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普通高中和职业高中个人教育收益率比较分析

2014-07-29王敏

现代企业 2014年4期
关键词:收益率职业研究

王敏

普通教育主要是指以升学为目标,以基础科学知识为主要教学内容的学校教育。职业教育是以生产劳动知识和技能为主要教学内容,以就业为主要目标的学校教育。职业教育是对受教育者施以从事某种职业所必需的知识、技能的训练,因此职业教育亦称职业技术教育或实业教育。对于这两种不同类型的教育,到底哪种能够给受教育者带来更高的后续收入,可用个人教育收益率作为参考。

一、个人教育收益率的概念和研究意义

自从20世纪60年代,人力资本理论创立、教育开始被视为一种投资行为以来,教育收益率的估算逐渐成为研究的热点。教育收益率是对一个人或一个社会因增加其受教育的数量而得到的未来净经济报酬的一种测量。根据获得教育收益的对象的不同,教育收益率又分为个人教育收益率和社会教育收益率。

个人教育收益率的计算和作用都是不同于社会收益率的。个人教育收益率是考虑到个人教育投入的成本和工作后取得的收入之间的关系,来衡量某类教育对于个人家庭来说投资是否划算。社会教育收益率主要是考察社会对各类教育机构的教育资源的投资和所取得的社会收益的部分,其计量的教育成本包括公共开支、个人收入、机会成本。所取得的收益为所得税和税后工资。对教育收益率的研究有如下意义:(1)教育收益率是评价教育生产力的一个有用的指标,它试图回答社会和个体是否应该在教育上投入资源,或是否应该增加或减少教育上的资源投入。(2)通过对不同群体,不同教育水平收益率的研究,可以判断教育内部资源分配的合理性,包括教育资源在性别、城乡、区域及各级各类教育上分配的合理性问题。(3)教育作为一种投资方式,其收益率的高低反映了教育投资对收入分配的作用,研究各级各类教育的收益率,可以为如何增加居民收入,缩小收入差距提供依据。(4)教育收益率反映了劳动力配置效率的高低,了解收益率有助于分析劳动力市场的完善程度以及与之相关的收入政策、教育政策与就业政策的得失。

二、普通高中和职业高中个人教育收益率研究现状

1.国外研究现状。有关教育收益率的计算,在西方教育经济学中极为盛行,所用方法的理论基础是西方经济学中的人力资本理论。美国经济学家汉森首次提出了美国在1949年的各级教育投资回收率,被公认为最早对教育收益率进行的综合研究。真正开始估计教育的收益率是在20世纪50年代后期,T.W. schultz以及Becker大大推进了这一课题的研究。这一时期的研究方法主要是“详细阐述法”(The Elaborate Method)。第二次研究收益率的高峰出现在20世纪70年代初期,以Mincer的NBER书的出版为标志,Mincer认为,今天的潜在收入依赖于昨天在人力资本上的投资,而人力资本取决于所接受的教育。Chiswick在1974年使用明瑟收入法计算出美国普通教育的个人收益率。Rosenzweig进一步指出,教育投资并不是万能的,其收益率依赖于技术革新以及市场和政治体制的改革。国外关于职业教育收益率的实证研究中,既有认为职业教育可以带来较高个人回报的,但也有认为中等职业教育的个人收益和普通教育没有明显区别甚至低于普通教育的。

2.国内研究现状。国内对于教育收益率的相关研究主要集中在这两个方面:(1)对于不同教育阶段收益率的研究。上世纪90年代初出现了国内学者关于教育收益率的研究成果,90年代中后期形成研究高峰。张车伟估计了不同教育阶段的收益率,得出市场分割因素对中等教育的影响最大。武向荣认为,过度教育导致教育收益率较低。钱智勇认为,对于教育投资者来说,必须忍受边际收益小于边际成本的中等教育阶段,才能够对高等教育进行投资。在影响工资差额的各种因素中,教育占有绝对权重。非教育因素影响了教育,它们是通过教育而对工资差额产生间接作用。(2)对不同类型教育的收益率的研究。陈晓宇、阂维方估计的我国1996年城镇高中和中专教育收益率分别为4.19%和6.76%,后者比前者高2.57个百分点。岳昌君估计的1991年高中和中专教育真实的收益率分别为2.24%和2.64%,后者比前者高0.4个百分点;而2000年各级教育收益率有所提高,但中专教育收益率仅比高中高0.16个百分点。谬柏其采用同时考虑异质性和自选择偏差问题的广义选择修正模型,研究了我国高中毕业接受高等教育和未接受高等教育的教育收益率问题。丁小浩、李莹对我国城镇中等教育毕业生的实证研究认为,职业教育毕业生的起始工资和普通教育没有明显区别。

随着人力资本理论、教育经济学等学科的发展,国内外对于教育收益率的研究已有了相当丰富的成果,对于教育投资收益率的计算方法提出了许多改进措施。但是对于普通高中教育和职业高中教育,这样一个让很多家庭很难抉择的教育类型的投资收益率比较研究较少。

三、个人教育收益率常用的计算方法

它能够用于反映教育对经济发展的贡献,评价教育产出的效率,反映劳动力市场对教育的需求状况,对非义务教育阶段学费水平的确定也具有重要的参考作用。

明瑟收益率没有直接涉及教育的个人成本,因此是衡量一定量的教育所带来的收益的方法,而不是真正意义模型,是一个劳动力定价模型,揭示了教育和工作经历这些要素在劳动力市场上的报酬,它代表了教育的收益率,从而可以决定人力资本的最佳投资水平。赖德胜等学者对明瑟函数曾有不同的评论,但由于这种方法简单易行,成为研究者使用最多的方法。

对于教育收益率的影响因素,可以将其分为内因和外因。内因比如就业方式、行业、职务、性别、年龄、技能培训、各地区的收入水平等这些因素对于个人教育收益率的影响是显而易见的。而外因比较复杂,像经济因素、文化因素、社会因素和政治因素等,尤其是经济因素中的市场理性化程度、产业结构、企业结构和劳动力的失业状况等,每种因素在不同情况对教育收益率的计算结果会有不同的影响。很多学者也根据研究需要对明瑟收益率模型进行了扩展,加入了他们认为也较为重要的解释变量。

教育收益率可以给人们在不同类型教育投资间进行选择时提供一个参考,当然教育收益率的高低也受到所掌握的技能是否与职业匹配的影响。上世纪90年代以来关于职业教育的实证研究中有一些考虑了技能匹配因素。这些研究证实了如果职业教育所传授的技能能够与工作所需相匹配,那么和普通教育相比,职业教育可以带来更高的生产率或更高的收入。除此之外,人们在进行选择时,不仅比较从普通高中和中等职业学校毕业后的收益, 他们也会动态地考虑下一级教育可能带来的收益。[本文为陕西省教育科学规划课题“陕南普通高中和职业高中教育收益率实证比较研究”(项目编号:SGH12388)项目的阶段性成果]

(作者单位:陕西理工学院经济与法学学院)endprint

普通教育主要是指以升学为目标,以基础科学知识为主要教学内容的学校教育。职业教育是以生产劳动知识和技能为主要教学内容,以就业为主要目标的学校教育。职业教育是对受教育者施以从事某种职业所必需的知识、技能的训练,因此职业教育亦称职业技术教育或实业教育。对于这两种不同类型的教育,到底哪种能够给受教育者带来更高的后续收入,可用个人教育收益率作为参考。

一、个人教育收益率的概念和研究意义

自从20世纪60年代,人力资本理论创立、教育开始被视为一种投资行为以来,教育收益率的估算逐渐成为研究的热点。教育收益率是对一个人或一个社会因增加其受教育的数量而得到的未来净经济报酬的一种测量。根据获得教育收益的对象的不同,教育收益率又分为个人教育收益率和社会教育收益率。

个人教育收益率的计算和作用都是不同于社会收益率的。个人教育收益率是考虑到个人教育投入的成本和工作后取得的收入之间的关系,来衡量某类教育对于个人家庭来说投资是否划算。社会教育收益率主要是考察社会对各类教育机构的教育资源的投资和所取得的社会收益的部分,其计量的教育成本包括公共开支、个人收入、机会成本。所取得的收益为所得税和税后工资。对教育收益率的研究有如下意义:(1)教育收益率是评价教育生产力的一个有用的指标,它试图回答社会和个体是否应该在教育上投入资源,或是否应该增加或减少教育上的资源投入。(2)通过对不同群体,不同教育水平收益率的研究,可以判断教育内部资源分配的合理性,包括教育资源在性别、城乡、区域及各级各类教育上分配的合理性问题。(3)教育作为一种投资方式,其收益率的高低反映了教育投资对收入分配的作用,研究各级各类教育的收益率,可以为如何增加居民收入,缩小收入差距提供依据。(4)教育收益率反映了劳动力配置效率的高低,了解收益率有助于分析劳动力市场的完善程度以及与之相关的收入政策、教育政策与就业政策的得失。

二、普通高中和职业高中个人教育收益率研究现状

1.国外研究现状。有关教育收益率的计算,在西方教育经济学中极为盛行,所用方法的理论基础是西方经济学中的人力资本理论。美国经济学家汉森首次提出了美国在1949年的各级教育投资回收率,被公认为最早对教育收益率进行的综合研究。真正开始估计教育的收益率是在20世纪50年代后期,T.W. schultz以及Becker大大推进了这一课题的研究。这一时期的研究方法主要是“详细阐述法”(The Elaborate Method)。第二次研究收益率的高峰出现在20世纪70年代初期,以Mincer的NBER书的出版为标志,Mincer认为,今天的潜在收入依赖于昨天在人力资本上的投资,而人力资本取决于所接受的教育。Chiswick在1974年使用明瑟收入法计算出美国普通教育的个人收益率。Rosenzweig进一步指出,教育投资并不是万能的,其收益率依赖于技术革新以及市场和政治体制的改革。国外关于职业教育收益率的实证研究中,既有认为职业教育可以带来较高个人回报的,但也有认为中等职业教育的个人收益和普通教育没有明显区别甚至低于普通教育的。

2.国内研究现状。国内对于教育收益率的相关研究主要集中在这两个方面:(1)对于不同教育阶段收益率的研究。上世纪90年代初出现了国内学者关于教育收益率的研究成果,90年代中后期形成研究高峰。张车伟估计了不同教育阶段的收益率,得出市场分割因素对中等教育的影响最大。武向荣认为,过度教育导致教育收益率较低。钱智勇认为,对于教育投资者来说,必须忍受边际收益小于边际成本的中等教育阶段,才能够对高等教育进行投资。在影响工资差额的各种因素中,教育占有绝对权重。非教育因素影响了教育,它们是通过教育而对工资差额产生间接作用。(2)对不同类型教育的收益率的研究。陈晓宇、阂维方估计的我国1996年城镇高中和中专教育收益率分别为4.19%和6.76%,后者比前者高2.57个百分点。岳昌君估计的1991年高中和中专教育真实的收益率分别为2.24%和2.64%,后者比前者高0.4个百分点;而2000年各级教育收益率有所提高,但中专教育收益率仅比高中高0.16个百分点。谬柏其采用同时考虑异质性和自选择偏差问题的广义选择修正模型,研究了我国高中毕业接受高等教育和未接受高等教育的教育收益率问题。丁小浩、李莹对我国城镇中等教育毕业生的实证研究认为,职业教育毕业生的起始工资和普通教育没有明显区别。

随着人力资本理论、教育经济学等学科的发展,国内外对于教育收益率的研究已有了相当丰富的成果,对于教育投资收益率的计算方法提出了许多改进措施。但是对于普通高中教育和职业高中教育,这样一个让很多家庭很难抉择的教育类型的投资收益率比较研究较少。

三、个人教育收益率常用的计算方法

它能够用于反映教育对经济发展的贡献,评价教育产出的效率,反映劳动力市场对教育的需求状况,对非义务教育阶段学费水平的确定也具有重要的参考作用。

明瑟收益率没有直接涉及教育的个人成本,因此是衡量一定量的教育所带来的收益的方法,而不是真正意义模型,是一个劳动力定价模型,揭示了教育和工作经历这些要素在劳动力市场上的报酬,它代表了教育的收益率,从而可以决定人力资本的最佳投资水平。赖德胜等学者对明瑟函数曾有不同的评论,但由于这种方法简单易行,成为研究者使用最多的方法。

对于教育收益率的影响因素,可以将其分为内因和外因。内因比如就业方式、行业、职务、性别、年龄、技能培训、各地区的收入水平等这些因素对于个人教育收益率的影响是显而易见的。而外因比较复杂,像经济因素、文化因素、社会因素和政治因素等,尤其是经济因素中的市场理性化程度、产业结构、企业结构和劳动力的失业状况等,每种因素在不同情况对教育收益率的计算结果会有不同的影响。很多学者也根据研究需要对明瑟收益率模型进行了扩展,加入了他们认为也较为重要的解释变量。

教育收益率可以给人们在不同类型教育投资间进行选择时提供一个参考,当然教育收益率的高低也受到所掌握的技能是否与职业匹配的影响。上世纪90年代以来关于职业教育的实证研究中有一些考虑了技能匹配因素。这些研究证实了如果职业教育所传授的技能能够与工作所需相匹配,那么和普通教育相比,职业教育可以带来更高的生产率或更高的收入。除此之外,人们在进行选择时,不仅比较从普通高中和中等职业学校毕业后的收益, 他们也会动态地考虑下一级教育可能带来的收益。[本文为陕西省教育科学规划课题“陕南普通高中和职业高中教育收益率实证比较研究”(项目编号:SGH12388)项目的阶段性成果]

(作者单位:陕西理工学院经济与法学学院)endprint

普通教育主要是指以升学为目标,以基础科学知识为主要教学内容的学校教育。职业教育是以生产劳动知识和技能为主要教学内容,以就业为主要目标的学校教育。职业教育是对受教育者施以从事某种职业所必需的知识、技能的训练,因此职业教育亦称职业技术教育或实业教育。对于这两种不同类型的教育,到底哪种能够给受教育者带来更高的后续收入,可用个人教育收益率作为参考。

一、个人教育收益率的概念和研究意义

自从20世纪60年代,人力资本理论创立、教育开始被视为一种投资行为以来,教育收益率的估算逐渐成为研究的热点。教育收益率是对一个人或一个社会因增加其受教育的数量而得到的未来净经济报酬的一种测量。根据获得教育收益的对象的不同,教育收益率又分为个人教育收益率和社会教育收益率。

个人教育收益率的计算和作用都是不同于社会收益率的。个人教育收益率是考虑到个人教育投入的成本和工作后取得的收入之间的关系,来衡量某类教育对于个人家庭来说投资是否划算。社会教育收益率主要是考察社会对各类教育机构的教育资源的投资和所取得的社会收益的部分,其计量的教育成本包括公共开支、个人收入、机会成本。所取得的收益为所得税和税后工资。对教育收益率的研究有如下意义:(1)教育收益率是评价教育生产力的一个有用的指标,它试图回答社会和个体是否应该在教育上投入资源,或是否应该增加或减少教育上的资源投入。(2)通过对不同群体,不同教育水平收益率的研究,可以判断教育内部资源分配的合理性,包括教育资源在性别、城乡、区域及各级各类教育上分配的合理性问题。(3)教育作为一种投资方式,其收益率的高低反映了教育投资对收入分配的作用,研究各级各类教育的收益率,可以为如何增加居民收入,缩小收入差距提供依据。(4)教育收益率反映了劳动力配置效率的高低,了解收益率有助于分析劳动力市场的完善程度以及与之相关的收入政策、教育政策与就业政策的得失。

二、普通高中和职业高中个人教育收益率研究现状

1.国外研究现状。有关教育收益率的计算,在西方教育经济学中极为盛行,所用方法的理论基础是西方经济学中的人力资本理论。美国经济学家汉森首次提出了美国在1949年的各级教育投资回收率,被公认为最早对教育收益率进行的综合研究。真正开始估计教育的收益率是在20世纪50年代后期,T.W. schultz以及Becker大大推进了这一课题的研究。这一时期的研究方法主要是“详细阐述法”(The Elaborate Method)。第二次研究收益率的高峰出现在20世纪70年代初期,以Mincer的NBER书的出版为标志,Mincer认为,今天的潜在收入依赖于昨天在人力资本上的投资,而人力资本取决于所接受的教育。Chiswick在1974年使用明瑟收入法计算出美国普通教育的个人收益率。Rosenzweig进一步指出,教育投资并不是万能的,其收益率依赖于技术革新以及市场和政治体制的改革。国外关于职业教育收益率的实证研究中,既有认为职业教育可以带来较高个人回报的,但也有认为中等职业教育的个人收益和普通教育没有明显区别甚至低于普通教育的。

2.国内研究现状。国内对于教育收益率的相关研究主要集中在这两个方面:(1)对于不同教育阶段收益率的研究。上世纪90年代初出现了国内学者关于教育收益率的研究成果,90年代中后期形成研究高峰。张车伟估计了不同教育阶段的收益率,得出市场分割因素对中等教育的影响最大。武向荣认为,过度教育导致教育收益率较低。钱智勇认为,对于教育投资者来说,必须忍受边际收益小于边际成本的中等教育阶段,才能够对高等教育进行投资。在影响工资差额的各种因素中,教育占有绝对权重。非教育因素影响了教育,它们是通过教育而对工资差额产生间接作用。(2)对不同类型教育的收益率的研究。陈晓宇、阂维方估计的我国1996年城镇高中和中专教育收益率分别为4.19%和6.76%,后者比前者高2.57个百分点。岳昌君估计的1991年高中和中专教育真实的收益率分别为2.24%和2.64%,后者比前者高0.4个百分点;而2000年各级教育收益率有所提高,但中专教育收益率仅比高中高0.16个百分点。谬柏其采用同时考虑异质性和自选择偏差问题的广义选择修正模型,研究了我国高中毕业接受高等教育和未接受高等教育的教育收益率问题。丁小浩、李莹对我国城镇中等教育毕业生的实证研究认为,职业教育毕业生的起始工资和普通教育没有明显区别。

随着人力资本理论、教育经济学等学科的发展,国内外对于教育收益率的研究已有了相当丰富的成果,对于教育投资收益率的计算方法提出了许多改进措施。但是对于普通高中教育和职业高中教育,这样一个让很多家庭很难抉择的教育类型的投资收益率比较研究较少。

三、个人教育收益率常用的计算方法

它能够用于反映教育对经济发展的贡献,评价教育产出的效率,反映劳动力市场对教育的需求状况,对非义务教育阶段学费水平的确定也具有重要的参考作用。

明瑟收益率没有直接涉及教育的个人成本,因此是衡量一定量的教育所带来的收益的方法,而不是真正意义模型,是一个劳动力定价模型,揭示了教育和工作经历这些要素在劳动力市场上的报酬,它代表了教育的收益率,从而可以决定人力资本的最佳投资水平。赖德胜等学者对明瑟函数曾有不同的评论,但由于这种方法简单易行,成为研究者使用最多的方法。

对于教育收益率的影响因素,可以将其分为内因和外因。内因比如就业方式、行业、职务、性别、年龄、技能培训、各地区的收入水平等这些因素对于个人教育收益率的影响是显而易见的。而外因比较复杂,像经济因素、文化因素、社会因素和政治因素等,尤其是经济因素中的市场理性化程度、产业结构、企业结构和劳动力的失业状况等,每种因素在不同情况对教育收益率的计算结果会有不同的影响。很多学者也根据研究需要对明瑟收益率模型进行了扩展,加入了他们认为也较为重要的解释变量。

教育收益率可以给人们在不同类型教育投资间进行选择时提供一个参考,当然教育收益率的高低也受到所掌握的技能是否与职业匹配的影响。上世纪90年代以来关于职业教育的实证研究中有一些考虑了技能匹配因素。这些研究证实了如果职业教育所传授的技能能够与工作所需相匹配,那么和普通教育相比,职业教育可以带来更高的生产率或更高的收入。除此之外,人们在进行选择时,不仅比较从普通高中和中等职业学校毕业后的收益, 他们也会动态地考虑下一级教育可能带来的收益。[本文为陕西省教育科学规划课题“陕南普通高中和职业高中教育收益率实证比较研究”(项目编号:SGH12388)项目的阶段性成果]

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