交通信息化与大数据时代的契合

刘傅斌

摘 要：信息化技术已经从传统的互联网时代走进云计算、大数据时代。传统的交通信息化也在向智能交通转型。在智能交通的理念下将云计算机、大数据的理念相融入，将会使原有交通信息化出现划时代的变革，也将成为治理拥堵、增强实时监控、控制交通事故的真正有效手段。

关键词：智能交通；交通信息化；云计算；大数据；虚拟化

引言

信息化是伴随着计算机技术、互联网技术、通信技术等迅速发展起来一种推动世界经济和社会发展的重要手段，它不断改变传统的生活和生产方式，已成为对推动社会进步和国家发展的重要推动力。在“十二五”计划中重点强调了建设交通信息化的重要意义。面对各大中城市的迅速扩容，人们出行压力日益严重的现状，各种拥堵现象已经成为各大中城市的一块心病。如何采用信息化的管理手段，加强驾驶员、车辆和行人的实时监控和无障碍联系、有效治理拥堵、减少交通事故的发生已经成为必须攻克的难题。

随着“十二五”的有效推进，交通信息化正在逐步推进，目前已经取得了一定的成效。然而随着云计算、大数据时代的到来，有关智能交通的話题已经被广泛接受，但如何是否需要改变传统信息化建设的观念，在现有的信息化基础上增加更多的手段和功能，尤其是增加所谓“智能行为”、融入到云计算和大数据的框架下使得交通真正的走进信息化，正是接下来所要探讨的问题。

1 交通信息化与大数据的关系

1.1 交通信息化的其发展及意义

智能交通是交通信化的进一步扩展和在新技术条件下的新形式。人们都知道，智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统，是智慧城市建设的关键。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。它将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术和计算技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在发范围、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

因此，不难想象在建成智能交通形成新的交通信息化后，必然会有如下几方面的积极意义。其一，实现交通健康发展成为必然；其二，强化交通监管、预防交通事故成为可能；其三，提高交通运输行业管理水平成为现实。

1.2 大数据、云计算时代对交通信息化的影响

1.2.1 大数据的概念及特征

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。不同的组织和部门对于大数据都有不同的理解和定义，如研究机构Gartner给出的定义是：“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”众所周知，大数据，又称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪”。然而，大约直到2009年以后，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中给出了大数据的“4V”特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

1.2.2 大数据是交通信息化的必然要求

一份来自MarketsandMarkets的研究报告现实，到2018年，全球大数据市场的年均复合增产率将大到26%，从148.7亿美元增至463.4亿美元。传统的交通信息化向智能交通转变是时代的必然，其关键是要实现对数据信息的智能处理。显然，大数据则成为发展信息交通信息化中的重要一环。随着各种技术的不断涌现，大数据的表现成功将人类的想象转化为现实，并逐渐渗透进入人们的生活。其意义不仅仅只是预测结果，改善交通状况。

在大数据条件下，交通信息化相关的信息种类繁多，诸如路况和交通灯、环境信息、物资信息、车辆信息等等。以一个运输任务来看，这些信息量随着运输任务量的增大和运输时间的增长而逐渐增加，其中包括交通管制信息、交通实时视频录像等，据Gartner公司统计，全球数据量每年正在以至少59%速度在递增。另外，大数据时代的标识在于数据的非结构化特征。进入2012年以来，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上。

因此，随着交通管理各个方面的需求，实现智能交通必然带来海量数据的增长，如果要完成对这些信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用等功能，进行大数据处理则是其必然要求。

2 结束语

文章从传统的交通信息化开始论述，谈到随着云计算、大数据时代的到来，使得构建智能交通新一代交通信息化成为实现智慧城市的关键。其中，重点分析了在大数据时代背景下，信息交通信息化如何会带来大数据以及为什么处理大数据成为其建设的必然要求。最后，文章给出结论，信息交通信息化与大数据是相契合的，是相容的，也是时代发展和对实现智能交通的必然。

参考文献

[1]Viktor Mayer-Schonberger， Kenneth Cukier.盛杨燕，周涛[译].大数据时代—生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2012.

[2]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西.马慧[译].爆发·大数据时代预见未来的新思维[M].中国人民大学出版社，2012.

[3]Paul C. Zikopoulos，Chris Eaton，Dirk deRoos，Thomas Deutsch，George Lapis. Understanding Big Data-Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data[M].出版社不详.

[4]Tom White.周敏奇，王晓玲，金澈清，等译.Hadoop权威指南[M].O'Reilly，北京：清华大学出版社，2011.

[5]董西成.Hadoop 技术内幕：深入解析MapReduce 架构设计与实现原理[M].北京：机械工业出版社，2013.

[6]Chuck Lam.韩冀中译.Hadoop实战[M].北京：人民邮电出版社，2011.