基于云计算的图书馆海量数据存储研究
2014-07-18段龙方张连堂
段龙方 张连堂
摘要:基于云计算的数据存储技术改变了现代图书馆的管理模式,也更新了传统的信息服务方式。现代数字图书馆系统的构建将沿着网络信息服务产业的发展方向搭设,对以往的数据存储模式形成较大的冲击。该文就云计算环境下的图书海量数据存储技术进行研究,剖析现代数字图书馆的主要特征,以及对于云计算技术手段在图书馆数据管理中的应用现状做出分析,并且提出相应的指导性意见。
关键词:云计算;数字图书馆;海量数据存储
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2014)13-2909-02
近年来,计算机信息技术的发展突飞猛进,云计算存储技术出现在人们的生活中,与现代社会中的各项工作都有着千丝万缕的关系。并且,基于云计算的图书馆海量数据存储模式的应用令传统图书馆的管理状况出现了新的转机。云计算环境下的图书数据存储系统有着成本低、动态化、高容量等明显特征,同时也存在一定的网络信息安全隐患,这就需要相关领域的管理者加强对数字图书馆系统的基础管理。
1 应用云计算技术的数字图书馆管理模式概述
1.1云计算数据储存
云计算是一种依赖互联网的普及应用而衍生出来的计算与存储技术。通过该方式,可以将共享的软硬件资源或信息传递给网络中的其他设备[1]。
图书馆海量数据存储系统所应用的云计算技术实质上是指广义的云计算服务,通过网络构建多种服务互通渠道,扩大该领域的信息储存资源,建立一种新型的信息服务网络。
1.2数字图书馆
随着社会的各行业中网络信息技术的推广,云计算朝向更深层次的行业基础框架中延伸,数字图书馆的出现就是网络信息技术与数据存储技术相结合的产物,带给人们全新的体验。数字图书馆系统是一种多媒体制作的分布式信息管理系统。它能将不同地域空间中所存储的信息数据资源利用起来,并且进行有序传播或转移。云计算技术是其中一项非常重要的关键技术,对整个数字图书馆海量数据存储工序的正常运作,起到了不可或缺的重要作用。但同时,数字图书馆在运用云计算模式进行管理的过程中,也出现了一些不可避免的问题,通过相关技术手段的执行,将诸多负面问题处理在萌芽之中,从而保证云计算环境中的图书馆海量信息存储系统的正常运转。
2 云计算环境下图书数据存储的特征
2.1成本低
在传统的图书馆中,琳琅满目的图书显而易见,一排排图书的摆放不仅需要较大的存储空间,还需要固定的排列与搜索方法对其进行有序管理。随着社会资源的不断累积,现代图书馆的管理模式面临着较大挑战,以往的存储技术已经无法满足数字信息的迅猛传播与储存需求,图书馆管理系统的运作压力不断增大,如果运用旧的管理手段对图书馆进行管理,就会增加管理成本,而此时云计算存储技术的出现为数字图书馆资源存储提供了有效的解决措施[2]。
2.2容量大
图书馆海量数据存储系统属于完整知识定位系统的一个分支,它是基于当下互联网环境的信息管理方式。应用云计算数据存储技术以后,数字图书馆的信息容量得到了进一步的扩展,并且可以广泛应用于社会文化、教育培训、传媒、咨询、电子政务等领域,它具备一种信息中转站的职能[3]。这正是图书馆海量数据存储技术的大容量特点起到的作用。
虽然云存储网络技术在实际应用中具备较多的优势,但要想建立完善的数字图书馆数据存储系统,还需要综合考虑一些问题。在云存储功能正常的前提下,可以将物理分布的各类存储系统与设备虚拟成单一的存储设备,从而令容量发生改变,节约系统资源[4]。这是将云计算环境下的虚拟存储技术得到进一步的实施,从而保证系统存储与信息调转功能的施展。为了提供统一、安全的数据图书馆访问机制,可将云存储网络中的物理服务器进行随机连接,且都通过系统中间层的存储虚拟化设备构建同一个访问网络,提升数字系统的运算效率。图书馆海量存储数据在云计算存储环境中按次序排列,方便用户用最短的时间找到所需的数据资源,这就增强了现代数据图书馆海量数据存储系统的实际功能。
2.3较高的自动容错能力
截至目前,云计算存储技术的发展已经较为成熟,存储成本较低,但存储组件的损耗程度较高。在云计算环境下,发生系统异常的情况时有发生,例如:存储数据丢失、转移失败等,令用户使用该系统时发现信息存储功能等的异常。特别是数字图书馆的网络平台建设往往采取全天候运行模式,这就更需要图书海量数据存储系统具备自动纠错功能[5]。在这种情形下,云存储厂商在软件层已经事前进行相应的技术调整,增强云计算数据存储技术中的自动容错能力,令该系统即便是在硬件本身容错技能出现问题时,也可以无任何阻碍的执行海量存储指令,保障系统能够发挥出云计算技术最大的优势。
2.4信息存储空间稳定
基于云计算的图书数据存储系统是以数据化的形式存储信息资源,存储空间是以网络平台为基础,同时伴以多种存在形态,分别将其储存在不同的服务器中,提升了信息存储的稳定性。云存储指的不是一个特定的存储设备,它是多个存储设备与服务器的集合。正是由于云计算数据存储的独特方式,不依赖任何一个物质存储设施,所以,它的稳定性相对来讲更为良好。
3 应用云计算技术图书馆系统存储的相关问题
数字图书馆管理的各项环节应用云计算及其存储技术以后,其管理效率有了进一步提升,图书馆的资源得到了扩充。与以往的图书馆馆藏资源相对比,数字图书馆资源有其独特的资源获取优势。单从存储的角度来看,数据图书馆的云存储技术完全可以满足现有的存储要求,且云计算技术在不断更新换代,促进了数字图书馆的发展进程[6]。但在实践过程中存有一定的问题。为了保障云计算技术在图书馆管理系统中的有效实施,就需要针对存在的问题进行处理,保证系统的安全性能,并且,积极创建新型数据网络服务模式,加强信息管理。
3.1存储系统环境的安全性问题
在云计算环境下的图书馆数据存储技术不仅要有很强大的存储功能,以及较为灵活的数据中转能力,还要能够保障图书馆系统运行的安全性与可靠性[7]。在实际应用中,云计算对物理网络中分布的数据信息进行统筹管理,对不同渠道的信息进行筛选,从而保证信息资源的安全性。另外,在维系系统稳定性能的同时,能够实现对网络中异构数据进行同构访问的构想。这是基于云计算的图书馆海量数据存储的独特优势所在。
既然数字图书馆的搭建是凭借网络信息技术的发展,就一定有一些来自网络传输过程中风险存在。这就需要在现代图书馆的管理过程中加强对网络黑客的阻隔,建立防火墙,从而保障图书系统的安全,以免出现重大信息疏漏及资源浪费。
3.2创新信息服务模式
在现有的技术水平下,云计算的数据处理模式采取分布式处理与并行网络处理相结合,最初主要应用在商业领域,是一种较新的信息共享平台。将云计算数据存储技术应用于现代图书馆的管理过程中以后,通过集群应用、网络信息技术及分布式系统等功能的有效执行,将图书馆管理网络中的大量数据进行归集与分类,提高了现代数字图书馆的管理水平,令人们对数据信息服务有了更为直观的认知,促进该领域的进一步发展。但归根结底,基于云计算的图书馆海量数据存储模式实质上是一种信息服务,而不是单纯的数据储存[8]。它需要随时完成信息的调拨与转移。可见,图书馆存储技术的发展仍旧依赖于服务内容的革新。只有图书馆的服务项目符合时代要求,相应的技术才能得到有效发挥。
3.3加强信息管理
云存储模式的框架可是实现数据库与图书馆间的有效整合,将数据资源与物质资源统一起来应用,从而使得各项图书馆藏资源的储存成本降低,提高现代图书馆的实际运营水平。随着网络信息技术的不断推进,数字图书馆的信息资源成比例增长,信息数据呈现出海量规模[9]。在云计算技术的处理之下,并且利用云存储的数据通道,将整个图书馆管理系统的主要职能模块串联起来,加强了信息的时效性与安全性。这对于图书馆现代管理模式的发展极为有利。同时,我们可以从中海量数据存储技术的实践中预见到一定的问题,例如:当图书馆网络平台的访问人数较多时,该系统如何维系正常运转。基于此,云计算发挥其动态存储技术,解决了这一问题,令系统资源的配置有较高的动态性。
基于云计算的数字图书馆以云计算服务器为核心,动态部署虚拟的硬件服务设备[10]。用户在应用数字图书馆网络平台时,运用Web云进行连接,提高了云计算存储的实际能效。这样一来,既保证了用户对网络资源随时访问的要求,又能够兼顾数字图书馆系统的稳定性能,加强云计算环境下海量数据信息的管理。
云计算数据存储技术革新了现代图书馆管理的操作方式,特别是对传统资源及信息服务的传递方式造成了深远的影响。这是时代变革所带来的新契机,同时也是现代社会科技发展的产物。现代数字图书馆系统的完建标志着网络信息时代中的科学技术领域获得了进一步的延伸,提升了人们工作和生活的质量,促进了现代信息服务行业的发展。
4 结束语
云计算技术是构建现代数字图书馆体系的重要技术支撑,也是网络信息时代社会发展的新思路。在图书馆管理的各项环节
(下转第2922页)
(上接第2910页)
中应用云计算存储技术可以有效提高实际管理能效,解决大部分图书书目的统计、搜索等过程的难题,将大量图书资源在云存储的环境中得到充分的利用,令新型数字图书馆体系更符合现代人们对于文化知识、资源查找、网络信息等社会公共服务项目的需求,改变人们的生活方式。
参考文献:
[1] 杜海宁.基于基于云计算的图书馆海量数据存储研究[J].图书与情报,2010,6(8).
[2] 侯建,帅仁俊,侯文.基于云计算的海量数据存储模型[J].通信技术,2011,5(10).
[3] 许小媛,程宏兵.基于云计算的海量数据存储[J].制造业自动化,2013,7(9):147-148.
[4] 倪煜佳.基于云计算的图书馆联盟服务平台构建研究[J].情报探索,2010,12(12):163-164.
[5] 钱戴明,乐嘉锦.云计算在校园多媒体系统中的应用[J].计算机应用与软件,2011,12(24):174-175.
[6] 多雪松,张晶,高强.基于Hadoop的海量数据管理系统[J].微机计算机信息,2010,11(22):156-157.
[7] 徐小龙,吴家兴,杨庚,等.基于大规模廉价计算平台的海量数据处理系统的研究[J].计算机应用研究,2012,10(20):119-121.
[8] 彭宏,杜楠.基于并行数据库的海量商务数据管理系统研究[J].计算机应用研究,2010,11(6).
[9] 赵宏伟,宋宝燕,邵一川.云计算环境下的一种高效的资源管理策略[J].计算机科学,2012,6(12).
[10] 黄兴亮,李淑君.海量存储技术在数字图书馆中的应用研究[J].图书馆学研究,2010,12(9).
3.1存储系统环境的安全性问题
在云计算环境下的图书馆数据存储技术不仅要有很强大的存储功能,以及较为灵活的数据中转能力,还要能够保障图书馆系统运行的安全性与可靠性[7]。在实际应用中,云计算对物理网络中分布的数据信息进行统筹管理,对不同渠道的信息进行筛选,从而保证信息资源的安全性。另外,在维系系统稳定性能的同时,能够实现对网络中异构数据进行同构访问的构想。这是基于云计算的图书馆海量数据存储的独特优势所在。
既然数字图书馆的搭建是凭借网络信息技术的发展,就一定有一些来自网络传输过程中风险存在。这就需要在现代图书馆的管理过程中加强对网络黑客的阻隔,建立防火墙,从而保障图书系统的安全,以免出现重大信息疏漏及资源浪费。
3.2创新信息服务模式
在现有的技术水平下,云计算的数据处理模式采取分布式处理与并行网络处理相结合,最初主要应用在商业领域,是一种较新的信息共享平台。将云计算数据存储技术应用于现代图书馆的管理过程中以后,通过集群应用、网络信息技术及分布式系统等功能的有效执行,将图书馆管理网络中的大量数据进行归集与分类,提高了现代数字图书馆的管理水平,令人们对数据信息服务有了更为直观的认知,促进该领域的进一步发展。但归根结底,基于云计算的图书馆海量数据存储模式实质上是一种信息服务,而不是单纯的数据储存[8]。它需要随时完成信息的调拨与转移。可见,图书馆存储技术的发展仍旧依赖于服务内容的革新。只有图书馆的服务项目符合时代要求,相应的技术才能得到有效发挥。
3.3加强信息管理
云存储模式的框架可是实现数据库与图书馆间的有效整合,将数据资源与物质资源统一起来应用,从而使得各项图书馆藏资源的储存成本降低,提高现代图书馆的实际运营水平。随着网络信息技术的不断推进,数字图书馆的信息资源成比例增长,信息数据呈现出海量规模[9]。在云计算技术的处理之下,并且利用云存储的数据通道,将整个图书馆管理系统的主要职能模块串联起来,加强了信息的时效性与安全性。这对于图书馆现代管理模式的发展极为有利。同时,我们可以从中海量数据存储技术的实践中预见到一定的问题,例如:当图书馆网络平台的访问人数较多时,该系统如何维系正常运转。基于此,云计算发挥其动态存储技术,解决了这一问题,令系统资源的配置有较高的动态性。
基于云计算的数字图书馆以云计算服务器为核心,动态部署虚拟的硬件服务设备[10]。用户在应用数字图书馆网络平台时,运用Web云进行连接,提高了云计算存储的实际能效。这样一来,既保证了用户对网络资源随时访问的要求,又能够兼顾数字图书馆系统的稳定性能,加强云计算环境下海量数据信息的管理。
云计算数据存储技术革新了现代图书馆管理的操作方式,特别是对传统资源及信息服务的传递方式造成了深远的影响。这是时代变革所带来的新契机,同时也是现代社会科技发展的产物。现代数字图书馆系统的完建标志着网络信息时代中的科学技术领域获得了进一步的延伸,提升了人们工作和生活的质量,促进了现代信息服务行业的发展。
4 结束语
云计算技术是构建现代数字图书馆体系的重要技术支撑,也是网络信息时代社会发展的新思路。在图书馆管理的各项环节
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中应用云计算存储技术可以有效提高实际管理能效,解决大部分图书书目的统计、搜索等过程的难题,将大量图书资源在云存储的环境中得到充分的利用,令新型数字图书馆体系更符合现代人们对于文化知识、资源查找、网络信息等社会公共服务项目的需求,改变人们的生活方式。
参考文献:
[1] 杜海宁.基于基于云计算的图书馆海量数据存储研究[J].图书与情报,2010,6(8).
[2] 侯建,帅仁俊,侯文.基于云计算的海量数据存储模型[J].通信技术,2011,5(10).
[3] 许小媛,程宏兵.基于云计算的海量数据存储[J].制造业自动化,2013,7(9):147-148.
[4] 倪煜佳.基于云计算的图书馆联盟服务平台构建研究[J].情报探索,2010,12(12):163-164.
[5] 钱戴明,乐嘉锦.云计算在校园多媒体系统中的应用[J].计算机应用与软件,2011,12(24):174-175.
[6] 多雪松,张晶,高强.基于Hadoop的海量数据管理系统[J].微机计算机信息,2010,11(22):156-157.
[7] 徐小龙,吴家兴,杨庚,等.基于大规模廉价计算平台的海量数据处理系统的研究[J].计算机应用研究,2012,10(20):119-121.
[8] 彭宏,杜楠.基于并行数据库的海量商务数据管理系统研究[J].计算机应用研究,2010,11(6).
[9] 赵宏伟,宋宝燕,邵一川.云计算环境下的一种高效的资源管理策略[J].计算机科学,2012,6(12).
[10] 黄兴亮,李淑君.海量存储技术在数字图书馆中的应用研究[J].图书馆学研究,2010,12(9).
3.1存储系统环境的安全性问题
在云计算环境下的图书馆数据存储技术不仅要有很强大的存储功能,以及较为灵活的数据中转能力,还要能够保障图书馆系统运行的安全性与可靠性[7]。在实际应用中,云计算对物理网络中分布的数据信息进行统筹管理,对不同渠道的信息进行筛选,从而保证信息资源的安全性。另外,在维系系统稳定性能的同时,能够实现对网络中异构数据进行同构访问的构想。这是基于云计算的图书馆海量数据存储的独特优势所在。
既然数字图书馆的搭建是凭借网络信息技术的发展,就一定有一些来自网络传输过程中风险存在。这就需要在现代图书馆的管理过程中加强对网络黑客的阻隔,建立防火墙,从而保障图书系统的安全,以免出现重大信息疏漏及资源浪费。
3.2创新信息服务模式
在现有的技术水平下,云计算的数据处理模式采取分布式处理与并行网络处理相结合,最初主要应用在商业领域,是一种较新的信息共享平台。将云计算数据存储技术应用于现代图书馆的管理过程中以后,通过集群应用、网络信息技术及分布式系统等功能的有效执行,将图书馆管理网络中的大量数据进行归集与分类,提高了现代数字图书馆的管理水平,令人们对数据信息服务有了更为直观的认知,促进该领域的进一步发展。但归根结底,基于云计算的图书馆海量数据存储模式实质上是一种信息服务,而不是单纯的数据储存[8]。它需要随时完成信息的调拨与转移。可见,图书馆存储技术的发展仍旧依赖于服务内容的革新。只有图书馆的服务项目符合时代要求,相应的技术才能得到有效发挥。
3.3加强信息管理
云存储模式的框架可是实现数据库与图书馆间的有效整合,将数据资源与物质资源统一起来应用,从而使得各项图书馆藏资源的储存成本降低,提高现代图书馆的实际运营水平。随着网络信息技术的不断推进,数字图书馆的信息资源成比例增长,信息数据呈现出海量规模[9]。在云计算技术的处理之下,并且利用云存储的数据通道,将整个图书馆管理系统的主要职能模块串联起来,加强了信息的时效性与安全性。这对于图书馆现代管理模式的发展极为有利。同时,我们可以从中海量数据存储技术的实践中预见到一定的问题,例如:当图书馆网络平台的访问人数较多时,该系统如何维系正常运转。基于此,云计算发挥其动态存储技术,解决了这一问题,令系统资源的配置有较高的动态性。
基于云计算的数字图书馆以云计算服务器为核心,动态部署虚拟的硬件服务设备[10]。用户在应用数字图书馆网络平台时,运用Web云进行连接,提高了云计算存储的实际能效。这样一来,既保证了用户对网络资源随时访问的要求,又能够兼顾数字图书馆系统的稳定性能,加强云计算环境下海量数据信息的管理。
云计算数据存储技术革新了现代图书馆管理的操作方式,特别是对传统资源及信息服务的传递方式造成了深远的影响。这是时代变革所带来的新契机,同时也是现代社会科技发展的产物。现代数字图书馆系统的完建标志着网络信息时代中的科学技术领域获得了进一步的延伸,提升了人们工作和生活的质量,促进了现代信息服务行业的发展。
4 结束语
云计算技术是构建现代数字图书馆体系的重要技术支撑,也是网络信息时代社会发展的新思路。在图书馆管理的各项环节
(下转第2922页)
(上接第2910页)
中应用云计算存储技术可以有效提高实际管理能效,解决大部分图书书目的统计、搜索等过程的难题,将大量图书资源在云存储的环境中得到充分的利用,令新型数字图书馆体系更符合现代人们对于文化知识、资源查找、网络信息等社会公共服务项目的需求,改变人们的生活方式。
参考文献:
[1] 杜海宁.基于基于云计算的图书馆海量数据存储研究[J].图书与情报,2010,6(8).
[2] 侯建,帅仁俊,侯文.基于云计算的海量数据存储模型[J].通信技术,2011,5(10).
[3] 许小媛,程宏兵.基于云计算的海量数据存储[J].制造业自动化,2013,7(9):147-148.
[4] 倪煜佳.基于云计算的图书馆联盟服务平台构建研究[J].情报探索,2010,12(12):163-164.
[5] 钱戴明,乐嘉锦.云计算在校园多媒体系统中的应用[J].计算机应用与软件,2011,12(24):174-175.
[6] 多雪松,张晶,高强.基于Hadoop的海量数据管理系统[J].微机计算机信息,2010,11(22):156-157.
[7] 徐小龙,吴家兴,杨庚,等.基于大规模廉价计算平台的海量数据处理系统的研究[J].计算机应用研究,2012,10(20):119-121.
[8] 彭宏,杜楠.基于并行数据库的海量商务数据管理系统研究[J].计算机应用研究,2010,11(6).
[9] 赵宏伟,宋宝燕,邵一川.云计算环境下的一种高效的资源管理策略[J].计算机科学,2012,6(12).
[10] 黄兴亮,李淑君.海量存储技术在数字图书馆中的应用研究[J].图书馆学研究,2010,12(9).