大学生创新能力培养的灰色关联度分析

唐建荣，邓林，吴亚

摘要：当今社会处于全速步入经济全球化、信息网络化和科技战争的时代，知识经济高速发展并趋于主导社会进步，在此社会背景下，创新对国家发展的作用举足轻重，创新型人才的竞争愈发激烈，如何培养具有良好创新能力的高素质人才是对我国高等教育提出的严峻考验，同时也带来了弥足珍贵的教育改革契机。本文运用灰色关联度分析方法，针对系统思维、逆向思维、因果思维和比较思维四种思维方式分析创新能力的培养方向，分析表明：系统思维在创新能力中最被看重，而其他三种思维方式同样拥有不容忽略的地位，据此提出高校学生创新能力培养的方向和建议。

关键词：系统思维；灰色关联分析；创新能力培养；评价

中图分类号：G642.0？摇 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）16-0154-03

一、引言

我们正处于一个全速迈进经济全球化、信息网络化和科技战争的时代，知识经济高速发展并趋于主导社会进步，这不仅给我国大学生的创新能力带来了新的挑战，同时也承载着巨大的教育改革契机。多年应试教育逐渐消磨了中国学生的创新意识和创新能力，而在知识经济主导社会进步的时代背景下，创新对于一个国家的综合发展来说举足轻重，培养创新能力强的高素质人才刻不容缓。对于大学生创新能力培养，国内外的学者已经做了很多研究。乔海曙等认为创新能力是个体运用一切已知信息产生某种独特、新颖、有社会或个人价值的产品的能力它包括创新意识、创新思维和创新技能三个部分，其中创新思维是核心[1]。王伟结合学生管理评价实际工作，运用灰色关联分析方法对大学生综合素质进行评价[2]。陈家玮，介绍灰色系统理论分析方法的基本原理和分析步骤，通过简单的对学生素质综合测评的实例，说明该方法在学生素质总体评价中较为科学并接近客观实际，结果表明这种方法对全面评价学生简单有效[3]。

本文基于前人研究，用思维方式衡量学生创新能力，通过抽样分类调查对学生所认同的思维方式进行调查，利用灰色关联度方法分析大学生所看重的创新能力，借此提出高校学生创新能力的培养方向建议，并做出相对真实的评价。

二、分析方法及样本确定

1.灰色关联度分析方法。灰色关联度分析是一种针对多因素情况的统计分析方法，该方法以各因素的样本数据为基础，通过计算各因素的灰色关联度，描述各因素间的关系紧密程度，具体计算过程如下：①确定参考序列X0。参考种植模式的各单项指标所组成的数列，记X0（k），其中：k为单项指标的序号，即X0=[X0（1），X0（2），L，X0（n）]。②确定比较序列Xi。利用单项指标的调查数据构建数列，记为Xi（k），其中k为单项指标的序号，即Xi=[Xi（1），Xi（2），L，Xi（n）]，（i=1，2，L，m）。③计算关联系数。关联系数定义为：εi（k）=■ （1）

式（1）中，εi（k）为X0与Xi的第k个指标的关联系数值，其中，Δi（k）表示X0与Xi在k点的差值，ρ为分辨系数，在本文中取ρ=0.5④计算关联度。关联度的计算公式为：

ri=■■εi（k） （2）

式（2）中，ri为比较数列Xi与参考数列X0的关联度，n为评价指标的个数。

2.样本确定。本文调查对象的选择遵循以下两个原则：①考虑区域差异。中国的区域发展并不均衡，东部沿海地区经济发展较成熟，而中西部内陆地区相对落后，经济上有差距，创新宣传和投入就有差距，因此调查对象所处学校的地理位置应相对广泛地包括发达区域和发展中区域。②考虑专业差别。不同专业的学生有着不同的思维模式，理工科学生偏向逻辑思维，文科学生偏向感性思维，这些对会对创新能力培养方向产生一定的影响，因此调查对象的专业应涵盖九大门类。根据以上原则，我们将调查对象定位在江南大学、同济大学、安徽大学、合肥工业大学和中国农业大学这五所大学，按学生专业进行了分类抽样调查，学生专业见表1。本次调查共发放问卷200份，回收有效问卷147份。

3.样本特征描述。本次调查的样本特征包括样本的学历、性别和专业三个方面，对收回的147份有效问卷进行分析，样本特征如下所示：①样本数据的专业分类特征如表1所示。②样本数据的学历和性别特征：学历特征：本科生52%，研究生48%；性别特征：男生46%，女生54%。

三、灰色关联实证分析

调查通过问卷形式统计学生对系统思维、逆向思维、因果思维和比较思维这四种思维方法的认可程度，问卷中各思维方法的重要性评判采用里克特五级量表法来打分。统计整理有效的问卷数据，并对原始数据进行无量纲化处理，四种思维方法所得评分如表2所示。

根据表2，我们确定参考数据列为{x0}={4.5714，4.4286，3.7143，3.5714}，并计算绝对差值x0（k）-xi（k）如表3所示。

分析表3数据，我们可以进一步得到两级最小差值和两级最大差值分别为：

minminx0（k）-xi（k）=min{0，0，0，0}=0；

maxmaxx0（k）-xi（k）=max{0.2857，0.8572，1.4285，1.5714}

=1.5714

将数值代入式（1）我们可以计算得到关联系数εi（k），计算结果如表4所示。

将表4关联系数值分别代入式（2），可以计算四种思维方法与参照序列的关联度分别为：系统思维r1=（1+0.8431+0.7333+1）/4=0.8949；逆向思维r2=（0.6471+0.4783+0。5238+1）/4=0.6623；因果思维r3=（0.3548+0.4071+1+0.6471）/4=0.6022；比较思维r4=（0.4400+1+0.3333+0.5238）/4=0.5743.

分析各思维方法的关联度，最大，即系统思维的评价指数最高，也就是说，在学生认可层面，系统思维是创新能力中最重要的部分。endprint

四、结论与建议

根据4中分析可知，系统思维评价指数最高为0.8949，具有主导性地位，而其他三种思维方法的评价指数也均在0.55以上，同样是不可或缺的，由此我们可以看出，从思维方式的角度出发，培养学生的创新能力可以考虑：①着重培养系统思维方式。学生认为系统思维在学习、科研、社交和实践中更为重要，是创新能力中最实用的思维方法，高校应当着重训练学生系统性思维。②配合培养其他思维方法。其他三种思维方法在创新能力中也有着不容忽视的地位，高校在培养学生系统思维的过程中，也应适当配合训练逆向思维、因果思维和比较思维，才能真正培养出拥有优秀创新能力的人才。③尝试培养多维思考模式。不同的思维方法各有其优势所在，高校应当在着重训练的基础上，深度培养学生多维思考能力，互补互足，突破思维定式。从教学改革角度来看，思维方式的训练只是培养学生创新能力的一个部分，想要培养出能力均衡的高素质创新人才，高校应同时从以下几个方面着手：①深入改革教学模式。高校应当注重教学模式的改革，摒弃“填鸭式”的灌输知识方式，积极引导讨论式、启发式、案例分析等动态教学方法，刺激学生创新意识。②积极组织实践活动。高校应当在课程安排中适当加入实践性课程，让学生切实做到理论联系实际，在实践中证明并发现真理，在实际操作中不断寻求灵感。③培养小组互动模式。注重训练学生团队精神，鼓励学生在小组讨论中说出自己的想法，融合不同的理念，让不同的想法碰撞出创新的火花，由此逐渐激发学生创新的积极性。

创新能力的培养并不是一朝一夕可以完成的，这是一项涉及国家教育制度和学校教学方法的重大任务，既是国际激烈的人才竞争对我国教育提出的严峻挑战，也是国内发展对我国人才需求提出的新要求，只要按部就班的完成教学方法改革，深入扩大素质教育，积极组织学生实践，就一定能够培养出高素质的创新型人才。

参考文献：

[1]乔海曙，李远航.大学生创新能力培养研究综述[J].大学教育科学，2008，（1）.

[2]王伟.灰色关联分析方法在大学生综合素质测评中的运用[J].科技和产业，2007，（8）：60-63.

[3]陈家玮，王桂敏，冯海艳.灰色系统理论在学生素质综合测评中的应用[J].唐山师范学院学报，2005，（2）.

[4]杨国平.大学生创新能力培养综合研究[J].北京城市学院学报，2013，（1）：92-95.

[5]李存金.大学生创新思维能力培养的时间途径与机制[J].创新与创业教育，2013，4（1）：1-5.

[6]陈继红，李朋伟.浅谈当代大学生创新能力培养[J].中国西部科技，2013，12（1）：95，127.

[7]赵辉.知识管理视角下高校大学生创新能力培养体系研究[J].科教文汇，2013，（2）：42-44.

基金项目：本文获江苏省教育厅协同创新研究与实践（批准号JGLX12_082）、中国学位与研究生教育学会（批准号C1-2013Y08-128）及E-learning教学模式及其在统计学教学中的应用研究（批准号JGB2011106）共同资助。

作者简介：唐建荣（1964-），男，江苏无锡人，江南大学商学院教授，博士，主要研究方向：低碳经济。endprint

四、结论与建议

根据4中分析可知，系统思维评价指数最高为0.8949，具有主导性地位，而其他三种思维方法的评价指数也均在0.55以上，同样是不可或缺的，由此我们可以看出，从思维方式的角度出发，培养学生的创新能力可以考虑：①着重培养系统思维方式。学生认为系统思维在学习、科研、社交和实践中更为重要，是创新能力中最实用的思维方法，高校应当着重训练学生系统性思维。②配合培养其他思维方法。其他三种思维方法在创新能力中也有着不容忽视的地位，高校在培养学生系统思维的过程中，也应适当配合训练逆向思维、因果思维和比较思维，才能真正培养出拥有优秀创新能力的人才。③尝试培养多维思考模式。不同的思维方法各有其优势所在，高校应当在着重训练的基础上，深度培养学生多维思考能力，互补互足，突破思维定式。从教学改革角度来看，思维方式的训练只是培养学生创新能力的一个部分，想要培养出能力均衡的高素质创新人才，高校应同时从以下几个方面着手：①深入改革教学模式。高校应当注重教学模式的改革，摒弃“填鸭式”的灌输知识方式，积极引导讨论式、启发式、案例分析等动态教学方法，刺激学生创新意识。②积极组织实践活动。高校应当在课程安排中适当加入实践性课程，让学生切实做到理论联系实际，在实践中证明并发现真理，在实际操作中不断寻求灵感。③培养小组互动模式。注重训练学生团队精神，鼓励学生在小组讨论中说出自己的想法，融合不同的理念，让不同的想法碰撞出创新的火花，由此逐渐激发学生创新的积极性。

创新能力的培养并不是一朝一夕可以完成的，这是一项涉及国家教育制度和学校教学方法的重大任务，既是国际激烈的人才竞争对我国教育提出的严峻挑战，也是国内发展对我国人才需求提出的新要求，只要按部就班的完成教学方法改革，深入扩大素质教育，积极组织学生实践，就一定能够培养出高素质的创新型人才。

参考文献：

[1]乔海曙，李远航.大学生创新能力培养研究综述[J].大学教育科学，2008，（1）.

[2]王伟.灰色关联分析方法在大学生综合素质测评中的运用[J].科技和产业，2007，（8）：60-63.

[3]陈家玮，王桂敏，冯海艳.灰色系统理论在学生素质综合测评中的应用[J].唐山师范学院学报，2005，（2）.

[4]杨国平.大学生创新能力培养综合研究[J].北京城市学院学报，2013，（1）：92-95.

[5]李存金.大学生创新思维能力培养的时间途径与机制[J].创新与创业教育，2013，4（1）：1-5.

[6]陈继红，李朋伟.浅谈当代大学生创新能力培养[J].中国西部科技，2013，12（1）：95，127.

[7]赵辉.知识管理视角下高校大学生创新能力培养体系研究[J].科教文汇，2013，（2）：42-44.

基金项目：本文获江苏省教育厅协同创新研究与实践（批准号JGLX12_082）、中国学位与研究生教育学会（批准号C1-2013Y08-128）及E-learning教学模式及其在统计学教学中的应用研究（批准号JGB2011106）共同资助。

作者简介：唐建荣（1964-），男，江苏无锡人，江南大学商学院教授，博士，主要研究方向：低碳经济。endprint

四、结论与建议

根据4中分析可知，系统思维评价指数最高为0.8949，具有主导性地位，而其他三种思维方法的评价指数也均在0.55以上，同样是不可或缺的，由此我们可以看出，从思维方式的角度出发，培养学生的创新能力可以考虑：①着重培养系统思维方式。学生认为系统思维在学习、科研、社交和实践中更为重要，是创新能力中最实用的思维方法，高校应当着重训练学生系统性思维。②配合培养其他思维方法。其他三种思维方法在创新能力中也有着不容忽视的地位，高校在培养学生系统思维的过程中，也应适当配合训练逆向思维、因果思维和比较思维，才能真正培养出拥有优秀创新能力的人才。③尝试培养多维思考模式。不同的思维方法各有其优势所在，高校应当在着重训练的基础上，深度培养学生多维思考能力，互补互足，突破思维定式。从教学改革角度来看，思维方式的训练只是培养学生创新能力的一个部分，想要培养出能力均衡的高素质创新人才，高校应同时从以下几个方面着手：①深入改革教学模式。高校应当注重教学模式的改革，摒弃“填鸭式”的灌输知识方式，积极引导讨论式、启发式、案例分析等动态教学方法，刺激学生创新意识。②积极组织实践活动。高校应当在课程安排中适当加入实践性课程，让学生切实做到理论联系实际，在实践中证明并发现真理，在实际操作中不断寻求灵感。③培养小组互动模式。注重训练学生团队精神，鼓励学生在小组讨论中说出自己的想法，融合不同的理念，让不同的想法碰撞出创新的火花，由此逐渐激发学生创新的积极性。

创新能力的培养并不是一朝一夕可以完成的，这是一项涉及国家教育制度和学校教学方法的重大任务，既是国际激烈的人才竞争对我国教育提出的严峻挑战，也是国内发展对我国人才需求提出的新要求，只要按部就班的完成教学方法改革，深入扩大素质教育，积极组织学生实践，就一定能够培养出高素质的创新型人才。

参考文献：

[1]乔海曙，李远航.大学生创新能力培养研究综述[J].大学教育科学，2008，（1）.

[2]王伟.灰色关联分析方法在大学生综合素质测评中的运用[J].科技和产业，2007，（8）：60-63.

[3]陈家玮，王桂敏，冯海艳.灰色系统理论在学生素质综合测评中的应用[J].唐山师范学院学报，2005，（2）.

[4]杨国平.大学生创新能力培养综合研究[J].北京城市学院学报，2013，（1）：92-95.

[5]李存金.大学生创新思维能力培养的时间途径与机制[J].创新与创业教育，2013，4（1）：1-5.

[6]陈继红，李朋伟.浅谈当代大学生创新能力培养[J].中国西部科技，2013，12（1）：95，127.

[7]赵辉.知识管理视角下高校大学生创新能力培养体系研究[J].科教文汇，2013，（2）：42-44.

基金项目：本文获江苏省教育厅协同创新研究与实践（批准号JGLX12_082）、中国学位与研究生教育学会（批准号C1-2013Y08-128）及E-learning教学模式及其在统计学教学中的应用研究（批准号JGB2011106）共同资助。

作者简介：唐建荣（1964-），男，江苏无锡人，江南大学商学院教授，博士，主要研究方向：低碳经济。endprint