某企业员工2011年度健康状况及超重调查

张维奇 李伟强

·卫生论坛·

某企业员工2011年度健康状况及超重调查

张维奇 李伟强

目的 对某企业员工健康状况进行调查, 了解该企业慢性非传染性疾病的流行现状。方法收集某企业员工的体检资料, 应用SPSS17.0统计软件对体检结果进行统计分析。结果 ①体检指标异常检出率较高的依次为超重(50.0%)、高血压(49.3%)、收缩压(SBP)过高(46.1%)、高低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)(38.0%)、高甘油三酯(TG)(36.3%)、高胆固醇(TC)(32.6%)；②超重、非超重员工高血压、高血脂、肝脂肪沉积、高丙氨酸转氨酶(ALT)、高血糖检出率比较, 差异有统计学意义, 经χ2检验(P=0.000),超重员工检出率明显高于非超重员工；高血尿酸和心电图异常在超重组人群与非超重组人群中比较, 差异无统计学意义(P＞0.05)。结论 ①体检指标异常检出率较高的依次为超重、高血压、收缩压过高、高低密度脂蛋白、高甘油三酯、高胆固醇；②超重是高血压、高血脂、肝脂肪沉积、高血糖的危险因素。

企业员工；体检；健康状况；超重

【Key words】 Enterprise staff; Physical examination; Health condition; Overweight

随着我国社会和经济的快速发展, 企业员工的亚健康状态已逐渐成为重要的公共卫生问题, 由于生活节奏加快, 工作压力过大, 精神紧张、作息饮食不规律、体力活动过少等原因, 诸如高血压、糖尿病、高脂血症、结石、胆囊炎等慢性非传染性疾病的发病率在员工人群中呈明显升高趋势。

1 资料与方法

1.1 一般资料 本研究以长春市某大型企业2011年度接受健康体检且参检项目齐全的2508名员工为研究对象。

1.2 检查项目：身高测量、体重测量、B超、液晶多导心电图、胸透、生化指标检测、肝功检测、血压测量等。

1.3 研究方法 本研究收集了2011年度某企业员工的体检资料, 检测血压、血液生化、B 超及BMI等体检指标。采取双人录入法建立Epidate3.0数据库, 应用SPSS17.0统计软件对异常指标的检出率进行χ2检验及指标间相关性分析。

1.4 判断标准 ①脂肪肝：由临床B超医生诊断。在检查前 1 d禁食禁饮, 空腹时间约为 12 h, 并同脾脏、肾脏进行对比分析。②心电图：采用十二导联心电自动分析仪, 常规描记十二导联心电图进行检查诊断。③空腹血糖(Fasting Plasma Glucose, FPG)增高：FPG≥6.1 mmol/L。④高尿酸血症：诊断标准参考《全国临检验操作规程》(第3版)：血尿酸(UA)女>350 μmol/L, 男>420 μmol/L。⑤高血脂：所有受试对象早晨空腹抽取静脉血5 ml, 使用全自动生化分析仪进行指标测定。标准：TG≥1.7 mmol/L或TC≥5.2 mmol/L, 高密度脂蛋白-胆固醇(HDL-C)≤0.9 mmol/L, LDL-C≥3.12 mmol/L。⑥高丙氨酸氨基转移酶：ALT>40 U/L。⑦高血压：采用2005年修订版《中国高血压防治指南》诊断高血压的标准：静息状态下SBP≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和(或)舒张压(DBP)≥90 mm Hg, 继发性高血压除外。⑧超重：体重指数(BMI)≥24。

1.5 统计学方法 采用Epidata3.0软件建立数据库, 数据录入采用双人同时录入制, 随机抽取10%进行复查, 进行数据一致性和逻辑性核查。应用SPSS17.0统计软件包进行数据分析。统计方法包括一般描述性统计分析和χ2检验。计量资料以均数±标准差( x-±s)表示, 采用t检验；计数资料采用χ2检验。P＜0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 接受体检员工的性别、年龄构成 在2508名受检员工中, 男1934名, 占总人数的77.1%, 女574名, 占总人数的22.9%；20~29岁126名, 占总人数的5.0%, 30~39岁的757名,占总人数30.2%, 40~49岁的员工人数最多, 共1227名, 占总人数的48.9%, 50岁及以上的398名, 占总人数的15.9%。见表1。

表1 受检员工性别、年龄构成情况(n, %)

2.2 员工体检指标异常检出率分布情况 员工体检指标异常检出率最高者为超重(50.0%), 其次依次为高血压(49.3%)、SBP过高(46.1%)、LDL-C (38.0%)、高甘油三酯(TG)(36.3%)、高胆固醇(32.6%)、舒张压过高(30.1%)、肝脏超声脂肪沉积(28.7%)、高ALT (20.9%)、高血糖(20.0%)、高UA (18.1%)、脂肪肝(16.2%)及心电图异常(10.9%)。见表2。

表2 2508名员工健康异常检出率情况(n, %)

2.3 超重员工体检指标异常检出率分布情况 员工2508名中, 超重人数为1255名, 非超重人数为1253名, 超重员工、非超重员工的高血压、高收缩压、高舒张压、高低密度脂蛋白、高甘油三酯、高胆固醇、肝脂肪沉积、脂肪肝、高ALT、高血糖的χ2检验, 两组人群体检指标异常检出率比较, 差异有统计学意义(P=0.000), 超重员工明显高于非超重员工；高血尿酸和心电图异常在超重组人群与非超重组人群中无显著性差异。见表3。

表3 超重员工与非超重员工健康异常检出情况(n, %)

3 讨论

3.1 被检员工慢性病的分布情况 员工体检指标异常检出率最高者为超重, 其次依次为高血压、高血脂、肝脏脂肪沉积。据文献报道WHO全球BMI监测数据库的资料显示, 各国居民的BMI在近几十年来均呈逐年增长趋势, 超重率也呈持续上升势头［1］；我国高血压患病率为18.8%, 全国约有高血压患者1.6亿, 并且有继续增高的趋势［2］；日常生活方式及饮食习惯对血脂水平有重要影响, 良好的饮食习惯、合理的膳食结构和运动锻炼对预防和控制高脂血症有重要意义［3］；该企业员工超重和高血压等慢性病的检出率不容忽视。

3.2 超重 本次健康调查显示超重员工患高血压、高血脂明显高于非超重员工, 与近年来经济发展和生活方式现代化、膳食结构改变和体力活动减少有关。中国居民营养调查显示, 超重和肥胖率分别由1992年的12.8%和3.3%, 增加至2002年的17.6%和5.6%, 10年间超重率和肥胖率分别上升了38.6%和80.6%。在我国超重和肥胖已影响近2亿6千万人［4］。肥胖是一种多因素引起的慢性代谢性疾病, 是 2 型糖尿病、心血管疾病、高血压的重要危险因素, 被 WHO 列为疾病负担的 10 大危险因素之一［5］。国外研究报道, 超重和肥胖是引起脂肪肝的最重要因素之一。国内研究也发现, 高脂血症和超重肥胖的居民, 其脂肪肝患病的危险度显著高于其他居民［6］。

3.3 建议 该企业充分进行健康教育和宣传, 改善职工健康意识, ①运用公共平台, 保证健康意识宣传教育的充分展示和体现, 定期开展以职业健康为主题的宣传活动, 布置健康促进宣传标语或栏目。②针对患有某种慢性病的职工进行一对一重点健康教育, 使其充分认识疾病的危害性和远离危险因素的重要性, 促进其尽快恢复健康, 并通过此类职工的健康促进工作, 进一步影响其周围同事和职工的健康意识的建立, 从而达到整体健康意识的完善、促进员工健康的目的。

［1］ United Nations System.Standing Committee on Nutrition.overweight and obesity：a new nutrition emergency.SCN(Standing Committee on Nutrition) News, 2005(29):5-12.

［2］ 中国高血压防治指南修订委员会.中国高血压防治指南(2005修订版).北京:人民卫生出版社, 2006: 8-16.

［3］ Cowbrough K.How dietary measures can help reduce unhealthy blood cholesterol levels.Prof Nurse, 2004, 20(4):33-35.

［4］ 马冠生, 李艳平, 武阳丰, 等.1992至2002年间中国居民超重率和肥胖率的变化.中华预防医学杂志, 2005, 39(5):311-315.

［5］ 唐永忠, 王萍.肥胖与高血压、高脂血症、高血糖的相关性.海南医学, 2008, 19(11):56.

［6］ 张宝友, 戚依平, 徐朝峰, 等.舟山市海岛居民脂肪肝危险因素研究.中国公共卫生管理, 2005, 21( 3):253.

Research of 2011 annual health condition and overweight of enterprise staff in a company

ZHANG Weiqi, LI Wei-qiang.
General Hospital of First Auto Work, Changchun 130011, China

Objective To survey the health condition of employees in a company, and to understand the epidemic status of chronic non-communicable diseases in the company.Methods The physical examination data of the enterprise staff were collected, which were statistically analyzed by SPSS 17.0 statistical software.Results ① The high detection rates of physical abnormality were as follows in sequence, overweight (50.0%), hypertension (49.3%), high level of systolic blood pressure (SBP) (46.1%), high level of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (380.%), high level of triglyceride (TG) (36.3%), and high level of cholesterol(TC)(32.6%).

2014-07-18］

第一汽车集团公司项目 (项目编号：Ky2013-21)

130011 一汽总医院