机器智能：无处不在，遥不可及

阿尔伯特·焦

2014年7月16日，本田在比利时推出其最新款阿西莫智能机器人。这款机器人拥有更灵活的双手，能够以每小时9公里的速度奔跑。CFP供图

很多人对于人工智能的最早印象来源于众多的科幻电影，像《人工智能》、《2001太空漫游》、《机器管家》、《超验骇客》等。在电影中，人工智能机器拥有和真人一样的智慧和情感，可以像人类一样感知自己的存在，和真人一起在公司里共事，甚至和人类展开一场大战。可是现实世界中的人工智能技术却是以另外一番景象存在着。

人工智能的强大

如果你依旧觉着人工智能还是像科幻般的遥远存在，那就大错特错了，人工智能的力量早已蔓延到我们生活的各个角落，几乎无处不在，甚至每个人的生活都逐渐离不开人工智能。在购物网站上，网页上每个用户鼠标移动的轨迹，感兴趣商品的历史纪录，网页上的停留时间都会被一一自动记录，然后经过电脑程序智能的分析，你会惊喜地发现自己想要的产品已经被虚拟的“导购店员”摆放在了推荐栏中。而iPhone上的Siri语音助理，Google的自动翻译功能，电子邮箱里的垃圾邮件自动过滤功能，都是人工智能的产品。更多的时候，人工智能在发挥着幕后英雄的作用，只是你没有意识到其本身的存在而已。比如每次刷信用卡的时候，银行计算机审核系统中人工智能的算法在努力鉴别着每一个交易的安全性，而在对于生活更加必不可少的供电网络和通信网络中，很多功能也都在计算机的智能控制之下完成。

无所不知的沃森。2011年，IBM向世界推出沃森（Watson），一个可以理解问题、并给出准确答案的超级计算机。沃森拥有3000个联网在一起的处理器，其中储存着几百万份文件，沃森可以利用这些海量的信息回答几乎所有问题。IBM让沃森亮相美国一个电视问答娱乐节目《危险边缘》。该节目一向以提出“拐弯抹角”的问题而出名，有点像国内的《开心辞典》和《幸运52》。比赛前，IBM的工程师们把百科知识和以往《危险边缘》的节目资料塞进沃森的硬盘里，然后把沃森的电脑程序分成100个小程序，每个小程序负责一个方面。比如，一个程序负责"著名作家"，另一个程序负责"食品"。比赛时，针对提出的问题，沃森的100个分程序各自从数据库里寻找答案，最终沃森综合这100个分程序的结果，选择最有可能正确的答案。比赛结果并不出乎意料，沃森在电视节目中击败两位真人冠军。

无人驾驶的汽车。行驶在美国拉斯维加斯的公路上，如果你看到一辆汽车的牌照是红色，其上印有无穷大符号，那就要留意一下了，它是一辆无人驾驶的汽车。2012年初，美国内华达州为无人驾驶汽车发放了第一张牌照。无人驾驶汽车行驶在公路上并不难，但是，如果让无人驾驶汽车在城市中穿行，任务一下子就变得困难很多，城市交通中很多不成文的规则会让无人驾驶汽车摸不着头脑。比如，谷歌公司的工程师严格按照司机守则为无人驾驶汽车编写程序，在十字路口上一定要为其他汽车让路，他们会发现，这台太过老实的无人驾驶汽车永远也没法走过这个路口。于是，他们对程序做了一点改进，当无人驾驶汽车等待一段时间后，就会自动缓慢向前移动，向其他汽车示意自己想要先走，而不只是傻傻地等待。对于无人驾驶汽车来说，还有一个难题，即如何判断自己所处的位置。GPS有时并不靠谱，误差会达到几米之多。无人驾驶汽车不仅能使用GPS，还能同时开启照相机、雷达和测距激光，共同帮助校正GPS的数据。除了担任驾驶职责外，无人驾驶汽车还能自动调节汽车燃料进出，提高能源利用率。代表前沿科技的无人驾驶汽车综合了多项人工智能技术，越来越被人们所接受。通过特别许可，谷歌公司的无人驾驶汽车已经在完全无人控制的情况下，在美国加利福尼亚州的公路和街区中穿行了上万千米。

自动翻译的便利。人工智能另外一个非常吸引眼球、也非常常见的应用是自动翻译。2012年，“谷歌翻译”的翻译总量超过所有专业翻译员的翻译总量。“谷歌翻译”得以运行，全靠人工智能领域的概率推理技术。近些年，在各个电子产品展览中，自动的语音翻译产品也会常常亮相，在真人说出一句话之后，翻译机可以立刻翻译成另一种语言，并且丝毫无误，在场观看者不得不折服于翻译机的表现。不过目前自动翻译系统在实际中发挥的作用还是非常有限，比如在对于翻译的需求最为迫切的领域——各种国际会议中，数以千计、万计的参会者都需要佩戴着耳机，需要依靠大量专业的翻译人员同声传译。目前自动翻译技术背后的人工智能主要依靠两个方面，一方面是按照事先设定的一些固定的语法规则和双语字典来逐词逐句翻译，另一方面是从搜集了大量已有的翻译过的例子的统计数据库中按照一定的算法搜索和提取翻译结果。随着翻译规则的越来越精细和完善，数据库的越来越庞大和齐全，翻译的准确率一定会逐步上升，但是还是很难完全应对现实中各种不同语境不同文化下翻译时的微妙差异。谷哥的自动翻译功能已经存在了很多年，尽管常常翻译出令人啼笑皆非的结果，但仍然不得不承认，谷哥的翻译效果还是在不断提高。

人工智能的弱势

尽管人工智能在飞快地遍及生活各个角落，科幻电影中那种真正颠覆性的人工智能场景离我们却依旧遥远。目前的各种人工智能产品和应用往往只是在某些假定条件之下，完成某些特定范围内的任务表现出来智能，和人类全面的智能还是拥有不小的区别。

1996年2月10日，IBM“深蓝”超级计算机首次挑战国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫，但以2：4落败。其后研究小组把“深蓝”加以改良，于1997年5月再度挑战卡斯巴罗夫，最终“深蓝”以3.5：2.5击败卡斯巴罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。“深蓝”可以储存海量棋谱，可以在1秒内计算出2亿种走棋的可能性，智能地判断下一步如何走棋，在国际象棋这一个特定的游戏中，它已经完全超出人类。可是遗憾的是，“深蓝”除了在这种特定规则的游戏之外，没有其他任何的智能，它无法教别人下棋，也无法和别人讨论棋艺，更无法去应对其他游戏。尽管它赢了世界象棋大师，但是没有人会把它当作真人，它只是一台电脑。

一旦游戏规则发生些许改变，设计者就需要对电脑的数据库和电脑程序进行一番大的改动，它才能够依旧保持智能。比如将象棋换成围棋，围棋棋局计算上的复杂性使得现有的电脑和人工智能算法还远不能达到击败围棋世界冠军的地步。如果游戏换成了更加具备不确定性、包含更多人为因素的杀人游戏、狼人游戏，象棋游戏中的智能就更加无法通用了。相比于人工智能，我们每一个真人却可以轻松用同一个大脑驾驭很多种完全不同的游戏，机器的智能和真人的智能之间的差异立刻凸显出来。

目前各种人工智能的产品带给我们很多的希望，却也存在着许多短期内无法解决的局限。谷哥无人驾驶汽车的出现并不意味着驾驶学校很快就要关门，医学诊断的专家系统并不意味着我们不再需要经验丰富的医生，翻译机真正抢走人类翻译员的饭碗，人类无需学习任何一种外语，就可以与全世界的朋友交流的梦想似乎依旧很难在短时间内实现。机器的智能往往只能替代真人一部分的智能。机器究竟能在多大程度上取代人类向来是一个争议话题，目前机器智能占据的领地在不断扩大，智能的程度也在不断提高，实现科幻电影中那样和人类一样全面的智能以目前的技术来看依然遥不可及，各个行业中还有众多的工作离不开人的智能的参与。