统计学教学的新思路
2014-10-13韩艳
韩 艳
(长治职业技术学院 经济贸易管理系,山西 长治 046000)
经济及社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理,这一系列的工作都依赖统计,统计工作已经渗透到经济及社会发展的各个方面,[1]26-27这使得统计学成为社会学科的一门核心课程,在统计学的教学中,大学生普遍学习兴趣不高、主动性不强,对于统计学的感受是概念抽象、公式繁杂、不易掌握;其次,对该门核心课程认识不足,不了解统计学的重要作用,往往满足于通过考试。最后,对于文理兼收的专业,有一大部分文科学生对数字有抵触心理,对统计学有排斥反应,缺乏学习的自信心。针对以上现状,笔者认为有必要在教学方法上加以创新,以创新改革、强化实践的教学方法来促进学生对统计学的学习[2-5]。
1 改变教考制度、推动能力考核
考试是学生头上的“紧箍咒”,相当一部分学生是为了考试而学习。传统的统计学考试,通常以客观题为主,这使得学生只要死记硬背公式与概念就能答题。我们应该大胆改革考试模式,增加实践考核(例如:调查报告、案例分析、结合实际课题操作等),使学生变被动学习为主动学习,提高其学习能力,注重学生的实际操作能力考核[6]。
2 强化实践教学,提升学生综合素质
实践教学法从根本上弥补了传统教学方法枯燥、单一和乏味的缺陷,加强了对学生的素质教育,培养了学生分析问题和解决问题的能力。统计的核心作用就是对数据分析整理,归纳总结得出结果并将结果运用到实际工作和生活中去发现问题和解决问题。这要求统计学教师不仅要深通本领域的知识,还应该更多的掌握市场营销、经济管理、计算机技术(例如:Excel、Sas等)等方面的知识。只有掌握更多与统计相关的知识体系,才能在授课过程中有意识地将统计学和相关专业领域的内容相结合,引用案例分析方法引起学生的学习兴趣,让学生真正明白统计学的实用性和社会价值[7]。
实践教学主要包括两个部分,即课内实验课教学和课外项目教学。其中课内实验教学占40%,课外项目教学占60%。整个项目教学过程中的教学理念:(1)给学生一个课题;(2)发现问题;(3)针对问题设计调查方案;(4)设计调查问卷表;(5)问卷的发放、回收,数据的整理;(6)数据分析以及计算;(7)将数据应用于解决方案,最终得出书面方案。整个过程全部由学生分组自行完成。
通过这样的训练,让学生自己发现问题解决问题,这样才真正体现了素质教育。而且还在一定程度上让学生真正体验了从数据搜集、整理到数据分析的全过程所带来的心理体验。同时还能让学生学以致用,加深对知识点的理解。只有将统计学的方法结合实际进行应用,才能使统计学获得真正的生命力。
3 改变教学思路,创新教学方法
传统的教学方法过于单一、刻板、狭窄。填鸭式、硬灌式的教学方法无疑限制了老师及学生的活力,这就使得学生学习起来很被动,无法扩展思维发现问题总结问题。因此,统计教学改变教学思路、改革教学方法势在必行。
例如:变异指标的功能之一是对平均指标代表性的强弱进行比较衡量。当两个总体平均指标相同时,可直接用变异指标进行比较的确定平均指标代表性的强弱。而当两个总体平均指标不相同时,若按传统方法只用变异系数对比后,直接给出平均指标代表性强弱的结论,而对于它们之间平均指标代表性强弱的原因分析则相对欠缺,可从相对数的角度加以分析论证。
举例:两个小组各有7名工人,某月工人工资如下:
甲组:400元,500元,600元,700元,800元,900元,1000元
乙组:1000元,1200元,1400元,1600元,1800元,2000元,2200元
现以平均差为例,计算如下:
3.1 各总体平均指标代表性相对程度分析
3.1.2 乙组各工人工资与平均工资的相对程度:
同样可得到:
3.2 各总体平均指标代表性程度的平均绝对差分析
甲组平均工资代表性程度平均绝对差为:
乙组平均工资代表性程度平均绝对差为:
可见,乙组平均工资代表性程度平均绝对差小于甲组,则表示乙组平均工资代表性强于甲组。
3.3 平均指标代表性程度的平均绝对差与变异系数的关系分析
在教学过程中,若采用此法将变异系数展开,从相对程度的角度加以分析论证,便可以降低学生的理解难度,使学生对不同平均指标的代表性强弱有一个更加系统和整体的理解和认识。
[1]王青华.统计教学应强化实际能力的培养[J].统计教育,2004,(1):26-27.
[2]胡嘉牧.“案例教学法”在统计探究学习中的应用[J].教育与职业,2004,(1):53-54.
[3]庞有贵.统计工作及统计思想[J].科技情报开发与经济,2004,(03):79-81.
[4]贾俊平.统计学[M].北京:中国人民大学出版社,2000.
[5]范文正.几种基本统计思想的现实意义[J].统计与决策,2007,(08):16-17.
[6]谢安邦.高等教育学[M].北京:高等教育出版社,1999.
[7]王维鸿.EXCEL在统计中的应用[M].北京:中国水利出版社,2004.