心率变异预测冠心病患者预后的临床探析

房 静，曹勇英（新疆乌鲁木齐市头屯河区中心医院内一科，新疆 乌鲁木齐 830023）

心率变异（HRV）具体指逐次心动周期间的时间变异数，被作为检测心脏自主神经系统调节功能的定量指标[1]。HRV指标变化是机体心血管系统调节功能异常的代表性指标，可以预测判断心血管系统病变。选择70例冠心病患者与50例健康人作为研究对象，着重分析探讨HRV指标预测在冠心病预后中的价值，现报告如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料：选择我院2012年1月～2013年12月收治的70例冠心病患者作为研究组，男37例，女33例，年龄53～70岁，平均（62.4±4.5）岁。合并心律失常患者30例，合并高血压患者31例，陈旧性心肌梗死患者11例，高脂血症患者10例，所有患者住院后均行冠状动脉造影，其临床病症均符合WHO冠心病临床诊断标准。另选择同期于我院进行常规体检的50例健康人作为对照组，男26例，女24例，年龄55～70岁，平均（61.3±5.0）岁。两组一般资料比较差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

1.2 方法：采用美国世纪3000型24hDCG检测仪对患者24h动态心电图进行检测，并采用HRV分析软件处理分析HRV指标变化。

1.3 HRV指标：参照国外心血管学会制定的心率变异性指标与方法进行了HRV指标检测：频域分析指标：HF（高频功率，0.15～0.40 Hz），LF（低频功率，0.04～0.15 Hz）；时域分析指标：SDNN（24h内连续正常R-R间期的标准差，ms），SDANN（5 min内连续正常R-R间期的标准差，ms），RMSSD（全程相邻R-R间期差值的均方根值，ms），PNN50（相邻R-R间期之差超过50 ms心搏次数的百分比，ms）。

1.4 统计学处理：使用SPSS 13.0对各项资料进行统计、分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者HRV指标比较：研究组患者HRV指标明显低于对照组，组间比较差异有统计学意义（P＜0.05），详见表1。

表1 两组患者HRV指标比较（）

表1 两组患者HRV指标比较（）

组别 例数 SDNN（ms） SDANN（ms） RMSSD（ms） PNN50（%） HF（ms2/Hz） LF（ms2/Hz）研究组 70 103±23 94±20 26±8 11±6 240.6±99.8 514.6±207.6对照组 50 140±22 138±21 42±12 6±3 364.5±102.3 387.6±126.5

2.2 研究组心律失常与非心律失常患者：研究组内心律失常患者HRV指标明显低于非心律失常患者，差异有统计学意义（P＜0.05）。详见表2。

表2 研究组心律失常与非心律失常患者（）

表2 研究组心律失常与非心律失常患者（）

组别 例数 SDNN（ms） SDANN（ms） RMSSD（ms） PNN50（%） HF（ms2/Hz） LF（ms2/Hz）心律失常 30 110±24 100±21 29±6 18±8 250.6±97.8 518.7±210.5非心律失常 40 72±20.4 65.2±20.2 21.6±5.2 5.1±3.4 158.6±100.2 553.6±213.4

3 讨论

3.1 HRV是判断冠心病预后的有效指标：临床研究证实，心血管疾病的发生与发展与机体HRV指标下降有直接关系[2]。心血管疾病患者多伴有不同程度的交感迷走神经张力失调及心肌细胞电稳定性下降，这是引起HRV指标下降的重要诱因。临床研究发现，机体HRV指标下降会引起迷走神经张力下降而交感神经活性增强等症状，严重的还会引起猝死。本文冠心病患者与健康人HRV指标存在差异说明HRV降低是预测心血管病变的代表性指标，研究组心律失常与非心律失常患者HRV指标差异说明HRV指标下降是预测心血管病变发展的独立指标，可见，HRV是判断冠心病预后的有效指标。

3.2 HRV是反映冠心病病情严重程度的主要指标：本文研究组心律失常患者HRV指标明显低于非心律失常患者，可见心血管疾病患者的HRV水平是病情严重程度的重要指标。临床研究发现，心血管病变发生后机体会伴有自主神经功能损伤，HRV指标会随着心脏及血管损伤程度而不断下降，可见HRV指标变化可反映冠心病病情严重程度，可以将其作为冠心病患者预后预测的指导性指标[3]。

[1] 罗 新.心率变异预测急性心肌梗死患者预后的临床分析[J].实用医院临床杂志,2013,22(4):78.

[2] 冯应君,杨汉东,闵新文,等.冠心病严重度与心率变异的关系[J].陕西医学杂志,2008,34(4):431.

[3] 朱梅生,张爱伦.冠心病患者伴抑郁或焦虑障碍对心率变异的研究[J].新疆医科大学学报,2011,16(8):868.