高职院校专业建设的前瞻决策

周振祥　刘喜咏

摘 要： 高职院校专业结构的合理性，决定高职院校可持续发展的远实力。对常规专业发展前景进行科学分析，依据不同专业的发展前景进行前瞻决策，并对不同发展前景的专业采取不同的发展策略，是高职院校实现可持续发展的重要条件。

关键词： 常规专业；发展前景；GM残差模型；专业改良

中图分类号： G473.2 [HT5H]文献标识码： A 文章编号： 10084738（2014）01001203

高等职业教育的显著特色，就是培养高素质技能型、应用型、复合型专业人才。而高素质专业人才的培养与高水平的专业建设是紧密相联的。“从可持续发展高度全面审视高职教育办学模式和人才培养模式，以专业建设为核心与基点是最为重要的”[1]。

高职院校专业建设水平，是高职院校可持续发展的关键。科学分析、做好高职院校专业建设前瞻性决策，是每位高职院校决策者必须面对的。本文在邓聚龙教授的灰色系统理论指导下，依据湖北某高职院校各专业连续八年招生人数，对该校专业建设发展的前景进行建模分析并预测决策，其方法和结论对正在谋求发展的高职院校有一定的借鉴和指导作用。

一、现有专业趋势描述

该校2012年实际招生专业49个，其中连续8年（2005年—2012年）招生的专业为29个，本研究称为常规专业。其中，连续8年招生人数100人/年以上的6个、预测呈增长趋势的5个、呈负增长趋势的24个。如何做好未来专业结构优化调整，促进负增长型专业向增长型专业转化，是本文研究的重点和出发点。

二、建立常规专业GM（1，1）数学模型 [2]

以该校2005年—2012年各专业招生人数为时间序列，采用DPS数据处理系统进行GM（1，1）模型分析。预期各专业未来招生规模发展趋势[3]。依据GM（1，1）数学模型，未来时刻的发展趋势可以有平稳型（→）；增长型（↑）；负增长型（↓）。按未来趋势，可将该校的专业划分为I类专业：增长型专业； II类专业：平稳型专业；III类专业：负增长型专业，共三大类。见表1：

三、不同类型专业结构调整的战略决策

不同类型的专业因有不同的发展趋势，这一趋势是受到外部因素（社会因素）和内部因素（学院自身因素）的影响。如何因势利导，充分发挥自身因素，提高自身发展的远实力，应依据不同类型专业，采取不同的发展策略，以实现各类专业协调均衡发展。

（一）不同类型专业建设的战略选择

I类专业：是该校赖以生存的专业。应是该校重点打造的专业。在未来的专业建设中，应打造成为全省甚至全国的重点专业，特色专业。

II类专业：是该校专业基础较好的专业。但发展后劲趋缓，在专业建设中应扬其长、补其短，近期内应建设成为该校的重点专业。在未来的专业建设中，可建设成为全省同类专业中的重点专业。

III类专业：招生规模呈负增长趋势的专业。应认真分析其负增长的内在原因：是社会因素所致？就应早着谋划，适时改弦易辙；是自身管理因素所致？就应着力提高自身管理水平，积极实行III类专业的改造，实现发展趋势的良性转变。

（二）III类专业改造的前景分析

III类专业GM（1，1）数学模型分析：发展系数a越小系统越优，a为正，表示该专业发展速度趋缓慢；灰色作用量b较大，则表示该专业发展过程中的不确定因素较多，严重干扰专业发展的稳定性。从管理角度分析，导致灰色不确定因素b较大的主要不确定因素由外部因素（社会因素）和内部因素（学校自身因素）构成。外部因素主要受社会宏观不确定因素控制，称为不可控因素，而内部因素主要受自身不确定因素控制，称为可控因素。本例通过GM（1，1）模型的多次残差模型分析，比较发展系数a、灰色作用量b的变化，若a、b值降低，则预期该专业未来发展会向良性转变。如生物制药技术专业，GM（1，1）数学模型a= 0.2354， b= 201.2988，发展趋势呈负增长型专业；建立GM（1.1）多次残差模型，a= -0.2164 ， b=1.9804，a、 b值明显降低，该专业的负增长主要是受自身不确定因素控制，可通过提高自身的专业建设水平，提高系统管理过程中的有序程度，降低系统管理过程中不确定因素，即可实现负增长型专业向增长型专业转变。又如电脑艺术设计专业，GM（1，1）数学模型a=0.2661，b=128.5253，发展趋势为负增长型专业；建立GM（1.1）多次残差模型，a= 0.0274，b=11.2240， a、b值明显降低，但该专业发展趋势仍表现为负增长型，说明该专业的发展趋势主要受社会宏观不可控因素控制，这类专业通过自身的专业改良，成效甚微。

（三） II、III类专业GM（1，1）残差模型 [1]

本例II类专业4个，III类专业17 个，分别建立GM（1.1）残差模型，比较GM（1.1）模型和GM（1.1）残差模型的a、b值和数学模型的发趋展势，数据见表2。

经GM（1，1）残差分析， 4个II类专业中，园林技术专业发展系数由a转-a，b明显降低，意味着该专业发展速度有望提高，通过加强自身的建设和管理水平，发展后劲有望增强。制冷和会计电算化专业发展系数-a转a，发展速度呈减缓趋势，但通过提高自身的管理水平，降低灰色不确定因素，同样可以实现增强专业发展后劲的期望。工程监理专业，有良好的发展后劲，只需进一步提高管理水平，降低管理过程中的灰色作用量，就可以实现专业的良性转变。17个III类专业中，有12个专业发展系数由a转为-a，b明显降低，表明这些专业通过提高自身的管理水平，提高专业的建设水平，实现专业发展趋势由负转正，成效显著。仍有5个专业，发展速度较慢，尽管b明显降低了，但数学模型预期的未来趋势仍然表现为负增长，说明这些专业的未来趋势主要是受外部不可控因素控制，通过自身的努力，成效也是有限的。

四、结论

（1）2012年该校的29个常规招生专业中，8个I类专业，招生数占全院招生总数的24%；4个II类专业，招生数占全院招生总数的12.3%；17个III类专业，招生数占全院招生总数的25%；还有20个非常规招生专业，招生数占全院招生总数的38%。据以上分析，该校专业结构的合理性有待优化调整，存在着招生规模发展后劲不足的隐患。

（2）针对不同类型的专业，分别采取不同建设策略，即进一步加强I类专业，提高II类专业的建设水平，可以实现该校办学规模的可持续发展。

（3）通过对III类专业的GM（1，1）残差模型分析，其中12个专业可通过专业诊断，实施扬长补短建设策略，可实现III类专业向II类或I类专业的转变。如在三年内完成其III类专业的改良，

摘 要： 高职院校专业结构的合理性，决定高职院校可持续发展的远实力。对常规专业发展前景进行科学分析，依据不同专业的发展前景进行前瞻决策，并对不同发展前景的专业采取不同的发展策略，是高职院校实现可持续发展的重要条件。

关键词： 常规专业；发展前景；GM残差模型；专业改良

中图分类号： G473.2 [HT5H]文献标识码： A 文章编号： 10084738（2014）01001203

高等职业教育的显著特色，就是培养高素质技能型、应用型、复合型专业人才。而高素质专业人才的培养与高水平的专业建设是紧密相联的。“从可持续发展高度全面审视高职教育办学模式和人才培养模式，以专业建设为核心与基点是最为重要的”[1]。

高职院校专业建设水平，是高职院校可持续发展的关键。科学分析、做好高职院校专业建设前瞻性决策，是每位高职院校决策者必须面对的。本文在邓聚龙教授的灰色系统理论指导下，依据湖北某高职院校各专业连续八年招生人数，对该校专业建设发展的前景进行建模分析并预测决策，其方法和结论对正在谋求发展的高职院校有一定的借鉴和指导作用。

一、现有专业趋势描述

该校2012年实际招生专业49个，其中连续8年（2005年—2012年）招生的专业为29个，本研究称为常规专业。其中，连续8年招生人数100人/年以上的6个、预测呈增长趋势的5个、呈负增长趋势的24个。如何做好未来专业结构优化调整，促进负增长型专业向增长型专业转化，是本文研究的重点和出发点。

二、建立常规专业GM（1，1）数学模型 [2]

以该校2005年—2012年各专业招生人数为时间序列，采用DPS数据处理系统进行GM（1，1）模型分析。预期各专业未来招生规模发展趋势[3]。依据GM（1，1）数学模型，未来时刻的发展趋势可以有平稳型（→）；增长型（↑）；负增长型（↓）。按未来趋势，可将该校的专业划分为I类专业：增长型专业； II类专业：平稳型专业；III类专业：负增长型专业，共三大类。见表1：

三、不同类型专业结构调整的战略决策

不同类型的专业因有不同的发展趋势，这一趋势是受到外部因素（社会因素）和内部因素（学院自身因素）的影响。如何因势利导，充分发挥自身因素，提高自身发展的远实力，应依据不同类型专业，采取不同的发展策略，以实现各类专业协调均衡发展。

（一）不同类型专业建设的战略选择

I类专业：是该校赖以生存的专业。应是该校重点打造的专业。在未来的专业建设中，应打造成为全省甚至全国的重点专业，特色专业。

II类专业：是该校专业基础较好的专业。但发展后劲趋缓，在专业建设中应扬其长、补其短，近期内应建设成为该校的重点专业。在未来的专业建设中，可建设成为全省同类专业中的重点专业。

III类专业：招生规模呈负增长趋势的专业。应认真分析其负增长的内在原因：是社会因素所致？就应早着谋划，适时改弦易辙；是自身管理因素所致？就应着力提高自身管理水平，积极实行III类专业的改造，实现发展趋势的良性转变。

（二）III类专业改造的前景分析

III类专业GM（1，1）数学模型分析：发展系数a越小系统越优，a为正，表示该专业发展速度趋缓慢；灰色作用量b较大，则表示该专业发展过程中的不确定因素较多，严重干扰专业发展的稳定性。从管理角度分析，导致灰色不确定因素b较大的主要不确定因素由外部因素（社会因素）和内部因素（学校自身因素）构成。外部因素主要受社会宏观不确定因素控制，称为不可控因素，而内部因素主要受自身不确定因素控制，称为可控因素。本例通过GM（1，1）模型的多次残差模型分析，比较发展系数a、灰色作用量b的变化，若a、b值降低，则预期该专业未来发展会向良性转变。如生物制药技术专业，GM（1，1）数学模型a= 0.2354， b= 201.2988，发展趋势呈负增长型专业；建立GM（1.1）多次残差模型，a= -0.2164 ， b=1.9804，a、 b值明显降低，该专业的负增长主要是受自身不确定因素控制，可通过提高自身的专业建设水平，提高系统管理过程中的有序程度，降低系统管理过程中不确定因素，即可实现负增长型专业向增长型专业转变。又如电脑艺术设计专业，GM（1，1）数学模型a=0.2661，b=128.5253，发展趋势为负增长型专业；建立GM（1.1）多次残差模型，a= 0.0274，b=11.2240， a、b值明显降低，但该专业发展趋势仍表现为负增长型，说明该专业的发展趋势主要受社会宏观不可控因素控制，这类专业通过自身的专业改良，成效甚微。

（三） II、III类专业GM（1，1）残差模型 [1]

本例II类专业4个，III类专业17 个，分别建立GM（1.1）残差模型，比较GM（1.1）模型和GM（1.1）残差模型的a、b值和数学模型的发趋展势，数据见表2。

经GM（1，1）残差分析， 4个II类专业中，园林技术专业发展系数由a转-a，b明显降低，意味着该专业发展速度有望提高，通过加强自身的建设和管理水平，发展后劲有望增强。制冷和会计电算化专业发展系数-a转a，发展速度呈减缓趋势，但通过提高自身的管理水平，降低灰色不确定因素，同样可以实现增强专业发展后劲的期望。工程监理专业，有良好的发展后劲，只需进一步提高管理水平，降低管理过程中的灰色作用量，就可以实现专业的良性转变。17个III类专业中，有12个专业发展系数由a转为-a，b明显降低，表明这些专业通过提高自身的管理水平，提高专业的建设水平，实现专业发展趋势由负转正，成效显著。仍有5个专业，发展速度较慢，尽管b明显降低了，但数学模型预期的未来趋势仍然表现为负增长，说明这些专业的未来趋势主要是受外部不可控因素控制，通过自身的努力，成效也是有限的。

四、结论

（1）2012年该校的29个常规招生专业中，8个I类专业，招生数占全院招生总数的24%；4个II类专业，招生数占全院招生总数的12.3%；17个III类专业，招生数占全院招生总数的25%；还有20个非常规招生专业，招生数占全院招生总数的38%。据以上分析，该校专业结构的合理性有待优化调整，存在着招生规模发展后劲不足的隐患。

（2）针对不同类型的专业，分别采取不同建设策略，即进一步加强I类专业，提高II类专业的建设水平，可以实现该校办学规模的可持续发展。

（3）通过对III类专业的GM（1，1）残差模型分析，其中12个专业可通过专业诊断，实施扬长补短建设策略，可实现III类专业向II类或I类专业的转变。如在三年内完成其III类专业的改良，

摘 要： 高职院校专业结构的合理性，决定高职院校可持续发展的远实力。对常规专业发展前景进行科学分析，依据不同专业的发展前景进行前瞻决策，并对不同发展前景的专业采取不同的发展策略，是高职院校实现可持续发展的重要条件。

关键词： 常规专业；发展前景；GM残差模型；专业改良

中图分类号： G473.2 [HT5H]文献标识码： A 文章编号： 10084738（2014）01001203

高等职业教育的显著特色，就是培养高素质技能型、应用型、复合型专业人才。而高素质专业人才的培养与高水平的专业建设是紧密相联的。“从可持续发展高度全面审视高职教育办学模式和人才培养模式，以专业建设为核心与基点是最为重要的”[1]。

高职院校专业建设水平，是高职院校可持续发展的关键。科学分析、做好高职院校专业建设前瞻性决策，是每位高职院校决策者必须面对的。本文在邓聚龙教授的灰色系统理论指导下，依据湖北某高职院校各专业连续八年招生人数，对该校专业建设发展的前景进行建模分析并预测决策，其方法和结论对正在谋求发展的高职院校有一定的借鉴和指导作用。

一、现有专业趋势描述

该校2012年实际招生专业49个，其中连续8年（2005年—2012年）招生的专业为29个，本研究称为常规专业。其中，连续8年招生人数100人/年以上的6个、预测呈增长趋势的5个、呈负增长趋势的24个。如何做好未来专业结构优化调整，促进负增长型专业向增长型专业转化，是本文研究的重点和出发点。

二、建立常规专业GM（1，1）数学模型 [2]

以该校2005年—2012年各专业招生人数为时间序列，采用DPS数据处理系统进行GM（1，1）模型分析。预期各专业未来招生规模发展趋势[3]。依据GM（1，1）数学模型，未来时刻的发展趋势可以有平稳型（→）；增长型（↑）；负增长型（↓）。按未来趋势，可将该校的专业划分为I类专业：增长型专业； II类专业：平稳型专业；III类专业：负增长型专业，共三大类。见表1：

三、不同类型专业结构调整的战略决策

不同类型的专业因有不同的发展趋势，这一趋势是受到外部因素（社会因素）和内部因素（学院自身因素）的影响。如何因势利导，充分发挥自身因素，提高自身发展的远实力，应依据不同类型专业，采取不同的发展策略，以实现各类专业协调均衡发展。

（一）不同类型专业建设的战略选择

I类专业：是该校赖以生存的专业。应是该校重点打造的专业。在未来的专业建设中，应打造成为全省甚至全国的重点专业，特色专业。

II类专业：是该校专业基础较好的专业。但发展后劲趋缓，在专业建设中应扬其长、补其短，近期内应建设成为该校的重点专业。在未来的专业建设中，可建设成为全省同类专业中的重点专业。

III类专业：招生规模呈负增长趋势的专业。应认真分析其负增长的内在原因：是社会因素所致？就应早着谋划，适时改弦易辙；是自身管理因素所致？就应着力提高自身管理水平，积极实行III类专业的改造，实现发展趋势的良性转变。

（二）III类专业改造的前景分析

III类专业GM（1，1）数学模型分析：发展系数a越小系统越优，a为正，表示该专业发展速度趋缓慢；灰色作用量b较大，则表示该专业发展过程中的不确定因素较多，严重干扰专业发展的稳定性。从管理角度分析，导致灰色不确定因素b较大的主要不确定因素由外部因素（社会因素）和内部因素（学校自身因素）构成。外部因素主要受社会宏观不确定因素控制，称为不可控因素，而内部因素主要受自身不确定因素控制，称为可控因素。本例通过GM（1，1）模型的多次残差模型分析，比较发展系数a、灰色作用量b的变化，若a、b值降低，则预期该专业未来发展会向良性转变。如生物制药技术专业，GM（1，1）数学模型a= 0.2354， b= 201.2988，发展趋势呈负增长型专业；建立GM（1.1）多次残差模型，a= -0.2164 ， b=1.9804，a、 b值明显降低，该专业的负增长主要是受自身不确定因素控制，可通过提高自身的专业建设水平，提高系统管理过程中的有序程度，降低系统管理过程中不确定因素，即可实现负增长型专业向增长型专业转变。又如电脑艺术设计专业，GM（1，1）数学模型a=0.2661，b=128.5253，发展趋势为负增长型专业；建立GM（1.1）多次残差模型，a= 0.0274，b=11.2240， a、b值明显降低，但该专业发展趋势仍表现为负增长型，说明该专业的发展趋势主要受社会宏观不可控因素控制，这类专业通过自身的专业改良，成效甚微。

（三） II、III类专业GM（1，1）残差模型 [1]

本例II类专业4个，III类专业17 个，分别建立GM（1.1）残差模型，比较GM（1.1）模型和GM（1.1）残差模型的a、b值和数学模型的发趋展势，数据见表2。

经GM（1，1）残差分析， 4个II类专业中，园林技术专业发展系数由a转-a，b明显降低，意味着该专业发展速度有望提高，通过加强自身的建设和管理水平，发展后劲有望增强。制冷和会计电算化专业发展系数-a转a，发展速度呈减缓趋势，但通过提高自身的管理水平，降低灰色不确定因素，同样可以实现增强专业发展后劲的期望。工程监理专业，有良好的发展后劲，只需进一步提高管理水平，降低管理过程中的灰色作用量，就可以实现专业的良性转变。17个III类专业中，有12个专业发展系数由a转为-a，b明显降低，表明这些专业通过提高自身的管理水平，提高专业的建设水平，实现专业发展趋势由负转正，成效显著。仍有5个专业，发展速度较慢，尽管b明显降低了，但数学模型预期的未来趋势仍然表现为负增长，说明这些专业的未来趋势主要是受外部不可控因素控制，通过自身的努力，成效也是有限的。

四、结论

（1）2012年该校的29个常规招生专业中，8个I类专业，招生数占全院招生总数的24%；4个II类专业，招生数占全院招生总数的12.3%；17个III类专业，招生数占全院招生总数的25%；还有20个非常规招生专业，招生数占全院招生总数的38%。据以上分析，该校专业结构的合理性有待优化调整，存在着招生规模发展后劲不足的隐患。

（2）针对不同类型的专业，分别采取不同建设策略，即进一步加强I类专业，提高II类专业的建设水平，可以实现该校办学规模的可持续发展。

（3）通过对III类专业的GM（1，1）残差模型分析，其中12个专业可通过专业诊断，实施扬长补短建设策略，可实现III类专业向II类或I类专业的转变。如在三年内完成其III类专业的改良，