我国汽车产业市场集中度影响因素分析

邓 泉

（1.安徽财经大学 国际贸易学院，安徽 蚌埠 233030；2.蚌埠学院 经济与管理系，安徽 蚌埠 233030）

汽车产业的健康发展对一个国家的经济发展贡献率很大，汽车产业的延伸度长，与其他产业的相关度高，既涉及到上游的冶炼、机械电子制造、石油化工、塑料玻璃成形、纺织等基础性工业领域，又对第三产业如保险、金融、维修服务业的发展拉动作用明显.此外，对道路交通运输业也影响巨大.可见，汽车业对关联产业的带动作用相当明显，其发展的速度高低和发展质量的优劣直接影响到国家经济结构的进一步调整和产业结构的优化升级，当然也会影响到国家的经济发展速度.因此，各个国家都非常重视汽车产业的发展.汽车产业一直是我国的重要支柱产业，在国家政策大力扶持和正确引导下，我国汽车产业近年来取得了举世瞩目的成就，据中国汽车工业协会统计，2013年我国汽车产量为2211.68万辆，销量为2198.41万辆，相比去年分别增长14.76%和13.87%，增幅比上年分别提高10.2和9.6个百分点，增速稳中有进，进一步奠定了其在我国的主导产业的地位.但是，我国汽车业还存在着很多问题，特别是汽车产业市场集中度偏低，成为阻碍我国汽车产业发展的一个重要因素.

1 产业集中度影响因素分析

产业经济学的理论认为，期初集中度、规模经济水平、进入壁垒、市场规模、产品差异性、产业政策等是影响集中度的几大因素.此外，相关研究表明，生产扩张能力、利润率、外商直接投资、汽车进口量等也对我国汽车产业的集中度可能产生一定的影响.以下先逐一分析这些可能影响汽车产业集中度的因素,选取的数据时间段为1999年到2011年.

表1 我国历年汽车产业市场集中度

1.1 上年集中度Ct-1

上年集中度与当期集中度时间间隔短，二者相关性较强，前者对后者有一定正相关的影响作用.市场份额大的企业会进一步稳住市场地位，为了保住既得利益会想方设法扩大产品市场占有率，采用一定手段阻挡新厂商进入，对市场集中度具有提高的作用.但是，新厂商能否最终进入市场并不是由原有企业来决定的，因此老厂商的阻碍作用影响到底有多大还要进一步研究探索.

1.2 规模效应S

企业扩大生产规模而使生产成本降低,即规模的经济性.例如，生产一定数量的产品需要耗费一定的成本，当产量扩大一倍时其所耗费的生产成本增加不到一倍；或成本增加一倍所生产的产量增加超过一倍，这就是规模效应.我国2011年共有整车制造企业115家，数量众多，但年产量超过10万辆的汽车生产企业(集团)只有17家企业，真正能够达到规模化生产的企业却非常少，导致整个行业的规模效应不显著，只是排在前几位的企业由于产量大都超过了百万辆能够获得规模效益外，其余大多数企业产能过低，规模效应无从谈起.企业数量过多，单个企业产能过低都影响到了我国汽车产业市场集中度.对于这个变量,我们采用汽车产业企业的平均资产规模来表示：即生产企业的平均经济规模S=汽车产业平均资产 (固定资产余额+流动资产余额)/N 其中,N为标准企业数.这里我们对企业的数目进行了标准化,即将生产规模在不同数量阶段的企业赋予不同的权重,如表2所示.

表2 权重分配表

根据权重分配,标准企业数为以下公式,其中Xi为在i生产规模区间的企业数,Yi为i区间的权重.

1.3 进入障碍NEW

贝恩指出:市场中现有企业所享有的优势是新进入企业所不具备的，因而在很大程度上就构成了一定的进入障碍.进入门槛高就阻挡了相关企业从事汽车生产的可能性，维持了企业数量的稳定性，有助于市场集中度的提高.如果进入门槛过低会导致过度进入，造成企业数量过多，产能分散影响集中度的提升.规模比重系数、新厂商净加入率通常是衡量进入障碍的指标,这里我们采用后一种指标,其公式是：

NEW=t期个数-(t-1)期个数)/(t-1)期个数

1.4 产能水平TP

在市场厂商数不变的前提下，单个厂商的产能不断扩大会提高市场集中度水平，二者正相关，但是如果还有心厂商不断加入，它们的产量水平不会太高，带来的后果只能使市场集中度不断下降.

1.5 研发水平AD

一般情况下,市场进入障碍越高,集中度越高，产品差异性就越大,专业性就越强.研发水平的高低直接决定了企业的核心竞争力的强弱，研发能力强可以不断推出新产品，新技术，不断满足市场的新需求，大大提高了企业的市场占有率，进而影响市场集中度.研发水平指标可以用企业科研投入经费的绝对数额和人均科研经费来表示，但没有反应出科研水平的决定因素即科研技术人员的数量与水平.因此，本文采用科研技术人员占企业从业人员总数的比重来表示.比例越高表明科研水平就越高，反之就低.

1.6 法律法规P

法律法规指标是产业外影响因素.它对市场集中度的影响方向不定，如果政策法规符合产业发展趋势，影响就是正的.如果政策法规阻碍了产业发展则影响就是负面的.鉴于产业政策影响的二元性，我们将其设置为虚拟变量,若其明显发挥作用,则其数值为1,反之其数值是0.1994年我国颁布的第一部汽车产业政策《汽车工业产业政策》之后，各种汽车产业政策相继出台.所以我们将1994年前将产业政策变量设定为0,之后的变量值预定位1.

1.7 生产潜力G

为了获得更多收益，提高市场占有率，各大厂商都在积极扩大产能.主要通过两个途径，一是内部挖掘，提高生产效率来增加产能；二是，通过外部企业兼并重组来扩大产量水平.生产潜力的不断挖掘提高了产业集中度.本文选用汽车产业的生产量变化率表示生产潜力,其计算公式为:

生产潜力G=(第n年生产量一第(n-1)生产量)/第(n-1)生产量

1.8 利润水平L

利润水平对市场集中度的影响也是两方面的.一方面，高的利润率会使产业内企业增加产量从而提高了市场集中度；另一方面，高利润率又会吸引更多的新企业的加入，这样又降低了市场集中度.本文选择销售利润率表示利润水平,其计算公式为:

销售利润率L=利润总额/产品销售收入*100%

1.9 汽车进口量(IMP)

近年来，特别是入世以后，我国逐年放低了进口汽车的关税，随着国内市场对汽车特别是高端汽车产品的强劲需求，对汽车的进口数量不断增长，因此汽车进口数量也就对国内的汽车市场集中度产生了一定的影响，因此，我们也把其作为一个影响因素进行考察.

1.10 外商直接投资FDI

相关研究表明,国外企业直接投资力度的大小也会多少影响我国的汽车产业集中度.不过其对集中度的影响还取决于外资企业的投资规模、进入方式等,同时东道国企业的反应也会对产业集中度的变化方向产生影响.

以上就是可能影响我国汽车产业市场集中度的影响因素分析,具体数值见以下表.

表3 影响我国汽车产业市场集中度的影响因素分析表

2 模型建立

2.1 数据标准化

上述变量选取的范围较广，变量之间性质与单位都有区别，如不进行数据二次处理，建立模型就很难得出过硬结论，所以我们要对各指标进行标准化处理，具体方法是用每个数值减去本列的极小值,然后再除以(极大值-极小值),公式如下:

表4 标准化之后的数据

2.2 相关性分析

确定市场集中度为因变量，其他影响因素为自变量，利用SPSS软件进行相关性分析，找出关系密切的变量，剔除不显著相关的变量.我们所釆用的指标是相关系数r，r的取值范围是-1到+1之间，当数值越接近-1或+1时，说明关系越紧密；反之，当数值接近0时，说明关系不紧密.

我们采用积矩相关系数法来计算相关系数,计算结果如表5：

表5 相关系数表

从相关性分析结果我们可以看出，产业集中度与进入障碍,生产潜力以及利润水平的相关度较低,分别只有-0.120,0.028以及0.272,并且均不显著.所以我们在进行初步回归分析之前,先去掉这三个变量,对剩下的七个变量进行回归分析,建立回归模型如下:

Ct=β0+β1Ct-1+β2S+β3T+β4A+β5P+β6F+β7I+δ公式中,P,(/=0,1,2,...7)为系数,δ是误差项,δ独立同分布于N（0，δ）分布.

2.3 初步回归分析

把数据输入SPSS软件，经过分析计算,模型的多元线性回归结果如下表所示:

表6 回归结果

首先,我们利用F检验法来检验市场集中度与个自变量之间的关系.检验的假设是:

表7 回归系数表

表8 方差分析结果

H1：不是所有的 β=0（i=1,2…..7）

控制α风险的判别标准是:

如果 F*≤F（1-α；p-1,n-p）,则结论 H0.

如果 F*﹥F（1-α；p-1,n-p）,则结论 H1.

在α值为0.05时,从方差分析结果中可以看出,Sig,=0.000<0.005,回归方程通过了F检验,也就是说结论可以认定为H1.

然后,再用t检验法对模型中的每个回归系数进行检验,检验的假设为:

α值判定标准是:

如果|t*|≤t（1-α/2；p-1,n-p）,则结论H0.

如果|t*|﹥t（1-α/2；p-1,n-p）,则结论H1.

α=0.05时，t（1-α/2；p-1,n-p）=1.96

由回归系数表,我们可得知:

通过检验,我们可知市场规模、产业政策、外商直接投资以及汽车进口量没有通过t检验,因此,这些变量再次被剔除.

2.4 二次回归

经过t检验,我们对剩下的三个变量,即上年集中度、规模效应以及研发水平进行第二次回归分析.

表9 回归结果

表10 方差分析结果

表11 回归系数表

在α值为0.05时,方差分析结果中,Sig F*=0.000<0.005,回归方程通过了F检验.

在t的临界值为1.96时,上年集中度、规模效应以及研发水平均通过了t检验,据此,回归方程如下:

3 回归结果分析

从回归方程的变量系数来看,三个自变量对市场集中度的影响程度有所不同,以下我们将按照影响程度的大小逐一分析回归的结果.

3.1 规模效应的影响

前文已经就规模效应作了详细的分析，已从理论的角度探讨了规模效应不显著是我国汽车产业组织机构不合理的一大表现.这里通过回归方程再一次证明了规模效应对我国汽车产业的影响.

通过回归方程,我们可以看到,规模经济与市场集中度的影响是最大的.可见，目前我国汽车产业由于数量过多，单个企业产能过低无法享受规模效应，严重影响到了我国汽车业产业集中度的提高.进一步，加快产业调整步伐，整合业内各项资源，提高我国汽车产业整体的市场集中度，也为产业组织结构的升级贡献力量.

3.2 研发水平的影响

通过回归方程，研发水平也与市场集中度显著相关.研发水平的高低直接影响企业的竞争力和企业收益进而影响市场集中度.指标选取的是科研技术人员的人数比例.提高研发水平关键是建设一支攻关能力强的研发队伍，这不仅是企业自身的工作，政府也应该给予企业研发方面一定的政策和资金支出，双管齐下，争取使我国企业的研发水平上一个新台阶.

3.3 上年集中度的影响

通过回归方程,可以看出,上年集中度与当期市场集中度关系密切，但影响力没有预计的大，前一年的集中度多少会与下一年的集中度产生一些交叉，集中度的翘尾因素不能避免.

总体来看,回归方程的结果为优化我国汽车产业组织结构提供了实证分析的基础，找出了现阶段我国优化汽车产业组织结构的正确方向.指出了提高产业集中度的必要性与重要性，只要沿着正确的发展之路前进，我国汽车产业一定会取得更好的成就.

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