形成性评价在生物信息学教学中的应用

谢 莹，韦正波

（广西医科大学，广西 南宁 530021）

形成性评价在生物信息学教学中的应用

谢 莹，韦正波

（广西医科大学，广西 南宁 530021）

生物信息学是近年来发展起来的新兴前沿学科，生物信息学是一门由计算机技术、数学、生物医学多学科综合交叉的新兴学科，对本课程的学习，除了要求掌握获取和利用大量生物数据信息的基本知识和技术外，还要求掌握相关的数学、物理学、计算机程序设计、分子生物学等医学基础知识相关的知识和技术，培养的是复合型、交叉型人才。

生物信息学；形成性评价；教育教学改革

生物信息学（Bioinformatics）是近二十年来迅速发展起来的一门新兴前沿学科，它综合利用计算机科学和信息技术，通过对海量生物学数据的处理和分析，揭示其中蕴藏的内在联系和生物学含义，进而提炼有用的生物学知识。随着人类基因组和多种模式生物测序的完成，有关核酸、蛋白序列和结构的数据呈指数增长，面对如此庞大而复杂的数据资源，运用计算机获取管理分析数据、控制分析误差、加速分析过程势在必行，生物信息学应运而生并迅速蓬勃发展起来，并逐步成为生命科学在信息时代发展的核心内容之一，对生命科学研究带来革命性变革。受到国际大环境的影响，国内各重点大学纷纷开展了生物信息学专业的设立，一般医学院校也开展了生物信息学必修及选修课课程，由于生物信息学是新兴学科，在教学现状上存在很多不足，如：教学手段落后；只注重理论教学，忽视理论应用于实践的重要性，导致学生所学的理论知识与实际工作脱节；教学内容简单，体系不完整，完成课程后学生不能将所学知识融会贯通；不注重培养学生的整体生物信息学思维。如何提高生物信息学课程的教学质量是教育教学改革的重要内容。

一、生物信息学的教学特点

1.是多学科、综合交叉的产物。生物信息学是一门由计算机技术、数学、生物医学多学科综合交叉的新兴学科，对本课程的学习，除了要求掌握获取和利用大量生物数据信息的基本知识和技术外，还要求掌握相关的数学、物理学、计算机程序设计、分子生物学等医学基础知识相关的知识和技术，培养的是复合型、交叉型人才。

2.数据、信息量庞杂，发展迅速。目前生物信息数据处于高速的实时更新中，数据类型和内容相当丰富，同时亦包含大量的冗余及错误数据，仅GenBank数据库就包含了来源于十多万个物种的数据，除了人类还包括小鼠、拟南芥、水稻、斑马鱼、果蝇等模式生物及原核生物、病毒等数据。近十年来，核酸碱基数目大约每14个月就翻一倍，2014年1月2日，在Nucleotide数据库中输入Human，就可以获取30 942 725条数据，而两年前这数字仅为14 617 064。面对这么庞杂的海量数据，教学内容必须围绕方式、方法来展开。

3.教学及课后学习应用必须在网络环境中进行。海量的数据均存储在网络环境下的数据库中，信息的获取、分析和处理都必须通过Internet网络来实现。因此教学活动亦必须围绕网络环境展开，利用网络，传授学生获取数据信息并开发和利用的技能，强化操作训练，增强学生分析解决问题的能力。综合来说，生物信息学的教学内容丰富，教学方法多样，考核评价及教学效果反馈复杂，因此，传统的学习评价不能适应生物信息学教学的发展。

二、形成性评价的内涵

形成性评价（Formative assecssment）是1967年由美国的评价学专家斯克里芬（M.Scriven）提出的，后被美国的教育学家布卢姆（B.S.Bloom）应用于教学领域。指在教育活动中，即学生知识、技能及态度的形成过程中检测学生的进步，监控学生知识与技能的获得，评价学生的学习进展情况，最终通过反馈来调整教学以提高教学质量。形成性评价是在教学过程中为了获得有关教学的反馈信息，改进教学，使学生知识达到的掌握程度所进行的系统性评价。

三、形成性评价应用于生物信息学的优势

形成性评价强调的是对教和学过程进行多层次、多元化的分析和判断，促进教和学过程的完善和发展，同时，形成性评价还强调对学生的学习过程进行评价，它不仅从评价者的需要出发，更注重从被评价者的需要出发，重视学生在学习中的体验，重视师生间的交流，使学生在评价中能正确了解自我、完善自我，利于培养学生的自主学习能力。

1.评价贯穿整个学习过程，符合生物信息学内容的复杂性。生物信息学内容丰富、庞杂，更新快，传统的终结性评价只考察学生掌握的部分内容，因此评价过于片面，而形成性评价贯穿在学生学习的整个过程，对学生日常学习过程的表现、所取得的成绩及所反映的情感、态度、学习策略等方面做出评价，更符合生物信息学的教学工作。

2.评价主体更加多元，激发学生学习主动性，有益于生物信息学技术的自主学习。传统的终结性评价主要是教师对学生的评价，学生往往处于被动状态，无法激发其学习兴趣。形成性评价则强调学生的主动参与，使学生成为积极评价的主体，加强评价者与被评价者之间的互动，鼓励学生自我评价与同学间互评，促使他们不断回顾和反思自己的学习过程及方法，从而进一步培养学生学习的主动性与积极性。这点与生物信息学课程的教学方法多样性不谋而合，激发学生的自主学习、多方法、多手段综合运用的能力。

3.评价结果更全面，更符合生物信息学教学目标。终结性评价常以一次或少数几次测试来批判，重知识轻能力，重片面的知识结果轻学习过程，而形成性评价的内容贯穿整个教与学的过程，不仅注重学生对知识的掌握情况，而且也重视评价学生的学习态度、策略及情感因素，因此更全面更科学。

4.评价结果的反馈作用更有针对性，有利于及时调整教学方法。形成性评价能及时准确地反映学生在一定阶段的学习情况，给学生及教师提供及时的反馈，更有针对性地帮助学生建立自信心，激发和培养学生的学习兴趣及良好的学习习惯，同时可以使教师及时了解学生的学习情况和需要，以便调整教学内容，改进教学方法，从而提高教学效果。

四、形成性评价在生物信息学教学中的应用策略

1.统一规划，制定综合评价方案。开课之初，制定详细的学习评价体系，将该学期的学习教学大纲及课程进度表发给每一位同学，由学生及教师共同参与制定学习计划及学习评价表，每一部分分别由教师评价、学生自评、和小组同学互评三项构成。教师需事先给出评价范例和评估标准，对标准进行合理的描述和解释，以便学生对照执行。在每次自评及互评后，教师应利用E-mail及QQ等在线工具及时的将结果反馈，指出评价过程中的问题及改进的意见。评价方案获得学生的认可方能使学生乐于参与，乐于反思和改进自我，并在评价中体验成功和快乐。

2.建立学习及评价小组。生物信息学的学习方法、获取数据信息的手段很多，学习小组的成立有利于在学习过程中及时交流、相互学习促进和共同解决问题，小组成员间相互更为了解，可以开展课堂学习及课外自主学习的监控和评估，并保证学生互评环节的顺利开展。每次互评将根据参与程度、合作行为、知识掌握程度等记录在册，教师亦应关注和指导小组评价工作的开展，并及时做好小组成员间的协调工作。

3.建立学生学习档案。生物信息学课程基本都依赖网络来完成，每次课堂学习后练习、学生间讨论及学生自评互评等都以电子档案的形式保存，可以包括文字、图片、声音、视频等。学习档案体现了学生的整个学习过程，展示学生努力学习后所取得的进步和成绩，也客观地反映学生的不足，有利于学生形成自我反思和自我评估，有助于培养独立的自我学习习惯，增强参与感和学习积极性。

4.综合成绩评定。在学期末，根据学生学习的全过程，将对学生学习状态的监控纳入最后的成绩评定，制定合理的比例方案，用综合成绩评定取代单一的终结行评定方法，更全面的评价学生。

综上所述，形成性评价体系更适应生物信息学教学特点，有传统评价无法比拟的优点，但同时增加了教师的工作量，无形中实施难度亦加大。为了更好地实施形成性评价，首先应明确的是，这不是教师个人的问题，学校、院系及各部门均应统一认识，建立从上而下的评价机制和比较完善的教学管理及学分管理制度。其次，健全教师参与形成性评价的激励制度，解决教师业绩考核等制约形成性评价实施的因素，建立具体的奖励制度使教师自觉纳入形成性评价，优化课题教学模式。最后，鼓励教师以团队形式参与形成性评价教学改革，分享教学经验，探讨教学问题，进一步提高教学效果。

[1]石晓卫，李永海.浅议高校生物信息学教学改革[J].科技信息，2011，（8）：89-89.

[2]胡建平，杨彩萍.生物信息学教学内容改革研究[J].安徽农学通报.2012，18（15）：173-175.

[3]谢娜.论形成性评价在大学英语教学中的应用[J].国家教育行政学院学报，2010，（7）：74-77.

[4]骆巧丽.网络教学模式下大学英语教学评价体系的构建[J].四川教育学院学报，2010，26（3）：95-98.

G642.4

A

1674-9324（2014）22-0147-02

广西医科大学教育教学改革项目2014XJGB28。

谢莹（1978-），女，副教授，硕导，广西医科大学医学科学实验中心；韦正波（1973-），男，副主任医生，硕导，广西医科大学附属肿瘤医院。