“大数据”时代背景下企业发展对策研究

梁亚娟

(河南大学 工商管理学院，河南 开封518108)

一、引言

随着技术的进步，移动互联网、电子商务的发展，信息更新的周期越来越短、传播的速度日益加快，传播方式与途径日趋多样化。经济发展和技术进步在为人们提供方便快捷服务的同时，也产生了海量的、可存储的数据，这些数据已超出了传统处理技术所能驾驭的范围。“大数据”时代已经到来，已经进入并影响着人类的生活。大数据技术的应用、开发使许多产业从无到有并得到了快速的发展，也为商业模式的重构与创新带来了新的历史机遇。虽然“大数据”研究已经引起了中国学者的高度重视，围绕“大数据”的研究工作也全面展开，但是国内的“大数据”研究尚属起步阶段。学者围绕“大数据”展开的相关研究，重点在数据的处理技术，对大数据的应用也仅停留在如何提高传统商业模式的工作效率，而不是利用、开发大数据带来的海量信息实现商业价值的增值。而从大数据的特点出发，分析大数据对传统企业生态环境造成的冲击、发现大数据为企业所带来的机遇，探讨在“大数据”的时代背景下，企业持续健康发展所应采取的对策将具有重大理论意义与实践意义。

二、“大数据”的定义与内涵

关于“大数据”目前尚未有统一、权威的定义，1980年，阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。由此看来，对“大数据”的开发、利用需要技术的支持，另外，大数据的重要性不是在于海量的数据，而在于从数据到信息的转变可为决策服务。本文定义“大数据”为:现有技术无法处理，必须要依靠新的数据处理技术，从海量、更新速度快的数据中分离出与企业活动相关的数据，并将其转化为有商业价值的信息，以提高决策的科学性与准确性，从而实现企业价值的增值。

三、“大数据”对传统企业生态环境的影响

(一)提高信息共享程度，促进企业间良性竞争

随着经济与科技的发展，商业活动、人们日常生活中产生了海量、多样性的与企业活动相关的数据，而这些数据借助于互联网、通讯、物流等产业的运行以不同的形式呈现在人们面前。这些数据中蕴含着具有商业价值的信息，而这些信息又同样以各种形式出现在不同的公共平台中供各类主体所共享，并快速地在不同主体之间传播，这更进一步提高了信息的共享程度。同时也大大降低了企业间信息不对称的程度，在一定程度上遏制了投机与垄断行为，有利于规范市场秩序，促进企业间的良性竞争。

(二)降低企业信息搜寻成本，增加企业盈利空间

由于信息的共享，以及信息传播比以往更加快速、即时，使得企业更加方便、快捷地搜集市场供求信息成为可能。可以利用社会公共平台与社交平台准确把握市场信息，提高管理者决策效率。由此可以省去通过传统的市场调查、信息搜集、分析所花费的时间、金钱，从而降低企业的信息搜寻成本与信息不对称而造成的决策失误导致的损失。另一方面，对市场信息的准确把握可使企业及时应对市场需求，在降低企业运营风险的同时，为企业创造更多盈利空间，以保持企业持续健康发展。

(三)准确把握客户信息，满足个性化需求

“大数据”不仅包括常规意义上的关系数据库、仓库数据，还包括图片、流媒体、社会、社交网络信息等，使得及时交流成为可能，为企业与客户的沟通搭建了很好的平台，可以使设计、生产、运输、销售、售后服务等一系列活动，由企业与客户共同协商完成，从而实现体系完善的协同运营模式。使企业在价值创造的每一个环节都准确把握顾客的需求信息，紧紧围绕客户需求来实现价值的创造与传递，以满足不同细分市场的个性化需求。

(四)企业间的合作方式呈现多元化趋势

“大数据”为生活带来便利的同时，也为企业活动创造了新的机遇。更多企业选择组建企业联盟的形式，来实现控制成本、分散风险、共享信息与服务、共享利润与共同创造价值，使企业间的合作方式日益多元化。如今，企业可以利用信息共享平台，在更大的范围内超越地理空间限制，甚至可以在世界范围内寻找最佳合作伙伴与合作方式。

四、“大数据”时代背景下企业应采取的对策

(一)不断进行技术创新

“大数据”的开发利用，首先是对数据的搜集、整理、储存和分析，必须依靠技术创新，利用更加先进的技术，包括相关硬件、软件设备，来处理如此海量、更新速度快、价值流失迅速的数据。另外，要建立便于信息流动、传播的平台，包括流媒体、社会网络平台与社交平台，使信息可以通过这些平台得到及时的传递与传播，以便信息接受者能方便快捷、及时得到有价值的相关信息。而这些平台的建立，需要依靠网络技术、通讯技术以及移动设备技术的融合与发展。因此企业应不断进行技术创新，才能在竞争中赢得先机。

(二)培养“大数据“人才

“大数据“的数据处理需要专业的技术型人才，而对“大数据”的挖掘、开发，最终目的是提炼出具有商业价值的信息为决策服务，因此对“大数据”的运用，需要具有数据分析能力的人才，能够将数据中隐藏的信息提炼、转换成决策者所能熟知的内容。此外，“大数据”的开发、运用在国内尚处于起步阶段，开发费用将是一笔可观的支出，必须由具有高瞻远瞩和卓越领导才能的领导者负责，否则，企业可能会因遇到的巨大困难而放弃大数据技术的开发。由此可见，“大数据”不管是在技术支持、分析处理方面还是掌握运用方面，都离不开相关的高素质人才，企业应重视大数据人才的培养。

(三)建立企业联盟，重塑企业网络生态系统

“大数据”的开发、运用需要巨大的人力、物力、财力与时间的投入，不是一家或几家企业所能垄断完成的，建立企业联盟是有效的途径。在“大数据”背景下，商业模式的重构需要在相应的企业网络生态系统下完成，基于“大数据”时代信息的共享与溢出，使得企业边界更加模糊，企业的生存空间与发展空间被无限放大，企业发展不但呈简单的线性形式，越来越趋向于非线性及不规则的发展方式。只有建立企业联盟，在新的企业网络生态系统中，企业之间通过网络化的运作、协同共生机制共同创造价值，单个企业才能获得更好的发展。

(四)建立学习型组织，提高知识获取能力

随着“大数据”时代的到来，企业边界日趋模糊，信息共享和知识溢出将成为企业之间合作竞争与协同演化的主要方式之一。在这种环境下，信息和知识成了企业经营管理中的重要生产要素，也是决定企业创新能力的关键。建立学习型组织，构建合理的企业生态系统，培养全员学习的良好氛围，及时搜集、整理有用的数据，将其转化为促进企业成长的有利知识并进行有效管理。提高企业外部知识获取能力与内部知识创造能力，以适应“大数据”时代对企业运营管理提出的新需求。

［1] 孙志伟.大数据时代中小企业的应对策略［J] .未来与发展，2013(10)：46-49.

［2] 朱东华，张嶷等.大数据环境下技术创新管理方法研究［J] .科学学与科学技术管理，2013(4)：172-180.

［3] 资武成.“大数据”时代企业生态系统的演化与建构［J] .社会科学，2013(12)：5-62.

［4] 吴忠，丁绪武.大数据时代下的管理模式创新［J] .企业管理，2013(10)：35-37.