大数据时代的到来，学习大数据知识，掌握大数据技术，拓展乃至重构大数据思维。编辑思维拓展，是适应大数据时代的关键途径。随着大数据时代进程的推移和深度演绎，各种新情况、新问题、新挑战、新机遇会不断呈现在科技期刊编辑面前，科技期刊编辑必须拓展新思维加以应对和提供支持。

注 释

[1][11][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶；周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013

[2]邬贺铨.大数据思维[J].科学与社会，2014，4（1）：1-12

[3]中国电子科学研究院学报编辑部.大数据时代[J].中国电子科学研究院学报，2013，8（1）：27-31

[4]冯书生.试论编辑思维方式的三重向度[J].新闻研究导刊，2013（5）：52-54

[5][7]王君超.大数据思维下的新闻编辑学[J].中国报业，2013（6）（上）：92-93

[6][8]马艺波.数字出版环境中的编辑思维[J].出版广角，2012（8）（上半月）：60-61

[9]贾晓青.科技期刊数字化发展的分析与思考[J].绿色科技，2013（12）

[10]王丽媛.数字出版时代编辑思维的重构[J].新闻传播，2013（12）：12-13

[12]刘呈庆.综合性学术期刊的品牌建设策略思考：以《中国人口·资源与环境》期刊为例[J].出版科学，2013（4）

[13]曾凡斌.大数据对媒体经营管理的影响与应对分析[J].出版发行研究，2013（2）：21-25

（收稿日期：2014-09-17）endprint