高职人才培养状态数据网络平台与分析系统建设的实践
2014-08-15林强
林 强
(广州工商职业技术学院,广东 广州 510850)
作为广东省首批接受新《高等职业院校人才培养工作评价方案》评估的民办高等职业院校,广州工商职业技术学院在按照新方案准备评估过程中深刻认识到,高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台(以下称“数据平台”)已成为学院实施人才培养工作动态监测、科学决策、宏观调控、规范管理的重要手段。但是,单机版数据平台在应用的过程中不能满足独立性和原始性的采集要求。因此,要实现人才培养工作状态数据采集的独立性和原始性,势必需要开发网络版数据采集和分析系统。
一、数据网络平台及分析系统功能模块
广州工商职业技术学院与广州市花都区教育与科技发展研究所联合开发的“高职人才培养状态数据网络平台及分析系统”(以下简称“数据网络平台及分析系统”)是在教育部发布的单机版数据采集平台的基础上,以高等职业院校人才培养工作评估指标体系为导向、以人才培养工作状态数据目标值为分析的依据建设的,具有评估指标管理、办学条件监测、教学管理监测、师资队伍监测、教学过程监测、数据统计汇总和状态预警分析等七个功能模块。
(一)评估指标管理功能
评估指标管理功能是数据网络平台及分析系统实现数据分析的基础。它将高等学校基本办学条件和高等职业院校人才培养工作评估指标格式化成方便计算机管理和访问的形式,解决了评估指标的日常维护问题。当高等学校基本办学条件和高等职业院校人才培养工作评估指标变更时,该功能可以对平台中涉及的指标进行自定义和更新,从而实现平台功能的可定制和可扩展。
(二)办学条件监测功能
基本办学条件是高职院校人才培养工作的基础保障,也是高职院校接受主管部门开展人才培养工作评估的先决条件。数据网络平台及分析系统引入了时间轴的概念,能实时监测学院如土地、教学行政用房、教学科研仪器设备值、教学用计算机、校内外实训基地、师资队伍等建设和使用的各项信息指标,为学院领导准确把握相应条件建设人力、财力、物力等的投入提供参谋。另外,引入时间轴的概念,还可以提取学院不同时段的办学条件数据分析投入与建设成效。
(三)教学管理监测功能
教学管理监测功能主要体现在学院和教学单位教学文件和数据的管理。该功能通过分析教学管理文件系统性、完整性以及质量,监测学院和教学单位在教学管理方面的投入精力和相应的管理水平。另外,该功能还可以按教学单位统计专职教学管理人员配置情况,并为每位专职教学管理人员提供教学管理活动信息登记和审核功能。而且,该功能还能提供教学事故、教学会议等自定义的教学管理过程统计分析。
(四)师资队伍监测功能
师资队伍监测功能主要提供全方位各种粒度的师资素质分析、监控和评估功能。如可根据学院、教学单位、专业及专业方向等四种粒度统计教师队伍的年龄结构、学历学位、教学成果、科研成果、双师、奖项等各项信息。也可以对单个教师的教学经历、教授科目、科研、获奖、教学评价、学期评价、学年评价进行横向和纵向的统计分析。
(五)教学过程监测功能
教学过程监测功能采用了数据网关的自动采集技术,直接从教务运行系统中提取专业人才培养方案中的课程信息和实际授课信息,以各专业人才培养方案的课程进程为标依据,进行教学实施与培养计划之间的对比关系。该功能不仅起到衡量教学过程的运行质量以及培养方案的合理性,还起到保证信息源头输入的同时降低了采集工作的负担。
(六)数据统计汇总功能
数据网络平台及分析系统对数据进行多层面的数据汇总,不仅突出基本办学条件和评估指标体系相关数据,为学院领导了解评建工作的进展;还对学院人才培养各方面运行过程出现的情况和特殊规律进行深度挖掘,为学院领导决策提供信息支持。多层面数据统计汇总给学院提供了一种有效的管理工具和方法,引导学院建立可靠、高效的内部质量保障体系,推动学院教育教学的科学决策和规范管理。
(七)状态预警分析功能
数据网络平台及分析系统对基本办学条件和评估指标体系的相关数据进行多元化数据预警分析,以数据管理仪表盘的方式进行常态与动态相关结合的分析,实时监测学院人才培养工作的“健康状况”,为学院教育行政职能部门和教学单位决策提供更深入的依据。
二、数据网络平台及分析系统技术路线
(一)平台实现技术
数据网络平台及分析系统采用 B/S模式,使用ASP.NET+SQL Server技术。ASP.NET是目前制作动态网站的主流技术,是一种目前较为实用、可行的技术方案。将ASP.NET技术与数据库结合,能实现强大的数据查询功能和丰富的数据显示功能,方便人机交互的实现。另外,学习ASP.NET技术的难度相对较低,容易掌握;现有关于ASP.NET数据库系统的资源极其丰富,容易获取。
(二)数据库结构
数据网络平台及分析系统以基本办学条件和人才培养工作评估指标的分类为基础建立数据库的表,对其中的冗余的人员基础信息、专业基础信息、课程基础信息等冗余的信息进行分割,建立独立的表。另外,数据网络平台及分析系统还结合已有的人事信息管理系统、教务网络管理系统相关信息,对分割后的表进行删减,基本实现学校已有管理系统的数据能直接使用到数据网络平台及分析系统中,杜绝系统数据与学校教育教学运行实际情况的不一致,做到数据源输入,使得数据网络平台及分析系统显现出来的统计、汇总、分析等数据真实准确。
(三)平台架构设计
数据网络平台及分析系统采用微软推荐的分层式结构,将系统的架构从下至上分为数据访问层、业务逻辑层和表示层等三层。
1.数据访问层。数据访问层主要是负责数据库的访问,可以访问数据库系统、二进制文件、文本文档或是XML文档。数据访问层能根据数据网络平台及分析系统业务的需求,实现数据库读写、文件上下传等构建的独立。
2.业务逻辑层。业务逻辑层处于数据访问层与表示层的中间,在数据交换中起到承上启下的作用。在数据网络平台及分析系统中,业务逻辑层主要实现对业务和数据的逻辑关联,包括用户的验证、权限树的生成、数据平台生成的Excel表格的导入导出、各项指标数据表的获取、各项指标数据的查询和修改、各项指标关联数据和统计数据的生成、用户输入数据的验证等。该层相关的一些类如图2所示:
3.表示层。表示层用于显示数据和接收用户输入的数据,为用户提供一种交互式操作的界面。在数据网络平台及分析系统中,表示层主要体现页面显示多样的功能。根据业务逻辑层的功能需求,表示层主要包括:指标数据多样式的显示页面、灵活方便的用户交互页面、数据采集的输入页面和权限展示限定功能的设置页面等。表示层提供数据输入、数据表格、数据统计和分析图表等三种表现形式的页面,以实现采集、汇总、监控、分析的功能。
三、数据网络平台及分析系统创新实践
(一)实现数据采集自动化
通过用户初始化权限设置,数据网络平台及分析系统可根据学院各个部门或个人的不同需求,在不同层面上向特定对象开放数据采集权限和公开特定的数据。服务器端可根据不同层面的用户权限,从数据中心汇集相对应的基础数据,重新组合后分散至客户端,减少了数据采集过程中产生的工作量,缩短了数据采集过程中耗费的时间,提高了数据采集的效率。
(二)实现校验纠错智能化
在数据采集后续阶段,数据网络平台及分析系统会针对采集的数据进行智能化校验与纠错,判断用户在数据采集过程中有哪些数据是错填、漏填的,降低了数据采集过程中可能出现的失误率,提高了数据采集的统一性。
(三)实现更深层次源头采集
使用数据网关技术,数据网络平台及分析系统中的数据可从其他管理系统的数据库中直接获取,让数据网络平台及分析系统的数据与现行各个系统之间保持一致。把各个教学运行中的信息化系统变成了数据网络平台及分析系统的外部子系统,也使得数据网络平台及分析系统逐步成为教学运行信息化系统的核心系统、监控系统和质量评估系统。
(四)采用多元化数据预警分析
采用三维指标图、管理仪表盘、子母仪表盘、平面分析图等多元化的数据分析方式对数据进行综合分析,定期监测高等职业院校人才培养工作的“健康情况”,直观展示高等职业院校的基本办学条件和人才培养工作状态;通过纵向比较,查找办学差距和薄弱环节,为高等职业院校各级管理层提供预警分析和决策支持,满足宏观决策和内部管理需求。根据了解,数据网络平台及分析系统是较早采用管理仪表盘、多维度图表技术的高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台。
四、数据网络平台及分析系统应用效果
数据网络平台及分析系统在广州工商职业技术学院人才培养工作评估中起到重要作用,是广东省教育厅大力推广的三个院校级网络版数据平台之一。目前,有广东体育职业技术学院、广东行政职业学院、广东岭南职业技术学院等十余所高职院校使用,反馈良好。
(一)权限分配明确保证数据采集的原始性和独立性
数据网络平台及分析系统初始化维护后,各高职院校根据自身机构设置和职责分工的实际情况,对不同职责教职员工进行权限分配,每位教职员工都有独立的账号和密码。每位教职员工作所分配权限的不同而赋予的角色也不同,要求采集和准予的数据也不同。通过明确的权限分配,避免了人为地修改他人数据,保障了数据采集的原始性和独立性。
(二)数据校验保证数据填写的正确性
根据各高职院校历年采集的数据,我们对采集指标的字段长度、格式以及各相关采集数据的逻辑关系进行了统计分析,在数据网络平台及分析系统中加入数据位数校验、数据格式校验、关联数据校验,实现自动提示和报错功能,保证采集数据的正确性。
(三)关联数据自动带入和历年数据导入减少重复工作
在统计分析各高职院校历年采集数据时,有许多指标每年填报的内容基本上都是固定不变的,例如: 学校代码、学校名称、教工号、姓名、性别、出生年月、学历、学位、专业领域、专业技术职务等。为了减少重复劳动,数据网络平台及分析系统设置了历年数据导入和关联数据自动带入等功能。教职工登陆数据采集窗口时可以查看自己本人历年数据,可以在历年数据的基础上修改本人信息,并保存为采集年份的信息。这样大大缩减了数据采集的时间,减轻了教职工填报数据的工作量,保证了数据采集的高效率。
(四)数据网络平台及分析系统操作简便
数据网络平台及分析系统对能规范填写的字段,采用下拉菜单的录入方式来规范数据填写格式,减少采集人员数据录入的工作量,方便数据统计和分析。另外,数据网络平台及分析系统还能自动导出表单,生成符合教育部要求的上报汇总表。
总之,广州工商职业技术学院与广州市花都区教育与科技发展研究所联合开发的“高职人才培养状态数据网络平台及分析系统”推出和广泛应用,提升了应用高职院校信息化管理水平,促进校内教学质量保障体系以及现代化信息平台的建设,为高职院校相关职能部门和院校领导层科学决策提供数据资料。
[1] 屠群峰. 高职院校评估状态数据采集的作用与改进意见[J]. 黑龙江教育(高教研究与评估),2010,(10).
[2] 朱晓峰,史伟. 基于UML高职人才培养工作状态数据采集网络系统的设计[J]. 宁波职业技术学院学报,2013,(6).