对SPSS统计软件中Mcnemar检验结果的讨论
2014-09-26孙付胜皇甫蓓蓓
孙付胜 皇甫蓓蓓
[摘要] 目的 比较手工计算与SPSS软件计算Mcnemar检验的结果,分析结果不一样的原因。 方法 选取相关书籍上配对设计资料的应用实例,用两种方法计算:一是利用Mcnemar检验公式进行手工计算,二是用SPSS统计软件计算,比较两种计算方法的结果有何不同。 结果 手工计算的结果为P=0.001,SPSS软件计算的结果为P=0.002,两种方法的结果有出入。 结论 SPSS统计软件对配对设计四格表资料进行计算时采用的是一种精确检验,运用的是二项分布原理,虽然与手工计算的结果有些出入,但无论用哪种方法都不会影响到最终的统计推断。
[关键词] 配对设计;SPSS软件;Mcnemar检验
[中图分类号] R195 [文献标识码] B [文章编号] 2095-0616(2014)17-133-03
[Abstract] Objective To compare the results of Mcnemar's test by hand calculation and SPSS statistics, and to explain reasons for the difference. Methods Application examples of paired design data in related books were selected, and two calculation methods were used: the first was a hand calculation using Mcnemar's test formula, and the second was a calculation by SPSS. Difference of the results done by the two methods were compared. Results The result by hand calculation was P=0.001, while the result by SPSS was P=0.002. The results by the two methods were different. Conclusion SPSS statistics adopts an exact test in the calculation of 2 × 2 contingency tables with paired design data, in which a principle of bionominal distribution is applied. Despite the fact that the result differs from that of hand calculation, neither method will affect the final statistical inference.
[Key words] Paired design; SPSS statistics; Mcnemar's test
在日常工作中,我们会接触到很多的医学数据,特别是在做科研的时候,更有海量的数据需要我们去处理,单纯依靠手工计算是不可能的[1-2],这时就需要用到相关的统计软件。SPSS(statistical package for the social sciences)是一种应用十分广泛的统计分析软件,因其直观、易于操作的特点而受到临床科研工作者的喜爱[3]。在日常的科研设计当中,配对设计是一种常用的设计方法[4]。对于配对设计两组频数分布的x2检验,人们常用Mcnemar检验,但是在对同一资料进行分析时,SPSS处理的结果与用Mcnemar检验公式计算的结果有出入,很多人对此疑惑不解,甚至不知道以哪个结果为准,所以本文就这一问题做一下分析和讨论,希望能解开相关人员心中的谜团,更好地指导科研工作的开展。
1 资料与方法
1.1 资料来源
选取相关书籍上的一个应用实例[5]:将217份检品分别接种于甲、乙两种培养基上,经过规定的一段时间后,检查培养的效果。结果分为阳性和阴性。资料见表1。试分析这两种培养基的培养效果是否有显著性差别。
虽然两者的结果有些出入,但两种结果不是非此及彼的对立关系,无论用哪种方法都不会影响到最终的统计推断,所以在实际应用中大可不必为使用哪一个结果而犯愁,如果个人喜欢用手工计算,那就以手工计算的结果为准,如果喜欢用SPSS软件处理,那就以软件出来的结果为准。在检验水准一定的情况下,两者的统计结论是一致的。
本文讨论了对同一资料用教材中所提到的Mcnemar检验以及SPSS统计软件所得结果的不一致性,并进一步解释了出现这一现象的原因,希望能消除相关人员在这方面的困惑,加深理解,促使临床教学和科研人员正确使用这一方法,推动医学统计方法在实践中的应用和发展。
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(收稿日期:2014-05-16)