降压药物的计算机拓扑流程管理

贾韶华 杨苏亚

高血压病的药物控制是医学和医保的重点问题和核心问题，也是一种严重威胁人类健康的多发病和常见病，因此降压新药种类极多，而且机理繁琐，已发展到数百种，有钙拮抗剂、利尿剂、血管紧张素转换酶抑制剂、血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂，α阻滞剂、β阻滞剂六大类降压药，在控制血压、改善临床症状上缺乏规范化。特别是常见的有序化治疗缺乏高效率的管理模式。我们尝试了计算机拓扑结构的程序编制，优化治疗程序，优化工作效率，优化诊断模式，现报道如下：

1.高血压的减压药物机理

西医降压。利尿剂常用的如吲哒帕胺，系非噻嗪类吲哚啉类衍生物，具有利尿作用。β受体阻滞剂 β受体阻滞剂能降低血浆肾素活性，抑制中枢及外周交感神经，降低心排出量，适用于高血流动力状态（心率快、心排出量高）的患者。钙通道阻滞剂 钙通道阻滞剂（钙拮抗剂）能扩张冠状动脉和周围血管，增加冠脉血流量，减低心脏后负荷。血管紧张素转换酶抑制剂，具有抑制血浆肾素-血管紧张素系统及降低交感神经兴奋性等作用，肾上腺素能抑制剂 利血平是影响交感神经递质的肾上腺素能抑制剂，能耗竭血管壁和心脏等交感神经节后纤维末梢囊泡中的肾上腺素，从而降低交感-肾上腺髓质系统的功能。临床上最多使用的是钙拮抗剂1，也是与利尿剂联合参与多种药物组合的主要成分，在三种联合的三个实线三角形中，均含这两种主要用药。由于高尿酸、低血钾而不能使用利尿剂时2，则钙拮抗剂+ACEI或ARB、钙拮抗剂+β受体阻滞剂的两种药合用，或钙拮抗剂+ACEI+α受体阻滞剂+β受体阻滞剂的四种药物组合成为可以选择的配伍，若血压仍不能控制，则可加中枢a2受体激动剂可乐定。

中医降压。中、西医学对高血压的发病机制，从不同的理论体系出发有各自的认识，治疗理念上也有较大的差异。中医重视3气血、脏腑、阴阳的平衡，强调心理、整体、环境的调整4，辨证使用中药能有效改善高血压病的症状，西医注意血压指标及危险分5，使用抗高血压药可有效、迅速控制血压，

2计算机药物程序化管理

优化治疗程序。计算机迅速识别系统化，程序化的治疗，即便其发生变化或个体差异也不会受到影响。该技术将使医生的深入思考与经验化治疗更加接近，可广泛应用于高血压治疗领域。能够很容易将治疗方案识别出来，也能轻松地识别出它的部分和整体。然而这对计算机来说就比较复杂，按照目前的计算机程序化识别技术，必须事先告诉计算机整个治疗的全面信息，以及分类可以将其分割成多少片段，而后通过一定的算法将已知治疗方法与未知病例进行对比，最终通过筛选识别出目标。该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//www.ems86.com总第539期2014年第07期-----转载须注名来源新算法更接近于医学要求，是一种无监督机器学习（计算机或是机器人在无需任何事前训练的情况下就能具有感知和学习能力）技术，计算机拓扑结构自行估计可分割的段数而无需预先提供。

高血压药物治疗拓扑程序采用了两种新技术，分别被称为矢量图和矢量分布。由于数据库内容会沿衍生的大量数据表面进行扩散，并准确地显示出治疗的要求，通过这种“智能矢量”，该算法就能模拟出治疗方案，

优化工作效率。优化工作效率的工作原理是，为了便于描述和识别，首先将患者的病情分割成众多症状的网格，再通过计算网格间流动的计算来识别出治疗的选择。该方法不但可用于对实际治疗方案的跟踪，还能按照相应的医学原理对治疗方案的调整进行模拟。

优化诊断。在优化诊断的实践中，医务人员配合计算机数字化编程人员使用算法对包括复杂的高血压患者模型和高血压合并症模型等多种复杂患者的症状诊断进行了测试。结果发现，计算机能够准确识别出这些诊断，即便其发生病情变化或方案调整也不会受到影响。此外，这种拓扑矢量结构还能忽略由治疗方案的不完整或其他错误数据所产生的被动式医学差错。

我们认为，该拓扑矢量结构技术潜力巨大，可广泛应用于药物使用和计算机的匹配，诊断搜索、治疗方案的确立、医学成本控制、药学成本控制、医学教学，医学质量控制等多个领域。

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（作者单位：1.空军工程大学理学院；2. 解放军第451医院）