泉州女性青年服装号型数据库建立*

黄灿艺

(泉州师范学院工商信息学院 福建泉州 362000)

泉州女性青年服装号型数据库建立*

黄灿艺

(泉州师范学院工商信息学院 福建泉州 362000)

笔者选取600名泉州地区女性青年作为样本进行测量实验，确定15 个测量变量，派生13个变量，对数据进行统计，采用聚类分析法将女性青年上下半身体型各归为5类，通过计算出各类体型测量部位的中间体数据与分档档差，进一步确定与建立女性青年服装号型人体数据库。

青年女性，体型归类，服装号型，数据库

随着科技的进步和人们生活水平的提高，穿着者对于服装合体性的要求已经可以与服装外观及服装舒适性相提并论。现代成衣工业所生产的服装，其合体性的高低主要取决于服装号型的适用性和对国民体型的准确反映程度。我国目前大多数服装企业仍在参照国家服装号型标准GB/T1335-1997，该标准延用的是上世纪80年代国民的人体数据。从现代的技术角度来看，当时的数据测量技术、精度相对低下。随着人们生活水平的不断提高，我国民众体型上也已经发生了较大的改变，该标准已不能真实反映目前国民的体型特征，且该标准适用年龄从13岁涵盖到60岁，跨度大，缺乏年龄层细分，在体型划分标准上，又把青少年和成年人一同合并处理，并且只有4种体型分类，体型划分不够细致，更没有针对国内自然生理地区来具体划分[1]。因此，有必要针对具体的自然生理区域、针对年龄段分类统计、并且采用更合理的体型分类方法来完善服装号型标准[1]。

1 人体数据采集实验[1]

1.1 实验对象

本次测量实验的人体样本抽样采用分层整群随机抽样，测量于2013年8月至12月在泉州师范学院服装工程技术研究中心进行，对600 名籍贯是泉州地区的18～23 周岁的在校女大学生进行人体测量实验。该年龄段的女青年体型发育基本完全，能体现青年女性的体型特征，具有典型的体型代表性。

1.2 测量技术条件

本研究的人体测量程序全部在室内进行，实验室采用恒温、恒湿控制，温度为(25 ±3) ℃，相对湿度为(65 ±3) % 。本研究测量方法采用较为传统的接触式测量技术，试验为确保测量手法统一规范，数据尽可能精确，全程指定单个测量师进行操作，被测者着轻薄内衣，保持直立静止，上肢自然下垂。利用马丁测量仪、卷尺等手测工具进行手工计测。并指定专人进行数据记录。

1.3 测量部位确定

根据成衣工业生产对人体体型特征的要求以及服装大批量定制系统(MTM)对体型数据库的需求，本研究筛选出人体15 个最具代表性的部位，它们既能涵盖人体全身所有主要控制部位，又能够适应体型相关各类研究。这些部位是：身高、胸围、腰围、臀围、肩宽、肩斜角、颈围、前腰长、背长、上身长、腰高、胸围横长、臀围横长、腰围横长、腰臀距。

2 人体体型归类研究法确定

体型的归类与数据归档是服装号型标准制定中的重要问题[1]。从全球范围来看，不同国家的服装号型标准中的体型归类方法差异相当巨大。人体体型的归类方法的选择将直接影响到服装号型覆盖率的大小和标准使用的便利程度。

2.1 各国女子体型归类研究方法

经过大量资料的调查，各国女子体型分类研究指标可以分为以下几种: ①以胸腰差值为划分指标(中国)；②以臀胸差值为划分指标( ISO)；③先确定标准臀围，再按与标准臀围相差相应的数值分类相关体型(日本、德国)；④以身高、体重、年龄、胸围综合来划分(美国)； ⑤以胸腰比、身胸比来划分；⑥以曲背指数、身胸比、胸腰差来划分；⑦以胸型、腰型、臀型来划分；⑧采用聚类分析方法，筛选出的体型归类指标来划分[1-2]。

2.2 本研究体型分类方法的确定

本研究经过对比，发现聚类分析法是目前国内外对于体型归类研究采用最多的一种技术。该法作为统计分析的常用方法，相比于其他手段更具科学性，不但采用方便快捷，更易于推广与普及。该方法除了归类结果更加科学、合理，重要的是它在归类时可以综合参考多项项目或指标。而且由于该研究方法是基于数理统计原理，并不用测得对象的绝对数值，因此可以跟随人体部位尺寸的变化，进而快速修正归类的结果，更大的意义在于与将要组建的人体体型动态数据库可以很方便的兼容。因此本研究确定采用该方法。

3 体型变量聚类研究

我国的服装号型标准中对体型分类的依据是人体的胸围与腰围的差值。共把人体体型分为Y、A、B、C4类。国内外大量研究证明该标准并没有把人体体型进行细分，更不足以反映存在体型差别。而在人们对服装合体性要求趋高的当今，服装工业的发展趋势“量身定制”则需要建立对人体一定程度细分的尺寸数据库。因而本研究的第一个目标是把人体进行一定程度地细分。同时并考虑到上下装分离的款式在市场上需求和生产量都较大，所以本研究决定把人体上下半身分别进行统计归类。另外，由号型标准所采用的归类指标可以看出，该标准体型的分类只考虑人体横向围度的变化，而忽略了纵向高度的变化。因此本研究增加了可以综合反映人体横纵向变化关系的派生变量作为体型归类的研究指标[1]。各派生变量见表1。

表1 各派生变量及计算方法

3.1 上半身体型聚类研究

本研究首先采用SPSS13.0 统计系统执行单因素方差分析，将上半身所测变量的各派生变量与人体上半身基础部位上身长、胸围及腰围分别进行检验分析。表2 给出了单因素方差分析的F值和显著性水平。由数据研究结果可以看出：变量R3与胸围、腰围均具有显著性(显著性概率的标准值为0.05，小于这个数值表明分类具有显著性，大于这个数值表明没有显著性。)[3]，与上身长部位也接近显著性水平，显著性效果相对其他四个指标更为明显；变量R7与上身长及腰围也均具显著性水平，与胸围也近似显著。因此，本研究决定综合采用这2 项变量作为指标进行聚类分析。表3给出了采用K-MEANS聚类分析方法，分成把样本分别3-6类的指标终止聚类中心和样本比例。经过结果比较，可以看出其中5类的分类结果数据类别间距清晰。因而本研究把青年女性上半身体型分为5类。他们分别用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ表示，分类结果见表4。

表2 各派生变量与上半身关键部位的单因素方差分析

表3 K-MEANS 终止聚类中心数据样本比例(上半身)

表4 上半身体型聚类结果

3.2 下半身体型聚类研究

基于上半身相同的处理方式，即先用SPSS 统计软件进行单因素方差分析，将下半身测量派生变量与决定下半身体型的基础部位腰高、腰围和臀围分别进行检验分析。表5 给出了单因素方差分析的F值和显著性水平。综合结果显示R9和R11分析的显著性效果较其他4个指标明显，因此取这2 项变量作为指标同时作用进行聚类分析。表6给出了采用K-MEANS聚类分析，把样本分别分成3-6类的指标终止聚类中心和样本比例。经过把对象分为不同类别的结果进行比较，发现把样本分为4类的聚类结果比较科学。因而本研究把女性青年下半身体型分为4类。他们分别用A、B、C、D表示，分类结果见表7。

表5 各派生变量与下半身关键部位的单因素方差分析

表6 K-MEANS终止聚类中心数据与人体样本比例(下半身)

表7 下半身体型聚类结果

4 服装号型数据库的建立

4.1 上下半身各部位中间体数值的计算

将上下半身各类体型中所包含的人体样本筛选出来，可以分别获得5个和4个样本数据文件。将样本中各项目测量数据的均值作为体型分类中间体数值，考虑到数据采用的便利性，数据进行一定程度的简化，结果见表8和表9。

表8 简化后上半身中间体测量部位数值(cm)

表9 简化后下半身中间体测量部位数值(cm)

4.2 上下半身各部位分档档差的确定

国内外大量研究表明，提高服装合体性的一个有效的手段就是测量部位档差的细化。对于人体的三大基本控制部位(身高、胸围和腰围)的分档数，现行标准中采用的是5/4系列，即身高5厘米围度4厘米来分档，而本研究得分档将采用更细的分法，即采用3/2系列。由统计原理可知，计算各部位的数值可以通过与人体基本部位的线性回归方程来求得，数学模型为：y =αx1+βx2+γ 其中，y为根据所有自变量推算出来的估计值，α和β为回归系数。因此由人体基本部位的分档档差(如身高是3，胸围是2)就可以计算出各个测量部位的分档档差[4]。

因此，各部位档差=α*身高档差+β*胸围档差，计算结果进行简化后如表10和表11所示。

表10 上半身各测量部位档差 (cm)

表11 下半身各测量部位档差 (cm)

4.3 服装号型人体数据库建立

测量部位中间体数值搭配各部位的档差，经过简单换算，同时确定控制部位的数据范围，如身高控制在148-184cm，胸围控制在68-104cm就可以形成理论上的各个体型分类的服装号型数据库。进一步对数据库进行整理，删除掉不合理的数据组合(如身高184cm的女子不可能有着68cm的胸围，可删除)，就可以得到青年女性的服装号型人体数据库。表12给出了青年女性下半身分类为A类，身高154-166cm的服装号型人体数据表。

表12 女性青年A类下半身服装号型数据表

5 结论

经过数据采集与统计分析，采用新的人体体型分类方法，把泉州地区女性青年体型上半身分成5类，下半身分成4类，并介绍了组建服装人体数据库的计算方法。由于是尝试性研究，并未计测服装用全身人体数据，研究今后还将继续完善。该研究成果可以为新服装号型标准的制定提供新的思路，也可为泉州地区女装生产企业提供有效的数据支持。

[1]黄灿艺. 福建地区青年女性体型划分与尺寸分档[J]. 纺织学报，2012，33(5)：111.

[2]戴鸿. 服装号型标准及其应用(第2版)[M]. 北京：中国纺织出版社，2001.38.

[3]侯莉莉，王红歌，张文斌.三地区成年男子下体体型探讨[J].纺织学报，2008，29(10):95.

[4]黄灿艺，张欣. 青年男性颈部分类与尺寸规格分析[J].纺织学报，2007，28(1):91

(责任编辑胡安娜)

The Establishment of Apparel Size Database for Young Women of Quanzhou Area

HUANG Canyi

(School of Business and Information, Quanzhou Normal University, Quanzhou, Fujian 362000， China)

In this research, 600 young women who come from Quanzhou were chosen for measurement. 15 measuring body variables were chosen and 13 derived variables were calculated. Then classification analysis was used to classify the figure type separately by the upper body and the lower body. This paper subdivided the upper body of young woman’s figure type into 5 types, the lower body into 4 kinds. Finally, values of intermediate of every type and stepping number values of every measurement were calculated through regression analysis. So the database of classification of figure types of Quanzhou young women was established.

young woman, classification of figure type, apparel size, database

泉州师范学院2013年度校级自选项目(编号2013KJ06)成果。

2014-4-26

黄灿艺(1982-)，男，福建泉州人，讲师，硕士，主要研究方向为服装结构设计，服装人体工程。Email: yidyj126@sina.com。

TP311.52

A

1674-9545(2014)03-0052-(05)