论金融—统计双专业人才培养模式的依据与实现措施

郑勇

摘要：人才培养模式创新是高等教育改革的重要一环.设立金融-统计双专业人才培养实验班是我校坚持高校教学与人才培养模式改革的又一举措.本文旨在论述创办金融-统计双专业人才培养模式实验班的理论依据与现实依据，以及为了实现创新理念而采取的一些教学管理与课程设置措施.

关键词：人才培养创新 依据 措施

中图分类号：G652文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2014）02（b）-0000-00

为贯彻广东省教育教学改革的指示精神，深化高等教学模式和人才培养模式创新.提高高校学生专业素质和技能.我校于2011年开始开办金融统计双专业人才培养模式创新实验班，并于当年招收首届学生，现已招收两届学生入读.这在广东省高校乃至全国高校的金融专业的办学实践中都有开创性意义的事情.下面将我们的办学依据与做法做简要介绍.

1 金融统计双专业培养模式的理论依据是基于金融学与统计学的关系

经济、金融与数理统计学的密切联系是建立金融统计双专业人才培养模式的理论依据。 首先从经济学与统计学的关系谈起.经济学的研究内容就是稀缺资源的有效配置。而在市场经济条件下，价格是配置最有效工具。因此，如何准确评估资源的价格是经济学的主要内容。数学是在现有的学科中，唯一能够进行定量精确测量事物特征的科学工具。这就使得经济学的价格评估天然的选择数学为其工具。所以现代经济学以数量经济学为主要特征。 当代金融学与统计学相结合的研究成果也凸现了金融与统计学的密切关系.最能体现这种关系的是诺贝尔奖得主的分布.自1969年 瑞典办法诺贝尔经济学奖，首届诺贝尔经济学奖就颁给了弗瑞希和丁伯根，奖励他们创立计量经济学的贡献。1980和1989都是和计量经济学有关。1973的诺贝尔经济学奖都颁发给一个完全的数学家康托洛维奇，他在实变函数，泛函分析，计算数学等领域有开创性的贡献，获奖则是因为其线性规划的研究。至1970年代以来，诺贝尔经济学奖获得者其理论成就大多都是能够用数学方法描述其经济理论思想.

其次是金融学与统计学的关系.从理论上讲金融学是经济学的分支。金融学是一门研究人们在不确定环境下如何进行资源跨期配置的学科。因此如何评估金融资源的价格也是金融学的核心问题。金融资源是金融市场中交易的所有产品与服务，如货币、股票、债券、银行信用、基金、外汇等传统金融产品以及期权、期货、期指等衍生金融创新产品.而对这些产品与服务的价格确定就成为配置金融资源的关键，因此金融产品的定价机制与模型建立就成为现代金融学研究的主要对象，而用数学的方法特别是统计学的方法所建立的价格模型其准确性是其它方法所不能具备的.这样，数学的精确性就被现代金融学所采用

通过回顾金融理论的发展历程，我们发现金融学作为一门独立的学科站住了脚是通过两次华尔街的革命而實现的.第一次是1952年Markowitzd证券选择理论以及随后的资产定价模型（CAPM）的问世，第二次是1973年Fisher Black 和Myron Scholes （1973） 著名的期权定价理论 。而这两个理论模式都是借助数学工具得以表达.此后，每一个金融理论发展的背后也都有数学与统计学的” 影子” ，如跨期资产定价模型“套利定价理论”（APT）以及著名的开创行为金融学的前景理论等.

有人做过一次统计，1972—1976年在《美国经济评论》上发表的各类文章中，没有任何资料的数学模型要占到50.1%，而到了1977—1981年，这个数字上升到54.0%；相反，在同一时期，没有任何数学公式和资料的分析却从21.2%下降到11.6%。 这个倾向是十分引人注目。迄今为之，我们从周围发表文章所用的数理化公式或者学习中都可以感受到数学在经济学和金融学领域的渗透，已经达到了空前的状态，如果你拿出一个完全没有数学逻辑推到的论文，我相信结果就是没人愿意花时间去看你的文章，也许这不能代表你的文章没有价值，而在于作为一个当代经济学家或者金融学家，应该有严谨的分析工具，注重边界条件或者约束条件作为科学的研究方法。连马克思都使用数学来证明他的政治经济学，除非你是毛泽东，邓小平，有一大推人来解释你的思想。

2 对金融统计复合性人才的巨大需

我国现代市场经济对于高素质复合型金融、贸易、保险精算和统计人才的迫切需求是立项的现实依据。据资料显示，仅上海一个地方，未来对于高端金融复合型人才的需求就达到100万之多。许多金融机构（如基金公司）对于具有金融和统计知识的高端复合型人才的需求更是达到求贤若渴的地步！

综上所述.金融理论与数理统计的密切联系，数理金融在当前金融研究领域的主流地位以及现实对金融-统计复合型人才的巨大需求是我们开办金融统计双专业的重要依据.

尽管社会上对金融统计复合型人才的需求很大，但我们在人才培养的理念与设计上并不想复制某些“ 热门”专业一哄而上，低端粗放，互相复制，千人一面的发展道路，我们的理念是以高端和差异化为核心，力争走高质量，高规格的人才培养新道路.该理念在金融-统计双专业的设立中具体体现在如下几个方面：

将金融学-统计学双专业的人才培养目标定位为培养具有良好的经济学和数学素养，掌握统计学和金融学的基本理论、方法与业务技能的应用型、复合型、创新性高级专门人才。通过跨专业的培养，为学生将来参加SOA（精算师）、CFA（注册金融分析师）和FMA（金融风险管理师）等中外金融专业资格考试，或者继续攻读研究生提供一个扎实的知识基础，并具备在各类政府管理部门或其他企事业单位从事分析和管理工作的基本技能。

精英教育，聚焦高端。双专业立足于培养经济金融领域的高级复合型专门人才。为达此目的，我们在教育中将采用区别于当前大班授课、良莠不分的大众化教育的精英教育，其特点是严格甄选，小班教学，封闭管理，优胜劣汰，宁缺毋滥；

双语教学，拓展视野。双语教学是国际商学部得以存在的基础之一，也是国际商学部的成功经验之一。我们的双专业班仍然秉承国际化、世界视野的理念，在教学中坚持用当今世界先进的原版教材、知识技能来教育和引导我们的学生，坚持双语教学的原则，让学生即能获得先进的知识，又能融会贯通。 学生出路设计. 希望超过二分之一的同学经过四年的学习，能够出国留学深造或考取国内研究生，余下的同学也能进入金融经济领域大的公司和机构重要部门服务。

3 金融统计双专业培养模式的实现措施

为了实现金融统计双专业的培养理念，学校采取了强有力的保障措施，除了单独设立教改项目，给以办学经费上的支持外.在教学层面，我们的措施主要体现在课程设计与教学管理上.

3.1 课程设计

结合统计学和金融学两个专业的特点以及获得两个专业学士的要求设置课程. 在规定的年限内，学生必须至少完成金融与统计两个专业课程的修读并获得足够学分，才能取得金融学专业本科毕业证书和理学专业毕业证书，符合学位授予条件者可以获得相应的学士学位.其中金融专业部分的主要课程包括：微积分、线性代数、概率统计、宏观经济学（双语）、微观经济学（双语）、财务会计（双语）、管理学、商务统计学、财务管理（双语）、国际经济学（双语）、金融市场与机构（双语）、管理信息系统（双语）、管理会计、合同法、商业法、市场营销学、保险学；统计学专业部分课程包括：运筹学、随机过程、计量经济学、多元统计分析、时间序列分析、抽样技术与应用、统计预测与决策、国民经济统计学、金融学、管理学、财政学、会计学。

上述课程中除了英语外，有7门课程采用双语教学，既教材与教辅材料都是英文原版，考试试卷是英文试卷.老师讲授时视学生英文程度采用一定的中文解释，以到达理解教学内容的目的.

在我们设计的人才培养方案中有更为详细的关于学制，学分以及课程教学安排表的规定表述.

3.2 教学管理

为实现双专业特定的人才培养模式，在教学管理中我们采用了“严格甄选，小班教学，封闭管理，优胜劣汰，宁缺毋滥”的管理原则，并制订了详细的实施细则.主要内容有：

3.2.1 嚴格控制人数，严格招生标准

我们的金融-统计双专业人才培养实验班每届招收不超过80人，分别有数学学院与商学部从各自当年招收的新生中选拔不超过40名组成独立行政班，各院派出一名老师担任配备专职辅导员，学生学籍仍然保留在各自学院.选拔的标准是高考数学成绩与英文成绩都超过105分.

3.2.2 奖励与淘汰机制并行

为了鼓励学生用功学习，力争优秀.除了参加学校学院两级的评优活动外，我们还从学校拨付的科研经费中拿出一定比例用于奖励当年学习优秀的学生.同时对一些经过确实不适应双专业这种大容量，超负荷专业学习的同学，且成绩很差的同学予以劝退出班级，回到原来各自的专业继续学习.

3.3 严格挑选任课教师

实现办学目标，老师是关键.金融统计双专业定位于精英教育，对老师的学识水平，师德水平要求很高.因此对于担任双专业教学班的任课老师，两个学院制订了严格的挑选标准.原则上是安排两个学院每年评教为优秀，讲师以上职称，教学经验丰富，学历高的老师担任.为了更新老师的专业知识，我们还每年选派一到两名老师到国内外著名高校进或访问.

综上所述，金融学与数理统计学科间的密切联系， 现实社会对兼具金融专业和统计知识与技能的复合型人才的需求，以及我们在巨大需求面前坚守高端与差异化的办学理念是我们创办金融统计双专业创新实验班的依据.为胃确保我们的办学质量，实现我们的办学理念，我们采取了独特而强有力的措施.

由于我们的创新型教育模式仍处于探索阶段，未来还可能遇到一些意想不到的困难与阻隔，但我们有信心有能力克服，因为我们的理念不变，学校与社会的支持不变.也希望更多的热心于教育创新，热心于人才培养模式创新的人们给我们的事业提出宝贵意见.

参考文献

[ ] 刘海龙 郑立辉 吴冲锋（2001）“现代金融理论的进展综述”系统工程理论与实践2001， P21（1）

[ ]王海东 （2009）“有关数学、经济学、金融学这些关系的思考”http：//blog.renren.com/blog