云+大数据：从资源聚集到数据利用

张东

云落地了，大数据来了，作为信息化转型升级的新引擎，云计算与大数据逐渐步入爆发期。从云计算到大数据，在浪潮集团云计算技术总监张东看来，实际上是一条将资源聚集到数据利用的一个完整路径。

行业大数据关键在激活

目前行业客户是云计算和大数据应用的主体。行业谈论云计算已经多年，相关架构系统也逐渐建立，然而如何能够真正在云中实现数据间的融合，打破数据间的壁垒，“可能就是现阶段所要完成的最重要的工作”。

同时对于行业大数据，张东指出其存在三个特点：一是价值密度相对较高，能产生更好的价值；其次行业中数据往往具有很强的独立性，共享存在障碍；另外，需要更多的数据来源，“跨行业、跨领域的数据碰撞，才能真正称之为大数据”。

无论是行业云还是行业大数据，在张东看来，数据最终是要为人服务的，而盘活这些行业数据资产才是发展关键。

在将数据转化为服务的过程中，张东表示企业面临着多项挑战，一是数据的采集与汇总；二是数据质量参差不起，以及数据格式的统一；三是受限于政策或管理制度，数据难以统一。他建议企业需要打破行业壁垒，先集中物理层，并打通业务层，然后实现数据融合。

国产一体化保障安全性

企业面临困惑，IT厂商如何提供解决之道？目前包括IBM、Oracle、HP在内的IT厂商开始倾向以一体机提供支撑，浪潮也不例外，开始提供软硬结合的面向行业的一体化解决方案。

张东表示，就目前来看，金融、电信、制造等价值数据拥有者，信息化水平较高，对于业务的需求迫切。尤其是金融行业，对数据挖掘、分析、处理还有更高的要求，十分适合定制化的大数据一体机。

然而，高度集成、同一厂商掌控的一体机也存在天然弊端，升级扩容、厂商绑定等问题一度受到业界质疑。

张东强调，浪潮产品采用开放架构，并可能提供更多的接口，尽可能兼容其他的产品。同时提供较灵活的配置，尽可能避免厂商绑定。而在扩容性方面，能针对客户潜在拥有的大量需求，提前提供满足客户需求的产品。

同时，当前无论是业界还是政府机构，对IT产品的安全性提升到新的高度。在张东看来，国产品牌先天具有的自主可控的安全属性，在国家关键领域的应用空间巨大。并且，本土的技术支持与服务，更易切中用户需求，而与产业链上其他本土企业合作，可以共同打造全国产化的方案。

据悉，浪潮大数据一体机已经在济南公安和中国资源卫星应用中心成功应用，以浪潮大数据一体机为核心的济南公安大数据应用处理平台，整合各类公安应用154个、内外网各类数据224类30多亿条。